Diapositiva 1 - Aves.edu.co

aves.edu.co

Diapositiva 1 - Aves.edu.co

2009

Sergio Eduardo Gómez Ardila

Carolina Mejía Corredor

{sergiog,carolina}@eia.udg.edu

Construcción de Unidades de

Aprendizaje adaptativas basada

en el contexto de acceso

Montería, Colombia

Septiembre de 2009


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009

2

Contenido

Introducción

Background

Propuesta: ADAPTACIÓN DE UNIDADES DE APRENDIZAJE BASADA EN EL

CONTEXTO

Conclusiones

Modelo del contexto

Proceso de adaptación basado en el contexto

Resultados

Trabajos Futuros


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Septiembre 2009

3

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

E-LEARNING Y M-LEARNING

m-learning e-learning

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

video

imagen

Museo

Biblioteca

SERVIDOR

texto

audio

Laboratorio

Salón de

Salón de

clases

clases

Salón de

clases

La entrega de contenidos debe:

Ser significativa, de manera que deba estar adecuada al seguimiento de un modelo

Actividades pedagógico de aprendizaje que permitaque adquirir ocurren el conocimiento. fuera de un aula [PAQ2001] formal.

El aprendizaje Considerar se diferentes puede llevar aspectos a cabo de en loscualquier usuarios momento para adaptarlos y lugar acon suslanecesidades ayuda de uny

dispositivo preferencias. de computación [BRU2007] móvil.[DYE2006]

Ser prospectiva para considerar el surgimiento de nuevas tecnologías y nuevas

tendencias en los usuarios, quienes de forma incremental han aumentado el acceso

nómada y ubicuo. [HEA2005]


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4

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

LMS vs SHA

Sistemas de gestión del

aprendizaje(LMS)

Los Sistemas de gestión de aprendizaje

ó Learning Management Systems (LMS)

permiten registrar usuarios, organizar

cursos en catálogos, suministrar al

profesor mecanismos para crear y

distribuir contenidos, monitorear la

participación de los estudiantes y

evaluar su desempeño, proveer

informes, entre otros.

Sistemas Hipermedia

Adaptativos (SHA)

Un Sistema Hipermedia Adaptativo

(SHA) se define como cualquier sistema

hipertexto o hipermedia que refleja

algunas características del usuario en un

modelo de usuario y que aplica este

modelo para adaptar varios aspectos

visibles del sistema para el usuario

[BRU1996].

Los SHA utilizan métodos y técnicas de

adaptación para personalizar los

procesos de aprendizaje en el contexto

de un LMS.


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5

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

LMS vs SHA

Mejorar los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS).

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Sistema hipermedia

adaptativo

PROCESOS DE

ADAPTACIÓN

Sistema de gestión

de aprendizaje

Se construyen procesos de adaptación para: contenidos, actividades de

entrenamiento, servicios (foros, chats, etc), evaluación, entre otros.


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6

INTRODUCCIÓN

ADAPTACIÓN DE CONTENIDOS EN M-LEARNING

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

USUARIOS

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

LMS

Curso

tema1.html

Abcabcabcgc

abcabc

abcabcabc

Abcab

cabc

Abcab

cabc

tema2.html

Abcabcabcca

bcabcxccxcz

xczx

Abcabcb

cabc

Acbabca

bc

Abcabca

bc

abcabcab

vvbc

Tema3.html

Abcabca

bcabcab

c

Abcabcabc

AbcabcAbcab

cabc

abcabcahhhg

hjghjghjghjghj

ghjghjgjsdhgh

jghjghjghjghjg

hjghjghjghjghj

jhbc

CONTEXTO

Lugar

Dispositivo

Tiempo Entorno Físico

CONTENIDOS

“Cualquier información que puede ser usada para caracterizar la situación de una entidad,

entendiendo el término entidad como cualquier cosa relevante participando en la interacción

entre un usuario y un sistema, tal como otras personas, diferentes lugares u otros objetos,

incluyendo también al usuario y al sistema”. [DEY2000]


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7

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Tipos de recursos definidos por el estándar IEEE-LOM.









