4. Se tira mil veces una moneda. Se pide: Probabilidad de que el ...
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SOLUCIONES PROBLEMAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD1. Una empresa <strong>de</strong> comidas preparadas conoce <strong>que</strong> <strong>el</strong> 5% <strong>de</strong> las personas <strong>que</strong> hacen reservas <strong>de</strong>comida no se presentan. Si la empresa tiene 200 reservas y ha preparado 180 comidas, ¿cuál es laprobabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> haya comida para cada persona <strong>que</strong> se presente a recogerla? Sol. (0,0006)2. En un banco, la probabilidad <strong>de</strong> recibir un che<strong>que</strong> sin fondos es igual a 0`15. Si durante <strong>una</strong> semanase espera recibir 1000 che<strong>que</strong>s, hállense las probabilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> los sucesos siguientes:a)Que haya como máximo 125 che<strong>que</strong>s sin fondos. Sol. (0,015)b)Que <strong>el</strong> número <strong>de</strong> che<strong>que</strong>s sin fondos esté comprendido entre 140 y 155. Sol. (0,5117)c)Que los che<strong>que</strong>s sin fondos sean más <strong>de</strong> 200.Sol. (0)3. En <strong>una</strong> población <strong>de</strong> 32.000 habitantes se encuentra un Hospital con 200 camas. Si la probabilidad<strong>de</strong> usar <strong>una</strong> cama un día es <strong>de</strong>l 0`55%, ¿cuántos días al año se espera <strong>que</strong> <strong>el</strong> número <strong>de</strong>hospitalizados sea mayor <strong>de</strong> 200? Sol. (12 días)<strong>4.</strong> <strong>Se</strong> <strong>tira</strong> <strong>mil</strong> <strong>veces</strong> <strong>una</strong> <strong>moneda</strong>. <strong>Se</strong> <strong>pi<strong>de</strong></strong>:<strong>Probabilidad</strong> <strong>de</strong> <strong>que</strong> <strong>el</strong> número <strong>de</strong> caras esté comprendido entre 400 y 510.Sol.(0,7357)Encontrar un intervalo (a,b) tal <strong>que</strong> P(a
11. En un estudio <strong>de</strong> mercado, <strong>una</strong> empresa ha <strong>de</strong>terminado <strong>que</strong> <strong>el</strong> 30% <strong>de</strong> los consumidores sonclientes habituales <strong>de</strong> sus productos. Si se toman al azar 10 consumidores, calcular:a) La probabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> entre los 10 consumidores se encuentren:• como máximo 2 <strong>de</strong> tales clientes. Sol. (0,3828)• como mínimo 5 clientes. Sol. (0,1503)• entre 4 y 7 clientes. Sol. (0,3398)b) El número esperado <strong>de</strong> clientes. Sol. (3)c) La varianza <strong>de</strong> la distribución. Sol. (2,1)12. Dadas cuatro variables aleatorias in<strong>de</strong>pendientes N(0;5), W,X,Y y Z se <strong>de</strong>finen las siguientesvariables: (hecho en clase)S= 2W + 3X - Y +Z + 30T=W 2 + X 2 + Y 2 + Z 2U=1 2 2 2 2( W + X + Y + Z )4Calcúlese:a) P(S≤ 42)b) El valor <strong>de</strong> t si P(T≤ t)= 0’25c) P(U≤ 6’973)13. Dadas 10 variables aleatorias P 1 ...P 10 , in<strong>de</strong>pendientes entre sí, <strong>que</strong> siguen cada <strong>una</strong> un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong>distribución normal P i → N (i, 3' 6) , se <strong>de</strong>fine <strong>una</strong> nueva variable P t =Calcular la probabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> P t sea menor <strong>de</strong> 58.i=10∑i=1Pi. Sol. (0,6915)1<strong>4.</strong> Dadas 4 variables aleatorias η 1 ,η 2 ,η 3 ,η 4 in<strong>de</strong>pendientes entre sí, <strong>que</strong> siguen las siguientesdistribuciones <strong>de</strong> probabilidad:η 1 →N(1,2) η 2 →N(2,2) η 3 →N(-2,2) η 4 →N(1,2)Calcular:a) P(η T ≤13) siendo η T =2η 1 +3η 2 -6η 3 . Sol. (0,3085)b) P(β
