Diseño de la muestra censal 2010 - Inegi

Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema:Clasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010. Síntesis metodológica y conceptual del Censode Población y Vivienda 2010.Catalogación en la fuente INEGI:304.601072 Censo de Población y Vivienda (2010).Diseño de la muestra censal 2010 / Instituto Nacional de Estadística yGeogra fía. -- México : INEGI, c2011.8 p.1. México - Población - Censos, 2010 - Metodología. 2. México - PoblaciónCensos, 2010 - Metodología. I. Instituto Nacional de Estadística y Geografía(México).Si requiere más información sobre esta obra, favor de contactarnos a través de:Centros de consulta y comercialización (Consulte el domicilio en Internet)Larga distancia sin costo: 01 800 111 46 34www.inegi.org.mxatencion.usuarios@inegi.org.mxDR © 2011, Instituto Nacional de Estadística y GeografíaEdificio SedeAv. Héroe de Nacozari Sur Núm. 2301Fracc. Jardines del Parque, CP 20276Aguascalientes, Ags.

PresentaciónEl Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)realizó el Censo de Población y Vivienda del 31 de mayo al25 de junio de 2010. El presente documento Diseño de laMuestra Censal 2010 forma parte de los resultados definitivosde este proyecto estadístico y tiene la finalidad de poner adisposición de los usuarios información que les permita tener unpanorama general de las bases metodológicas que rigieron eldiseño y ejecución del censo, las etapas del proceso operativoy del tratamiento de la información, así como los principalescomponentes conceptuales que sustentaron la generación eintegración de la información estadística que se proporciona.De esta forma, el INEGI, como parte del Sistema Nacionalde Información Estadística y Geográfica, cumple con la funciónde suministrar a la sociedad y al Estado información de calidad,pertinente, veraz y oportuna para contribuir al desarrollo deMéxico.

ÍndiceIntroducciónObjetivosDiseño de la muestraPoblación objeto de estudioUnidades de muestreoMarco de muestreoDominios de estudioEstratificaciónTamaño de muestraSelección de la muestraFactores de expansiónEstimadoresError estándar (EE)Microdatos de la muestra censalVII1112223356678INEGI. Diseño de la muestra censal 2010

IntroducciónPara el levantamiento de la muestra censal 2010 se diseñó uncuestionario ampliado, con el que fueron censadas alrededorde 2.9 millones de viviendas en el país, seleccionadas concriterios probabilísticos. Al igual que en el Censo 2000,el cuestionario ampliado contiene todas las preguntasdel cuestionario básico y preguntas adicionales sobre lascaracterísticas de las viviendas y sus habitantes. El Censo dePoblación y Vivienda 2010 considera un empadronamientouniversal de las viviendas habitadas del país; así, cadavivienda es censada con un solo tipo de cuestionario y el totalde la población se obtiene al sumar la información de ambosinstrumentos de captación.En este documento se describen todos los aspectostécnicos relacionados con la muestra censal 2010, el marco demuestreo, el tamaño de muestra, el esquema de muestreo, asícomo la obtención de estimadores. Es de vital importancia queel usuario de la información de la muestra censal considereel diseño de muestra para la obtención de los estimadoresque requiera, ya que como se detallará más adelante, no setrata de una muestra autoponderada, esto es, las viviendasque conformaron la muestra no tienen igual probabilidad deselección. Esencialmente, por medio de la muestra censal seestiman tasas, promedios y proporciones; el usuario deberátener en cuenta que cada uno de estos estimadores tieneasociadas una precisión y confianza, que indicarán la calidaddel estimador.El diseño de la muestra garantiza estimadores con precisióny confianza aceptables para la gran mayoría de variables a unnivel de desagregación de municipio o mayor; sin embargo,siempre que se obtenga un estimador se debe considerar laprecisión y confianza, antes de tomar una decisión basada eneste estimador.VIIINEGI. Diseño de la muestra censal 2010

