SEMANA DE ESTADÍSTICA - My Laureate

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SEMANA DE ESTADÍSTICA

21 AL 25 DE JUNIO, 2010

LA INCULTURA ESTADÍSTICA :

UNA CONSECUENCIA DE LA FORMA COMO SE

ENSEÑA LA ESTADÍSTICA

Prof. Carlos Araújo

Carlos A. Araújo Ayesta (Uruguay) ha sido Profesor del Centro Interamericano de Enseñanza de Estadística–CIENES

(1967-1997), Asistente General del Director del CIENES (1974-1994) y Secretario Técnico de la Conferencia Interamericana

de Estadística–CIE (1989-1997), ambas instituciones de la OEA. Consultor en proyectos nacionales y multinacionales

financiados por BID, BM, FAO, OEA (1998-2004), dicta cursos en la Universidad de las Américas (2004- ) y es profesor de la

Universidad Católica de Chile desde 2005


La Cultura Estadística

• Es la capacidad en materia estadística

que otorga una sociedad a los individuos

que la componen para: i) el mejor

conocimiento del respectivo contexto

social en que se encuentran dichos

individuos y ii) transmitir esta capacidad a

las respectivas generaciones siguientes.


La Educación Estadística

• La educación estadística será la acción

que lleva a cabo la sociedad a efectos de

desarrollar, a distintos niveles, las

facultades intelectuales en el ámbito de la

Estadística


La Enseñanza de la Estadística

• La enseñanza de la Estadística es la

forma como la sociedad organiza y

sistematiza las acciones conducentes a la

educación estadística en sus diferentes

etapas.


El Problema

• Las estadísticas mienten;

• Las estadísticas no son confiables;

• Las estadísticas son frías

Son todas frecuentes manifestaciones de

incultura estadística


Otras Manifestaciones

• Muestras representativas

“Se tomaron las precauciones para que la muestra obtenida

sea representativa de la población en estudio”.

• Concepto y Medición

• Pobreza

• Ocupación

• Indicadores de Confiabilidad

• Encuestas de Opinión:

• “El muestreo utilizado es trietápico . Si hubiese sido

m.a.s. el Margen de Error sería de un 4% con 95%

de confianza”.


La Causa

• La pobre Educación Estadística

que se imparte en la mayoría de

las instituciones que conforman el

Sistema de Enseñanza Formal de

nuestros países


Orígenes de esta Causa

¿Qué es Estadística?

Es posible investigar, realizar consultoría en Estadística sin

responder a esta pregunta

pero

Es imposible enseñar sin tener implícita o

explícitamente una visión de la Estadística


COEXISTENCIA DE MÚLTIPLES E

INCOMPLETAS VISIONES DE ESTADÍSTICA

• Rama de las Matemáticas

Es falso y además condiciona el conocimiento estadístico

al conocimiento matemático

• Enumeran acciones

Siempre resultan incompletas y además son comunes a

cualquier ciencia aplicada

• Vaguedad

“la tecnología del pensamiento científico”; “puente entre modelos

matemáticos y fenómenos reales”; “interface entre matemáticas,

computación y análisis de datos”


Ejemplo de Estadística como

rama de Matemática

En un documento oficial preparado conjuntamente por

buenas universidades de un país latinoamericano para

su test de admisión, como único ejercicio de Estadística

proponía es siguiente enunciado

Veinte números tienen un promedio de 20; doce de los números

tienen promedio de 8. ¿Cuál es el promedio de los otros ocho

números?

A) 12

B) 38

C) 62

D) 28

E) Ninguno de los anteriores


Otro ejemplo: Media de un

Conjunto de Números

x

Desde el punto de vista matemático,

Si x 1 , x 2 ,…, x n son números reales, entonces

n 2 n 2

1 n


x x x k k R x

n

x

i 1

i


i 1

i


i1

i

Todos los textos presentan como “definición” la formula de

la derecha dando lugar a que las estadísticas “mienten


Problemas por la visión de la Estadística

a través de acciones que lleva a cabo)

• Explícitamente o Implícitamente la Estadística

obtiene conclusiones de los datos.