Si en un período <strong>de</strong> tiempo <strong>de</strong>terminado, se han adquirido 5 unida<strong>de</strong>s, <strong>de</strong>terminar la probabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong>:a) Dos unida<strong>de</strong>s o más, lo hayan sido bajo la forma <strong>de</strong> pago al contado. Sol. (0,7373)b) Dos unida<strong>de</strong>s o menos, lo hayan sido bajo la forma <strong>de</strong> pago aplazado. Sol. (0,0579)18. La probabilidad <strong>de</strong> reacción negativa ante un fármaco <strong>de</strong> un individuo ingresado en un Hospital es<strong>de</strong> 0,05. Calcular la probabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> en un total <strong>de</strong> 100 individuos:a) Presenten reacción 3 individuos. Sol. (0,1404)b) Presenten reacción 0 individuos. Sol. (0,0067)c) Presenten reacción más <strong>de</strong> dos individuos. Sol. (0,1176)19. La media <strong>de</strong> las calificaciones obtenidas en un test <strong>de</strong> aptitud por los alumnos <strong>de</strong> un centro fue 400 y<strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong> 100. Si las calificaciones siguen <strong>una</strong> distribución normal, calcular:a) ¿Qué porcentaje <strong>de</strong> alumnos obtuvieron calificación superior a 500 puntos?. Sol. (0,1587)b) ¿Qué porcentaje <strong>de</strong> alumnos obtuvieron calificación inferior a 300 puntos? Sol. (0,1587)c) ¿Qué porcentaje <strong>de</strong> alumnos obtuvieron calificación comprendida entre 300 y 500 puntos?. Sol. (0,6826)d) ¿Cuál es la probabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> <strong>el</strong>egido un alumno al azar, su calificación difiera <strong>de</strong> la media en menos<strong>de</strong> 150 puntos?. Sol. (0,8664)20. <strong>Se</strong> sabe <strong>que</strong> la concentración media <strong>de</strong> NH 3 en sangre venosa <strong>de</strong> individuos normales <strong>de</strong> <strong>una</strong>población normal es <strong>de</strong> 110 microgramos por <strong>mil</strong>ilitro y <strong>que</strong> la concentración <strong>de</strong> NH 3 <strong>de</strong>l 99% <strong>de</strong> losindividuos se encuentra comprendida entre 85 y 135 microgramos por <strong>mil</strong>ilitro. <strong>Se</strong> <strong>pi<strong>de</strong></strong>: (hecho enclase)a) Calcular la <strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong> dicha población normal.b) Calcular los límites <strong>de</strong>l intervalo <strong>que</strong> contiene al 70% <strong>de</strong> los valores <strong>de</strong> dicha distribución.21. Las puntuaciones obtenidas por los 300 niños <strong>de</strong> un Colegio <strong>de</strong> E.G.B. al aplicarles un test <strong>de</strong> aptitudnumérica, sigue <strong>una</strong> distribución normal <strong>de</strong> media 24 y <strong>de</strong>sviación típica <strong>4.</strong> Calcular: (hecho enclase)a) El cuartil inferior.b) El cuartil superior.c) ¿Cuál es la probabilidad <strong>de</strong> obtener puntuación igual o inferior a 16?d) ¿Cuántos niños <strong>de</strong> dicho Colegio tienen igual o mayor puntuación <strong>que</strong> 26?22. Un informe <strong>de</strong> <strong>una</strong> compañía <strong>de</strong> mantenimiento <strong>de</strong> centrales <strong>de</strong> calefacción afirma <strong>que</strong> <strong>el</strong> tiempo<strong>de</strong> duración <strong>de</strong> un servicio sigue <strong>una</strong> distribución normal con media 60 minutos y <strong>de</strong>sviacióntípica 12 minutos.a) Calcular la proporción <strong>de</strong> servicios <strong>que</strong> suponen más <strong>de</strong> 45 minutos. Sol. (0,8944)b) Calcular la proporción <strong>de</strong> servicios <strong>que</strong> suponen menos <strong>de</strong> 75 minutos. Sol. (0,8944)c) Representa