Nilda Sánchez. Relación entre la humedad superficial de suelo y ...

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Nilda Sánchez. Relación entre la humedad superficial de suelo y ...

Algoritmo downscalingnsm = ∑∑∑anni= 0 j= 0 k = 0ijkNDVIiTjsTkBLos coeficientes obtenidos se aplican a laresolución de 1km de MODISPiles et al. (2011)


Condicionantes:• 10% nubes en la temperatura de superficieMODIS• cobertura de SMOS L2 más 60%.Alternativas:• productos de temperatura de superficie desdeMODIS-TERRA y MODIS- AQUA.• temperatura de brillo SMOS TOA o superficie.


Disponible en ‘near real time’, descargable


Actualmente operativo: incendios.• Agentes forestales de la Diputación de Barcelona• Introducción de la variable humedad de suelo en ladetección de incendioshttp://www.smos-bec.icm.csic.es/


0 40 km


Bases de datos espaciales actualizadas cadaaño. Desde 2008 se realiza un mapa anual de usosde suelo mediante series multitemporalesLandsat (NDVI y reflectividades) y verificacióncon áreas verdad terreno. El mapa de 2010 se ha utilizado 1) para lavalidación de los mapas de humedad según losusos de suelo, y 2) para el análisis espacial dela relación de los usos de suelo con lahumedad del mismo.


HUMEDAD OBSERVADA EN LAS ESTACIONESIN SITU vs. HUMEDAD DEL MAPA• Por estaciones, salvo en cuatro de ellas, la correlación esestadísticamente significativa entre in situ y downscaled.• Para las 16 restantes, los resultados de R varían entre0.34 y 0.69, y el RMSD entre 0.05 y 0.22 m 3 m -3 .• La humedad del mapa es menor que la de las estaciones(-0.22 m 3 m -3


Topographic WetnessIndex (MDT):Estaciones meteorológicas:API (Antecedent PrecipitacionIndex)TWI= ln(As/tanβ)API i= K i* API i−1+ P iK i= exp (-ET 0i/θ max)


Las relaciones espaciales entre los mapas dehumedad, el mapa de TWI, el mapa de usosde suelo y los datos de API se establecieronmediante correlación espacial bajo lassiguientes alternativas:• Dispersograma entre bandas (fechas) y el parámetroespacial (TWI y usos de suelo vs. humedad).• Regresión lineal en muestreo espacial de 100 puntos(TWI y usos del suelo vs. humedad).• Regresión lineal en las 6 estaciones meteorológicas enuna matriz de 3x3 pixeles (API vs. humedad)


• Los parámetros TWI y usos de suelo, analizados entérminos de regresión lineal a través deldispersograma, no mostraron ningún tipo derelación ni patrón espacial.• Se analizaron también pendiente y orientación, conidéntico resultado.• La relación del API procedente de la precipitacióncon la humedad de suelo resultó estadísticamentesignificativa en todos los casos, aunque condiscretos valores de R, que oscilan entre 0.44 y0.55.


No hay tampoco significación estadística con losusos del suelo, pero… Patrón estacionalrelacionado con lafenología de lavegetación


El producto mejorado L3 mantiene elestándar de calidad de la estimación deSMOS, pero se mejora el producto conuna resolución espacial mucho mayor. No hay patrones claros de distribuciónespacial de humedad relacionados conel relieve. Problema en zonas con relievepoco pronunciado.


La relación con los usos de suelo y lavegetación es cualitativa y visual, y esdifícil verificarlo estadísticamente…profundizar en el análisis espacial. La relación espacial más evidente de lahumedad de suelo se produce con laprecipitación a través del API.


Este trabajo ha sido posible gracias a losproyectos AYA2010-22062-C05-02 y AYA2010-22062-C05-05 del Ministerio de Ciencia eInnovación y al proyecto AO-3230 de la AgenciaEuropea del Espacio.Nilda Sánchez Martínnilda@usal.es

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