Ejercicio

Simulación

Cuestionario

Diagrama

Figura

Grafico

Índice

Diapositiva








Tabla

Texto Narrativo

Examen

Experimento

Planteamiento de problema

Autoevaluación

Lectura

tema1.html

Abcabcabcgcab

cabc

abcabcabc

Abcabca

bc

AbcaDFS

DSFSDFS

DDbcabc

RECURSOS DE

APRENDIZAJE


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8

INTRODUCCIÓN

PROBLEMATICA

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Constante y continuo

crecimiento de materiales

multimedia didácticos.

Pérdida de información para el

aprendizaje, no consecución de los

objetivos establecidos.

Limitaciones en la interacción de

los usuarios con Sistemas de

Gestión del Aprendizaje (LMS).

En escenarios de aprendizaje móvil.

-Pequeñas pantallas de interacción.

-Falta de un teclado o un mouse.

-Bajo nivel de procesamiento.

i i

i

i ii

i


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9

INTRODUCCIÓN

HETEROGENEIDAD

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Interacciones

Para construir procesos de

adaptación se deben analizar la

heterogeneidad de los usuarios :

En las preferencias de

aprendizaje.

En la forma de interactuar.

En las características de acceso.

Preferencias

Accesibilidad


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10

INTRODUCCIÓN

HETEROGENEIDAD EN M-LEARNING

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

DISPOSITIVOS MÓVILES

RECURSOS MULTIMEDIA

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Computadores

Móviles

(PDAs, Tablet PC,

Notebook, etc.)

Consolas de

juego portátil

(PSP, Nintendo DS,

etc.)

Dispositivos de

Comunicación

(Mobile Phones,

Smart Phones, etc.)

Reproductores

Multimedia

(iPods, MP3-Mp4

players, etc.)

RASGOS DEL

ESTUDIANTE

Preferencias

Características

Personales

Media

Interactivo

Contenido

web

Video

Imágenes

Audio

Documentos

Estándar

Exterior

(Parques,

Estaciones de

transporte, etc.)

LUGARES

Interior

(Casas,

Salones,

Museos, etc.)

Perfiles

Estilos de

aprendizaje

TIEMPO Y ENTORNO FÍSICO

Condición

climática

Iluminación

Nivel de Ruido


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11

INTRODUCCIÓN

PROPÓSITO

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Desarrollar un mecanismo de automatización para un sistema de

gestión de aprendizaje, que permita generar propiedades y condiciones

de adaptación teniendo en cuenta diferentes características del

contexto, para aplicarlas en la construcción de unidades de

aprendizaje siguiendo las especificaciones del estándar IMS-LD.

Generar una solución a los problemas relacionados con las limitaciones

en la interacción con los LMS, por medio de un proceso de adaptación

de actividades de aprendizaje y la ejecución de procesos de

transcodificación para entregar contenidos adaptados al dispositivo de

acceso de los estudiantes y profesores.


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12

INTRODUCCIÓN

ENFOQUES DE ADAPTACIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

De acuerdo al lugar donde se establece y se lleva a cabo la adaptación, el World

Wide Web Consortium (W3C) [W3C-MBP], ha clasificado tres enfoques de

adaptación:

De lado del

cliente

Cliente

petición

contenido

original

Servidor

De lado del

servidor

Cliente

petición y

capacidades

contenido

adaptado

Servidor


Basado en

un proxy

Cliente

petición y

capacidades

contenido

adaptado

Proxy

petición

contenido

original

Servidor


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13

INTRODUCCIÓN

ENFOQUES DE ADAPTACIÓN – TRABAJOS

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

De lado del cliente

De lado del servidor

Basado en un proxy

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Configuración del

navegador en el

dispositivo.

Plantillas CSS.

[W3C-CSS]

Clasificación de

contenidos. [LEI2001]

Arquitectura multiagente.

[HUE2008]

Arquitectura funcional

basada en algoritmos de

adaptación. [XIN2008]

Arquitectura multiagente

y recomendación

de contenidos web.

