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Nuestros nodos
cumplen criterios
de sostenibilidad
1º Los nodos cada vez ocupan
menos. En estos 12 años
dedicados a cálculo científico,
hemos ido reduciendo el tamaño
de los nodos de 4 u, 2 u, 1 u,
hasta llegar a media U. Esto nos
permite incorporar más nodos en
un mismo rack, con el
consiguiente ahorro de espacio.
Actualmente podemos llegar a
más de 2.000 cores y en breve
hasta 2.500 cores en un solo
armario.
2º Cada vez consumen menos.
Actualmente disponemos de
sistemas que con una fuente de
alimentación de 1.400 w en
punta, alimentan 4 nodos. Esto
supone que tenemos consumos
inferiores a 300 w, menos que un
pc de sobremesa, con mucha
más potencia. Además estos
nuevos sistemas disponen de
placas de extracción en caliente
3º A pesar de la reducción de
espacio, se garantiza la
temperatura de funcionamiento y
el soporte de cálculo a máximo
rendimiento 24x7. Para esto los
túneles de viento internos de
estos nodos y los ventiladores de
refrigeración, tienen que ser de
muy alta calidad. El aumento de
la temperatura, lleva
inmediatamente parejo la
reducción de rendimiento de los
procesadores en Ghz.
Los sistemas de memoria
distribuida con clúster, son
aquellos donde mediante
tecnología de baja latencia por
la red secundaría SAN, somos
capaces de realizar procesos,
que se distribuyen entre varias
máquinas. Esta forma de
trabajar, se usa para gestionar
numerosos trabajos mediante
colas Torque que se ejecutan
sobre entorno MPICH o para
paralelizar trabajos más
grandes que necesitan manejar
muchos procesadores a la vez.
El sistema más novedoso a
este nivel, es el Sie Ladón X de
8 vias, un nuevo concepto:
incorpora un backplane de
tecnología QPI, que permite
soportar 4 placas en las que
se integra en cada una, dos
procesadores Nehalem EX o
Westmere EX. Esto supone que
en una sola máquina, sin buses
intermedios, podemos disponer
de 64 cores, cada uno de ellos,
con la mayor punta en Gflops
(en breve hasta 80 cores).
El concepto de Sistemas
Informáticos de Memoria
Compartida (SIMC), consiste
en soluciones en que todos los
procesadores están integrados
en una sola máquina. De esta
forma, bien a través de
interconexión HiperTransport o
b i e n Q P I ( Q u i c k
PathInterconnect), podemos
compartir conjuntamente
memoria y potencia de cálculo.
Actualmente en esta tecnología
aportamos soluciones de 32,
48 y 64 cores, tanto en
plataforma Intel como AMD.
Esta solución plantea algunas
ventajas importantes, según el
entorno de cálculo paralelo en
que se encuentre:
1º Facilidad de uso: Dado que
no se trata de un clúster, la
facilidad de gestión es mucho
mayor y si el número de cores
es suficiente para la solución
requerida, representa una
solución muy interesante para
pequeños departamentos.
MEMORIA DISTRIBUIDA
VERSUS MEMORIA
COMPARTIDA
Nodos que ocupan y consumen
menos, con reducción del espacio
y garantizando la temperatura de
funcionamiento
2º Economía de escala: Al tener
todos los procesadores
integrados en un solo sistema
Sie Ladón SIMC, se producen
ahorros, tanto en elementos de
interconexión y rack, como de
configuración y gestión
posterior.
3º Compatibilidad: Algunas
aplicaciones, no son capaces
de paralelizar entre varios
nodos, tal es el caso del
conocido Gaussian. En estos
entornos científicos, esta
solución es la única que
permite usar el máximo número
de cores, con este tipo de
software
“Soluciones de 32,
48 y 64 cores, tanto
en plataforma Intel
como AMD”