ObjetivosEl objetivo general de la muestra censal es:• Proporcionar información a nivel municipal con precisión y confianza medibles para tasas,promedios y proporciones.Entre los objetivos específicos de la muestra se tiene:• Proporcionar información de las 75 variables con base en estimaciones que tengan precisióny confianza medibles para cada uno de los 2 456 municipios del país.• Proporcionar información de las 75 variables con base en estimaciones que tengan precisióny confianza medibles para cada una de las localidades de 50 000 y más habitantes.• Proporcionar información de las 75 variables al menor nivel de desagregación geográficopermitido por el criterio de confidencialidad de la información, para:° Todos los municipios de menos de 1 100 viviendas habitadas del país.° Los 125 municipios identificados como los de menor Índice de Desarrollo Humano (IDH)del país 1 .Diseño de la muestraLa muestra fue diseñada para garantizar el cumplimiento de los objetivos planteados. Eldiseño de la muestra censal 2010 es estratificado por conglomerados y se realizó en una solaetapa de selección, es decir, se seleccionan áreas geográficas completas, ya sean manzanaso localidades. Dentro de estas áreas se aplica el cuestionario ampliado a todas las viviendasparticulares habitadas.Población objeto de estudioLa población objeto de estudio está constituida por las viviendas particulares habitadas en elterritorio nacional y por sus residentes habituales.1Incluidos en la Estrategia 100x100, del Gobierno Federal.1INEGI. Diseño de la muestra censal 2010

Unidades de muestreoLas Unidades Primarias de Muestreo (UPM) son áreas geográficas completas, ya sean manzanaso localidades. Por razones de tipo operativo y de control muestral, para el conjunto delocalidades de menos de 250 viviendas habitadas, la unidad primaria de muestreo fueron laslocalidades completas, aun cuando estuvieran amanzandas o no.Marco de muestreoPara la conformación del marco de muestreo del Censo de Población y Vivienda 2010 se tomócomo base la información generada por el Conteo de Población y Vivienda 2005 complementadacon la generada por el Censo Agropecuario 2007 y los Censos Económicos 2009. Toda estainformación se actualizó cartográficamente y se integró en un catálogo cartográfico por medio delcual se llevó a cabo la planeación operativa y la selección de la muestra censal 2010.No se consideraron dentro del marco de muestreo algunas áreas del catálogo cartográfico,por no incluir población objeto de estudio. En particular las áreas no consideradas para la selecciónson:• Ageb o localidades sin población residente habitual, en los últimos tres eventos (Conteo2005, Censo Agropecuario 2007 y Censos Económicos 2009).• Áreas en las que únicamente hay viviendas colectivas.• Áreas con población pero sin viviendas, como aquellas en las que se tiene referenciada lapoblación de indigentes.Dominios de estudioLos dominios de estudio definidos para la muestra censal son:• Nacional• EstatalINEGI. Diseño de la muestra censal 20102• Estatal con desagregación en cuatro tamaños de localidad:° Menos de 2 500 habitantes° De 2 500 a 14 999 habitantes° De 15 000 a 49 999 habitantes° 50 000 y más habitantes• Municipal• Localidades de 50 mil y más habitantes del país

EstratificaciónLos 2 456 municipios del país se clasificaron en tres grupos de acuerdo a su tamaño, medidocomo el número de viviendas habitadas registradas. Los puntos de corte para definir estos gruposfueron:• Menos de 1 100 viviendas habitadas• 1 100 a 4 000 viviendas habitadas• Más de 4 000 viviendas habitadasDados los requerimientos de información, se decidió que las viviendas habitadas de losmunicipios con menos de 1 100 viviendas habitadas, así como las viviendas de los 125 municipioscon menor IDH, independientemente de su tamaño, se incluyeran con certeza en la muestra,esto es, con probabilidad igual a uno, por lo que la totalidad de viviendas de estos municipios secensaron con el cuestionario ampliado.En el resto de los municipios se seleccionaron áreas completas (manzanas o localidadesmenores de 250 viviendas particulares habitadas). Al interior de cada municipio muestreado, seconformaron los siguientes estratos:• Localidades de menos de 250 viviendas habitadas.• Localidades de 250 viviendas a menos de 50 000 habitantes. Dentro de estas localidades,se conformaron estratos de acuerdo al número de habitantes de la localidad.° Menos de 50 habitantes° 50 a 499 habitantes° 500 a 999 habitantes° 1 000 a 1 499 habitantes° 1 500 a 1 999 habitantes° 2 000 a 2 499 habitantes° 2 500 a 4 999 habitantes° 5 000 a 14 999 habitantes° 15 000 a 49 999 habitantes• Al interior de cada una de las localidades de 50 mil y más habitantes, cada Ageb constituyóun estrato.Es conveniente aclarar que el tamaño de la localidad se definió con base en los resultados delII Conteo de Población y Vivienda 2005.Tamaño de muestraLos tamaños de muestra se fijaron como sigue:3INEGI. Diseño de la muestra censal 2010