[DOM2006]

Adaptación

considerando

características de la

red y demanda de

procesamiento.

[LI2006]

Algoritmos para

calcular la versión

óptima de los recursos.

[LUM2002]

Preferencias de los

estudiantes acerca de su

estilo de aprendizaje.

[PAR2008]


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14

INTRODUCCIÓN

TIPOS DE ADAPTACIÓN [BOM2005]

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Filtrado de contenidos

Los contenidos de aprendizaje son seleccionados y presentados al estudiante.

La entrega de recursos de acuerdo a la situación (lugar, tiempo y entorno

Filtrado de aplicaciones

físico) en que se encuentra el usuario.

Un mismo contenido debería ser presentado por medio de diferentes

aplicaciones.

Presentación polimórfica

Los contenidos de aprendizaje podrían presentarse con diferentes niveles de

detalle.

La

Clasificación

transformación

de contenidos

de las propiedades de los recursos por medio de procesos

de

Proveer

transcodificación

una lista de contenidos

(recodificación).

de aprendizaje, a partir de la cual el estudiante

puede seleccionar los recursos con los que desea trabajar.


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Septiembre 2009

15

INTRODUCCIÓN

PROCESO DE TRANSCODIFICACIÓN DE CONTENIDOS

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Conjunto de pasos parar transformar las propiedades tecnológicas de uno

o más recursos multimedia, considerando los siguientes factores:

Las capacidades de hardware, de software y de conexión del dispositivo del

usuario.

Las características de los escenarios en los que se encuentran los usuarios.

Los formatos de los contenidos.

SERVIDOR DE TRANSCODIFICACIÓN

Proveedor de servicios de múltiples procesos de transformación y recodificación de

diferentes tipos de contenidos multimedia (imágenes, audio, video, contenido web,

etc.).

ALEMBIK

Procesamiento de

recursos

Procesador

imágenes

Procesador

audio

Procesador

video

Procesador

contenido web


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16

INTRODUCCIÓN

ESTÁNDARES

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

En e-learning: - Descripción de contenidos educativos (Ej. IEEE-LOM),

- Almacenamiento de características personales de los

estudiantes (Ej. IMS-LIP),

- Definición de competencias (Ej. IMS-RDCEO),

- Generación de estructuras de evaluación (Ej. IMS-QTI),

- Desarrollo de diseños instruccionales (Ej. IMS-LD,

SCORM), etc.

En m-learning: - Descripción de características relacionadas con las

tecnologías móviles (Ej. WURFL, UAProf),

- Características de accesibilidad (Ej. WCAG, W3C-DC),

- Propiedades en la entrega de contenido web para

dispositivos móviles (Ej. OMA-STI), etc.


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Septiembre 2009

17

INTRODUCCIÓN

IMS-LEARNING DESIGN (IMS-LD) Y UNIDAD DE APRENDIZAJE (UoL)

BACKGROUND

Unidad de aprendizaje

PROPUESTA

Escenario 1

RESULTADOS

Act o 1

Acto 2

Act o 3

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

MODELO PEDAGÓGICO

Rol1 (tutor)

Rol2 (estudiante)

Aprendizaje Mixto

(Blended Learning)

- Presencial

- Mediado por computador

Actividad

1

Escenario 2

Actividad

2

Repositorio

(recursos)

Actividad

3

Herramientas

LMS (servicios)

Nivel A

Nivel B

Nivel C

ofrece el vocabulario necesario para expresar un proceso general de

aprendizaje, incluyendo las rutas de aprendizaje.

adhiere la posibilidad de definir condiciones de manera que se apliquen

procesos de personalización.

permite ofrecer mecanismos de notificación (e.g. mensajes como

respuestas para la ejecución de eventos).


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Septiembre 2009

18

INTRODUCCIÓN

PROPUESTA

BACKGROUND

PROPUESTA

Conformada por dos partes:

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

1.

Definición de un modelo del contexto para identificar los elementos y

relaciones que se pueden obtener de las características del contexto por

medio de la definición de escenarios de aprendizaje.