un gráfico <strong>que</strong> ilustre las si<strong>mil</strong>itu<strong>de</strong>s o diferencias existentes en las respuestas <strong>de</strong> losapartados (a) y (b). Comente dicho gráfico. Sol. (la probabilidad es igual por<strong>que</strong> es simétrica)d) Un operario <strong>de</strong> la compañía <strong>de</strong>be aten<strong>de</strong>r tres tareas en <strong>una</strong> mañana. <strong>Se</strong> supone <strong>que</strong> los tiemposutilizados en cada uno <strong>de</strong> estos servicios son in<strong>de</strong>pendientes. Calcular la probabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> almenos uno <strong>de</strong> <strong>el</strong>los utilice más <strong>de</strong> <strong>una</strong> hora. Sol. (0,875)e) Calcular la E(X- α). Sol. (0)2<strong>4.</strong> En un restaurante <strong>de</strong> comida rápida, la cantidad <strong>de</strong>mandada diariamente <strong>de</strong> carne <strong>de</strong>ternera se distribuye como <strong>una</strong> normal <strong>de</strong> media 680 kg. y <strong>de</strong>sviación típica 80 kg.a) En la época en la <strong>que</strong> saltó la alarma <strong>de</strong> las “vacas locas”, se <strong>de</strong>mandabadiariamente, como mucho,400 kg. <strong>de</strong> ternera en ese restaurante. ¿Cuál es laprobabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> esto ocurra?b) Calcular la probabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> en esta época <strong>de</strong> las “vacas locas” se <strong>de</strong>man<strong>de</strong> más<strong>de</strong> 250 kg.c) ¿Cuántos kilos <strong>de</strong> carne <strong>de</strong> ternera se <strong>de</strong>mandaría, si la probabilidad acumuladahasta ese valor es <strong>de</strong>l 65%?Si se quiere cambiar la <strong>de</strong>coración <strong>de</strong>l local y se sabe <strong>que</strong>:‣ <strong>el</strong> número re<strong>que</strong>rido <strong>de</strong> horas <strong>de</strong> carpintería (X) es <strong>una</strong> variable aleatorianormalmente distribuida <strong>de</strong> media 100 y <strong>de</strong>sviación típica 12.
‣ las horas necesarias <strong>de</strong> pintores (Y) es <strong>una</strong> variable aleatoria normalmentedistribuida <strong>de</strong> media 25 y <strong>de</strong>sviación típica 5.<strong>Se</strong> supone <strong>que</strong> X e Y son variables aleatorias in<strong>de</strong>pendientes. Si <strong>el</strong> coste laboral es <strong>de</strong> 10euros/hora tanto para la carpintería como para la pintura y se presupuestó <strong>una</strong> suma total<strong>de</strong> 1600 euros para toda la obra. ¿Cuál es la probabilidad <strong>de</strong> <strong>que</strong> <strong>el</strong> coste laboral noexceda <strong>el</strong> presupuesto? (hecho en clase)25. Un <strong>el</strong>evador <strong>de</strong> carga gran<strong>de</strong> pue<strong>de</strong> transportar un máximo <strong>de</strong> 10.000 libras (5ton<strong>el</strong>adas). Suponga <strong>que</strong> <strong>una</strong> carga <strong>que</strong> contiene 45 cajas se <strong>de</strong>be transportarmediante <strong>el</strong> <strong>el</strong>evador. La experiencia ha <strong>de</strong>mostrado <strong>que</strong> <strong>el</strong> peso “y” <strong>de</strong> <strong>una</strong> caja <strong>de</strong>este tipo <strong>de</strong> carga se ajusta a <strong>una</strong> distribución <strong>de</strong> probabilidad con <strong>una</strong> media <strong>de</strong> 200libras y <strong>una</strong> <strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong> 55 libras. ¿Qué probabilidad hay <strong>de</strong> <strong>que</strong> las 45cajas se puedan cargar en <strong>el</strong> <strong>el</strong>evador y transportarse simultáneamente? (hecho enclase)