Factores que influyen en el rendimiento académico del estudiante ...

DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimientoacadémico del estudiante universitarioExisten publicaciones que abordan el temadel rendimiento académico en estudiantesuniversitarios, buscando identificar los factoresque influyen en tal suceso, algunos de estosse muestran en seguida.En cuanto la variable demográfica sexo,en investigaciones con estudiantes mexicanosuniversitarios se encontró que el rendimientoacadémico es superior en las mujeres encomparación con los hombres (Vargas, 2001,citado en Artunduaga, 2008), que adoptancomportamientos más adecuados a lasnormas universitarias, que trabajan más quelos hombres y se preparan para los exámenestodo el tiempo (Bodson, 2000 citado enArtunduaga, 2008). Siendo esas diferenciasatribuibles a la socialización de género.La satisfacción con los estudios seconsidera un complemento a la variablerendimiento que une elementos no mediblesdirectamente, pero que expresa el grado deconformidad (Tejedor, 2003) y el sentido degusto por la carrera elegida (Arias y Flores,2005).Por otro lado, el rendimiento también hasido medido mediante variablessocioeducativas. Entre las variables másrelevantes para explicar el rendimientoacadémico se encuentran el título secundarioobtenido, la carrera elegida y el niveleducacional alcanzado por la madre (Porcel,Dapozo y López, 2010)Se llevó a cabo esta investigación debidoa la necesidad por conocer cuál es elrendimiento académico percibido por elestudiante y la relación que guarda con el gradode satisfacción con la carrera elegida y algunosfactores sociodemográficos del alumnouniversitario de la Unidad AcadémicaMultidisciplinaria Zona Media. Se tomaron enconsideración, por su importancia en relacióna la situación académica del estudianteuniversitario, variables como: el sexo delalumno, el programa académico en el cualestá inscrito, así como también el semestreque se encuentra cursando.Objetivo.Determinar el rendimiento percibido de losestudiantes de la Unidad AcadémicaMultidisciplinaria Zona Media (UAMZM) de laUniversidad Autónoma de San Luis Potosí(UASLP) y comprobar si existe relación con lasvariables sexo, carrera y semestre, además delpromedio y la satisfacción con la carrera elegida.Hipótesis.H1: Existe relación entre el rendimientopercibido del estudiante y las variablessociodemográficas sexo, carrera y semestredonde se encuentra inscrito el alumno.H2: Existe relación entre el rendimientopercibido del estudiante y las variablessatisfacción con la carrera elegida y promedioalcanzado por el mismo.Materiales y MétodosEs un estudio de tipo transversal,cuantitativo, descriptivo y correlacional. Seutilizó el programa estadístico SPSS v17 paradiseñar la base de datos, después se procedióal tratamiento y análisis de los mismos. Sedeterminó la confiabilidad del cuestionarioutilizando el coeficiente de Alpha de Cronbach,logrando medir la consistencia del instrumentopara el constructo rendimiento de 0.790 y en elconstructo satisfacción con la carrera0.681,valores que indican muy buenaconfiabilidad.Población.En el entendido de que población es unconjunto de todos los elementos que compartenun grupo común de características, y forman eluniverso para el propósito del problema deinvestigación de mercados (Malhotra, 2008). Lapoblación en este caso se delimitó considerandoa los estudiantes de la Unidad AcadémicaMultidisciplinaria Zona Media, de un total de 837alumnos inscritos en los diferentes programasacadémicos de la UAMZM. Se establece eltamaño del error admisible en la estimación 5%,el nivel de confianza (95%) y la probabilidadverdadera de éxitos 50%. En función a estosaspectos se generó el tamaño de la muestra con92• Vol. V, No. 2 • Mayo-Agosto 2011 •

DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimientoacadémico del estudiante universitariouniverso infinito tal como se muestra en laEcuación 1 y 2 (Berenson y Levine, 1996). Eltamaño calculado es de 238 individuos.22z p(1− p)1.96 (0.5)(0.5)n = =22= 384 para población infinita (1)e0.05nxN 384 x837n0= == 238 para población finita (2)N + n −1384 x837−1Muestra.Se realizó un muestreo aleatorioestratificado (MAE) siendo los estratos definidospor las carreras que se imparten en la UAMZMcomo se muestra en el Cuadro 1. El 39.81% delos alumnos que componen la muestra sonhombres y 60.19% son mujeres el promedio deedad es de 20.09 años con una desviaciónestándar de 2.6 años. El 32.9% son de segundosemestre, el 36.6% son de cuarto, el 24.5% desexto y el 6.0% de octavo semestre. Sólo el22.9% están trabajando y estudiando, mientrasque el resto sólo estudian, el 93.5% sonsolteros. Los aplicadores fueron alumnos de lamisma institución inscritos en la materia deInvestigación Cuantitativa de Mercados encarácter de colaboradores de los trabajos deinvestigación, y las encuestas se aplicaron entreel 8 y el 29 de marzo de 2010.Cuadro 1. Estratificación de la población.CarrerasPoblaciónAlumnosPorcentajeEncuestadosLicenciadoen Administración 22827.24% 65ContadorPúblico16319.47%46Licenciaturaen Enfermería 16119.24%46Licenciaturaen Mercadotecnia 13816.49%39Instrumento.El instrumento fue elaborado por profesoresinvestigadoresde la institución a partir deinvestigaciones exploratorias, y consta de 26ítems, 11 sociodemográficos de tipo nominal, ochopara medir la satisfacción de los estudiantes consu carrera elegida y siete para medir el rendimientopercibido; todas estas medidas en una escalaordinal de seis puntos.Análisis de datos.Las gráficas se realizaron en el programaExcel 2007 a partir de los resultados que arrojó elprograma SPSS. Se utilizaron los coeficientes decorrelación de Pearson que, igualmente,determina la correlación entre dos variablesnuméricas, de Spearman que igualmentedetermina la correlación entre dos variablescuando al menos una es ordinal (Kerlinger y Lee,2008), t para muestras independientes y ANOVAde un sólo factor. Se tomó en cuenta que estaspruebas sirven para comparar dos o más mediasrespectivamente (Malhotra, 2008) y se consideróque las correlaciones son muy fuertes al sermayores de 0.8, como fuertes entre 0.6 y 0.8,moderadas entre 0.4 y 0.6, débiles entre 0.2 y 0.4y menores de 0.2 como muy débiles(Salkind,1998).Análisis Descriptivo.La Gráfica 1 muestra las ocho variables quegeneran el constructo “satisfacción con la carrera”,siendo las puntuaciones más altas el Prestigio dela Institución, con 3.806 y las instalaciones de lamisma, con 3.55; los horarios en que cursan lasmaterias obtuvieron la menor puntuación, con 2.54.Gráfica 1. Puntuación de las variables que forman el constructosatisfacción con la carrera.IngenieroCivil14717.56%42Totales837100%238Las estadísticas obtenidas en el MuestreoProbabilístico, en este caso Muestreo AleatorioEstratificado (MAE), nos permite inferir losparámetros de la población (Hair, Bush y Ornatiu,2004) y generalizar los resultados para lamisma.• Vol. V, No. 2 • Mayo-Agosto 2011 •93

DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimientoacadémico del estudiante universitarioComo se observa en la Gráfica 2, quemuestra las variables del constructorendimiento percibido, los conocimientosadquiridos, con 3.138, y el esfuerzo personal,con 3.09, resultaron ser las variables con mejorpuntuación, mientras que la variablereconocimientos obtenidos, con 2.217, la másbaja.sociodemográficas sexo, carrera y semestredonde se encuentra inscrito el alumno.Cuadro 3. Correlaciones entre rendimiento y variablessociodemográficas.VariableTécnicaRendimiento percibidoValorSignificanciaGráfica 2. Puntuación de las variables que forman el constructorendimiento percibido.SexoCarreraSemestrePruebat t = -2.7510.007ANOVAF = 0.8210.513rhoSpearmanrho= -0.1900.009Cuadro 2. Resumen de estadísticos.Como se observa en el Cuadro 3, existecorrelación inversa y débil entre el semestrey el rendimiento percibido (rho = -0.190, sig.= 0.009). También existe evidencia de laasociación entre el sexo y el rendimientopercibido (t = -2.751, sig.