Series de Tiempo
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Mo<strong>de</strong>los Box-Jenkins<br />
<strong>Series</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>Tiempo</strong><br />
Germán<br />
Aneiros Pérez<br />
Introducción<br />
Procesos<br />
ARMA:<br />
Definición e<br />
i<strong>de</strong>ntificación<br />
Procesos<br />
ARIMA:<br />
Definición e<br />
i<strong>de</strong>ntificación<br />
Estimación y<br />
diagnosis<br />
Selección <strong>de</strong>l<br />
mo<strong>de</strong>lo y<br />
predicción<br />
Aplicación a<br />
datos reales<br />
Dif. reg. <strong>de</strong>l ln <strong>de</strong> la producc.<br />
A la espera <strong>de</strong> realizar el<br />
análisis <strong>de</strong> residuos, el gráfico<br />
<strong>de</strong> la izquierda sugiere que:<br />
La serie transformada<br />
proviene <strong>de</strong> un proceso<br />
MA(1).<br />
El logaritmo neperiano <strong>de</strong><br />
la producción <strong>de</strong> tabaco ha<br />
sido generado por un<br />
proceso ARIMA(0,1,1).<br />
Procesos<br />
ARIMA<br />
estacionales<br />
Germán Aneiros Pérez<br />
<strong>Series</strong> <strong>de</strong> <strong>Tiempo</strong>
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