2.

Diseño e implementación de un proceso de adaptación de unidades de

aprendizaje (IMS-LD) basado en la detección de los elementos del

modelo del contexto y utilizando mecanismos de transcodificación para

modificar los contenidos que pueden ser entregados en ambientes de

m-learning.


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INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

1ra PARTE: MODELO DEL CONTEXTO

Dimensiones del contexto

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Contexto

interno (lógico)

• Especificada por el usuario o

capturada mediante la

monitorización de las

interacciones del usuario.

Contexto

externo (físico)

• Información que puede ser

obtenida de entidades hardware

y/o del entorno del usuario.

Septiembre 2009

19


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas según el contexto y basada en el estándar IMS-LD :::

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

1ra PARTE: MODELO DEL CONTEXTO

Características del contexto

PARÁMETROS

CARACTERÍSTICAS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

USUARIO

LUGAR

DISPOSITIVO

TIEMPO

perfil, preferencias, metas, tareas, actividades,

acciones, estado de ánimo, etc.

localización, orientación, espacio (público, privado,

social, informativo), etc.

propiedades físicas, propiedades digitales,

interfaces de interacción, etc.

hora, día, día de la semana, mes, estación, año, etc.

ENTORNO FÍSICO

condición climática, iluminación, nivel de ruido, etc.

Clasificación de las características del contexto propuesta en [CHI2008]

Septiembre 2009

20


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 21

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

1ra PARTE: MODELO DEL CONTEXTO

CONTEXTO

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

INTERNO

USUARIO

•Perfiles

• Habilidades

• Conocimientos

• Experiencia

• Nivel de formación

•Características

personales

•Edad

•Sexo

•Limitaciones físicas

•Motivación

•Actitud

•Objetivos

•Tareas

•Preferencias

•Acciones

•Actividades

EXTERNO

DISPOSITIVO

•Propiedades físicas

•Propiedades digitales

•Interfaces de interacción

LUGAR

•Localización

•Orientación

•Espacio

•Público

•Privado

•Social

•Informativo

•Transitable

•Zona

TIEMPO

•Hora

•Día

•Mes

•Año

ENTORNO FÍSICO

•Condiciones atmósfericas

•Iluminación

•Nivel de ruido

•Ambiente térmico


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INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

1ra PARTE: MODELO DEL CONTEXTO

Capas para describir los escenarios

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

CONTEXTO INTERNO

CONTEXTO EXTERNO

Usuario

Objetivo de

aprendizaje

Actividades

(Recursos y/o

Herramientas)

Dispositivo

Lugar y

ambiente

físico

Tiempo

CAPAS

1 Preguntas

del contexto

¿Quién ¿Por qué ¿Qué ¿Cómo ¿Dónde ¿Cuándo

2 Elementos

de IMS-LD

Actor-Rol

Objetivo de

aprendizaje

Actividades y

Ambiente

- - -

Septiembre 2009 22


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 23

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

1ra PARTE: MODELO DEL CONTEXTO

Escenarios de aprendizaje

Capas CONTEXTO INTERNO CONTEXTO EXTERNO

Preguntas ¿Quién ¿Por qué ¿Qué ¿Cómo ¿Dónde ¿Cuándo

1 del

contexto

2 Elementos Actor-Rol Objetivo de Actividades y - - -

de IMS-LD

aprendizaje Ambiente

Escenario 1

Escenario 2

Escenario 3

Escenario 4

.

.

.

Escenario n

Estudiante

Estudiante

Estudiante

Estudiante

(POO*) Estudiar

los conceptos de

herencia

(POO) Analizar

diferentes

ejemplos JAVA

Visualizar una

imagen

Ejecutar una

simulación

(POO) Estudiar Visualizar un

los conceptos video

fundamentales de

java.

(POO) Definir el

concepto y las

características de

los Métodos.