Quien estudia Estadística ¿puede opinar en cualquier área de

la cual provienen los datos que maneja?

• Da origen a justificados recelos profesionales

Siendo la Estadística una disciplina de servicio esta situación

puede perjudicar su necesario desarrollo

• Justifica que especialistas de otras áreas presenten

sus inferencias como inferencias estadísticas

Facilita la manipulación de “muestras representativas”


Necesidad de una definición

consensuada

• Es necesario una definición o al menos una visión

consensuada de Estadística que oriente con claridad

los esfuerzos que se realizan en materia de

enseñanza de Estadística.

• En caso contrario se podrá mejorar las técnicas de

enseñanza y dotar de equipamiento físico óptimo para

transmitir un mensaje educativo erróneo

• La propuesta que caracterización de Estadística que

se presenta a continuación tiene como propósito

contribuir a la búsqueda de una definición o visión

consensuada que sea aceptada por la comunidad

estadística internacional


La Propuesta

• La Estadística es una disciplina científica cuyo propósito es

favorecer o facilitar la realización de inferencias inductivas

basadas en datos mediante: i) el resumen de la información

contenida en los datos (a efectos de que los usuarios puedan

realizar sus inferencias a base de tal resumen) ii) el

dimensionamiento o control del error inherente a toda

inferencia inductiva.

• Para cumplir con estos objetivos los métodos, técnicas y

procedimientos estadísticos pueden ser clasificados en:


La Clasificación de sus Métodos

• Estadística Pre-Inferencial, o “Estadística Descriptiva” o

“Análisis de Datos” o “Minería de Datos (Data Mining)”

que tienen como propósito resumir la información contenida en el

conjunto de datos sin perder información relevante para las

inferencias inductivas que el usuario del resumen pueda realizar.

• La Estadística Inferencial o Inferencia Estadística que

comprende los métodos, técnicas y procedimientos destinados a

cuantificar y, en lo posible controlar, el inevitable error inherente

a toda inferencia inductiva (error inferencial).


Elementos Claves

• Los Datos

• La Inferencia Inductiva

• Resumen de Información

• Control o Dimensionamiento del Error

Inferencial


Ventajas Respecto de Otras

• Es completa en el sentido de que cubre

toda otra caracterización conocida

• Es única en el sentido de que ninguna otra

disciplina tiene iguales propósitos


Otras ventajas

• Es la que el público adopta cuando se

refiere a una “información estadística”

• Identifica claramente la unicidad de su

servicio a las demás ciencias y a la toma de

decisiones.

• Explica el motivo por el cual la Estadística

está presente en las más diversas áreas del

conocimiento y en la toma de decisiones.


Algunas consecuencias para la

Enseñanza de la Estadística

• Qué se debe enseñar

Depende de los propósitos

• A quienes se debe enseñar Estadística

Personas que deban sacar conclusiones partir de datos

• Quienes deben enseñar Estadística

Los estadísticos y otros profesionales con conocimientos de

teoría y práctica de la Estadística.

• Cuándo se debe iniciar su enseñanza

Tan pronto se interese por obtener conclusiones a partir de datos


Cómo enseñar Estadística

• No hay recetas sólo recomendaciones

generales:

• Sobre los datos

• Uso de facilidades computacionales

• El énfasis en interpretación de hipótesis del

modelo metodológico y de sus resultados

Formar usuarios de Estadística “inteligentes” es decir:

i) Conoce el alcance y limitaciones del método usado y

ii)

Interpreta correctamente los resultados en el contexto

de su problema


Cómo enseñar Estadística

• No hay recetas sólo recomendaciones

generales:

• Sobre los datos

• Uso de facilidades computacionales

• El énfasis en interpretación de hipótesis del

modelo metodológico y de sus resultados

Por ejemplo: La Media no “es” la suma de los valores

dividida por la cantidad de sumandos


Otras Recomendaciones

• En Estadística Descriptiva no interesa el concepto

de muestra o población.

• En Estadística Descriptiva no tiene sentido definir la

Cuasi-Varianza

• Inseparabilidad de Media y Varianza

• Otras recomendaciones se incluirán un

una publicación que en breve estará a

disposición mediante Internet

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