• 800 viviendas habitadas para los municipios de 1 100 a 4 000 viviendas habitadas.• 1 100 viviendas habitadas para los municipios de 4 000 o más viviendas habitadas y que nocuentan con localidades de 50 mil y más habitantes.• 800 viviendas habitadas para los municipios de 4 000 o más viviendas habitadas y quecuentan con localidades de 50 mil y más habitantes, es decir, este tamaño contempla alresto del municipio sin incluir a la localidad de 50 000 y más habitantes.• En cada una de las localidades de 50 mil y más habitantes se estableció un tamaño demuestra de al menos 2 000 viviendas habitadas.Al interior de cada municipio, la afijación de la muestra para cada estrato fue proporcional alnúmero de viviendas habitadas por estrato. Para los municipios en el que todas sus viviendasentraron con certeza a la muestra, no fue necesario hacer la afijación.En la siguiente tabla se puede ver un resumen de los tamaños de muestra considerados paracada municipio, según su clasificación:Clasificación de municipiosMunicipios con menos de 1 100viviendas o 125 municipios conIDH más bajoViviendas enmuestraTotal demunicipios% de losmunicipiosCenso 766 31.2Municipios con 1 101 a 4 000viviendas habitadas 800 794 32.3INEGI. Diseño de la muestra censal 2010Municipios conmás de4 000 viviendashabitadas4Sin localidadesde 50 mily más habitantesCon localidadesde 50 mil y máshabitantes(Sin considerarestaslocalidades)Cada localidadde 50 mil y máshabitantes1 100 703 28.6800193 7.9NacionalAl menos2 0002 456 100Nacional 2 456 100Estos Estos tamaños de de muestra se obtuvieron mediante la siguiente la siguiente expresión: expresión:donde: Proporción que se desea estimar

Proporción que se desea estimardonde: p = Proporción Errorquerelativosemáximodesea estimaraceptableq = 1-p Nivel de confianzar = Error relativo máximo aceptablez = Nivel de confianza Efecto de diseñoDEFF = Efecto de diseñoTNR = Tasa de Tasa no de respuesta no respuestaTambién También se se consideró un ajuste por por población población finita finita que se que calculó se calculó como sigue: como sigue:donde:donde: ′ n' = Tamaño ′ de muestra ajustado por población finitan = Tamaño Tamañodedemuestramuestraestimadoajustado por población finitaN =Total Tamañode viviendasde muestra estimado Para el cálculo de los tamaños de muestra se consideró una confianza del 90%, un errorPara el cálculo de los tamaños de muestra se consideró una confianza del 90%, un error relativorelativo máximo de 0.2, un efecto de diseño de 1.44 y una tasa de respuesta de 90%.máximo de 0.2, un efecto de diseño de 1.44 y una tasa de respuesta de 90%.Los tamaños de muestra fijados, garantizan estimaciones municipales aceptables, de acuerdocon losLosparámetrostamaños defijados,muestraparafijados,proporcionesgarantizan estimacionescercanasmunicipalesa 0.01 o mayores.aceptables, de acuerdo conlos parámetros fijados, para proporciones cercanas a 0.01 o mayores.Selección de la muestraSelección de la muestraEl esquema de selección es el mismo para cada municipio muestreado, sin embargo, las UPMvarían de acuerdo con el estrato de cada municipio, como se menciona a continuación:• En las localidades de menos de 250 viviendas habitadas se seleccionaron localidadescompletas.• En las localidades de más de 250 viviendas habitadas y menos de 50 000 habitantes, seseleccionaron manzanas o localidades completas dentro de cada estrato de tamaño delocalidad.• Para las localidades de 50 mil y más habitantes, se seleccionaron en promedio 1.3 manzanasen cada una de las Ageb que conforman la localidad.En todos los casos la selección se realizó mediante muestreo aleatorio simple.5INEGI. Diseño de la muestra censal 2010