Visualizar una

imagen

PDA Cafetería de la universidad

[espacio público, social]

[soleado, iluminado, bajo

nivel de ruido, 23°C]

10:00

Reproductor Biblioteca

9:00

multimedia [espacio público, informativo]

[nublado, iluminado, muy bajo

nivel de ruido, 20°C]

Tablet PC Habitación de la casa 20:00

[espacio personal]

[soleado, iluminado, bajo

nivel de ruido, 20°C]

Teléfono Zona deportiva

15:00

móvil [espacio público, social]

[soleado, iluminado, alto

nivel de ruido, 30°C]


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 24

INTRODUCCIÓN

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

CONTEXTO

EXTERNO

-Dispositivo

-Lugar

-Tiempo

-Entorno Físico

LMS

IMS-LD Nivel B

(propiedades y condiciones)

tema1.html

Abcabcab

cgcababc

abcabc

Abbc

abcff

fabc

Proceso de adaptación dinámico

tema2.html

Abcabcab

ccabcxccx

czxczx

Acbab

cabc

Abcab

cabc

abcab

cabvv

bc

Tema3.html

Abcab

cabbc

Abcabcab

c

cabcahhh

ghjghjghjg

hjghjghjgh

jgjsdhghjg

hjghjghjgh

jghjghjghj

ghjghjjhbc

Transformación de contenidos

tema1.html

tema2.html

tema3.html

Proceso de adaptación dinámico:

- Captura de información de las características del contexto externo.

- Generación automática de UoL (estructuras de IMS-LD de Nivel B) que

contienen los contenidos de aprendizaje.

- Mecanismo de transformación de contenidos.


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Análisis de las características tecnológicas de los dispositivos móviles

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

Grupos de dispositivos móviles

Tipos

Teléfono móvil básico

TRABAJOS FUTUROS

Teléfonos móviles

Teléfono móvil de gama alta

Teléfono inteligente (Smart phone)

Asistentes personales digitales (PDA)

PDA Básico

PDA de gama alta

Computador Ultra Móvil (UMPC)

Computador Ultra-Móvil (UMPC)

Computador tablero (Tablet PC)

Reproductores de audio

Reproductores de media digital

Reproductores de Multimedia

Consolas de juego portátil

Septiembre 2009 25


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 26

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Análisis de las características tecnológicas de los dispositivos móviles

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Capacidad

Red

Pantalla

Ring tones

Memoria

Conectividad

Características

Sub-capacidades

Tipo

Tipo

Resolución altura*

Resolución anchura*

Columnas*

Filas*

Anchura máxima de imagen*

Altura máxima de imagen*

Tipo

Vibración

Directorio telefónico

Grabación de llamadas

Ranura para memoria externa

GPRS

HSCSD

EDGE

3G

Bluetooth

Puerto de infrarrojos

USB

Máxima tasa de transferencia*

Soporta WLAN / WiFi*

Capacidad

Funcionalidades Sistema Operativo*

Mensajes

Navegador*

Aplicaciones

Cámara

Calculadora

Convertidor de divisas

Calendario/Agenda

Soporta PDF*

Otras

propiedades

digitales

Características

Sub-capacidades

Lenguaje de etiquetas soportado*

Capacidades de imagen* +

Capacidades de video* +

Capacidades de audio* +

Soporte de media interactivo*

* Se obtienen de la especificación WURFL.

+ Son grupos de capacidades que reúnen características

más detalladas relacionadas a los formatos de imagen,

video y audio.


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Análisis de las propiedades de los recursos multimedia

Se consideraron algunas propiedades del estándar OMA-STI [OMA-STI] y algunas

recomendaciones descritas en [LOW2007] sobre propiedades relacionadas con los

siguientes recursos:

Audio

Tipo de contenido

Tasa de muestreo

Canales de audio

Tasa de bits

Imágenes

Video

Documentos estándar

Contenido Web

Media Interactiva

Tipo de contenido

Esquema de colores

Resolución de imagen (ancho y alto)

Video - Tipo de contenido

Video - Resolución de video (ancho y alto)

Video - Tasa de cuadros por segundo

Video - Tasa de bits

Audio - Tasa de muestreo

Audio - Canales de audio

Audio - Tasa de bits

Tipo de contenido

Tipo de contenido

Tipo de contenido

Septiembre 2009 27


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Fases del proceso de adaptación

