Tabla de volumen para Populus nigra cv Italica en plantaciones ...

Tabla nº 3: Funciones de volumen ajustadas y sus estadísticosFunción ajustada r 2ajustCMEMediaRes absV= -1,522459+0,0067606*DAP 0,8661 0,1124 0,2796V= -1,018342+0,0466590*DAP+0,00204644*DAP 2 0,8661 0,1146 0,2766V= -2,398742+0,056144*DAP+0,053061*H 0,9574 0,0346 0,1202V= 0,170899+0,016614*DAP+0,000414*DAP 2 *0,080891*H+0,002528*H 2 0,9699 0,0244 0,1109V= 0,474228+0,000571*DAP 2 -0,073235 *H+0,002400*H 2 0,9701 0,0242 0,1114V= 0.662747+0,000080*DAp 2 *H 0,8360 0,1331 0,2822V= 0,000123*DAP 1,459329 *H 1,165000 0,9730 0,0218 0,1088Varios modelos mostraron un buen comportamiento de los indicadores estadísticos. Lacomparación de modelos se basó en el criterio de buscar que el cuadrado medio del error(CME) sea lo menor posible, que el error estándar de las estimaciones de los parámetros sealo más pequeño posible, que el coeficiente de determinación ajustado (r 2 ajust) sea alto, que lasmedias aritméticas de los residuos en valor absoluto sea pequeña (Media Res abs) y que loscoeficientes estimados no se encuentren altamente correlacionados. Para la seleccióndefinitiva se hizo prevalecer el análisis de los residuales y la observación de los gráficos dedispersión de los residuos versus los valores estimados por los modelos (que no presentaransesgo ni tendencia).El modelo seleccionado fue el siguiente:V=0,000123*DAP 1,459329 *H 1,165000El volumen real promedio de fuste de la muestra fue de 1,7719 m 3 y el estimado por elmodelo 1.7717 m3. El error estándar de la función seleccionada fue 0,1407 m 3 y el promediodel valor absoluto de los residuos de 0,1088 m 3 .En la Figura nº.1.puede observarse que los residuales de los valores predichos por elmodelo elegido se concentran en torno al valor cero –donde la mayor congregación se apreciaentre +0,2 m 3 y –0,2 m 3 –, con una tendencia a tomar una forma de megáfono, con mayoresresiduos cuando los valores de volumen son mayores. En teoría esto indicaría que se estáviolando el supuesto de homoscedasticidad de varianzas. Sin embargo, pueden hacerse dosconsideraciones importantes: una de ellas es que la tendencia es leve y la mayor parte de losvalores predichos se distribuye en forma bastante uniforme. En segunda instancia, en lapráctica los ajustes de funciones a través de técnicas de regresión cumplen sóloexcepcionalmente con este supuesto. En la Figura nº 2 se muestra la relación entre losvolúmenes observados y los estimados con la función de Schumacher y Hall.4