la presentacion

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la presentacion

Como equivocar y

desorientar usando

estadisticas y graficos

Nestor Guillermo Saruba


¿ Porque los datos estadísticos y los gráficos

son importantes en economia ?

• Vivimos en la llamada “Era de la Información”.

• Los datos estadisticos y la información en general

son muy relevantes en nuestras vidas.

• Ser instruido hoy significa que poder entender la

enorme cantidad de información que es arrojada

sobre nosotros, todos los días, particularmente

atraves de la internet.


La estadistica

• La Estadística es la ciencia que trata sobre

el uso de los datos numéricos, incluyendo

todos los aspectos de esto, como

• su recolección

• análisis e

• interpretación


La recoleccion de datos

• Es lo primero que se debe hacer para

analizar e interpretar un hecho.

• El conjunto de datos

recolectados se denomina

“muestra” estadística.

•La muestra se obtiene de

una “población”.


La recoleccion de datos

• Supongamos el estudio de la temperatura

del agua del oceano que bordea la costa de

Mar del Plata.

.

•Esta es nuestra “población”

de la cual obtendremos una

“muestra” de sus

temperaturas.


Un involuntario error

• Si expresaramos que nuestros resultados

son representativos de las aguas costeras

de la Provincia de Buenos Aires o del

océano Atlantico esto seria un error.

• En esas circunstancias, la

nuestra seria una “muestra

sesgada”.

• Alguien podría usarla para mentir,

manipular o desorientar al publico en general.


Muestras sesgadas

• Una muestra sesgada induce a error

Algunos ejemplos incluyen:

• Error de area

• Error de auto-selección

• Error de la pregunta que insinúa la

respuesta

• Error de conveniencia social


Error de área

• Consiste en atribuir las cualidades o propiedades

de una parte del todo, al todo.

• Defender que nuestros resultados son aplicables a

toda la costa atlatica - no solo a la costa de Mar

del Plata - es incurrir en este tipo de error.

• Lo que se predica de lo particular no

necesariamente se puede aplicar a lo general.


Error de area

• El area de la muestra debe ser

representativa de la poblacion en estudio.

• Muchas noticias o articulos de

divulgacion cientifica contienen

este tipo de error, tambien la

propaganda del gobierno y los

avisos publicitarios.


Error de area

• El Fondo Mundial de la Vida Silvestre (WWF) ha

alertado sobre la amenaza que el recalentamiento

global reviste para los osos polares.

• Según él existen 20 distintas poblaciones de osos

polares, que reunen a aproximadamente 22,000

ejemplares en todo el mundo.

• 2 de esos 20 grupos están disminuyendo.

• 10 / 20 permanecen estables.

• 2 / 20 estan aumentando.

• El estado de las 6 poblaciones restantes es

desconocido.


Error de area

• Es un error, entonces, decir que la

"Población mundial de Osos polares esta

disminuyendo" porque solo 2 de esos 20

grupos están disminuyendo

• Para tener una completa vision del hecho

hay que observar el cuadro entero: los 20

diferentes grupos.


Error de area


Error de auto seleccion

• Los particulares rasgos de las personas que

son objeto de un estudio puede afectar la

caracteristica de la muestra, haciendo que

ella no sea representativa de la poblacion

que integran.


Error de auto seleccion

Por ejemplo si hacemos una encuesta sobre

los habitos de higiene de las personas por

la mañana puede que las que

respondan sean aquéllas

se que toman más tiempo en

acicalarse que aquéllas que

simplemente se tiran algo

encima y salen a la calle.


Error de la pregunta que sugiere

la respuesta

• Si Ud. redactara una pregunta con estas

respuestas

• ¿ No piensa Ud. que los abogados están

demasiado mal pagos ?

• A) Sí, ellos deben ganar más

• B) No, ninguno de ellos debe ganar más

• C) No sabe, no contesta.

• Por el tono, estaría sugiriendo la respuesta,

torciendo sus resultados (¿esta mal en este caso?)


Error de conveniencia social

• Si Ud. preguntara cuan a un menudo

una persona se ducha, sus datos se

verian torcidos por el hecho que

nadie quiere admitir que no se baña

muy seguido porque eso es

considerado algo socialmente

incorrecto


Recuerde:

• Si alguien quiere mentir, manipular o

desorientar con los resultados de un estudio

siempre utilizara alguno de estos errores de

muestra a su colección de datos.