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

ADAPTACIÓN DINÁMICA

CONTEXTO

EXTERNO

Dispositivo

Lugar

Tiempo

Entorno físico

EDICIÓN UoL

FASES

PREPARACIÓN DE CONTENIDOS Y

EVALUACIÓN

CARGA UoL

GENERACIÓN DE CONTENIDOS

ADAPTADOS

Septiembre 2009 28


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Edición de UoL

EDICIÓN UoL

PREPARACIÓN DE CONTENIDOS Y

EVALUACIÓN

GENERACIÓN DE CONTENIDOS

ADAPTADOS

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

CONTEXTO

Lugar

Tiempo

Entorno físico

IMS-LD



Definir un conjunto de propiedades para almacenar los valores de las características de

los parámetros “lugar”, “tiempo” y “ambiente físico”.

- Detección por medio del dispositivo de acceso y de sensores (ubicados en el

entorno del usuario).

Definir un conjunto de condiciones para evaluar los valores de las propiedades definidas.

- Ejecución de acciones para “mostrar” u “ocultar” ( or )

contenidos.

Ejemplo del uso de propiedades y condiciones:

Propiedad: usuario_ubicacion

Condicion: Si usuario_ubicacion es biblioteca

entonces mostrar recurso de tipo imagen.

Septiembre 2009 29


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Sensores

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Detección

EDICIÓN UoL

PREPARACIÓN DE CONTENIDOS Y

EVALUACIÓN

GENERACIÓN DE CONTENIDOS

ADAPTADOS

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

CONTEXTO

Lugar

Tiempo

DETECTORES B

Detección de

propiedades

El tiempo, el lugar y las condiciones del

entorno físico en las cuales el acceso se

lleva a cabo.

Ambiente Físico

Dispositivo

DETECTOR A

Detección de

capacidades

Capacidades de los dispositivos móviles

que utilizan los usuarios (estudiantes y

profesores) para interactuar con el LMS.

Repositorio de

capacidades WURFL

Septiembre 2009 30


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Preparación de contenidos y Evaluación

EDICIÓN UoL

PREPARACIÓN DE CONTENIDOS Y

EVALUACIÓN

GENERACIÓN DE CONTENIDOS

ADAPTADOS

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

IMS-LD








Estructura de Peticiones de Transcodificación

RECURSOS MULTIMEDIA

Media

Interactivo

Contenido

web

Video

Imágenes

Audio

Documentos

Estándar

Figura tomada de [OMA-STI]

Septiembre 2009 31


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 32

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Preparación de contenidos y Evaluación

Audio

Reglas de adaptación para

perfiles de dispositivos por

defecto

Recurso

Parámetros OMA-STI

contentType

samplingRate

channels

bitRate

Teléfonos

móviles

Teléfono móvil

de gama alta

EDICIÓN UoL

PREPARACIÓN DE CONTENIDOS Y

EVALUACIÓN

PDAs UMPC Media Players

PERFILES POR DEFECTO

PDA

de gama alta

UMPC

y Tablet PC

GENERACIÓN DE CONTENIDOS

ADAPTADOS

Consola de juegos

portátil

REGLAS DE ADAPTACIÓN

mpeg mpeg mpeg mpeg

44100 Hz 44100 Hz 44100 Hz 44100 Hz

Stereo Stereo Stereo Stereo

96000 bps 96000 bps 128000 bps 96000 bps

Imagen

Video

Texto

Contenido web

Contenido dinámico

contentType

colorScheme

width

height

contentType

Visual - width

Visual - height

Visual - frameRate

Visual - bitRate

Audio - samplingRate

Audio - channels

Audio - bitRate

contentType

contentType

contentType

jpeg jpeg jpeg jpeg

Palette Color True True True

240 240 1024 480

320 320 600 272

mpeg4-generic mpeg4-generic mpeg4-generic mpeg4-generic

144 144 144 144

176 176 176 176

5 fps 6 fps 24 fps 6 fps

45000 bps 50000 bps 300000 bps 50000 bps

44100 Hz 44100 Hz 48000 Hz 44100 Hz

Stereo Stereo Stereo Stereo

32000 bps 32000 bps 96000 bps 32000 bps

- enriched enriched -

XHTML XHTML XHTML XHTML

java java java java


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

Generación de contenidos adaptados

EDICIÓN UoL

PREPARACIÓN DE CONTENIDOS Y

EVALUACIÓN

GENERACIÓN DE CONTENIDOS

ADAPTADOS

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Trabajo de transcodificación


