Topicos sobre Muestreo (pdf) - Microweb

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Proceso de muestreo y

recolección de datos

• Los principios del muestreo

• Ahorra dinero y tiempo

• Al mejorar aspectos anteriores se puede

mejorar la calidad de la información y se

logra mejores resultados

• Una prueba es mejor si implica la

destrucción o consumo del objeto

muestreado

Conceptos fundamentales

• Elemento

• Población

• Unidad de muestreo

• Marco muestral

• Población del estudio

Procedimientos de muestreo

• Definición de la población (Universo

Muestral)

• Finito ( menos de 500.000)

• Infinito ( mas de 500.000)

• Identificar marco Muestral

• Decidir tamaño de la muestra

• Seleccionar procedimiento especifico para

determinar la muestra

• Seleccionar físicamente la muestra

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Características de una buena

Muestra

• Representativa

• Suficiente

• Económica

• Rápida

• Confiable

• Controlable

Grados de confianzas

• Sigma = σ

• Sigma =1.o entonces abarca 68 % casos

• Sigma =1.96 entonces abarca 95 % casos

• Sigma =2.58 entonces abarca 99 % casos

Para Poblaciones Finitas

N p q

N = -------------------------------

2

σ 2

e ( N-1) + σ

2

p q

Ejemplo, investigar familias que tiene refrigerador en una población de

1500 familias con una confianza del 95% y un error máximo de un 5%

E=.05 ; σ=1.96; p =50% q=.5 N=1500 n=? (306)

2


Para poblaciones infinitas

• Variables:

• σ= Nivel de confianza

• P=Probabilidad a favor

• Q = Probabilidad en contra

• N = Numero de elementos

• E = error en estimación

σ 2

p q

N =-------------------

e 2

Tabla para determinación del tamaño de la muestra de poblaciones infinitas, con una confianza del 95%

Error 5 / 95% 10 / 90 % 15 / 85 % 20 / 80 % 25 / 75 % 30 / 70 % 35/ 65 % 40 / 60 % 45 / 55 % 50 / 50 %

0,50% 7296 13824 19584 24576 28800 32256 34944 36864 38016 38400

1,00% 1824 3456 4896 6144 7200 8064 8736 9216 9504 9600

1,50% 812 1536 2176 2732 3200 3584 3883 4096 4224 4266

2,00% 456 864 1224 1536 1800 2016 2184 2304 2376 2400

2,50% 292 552 784 984 1152 1292 1400 1476 1520 1536

3,00% 203 384 544 683 800 896 970 1024 1056 1066

3,50% 149 282 400 501 587 658 713 752 775 783

4,00% 114 216 306 384 450 504 546 576 594 600

4,50% 90 170 242 304 355 398 431 455 469 474

5,00% 73 138 186 246 288 323 350 369 380 384

10,00% - - - - - 81 88 92 95 96

Tabla del error de la muestra 95%

Elementos 5 / 95% 10 / 90 % 15 / 85 % 20 / 80 % 25 / 75 % 30 / 70 % 35/ 65 % 40 / 60 % 45 / 55 % 50 / 50 %

25 8,5 11,8 14 15,7 17 18 18,7 19,2 14,5 19,6

75 4,9 6,8 8,1 9,1 9,8 10,4 10,8 11,1 11,3 11,3

150 3,5 4,8 5,7 6,4 6,9 7,3 7,6 7,9 8 8

250 2,7 3,7 4,4 4,1 5,4 5,7 5,9 6,1 6,2 6,2

300 2,5 3,4 4 4,5 4,9 5,2 5,4 5,6 5,6 5,7

400 2,1 2,9 3,5 4 4,2 4,5 4,7 4,8 4,9 4,9

500 1,9 2,6 3,1 3,6 3,8 4 4,2 4,3 4,4 4,4

600 1,7 2,4 2,9 3,2 3,5 3,7 3,8 4 4 4

800 1,5 2,1 2,5 2,8 3 3,2 3,3 3,4 3,4 3,5

1000 1,4 1,9 2,2 2,5 2,7 2,9 3 3 3,1 3,1

1200 1,2 1,7 2 2,3 2,4 2,6 2,7 2,8 2,8 2,9

1500 1,1 1,5 1,8 2 2,2 2,3 2,4 2,5 2,5 2,5

2000 1 1,3 1,6 1,8 1,9 2 2,1 2,1 2,2 2,2

3000 0,8 1,1 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,8 1,8

4000 0,7 0,9 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,5 1,5 1,5

5000 0,6 0,8 1 1,1 1,2 1,3 1,3 1,4 1,4 1,4

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Muestreos

Muestreo No probabilístico

Muestreo probabilístico

Muestreo No probabilístico

• Muestra por conveniencia

• Muestra por juicios

• Muestra por Prorrateo

Muestra por conveniencia

• La muestra es seleccionada por conveniencia

del investigador

• Ejemplos:

• Pedir a personas que prueben productos

voluntariamente y que después opinen sobre el

• Pedir a personas que transitan en malls sus

opiniones

• Utilizar estudiantes o grupos específicos para

experimentar

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Muestra Por juicios

• Muestra seleccionada en base a lo que

un “experto” recomienda para obtener

la información requerida

• Por ejemplo entrevistar a vendedores

de seguros para evaluar objeciones o

situaciones que se tiene con los seguros

Muestra por prorrateo

• Es un sistema de muestreo intencional

en el que en la muestra se selecciona

una característica de control

especificada

• Ex

• Edad ( Mas de 25, Menos de 25)

• Sexo ( Hombre, Mujeres)

Muestreo Probabilístico

• Aleatorio simple

• Muestra estratificada

• Muestra por conglomerados

• Muestra sistemática

• Muestra por áreas

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Muestreo aleatorio simple

Muestreo

• Tamaño de la muestra

Procedimientos complejos de

muestreo

Muestreo estratificado

• Por conglomerados

• Sistemático

• Por áreas

• Marcación Aleatoria de dígitos

• Tamaño de la muestra

• A nivel global

• Decisiones gerenciales

Operaciones en Terreno

• Planeación del trabajo en terreno

• Métodos de recoleccion de datos

• Potenciales errores

• Operaciones a nivel global

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