Dr. Alejandro Monsiváis Huertero - Posgrado en Ciencias y ...

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA-IZTAPALAPAPOSGRADO EN CIENCIAS Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓNEl Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Informacióninvita a la comunidad académica a suSeminario de Ciencias y Tecnologías de la Informaciónen esta ocasión elDr. Alejandro Monsiváis Huerteroamonsivais@ipn.mx alejandromonsivais@yahoo.comESIME Ticomán, IPNpresentará el seminario con títuloDESARROLLO DE ALGORITMOS DE ESTIMACIÓN DE HUMEDAD DE SUELOPARA LA MISIÓN “SOIL MOISTURE ACTIVE/PASSIVE (SMAP)” DE LA NASAMEDIANTE TEORÍA ELECTROMAGNÉTICAResumenLos flujos de energía y humedad en la interface atmósfera y zona de raíces del suelo (0-1 m deprofundidad) están gobernadas por procesos atmosféricos, hidrológicos y de crecimiento decultivos. Los modelos de Transferencia Suelo-Vegetación-Atmósfera (TSVA), que simulan estosflujos, usan parametrizaciones biofísicas de los procesos terrestres. Sin embargo, aún lassimulaciones en función del tiempo de los mejores modelos TSVA divergen de la realidad debidoa la acumulación de errores de parametrización y computacionales, así como falta de datosmeteorológicos. Una forma de mejorar las simulaciones de los modelos es mediante laasimilación de observaciones satelitales, en particular aquéllas de microondas activas y pasivaseliminando las restricciones en las estimaciones de los modelos TSVA para el contenido de aguaen suelo y vegetación. La mayoría de los estudios son realizados en terrenos homogéneos paraun periodo corto de tiempo; esto es, cuando las propiedades de la vegetación pueden serconsideradas constantes. Esto deja que aún es necesario el desarrollo y validación de

metodologías basadas en modelos físicos que aprovechen la información complementariaobtenida al integrar observaciones de satélites con sensores activos y pasivos a diferentesfrecuencias, polarizaciones y resoluciones espacio-temporales en regiones con dinámica ycoberturas terrestres heterogéneas.En este proyecto, relacionamos los errores del modelo TSVA y de las observaciones con lasestimaciones de humedad de suelo, así como sintetizar observaciones satelitales microondaspasivas (temperatura de brillo) usando mediciones reales en campo, observaciones activas(coeficiente de retrodifusión) sintéticas y asimilamos síncronamente estas observaciones en unmodelo TSVA usando un Filtro Kalman de Conjunto (FKC). El algoritmo FKC será compuesto demódulos conteniendo un modelo TSVA, temperatura de brillo y coeficiente de retrodifusiónpreviamente desarrollados con la finalidad de usar de forma integrada estos modelos en laestimación de humedad de suelo.Las contribuciones principales de este proyecto son: (1) Asimilación de observaciones realespasivas y activas de forma síncrona y asíncrona, (2) Examinación de la utilidad de observacionesactivas/pasivas simultáneas, como las de la misión Soil Moisture Active Passive (SMAP).Fecha: jueves 30 de septiembre de 2010Hora: 11:00 hrs.Lugar: Edificio T Salón: 223.