Analisis de los datos

• El análisis de datos es un proceso que

importa planear y efectuar la recoleccion y

transformacion de los datos con el objeto

de resaltar la información útil, sugerir

conclusiones y apoyar la

toma de decisiones.


Un analisis apresurado

• Si no se adoptan ciertos cuidados para la lectura de

las temperaturas del agua del oceano, la tendencia

podría ser accidentalmente mal calculada con base

en lecturas de datos no uniformes.


Una tendencia equivocada


Los valores medios pueden

inducir error

• Si usted fuera un agente inmobiliario

intentando convencer a su cliente de

comprar una casa en un barrio particular,

con perfecta honestidad y veracidad, podria

decirle que el promedio del ingreso de las

personas de ese barrio es de

• $100.000 o $20,000 o $10,000.


¿Cómo es eso posible?

• $100,000 es la media aritmética de los

ingresos de todas las familias en el barrio.

• $20,000 es la mediana.

• $10,000 es la moda.

• Tanto la media, como la mediana, como la

moda son instrumentos de medida del valor

central de una serie estadistica.


Explicacion

• En ese barrio particular hay una mansión

edificada en un terreno que ocupa varias

manzanas y cuya propietaria es una diva de

la TV. En el resto del vecindario habitan

personas de clase media y humildes.

• Si los agruparamos por sus ingresos

familiares obtendriamos la siguiente tabla.


Tabla de ingresos del barrio

Clase

Ingresos

Nro. familias

Nro. acumulado

1

> 1.000 mil

1

1

2

10 a 50 mil

5

6

3

hasta 10 mil

6

12


Promedio, mediana y moda

Media Mediana Moda

$1.000.000

$100.000

¿son reales?

$20.000

$10 a 50.000

hasta $10.000


Interpretacion

• La interpretacion de los datos a menudo

involucra desplegarlos de alguna manera útil.

• Para interpretar los datos de temperatura del agua

del océano podemos crear un grafico en el que se

visualice esa información.

• Los diagramas rectangulares son un tipo de

grafico útil para la representacion de series

estadisticas.


Diagrama rectangular


Buscando la excelencia

Los gráficos : deben

• Suministrar datos interesantes con una

presentacion un bien diseñada.

– Es tanto una cuestión de substancia, como de

estadísticas y diseño.

• Comunicar un conjunto de ideas complejas con

claridad, precisión y eficacia.

– Darle al espectador el mayor número de ideas en el

tiempo más corto con la menor tinta y en el espacio

más pequeño.


El truco de la escala

• Los datos que siguen son reales.

• El gráfico superior muestra la proporción

de la radiación cósmica en neutrones por

hora con dos rangos distintos.

• El inferior es el cambio de temperatura

desde 1975, datos absolutos y porcentajes .

• Todos son del website de la BBC.


Modificando la escala del grafico


Histogramas o diagramas de barras

• Los histogramas son graficos construidos

con rectangulos – barras – colocados uno

al lado de otro.

El ejemplo que sigue advierte que

con los mismo datos pero

cambiando la escala del eje puede

sugerirse que la diferencia en la

población de sapos es mayor


Modificando la escala del grafico


Es mas espectacular usar una imagen

• Los dos graficos que siguen muestran la

misma información

• El segundo hace pensar en un mayor

aumento de la poblacion de sapos.

• El tamaño de una imagen es una gran

herramienta para equivocar, manipular o

desorientar.


Trágate este sapo !


Un grafico bien hecho !

• Facil de interpretar

• Mucha informacion

• Bien etiquetado

• Correcta comparacion de porcentajes en

vez de numeros absolutos


Un grafico bien hecho !


Otro famoso y excelente grafico

• Napoleón invade Rusia con 422,000 hombres

• Alcanza Moscú con 100,000 hombres

• Regresa con sólo 10,000 hombres

• Se trazan seis variables:

. El tamaño del ejército

. La situación en una superficie 2D

. La dirección del movimiento del ejercito

. Las temperaturas en varias fechas durante la retirada


Otro famoso y excelente grafico


Consejos para diferenciar entre

la buena y la mala informacion

• Revise las citas. Si no se dan, no confíe 100%

en la información.

• Vea si hay obvias fuentes de error de datos.

• Vea como se recolectaron los datos y de donde.

• Finalmente no crea todo lo que le presentan

simplemente porque es "Ciencia" y/o "Datos"

• Piense si la fuente tiene algún motivo para

querer manipular su opinión.


Fuente

Lie with statistics

http://cseweb.ucsd.edu/~ricko/CSE3/Lie_with_Statistics.pdf

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