manzanas en cada una de las Ageb que conforman la localidad.En todos los casos la selección se realizó mediante muestreo aleatorio simple.En todos los casos la selección se realizó mediante muestreo aleatorio simple.Factores Factores de de expansiónFactores de expansiónDe acuerdo De acuerdo con el con el esquema de de muestreo, la probabilidad de de selección de cada de cada una de una las de UPM las UPM(manzanas (manzanas o o localidades) en en el el interior de cada estrato, estrato, está está dada por dada la siguiente por la siguiente fórmula: fórmula:De acuerdo con el esquema de muestreo, la probabilidad de selección de cada una de las UPM(manzanas o localidades) en el interior de cada estrato, está dada por la siguiente fórmula:donde: donde: Probabilidad de selección de la j-ésima UPM en h-ésimo estratoP Número de UPM (manzanas o localidades) a seleccionar en el h-ésimo estratohj= Probabilidad de de selección de la la j-ésima UPM UPM en h-ésimo en h-ésimo estrato estraton Total de UPM (manzanas o localidades) en el h-ésimo estratoh= Número Número de de UPM UPM (manzanas o localidades) a seleccionar a seleccionar en h-ésimo en el h-ésimo estrato estratoN h= De Total Total de UPM de UPM (manzanas o localidades) en en el h-ésimo el h-ésimo estrato estratoesta manera, el factor de expansión para cada una de las viviendas (y cada uno de susDeresidentes) de la j-ésima UPM del h-ésimo estrato está dado por:De esta esta manera, el el factor de expansión para para cada cada una una de las de viviendas las viviendas (y cada (y cada uno de uno sus de susresidentes) residentes) la de j-ésima la j-ésima UPM del del h-ésimo estrato 1 está está dado dado por: por: 1 Para cada UPM, los factores de expansión se multiplicaron por un factor adicional que recibe elPara nombre de ajuste por no respuesta.ParacadacadaUPM,UPM,loslosfactoresfactores dedeexpansiónexpansiónse multiplicaronse multiplicaronpor unporfactorun factoradicionaladicionalque recibequeelrecibeel nombre de ajuste por no respuesta.nombre de ajuste por no respuesta.Lo anterior ratifica que el diseño de la muestra no es autoponderado, es decir, que cada vivienda enLo muestra anterior representa ratifica que a un número el diseño diferente de la de muestra viviendas no (los es factores autoponderado, expansión es son decir, diferentes que cadaLo anterior ratifica que el diseño de la muestra no es autoponderado, es decir, que cada vivienda envivienda entre en las muestra áreas y también representa la tasa a de un no número respuesta diferente es diferencial), de viviendas y por ello (los cualquier factores indicador de expansión omuestra representa a un número diferente de viviendas (los factores de expansión son diferentesson diferentes tabulación entre a partir las de áreas la muestra y también censal requiere la tasa de el uso no de respuesta los factores es de diferencial), expansión. y por ello cualquierindicadorentreolastabulaciónáreas y tambiéna partirladetasalademuestrano respuestacensales diferencial),requiere elyusopordeelloloscualquierfactoresindicadorde expansión.otabulación a partir de la muestra censal requiere el uso de los factores de expansión.Estimadores EstimadoresEl estimador El estimador del total del total para para un un dominio dominio de de estudio dado dado (por (por ejemplo, ejemplo, un municipio) municipio) es: es: INEGI. Diseño de la muestra censal 20106donde: donde: Ŷ m= Es elEstotalel totalestimadoestimadodede lalacaracterísticacaracterísticade interésde interéspara elparadominioel dominiom.mŶ h= Es el total estimado de la característica de interés en el estrato h del dominio m Es el total estimado de la característica de interés en el estrato h del dominio mF hj= Es el factor de expansión de la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato Es el factor de expansión de la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato .y hjk= Es el valor de la cara cterística de interés en la k-ésima vivienda de la j-ésima UPM en el h-ésimo Es el valor estrato de la característica de interés en la k-ésima viviendade la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato. Número de estratos en el dominio m. Número de viviendas en muestra dentro de la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato .

