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Lenguajes Naturales (LN) - Ing. Informática / P.O.P. ... - Grupocole.org

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NLP & QABúsqueda de

NLP & QABúsqueda de RespuestasNLP & QAPrimeros sistemas QA eran una evolución de sistemas IR:Únicamente técnicas de IRBuen rendimiento durante recuperaciónPobre durante extracciónSolución: introducción de técnicas de NLP en tareas de precisión:i. Análisis de la preguntaii. Extracción de las respuestasClasificación sistemas QA (d.p.d.v. NLP):Clase 0: no emplean NLPClase 1: nivel léxico-sintácticoClase 2: nivel semánticoClase 3: nivel contextualJesús Vilares (Fac. de Informática) Lenguajes Naturales (LN) 235 / 254

Clase 0: No NLPBúsqueda de RespuestasNLP & QASólo técnicas de IRObjetivo: recuperar extractos del texto que contengan la respuesta esperada (i.e.ventanas de texto/snippets)Buen rendimiento ventanas grandes (∼250 char), pobre con pequeñas (∼50 char)Procesamiento de la Pregunta: seleccionar palabras clave suponemos cercanas a larespuestaEliminación de stopwordsSeleccionar las de mayor valor discriminativoProcesamiento de la Respuesta: aproximaciones:I. Mediante ventanas de texto/snippets:Dividir texto relevante (doc./pasaje) en ventanas (≤ longitud máximapermitida)Ordenar dichas ventanas en base a:— Cuántas de las palabras clave contiene— Valor discriminativo de las mismas— Si su orden de aparición es s/n similar al de la pregunta— Proximidad de las palabras clave restantes (no contenidas) a laventanaJesús Vilares (Fac. de Informática) Lenguajes Naturales (LN) 236 / 254

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