audio_1


audio/amr

curso1/audios/audio.amr




audio/x-mpeg

44100

Stereo

96000




Respuesta de transcodificación


audio_1


2000

Success – Successful Result


30


audio/x-mpeg

curso1/transcoded/audios/audio.mp3

3478



Teléfono móvil de gama alta

IMS-LD

< --- >


< --- >

PDA de gama alta

IMS-LD

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UMPC y Tablet PC

IMS-LD

< --- >


< --- >

Consola de juegos portátil

IMS-LD

< --- >


< --- >

Septiembre 2009 33


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 34

INTRODUCCIÓN

2da Parte: PROCESO DE ADAPTACIÓN BASADO EN EL CONTEXTO

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

CONTEXTO

Lugar

Tiempo

Entorno

físico

T

I

E

M

P

O

D

E

D

I

S

E

Ñ

O

EDICIÓN UoL

IMS-LD



Repositorio

de

contenidos

PREPARACIÓN DE CONTENIDOS Y

EVALUACIÓN

PREPARACIÓN

BBDD de

IMS-LD

ADAPTACIÓN DINÁMICA

EVALUADOR

Generador de

Peticiones de

transcodificación

Reglas de

adaptación

por defecto

CARGA UoL

GENERACIÓN DE CONTENIDOS

ADAPTADOS

Servidor de

transcodificación

AJUSTE Y

GENERACIÓN

Repositorio de

contenidos

transcodificados

Flujo de datos

Comunicación con repositorios

Comunicación con BBDD


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 35

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

DESARROLLO DEL PROCESO DE ADAPTACIÓN

Selección de los recursos de aprendizaje

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

CURSO: Programación Orientada a Objetos

Objetos

Ilustrar los objetos en

diagrama UML

Desarrollo de

diferentes tipos de

objetos en lenguaje

de programación

JAVA y CSHARP

CONTENIDOS

Diseño y

programación

Clases

Ilustrar las clases en

diagramas UML

Desarrollo de

diferentes tipos de

clases en lenguaje de

programación JAVA y

CSHARP

Relaciones

entre

objetos

Aprender a usar las

relaciones de los

objetos

características de los

objetos

TIPO DE

RECURSO

Introducción

Clases y

Objetos

RECURSOS DE APRENDIZAJE

Contenidos

Métodos Visibilidad Paso de

mensajes

Eventos

Diseño y

Programación

Audio 1 1 1 1 1 1 1 7

Imagen 1 4 1 1 1 2 1 11

Video 2 3 2 2 1 1 2 13

Contenido web 1 1 1 1 1 1 1 7

TOTAL


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

DESARROLLO DEL PROCESO DE ADAPTACIÓN

Creación de la UoL

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

RELOAD IMS-LD Editor

TRABAJOS FUTUROS

Sección del IMS-LD







Septiembre 2009 36


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 37

INTRODUCCIÓN

VERIFICACIÓN DE LA TRANSFORMACIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Telefono móvil de gama alta

ContentType: jpeg

ColorScheme: Palette Color

Height:240 pixeles

Width:320 pixeles

ContentType: jpeg

ColorScheme: True

Height:240 pixeles

Width:320 pixeles

PDA de gama alta

ContentType: jpeg

ColorScheme: True

Height:1024 pixeles

Width:600 pixeles

UMPC y Tablet PC

Consola de juegos portátil

ContentType: jpeg

ColorScheme: True

Height:480 pixeles

Width:272 pixeles


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 38

INTRODUCCIÓN

VISUALIZACIÓN EN NAVEGADORES

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

WapProf 2.0

Mobile Runner

IE Explorer 8

PSP Web Browser Simulator v1.2


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 39

INTRODUCCIÓN

CONCLUSIONES

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

El modelo del contexto

El contexto está conformado por 5 parámetros: usuario, lugar, dispositivo, tiempo y ambiente

físico. Y cada uno de estos parámetros contiene diversas características que ayudan a

describirlo.

