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Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...

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Conclusionesr<strong>el</strong>acionados con las dimensiones físicas de la célula: <strong>el</strong> radio mínimo y máximo<strong>d<strong>el</strong></strong> <strong>el</strong>ipsoide obtenido y <strong>el</strong> volumen de la célula.• MCP, Niv<strong>el</strong> de fusión y de enfriamiento – M<strong>el</strong>ting and Cooling Parameter: Latercera componente explica menos varianza, un 8,9%, y está r<strong>el</strong>acionada con lasalturas de las isotermas de 0 ºC y de -20 ºC, por lo que se integra en estavariable parte de las condiciones medioambientales, concretamente aqu<strong>el</strong>lasligadas a los procesos físicos de fusión y de cong<strong>el</strong>ación.• FMD, Estado de formación, madurez y disipación – Formation, Mature orDissipation stage: Esta componente explica un 7,2% de la varianza y está muycorr<strong>el</strong>acionada con la altura de la base y la altura <strong>d<strong>el</strong></strong> centroide, por lo queindica la posición de la base y si su centro de masas se encuentra en zonas altaso bajas. Por tanto, proporciona información sobre <strong>el</strong> estado de formación, demadurez o de disipación de la célula.• RCO, Reflectividad y niv<strong>el</strong> de organización de la convección – Reflectivity andConvective Organization: Esta última componente está r<strong>el</strong>acionada con lareflectividad mínima, media y máxima y con <strong>el</strong> tipo de sistema precipitante,esto es, con <strong>el</strong> porcentaje de precipitación convectiva y su tamaño en dosdimensiones. Valores muy negativos indicarían sistemas estratiformes, mientrasque <strong>el</strong> caso inverso indicaría sistemas convectivos multic<strong>el</strong>ulares. La varianzaexplicada corresponde a un 6,7% <strong>d<strong>el</strong></strong> total.Las ventajas e inconvenientes de esta nueva definición de parámetros <strong>radar</strong> se describena continuación:• La primera de las ventajas es que de estos cinco nuevos parámetros, sólo <strong>el</strong>VDR está directamente r<strong>el</strong>acionado con la probabilidad de <strong>granizo</strong> ensuperficie, por lo que se ha mejorado la estima de la probabilidad de <strong>granizo</strong>con la reducción a una única ecuación a tener en cuenta por un predictormeteorológico. Además, <strong>el</strong> VDR presenta unos índices de validación másóptimos en caso de utilizar umbrales de alerta para discernir entre precipitaciónlíquida o <strong>granizo</strong>, por lo que se mejora la identificación de <strong>granizo</strong> reduciendo<strong>el</strong> número de falsas alarmas y aumentando la probabilidad de detección. Laecuación obtenida para la estima <strong>d<strong>el</strong></strong> <strong>granizo</strong> se muestra en la Ec. 9.1.Ec. 9.1 POH = 0 .1435· VDR + 0. 1469192

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