Es el valor de la característica de interés en la k-ésima vivienda Es el total estimado de la característica de interés en el estrato h del dominio mde la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato. Es el factor de expansión de la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato . Número de estratos en el dominio m.H = Es el valor de la característica de interés en la k-ésima vivienda Número de de estratos viviendas en el muestra dominio dentro m de la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato .M j= Númerode ladej-ésimaviviendasUPM enenelmuestrah-ésimo estrato.dentro de la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato Número de estratos en el dominio m.El El estimador Número de de de la media viviendas es: es: en muestra dentro de la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato . El estimador de la media es: ∑ ∑ donde:donde: ∑∑ Estimador del total de viviendas en eldominio m. M m donde: = Estimador del total de viviendas en el dominio mError estándar (EE) Estimador del total de viviendas en el dominio m.Error Existen estándar expresiones (EE) específicas para el cálculo del error estándar acorde con cada tipo de estimadorError(total, media,estándarrazón,(EE)proporción, etc.).Existen expresiones específicas para el cálculo del error estándar acorde con cada tipo deestimador Existen (total,Para la expresiones media,estimación de específicas razón, proporción,un total, para el estimador el cálculo etcétera).de del la error varianza estándar del estimador, acorde con para cada un tipo dominio de estimador dado,(total, está dada media, por: razón, proporción, etc.).Para la estimación de un total, elestimador dela varianza del estimador, para un dominio dado, Para está la dada estimación por: de un total, el estimador de la varianza del estimador, para un dominio dado,está dada por: donde:donde: 1Por Por Por ende, ende,el el el error error estándar asociadoasociado está está dado estádado por: dadopor:por: Si lo que se requiere es el estimador de la varianza del estimador de la media de unacaracterística Si Si lo lo que que seen se requiere particular,es es el el se estimador usa ladefórmula: de la varianza del del estimador de de la la media media de de una una característicaen en particular, se se usa usa la la fórmula: 1 y el el error error estándar para para la la media, está está dado dado por: por:7 INEGI. Diseño de la muestra censal 2010

1 Y el y el error estándar para la media, la media, está está dado por: dado por: Micro-datos de la muestra censalMicro-datos de la muestra censalLos micro-datos de la muestra censal 2010 están disponibles de manera gratuita en el portalLos micro-datos electrónico del de INEGI. la muestra Estos datos censal pueden 2010 ser están usados disponibles en el paquete de estadístico manera de gratuita preferencia en delportalelectrónico usuario. del INEGI. Estos datos pueden ser usados en el paquete estadístico de preferenciadel usuario.El conjunto de datos de cada entidad federativa está compuesto por tres tablas: Viviendas,El conjuntoPersonas ydeMigrantes.datos de cada entidad federativa está compuesto por tres tablas: Viviendas,Personas y Migrantes.Convencionalmente los paquetes estadísticos requieren para el cálculo de estimadores y susConvencionalmente los paquetes estadísticos requieren para el cálculo de estimadores y susvarianzas que se especifiquen los campos donde se incluye la información sobre:varianzas que se especifiquen los campos donde se incluye la información sobre:• Unidades UnidadesPrimariasPrimariasde Muestreode Muestreo• Estratos Estratos considerados considerados en el en diseño el diseño• Factores Factores de expansión de expansión o ponderadoreso Estos Estos campos se han han colocado al final de final cada de una cada de las una tablas de con las los tablas nombres: con UPM, los nombres: Estrato y UPM,Estrato Factor y Factor respectivamente.INEGI. Diseño de la muestra censal 20108