Actualmente no hay definido un estándar para describir las características del contexto que

se pueda aplicar en la implementación de un LMS. Sin embargo, hay varias técnicas de

modelado (tuplas atributo-valor, esquemas de etiquetas, estructuras de datos gráficas,

modelos orientados a objetos, modelos basados en ontologías, etc.) que se pueden utilizar

para proponer una estructura de datos.

Se propone un modelo del contexto basado en la definición de escenarios para entornos de

aprendizaje móvil, con el fin de identificar los valores que describen sus características. Para

facilitar esta identificación se clasifica el contexto en interno (usuario) y externo (dispositivo,

lugar, tiempo y ambiente físico) y se utiliza la estructura de elementos de la especificación IMS-

LD que permite definir actividades de aprendizaje sobre un LMS.


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 40

INTRODUCCIÓN

CONCLUSIONES

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

Proceso de adaptación

Se utilizan los valores de las características del contexto externo, específicamente las del

dispositivo de acceso, para proponer un proceso de adaptación de actividades de aprendizaje

(recursos y aplicaciones) en escenarios de aprendizaje móvil.

Para implementar el proceso de adaptación basado en el contexto, se presenta como primer

alcance el uso de los valores de las capacidades tecnológicas del dispositivo de acceso. Su

aplicación consiste en la definición de perfiles de dispositivo de entrega por defecto para

ayudar a generar recursos e IMS-LD adaptados.

El uso de un mecanismo de transcodificación para adaptar recursos de aprendizaje en un IMS-

LD de acuerdo a las capacidades tecnológicas de los dispositivos es presentado como solución

para la adaptación automatizada de unidades de aprendizaje.

La estructura de condiciones en un IMS-LD de nivel B es una estructura limitada para la

propuesta de un mecanismo automatizado de adaptación de actividades de aprendizaje

(recursos y aplicaciones) en escenarios de aprendizaje móvil. Esta estructura permite utilizar

como mecanismo de adaptación mostrar y ocultar contenidos.


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

Septiembre 2009 41

INTRODUCCIÓN

BACKGROUND

PROPUESTA

RESULTADOS

CONCLUSIONES

TRABAJOS FUTUROS

TRABAJOS FUTUROS

Utilizar una técnica de modelado que permita representar los valores utilizados en

los escenarios sobre entornos de aprendizaje móvil en estructuras de datos, para

crear mecanismos que se integren al proceso de adaptación propuesto en este

trabajo.

Utilizar sensores para implementar mecanismos de captura de la información de

las características del contexto “lugar” y “ambiente físico” y utilizarla en la

construcción de diseños instruccionales.

La creación de un proceso de recomendación de contenidos basado en la

recolección de datos de las capacidades de los dispositivos que han interactuado

con los IMS-LD. Esto permitiría identificar perfiles de dispositivo de entrega por

defecto no considerados y se podría refinar la entrega de contenidos hasta obtener

reglas de adaptación genéricas que sirvan para un amplio número de dispositivos.


:::Construcción de Unidades de Aprendizaje adaptativas basada en el Contexto de acceso :::

GRACIAS POR SU ATENCIÓN

Sergio Eduardo Gómez Ardila

Carolina Mejía Corredor

Montería, Colombia

Septiembre de 2009


Sergio Eduardo Gómez Ardila

Carolina Mejía Corredor

{sergiog,carolina}@eia.udg.edu

Construcción de Unidades de

Aprendizaje adaptativas basada

en el contexto de acceso

Montería, Colombia

Septiembre de 2009

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