= 0.007); sinembargo, la variable carrera no explica elrendimiento percibido del estudiante (F =0.821, sig. 0.513).Medidas descriptivasGráfica 3. Puntuación del rendimiento percibido por semestre.VariableMínimoMáximoMediaDesviaciónestándarRendimientopercibido 0.434.572.70670.74168Satisfacción1.004.503.25180.56081Promedio3.009.607.73460.83402Como se observa en el Cuadro 2, elrendimiento percibido tiene una puntuaciónmedia de 2.7067, con una desviación de0.74168, lo que indica un rendimiento entreregular y bueno; por su parte, la satisfaccióncon la carrera tiene una puntuación media de3.2518 y una desviación de 0.56081, siendo unasatisfacción de moderada a muy buena; porúltimo, el promedio de calificación es de 7.73puntos con una desviación de 0.83.Análisis correlacional.H1: Existe relación entre el rendimientopercibido del estudiante y las variablesComo se observa en la Gráfica 3, quemuestra el rendimiento percibido por semestre,el rendimiento mayor está ubicado en elsegundo semestre, con 2.92 puntos, mientrasque el octavo semestre es el de menorrendimiento percibido, con 2.264, lo que generauna relación inversa.94• Vol. V, No. 2 • Mayo-Agosto 2011 •

DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimientoacadémico del estudiante universitarioGráfica 4. Puntuación del rendimiento percibido por sexo.En lo que se refiere la Gráfica 4, donde semuestra el rendimiento percibido en función ala variable sexo, se observa que el mayorrendimiento percibido está en las mujeres, con2.834 puntos y los hombres con 2.54 puntos, loque indica una diferencia estadísticamentesignificativa en esta variable.H2: Existe relación entre el rendimientopercibido del estudiante y las variablessatisfacción con la carrera elegida y promediodel estudiante.Cuadro 4. Correlaciones entre satisfacción y promedio conrendimiento.VariableSatisfacciónla carreraPromedioconTécnicaRendimiento percibidoValorSignificanciaPearsonr =0.4440.000Pearsonr =0.5250.000Como se observa en el Cuadro 4, existecorrelación directa y moderada entre lasatisfacción con la carrera elegida y elrendimiento académico percibido (r = 0.444, sig.= 0.000); por su parte, también existe unacorrelación moderada como evidencia de laasociación entre la variable promedio y elrendimiento académico percibido (r = 0.525,sig.= 0.000).DiscusiónEn esta investigación, el rendimientoacadémico fue evaluado mediante la valoraciónde varios ítems, concordando con Pita yCorengia (2005) y Vargas (2007) quienessostienen que el tema abordado es el resultadode un conjunto de factores, más que unavariable aislada.Los resultados arrojados coinciden con losobtenidos por Vargas (2001) (citado porArtunduaga, 2008) en cuanto a que es el sexofemenino presenta un rendimiento académicopercibido superior al sexo masculino. De igualmanera se ha señalado que las mujeres seencuentran más satisfechas al estudiar unacarrera universitaria y obtienen mejores notas(Arias y Flores, 2005) concordando con esteanálisis.Tejedor (2003) considera la satisfaccióncon los estudios como un complemento a lavariable rendimiento, en este estudioencontramos correlación entre estas dosvariables, por lo que inferimos dichocomplemento.De manera parcial se coincide con Porcel,Dapozo y López (2010) al constatar que elrendimiento percibido por el estudiante seexplica por medio de la elección de carrera porel estudiante universitario, sin embargo, lasvariables título secundario obtenido y niveleducacional alcanzado por la madre no fueronconsideradas en esta investigación.ConclusionesEn el estudio se encontró que las variablessociodemográficas sexo y semestre explicanla variable rendimiento académico percibido porel estudiante, existen otras dos variables que loexplican también, el promedio numéricoobtenido por el estudiante y la satisfacción delmismo con la carrera elegida.Se recomienda trabajar con los estudiantes,principalmente del sexo masculino y con los desemestres más avanzados, en actividades quepermitan aumentar el rendimiento académico.• Vol. V, No. 2 • Mayo-Agosto 2011 •95

DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimientoacadémico del estudiante universitarioPor otro lado, es aconsejable implementarestrategias que generen en el estudiantesatisfacción con la carrera elegida, lo queimpactaría favorablemente en el rendimiento, sindescuidar, por supuesto, las variables dondemuestra baja satisfacción, ejemplo: sushorarios y la actividad docente.Se propone un estudio de intervención,donde se trabaje con las mismas variables conla finalidad de mejorar el rendimiento académicodel estudiante.AgradecimientosAgradecemos a los programas PROMEPy PIFI por el apoyo recibido.Literatura citadaARIAS, F. y A. Flores. 2005. La satisfacción de los estudiantescon su carrera y su relación con el promedio y el sexo. Elcaso de la carrera de contaduría de la UniversidadVeracruzana en Nogales, Veracruz. Hitos de CienciasEconómico Administrativas. Año 2005. No. 29:9-14. En línea.Disponible en: http://www.publicaciones.ujat.mx/publicaciones/hitos/ediciones/29/fernandoarias_galicia.pdfARTUNDUAGA, M. 2008. Variables que influyen en el rendimientoacadémico en la universidad. En línea. Disponible en http://www.slideshare.net/1234509876/variables-del-rendimientoacadmico-universidadBERENSON, M. y D. Levine. 1996. Estadística Básica enAdministración, conceptos y aplicaciones. Sexta edición.PEARSON/Prentice Hall. México.GARBANZO, G. M. 2007.Factores asociados al rendimientoacadémico en estudiantes universitarios, una reflexión desdela calidad de la educación superior pública. Revista Educación.Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica. No. 31 (1):43-63. En línea. Disponible en: http://www.latindex.ucr.ac.cr/edu31-1/edu-31-1-02.pdf.HAIR, J., R. Bush y D. Ornatiu. 2004. Investigación de Mercados.2a. ed. México. Mc Graw Hill.KERLINGER, F. y H. Lee. 2008. Investigación del ComportamientoMétodos de Investigación en Ciencias Sociales. 4a. ed. México.Mc Graw Hill.MALHOTRA, N. 2008. Investigación de Mercados. 5a. ed. México.Pearson/Prentice Hall.NAVARRO, R. E.2004. El concepto de Enseñanza Aprendizaje.Revista Ciencia, Tecnología y Pensamiento. Red científica.En línea. Disponible en: http://www.redcientifica.com/doc/doc200402170600.htmlNIETO, L. 2007. Diseño curricular y competencia profesional. Enlínea. Disponible en: http://ambiental.uaslp.mx/docs/LMNC&MDV-Pcompetencia(s)yCurriculumV2F.pdfPITA M. y A. Corengia. 2005. Rendimiento Académico en laUniversidad. V Coloquio internacional sobre gestiónuniversitaria en América del Sur. Universidad de Mar del Plata.En línea. Disponible en: http://web.austral.edu.ar/descargas/institucional/08.pdfPORCEL, E., G. Dapozo y M. López. 2005. Predicción del rendimientoacadémico de alumnos de primer año de la FACENA (UNNE)en función de su caracterización socioeducativa. Scielo 2010;12:2. En línea. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S160740412010000200007&script=sci_arttextSALKIND, N. J. 1998. Métodos de Investigación. México. PrenticeHall,TEJEDOR, F. 1998. Los alumnos de la Universidad de Salamanca:características y rendimiento académico. EdicionesUniversidad de Salamanca. En línea. Disponible en: http://books.google.com.mx/books?id=qY5bc5CT88C&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=falseTEJEDOR, F. 2003. Poder explicativo de algunos determinantes delrendimiento en los estudios universitarios. Revista Españolade Pedagogía. Año 2003. No. 224. Enero-abril. 5-32. En línea.Disponible en: http://www.revistadepedagogia.org/N%C2%BA-224-enero-abril-2003/Poder-explicativo-dealgunos-determinantes-del-rendimiento-en-los-estudiosuniversitarios.htmlUASLP. 2007. Guía para propuestas curriculares. En línea.Disponible en: http://www.uaslp.mx/Spanish/Administracion/academica/DIE/innovacion_curricular/Paginas/default.aspx.Este artículo es citado así:Gómez-Sánchez D., R. Oviedo-Marin y E. I. Martínez-López. 2011: Factores que influyen en el rendimientoacadémico del estudiante universitario. TECNOCIENCIA Chihuahua 5(2): 90-97.96• Vol. V, No. 2 • Mayo-Agosto 2011 •

DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimientoacadémico del estudiante universitarioResúmenes curriculares de autor y coautoresDAVID GÓMEZ SÁNCHEZ. Es originario de Ciudad Fernández, S.L.P. y egresado de la carrera de Ingeniero Mecánico Electricista, de laUASLP, estudió la Maestría en Administración en la misma Universidad. Actualmente es Secretario Escolar y Profesor Investigadorde Tiempo Completo adscrito a la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de laUniversidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) obtuvo el Reconocimiento de profesor con perfil deseable PROMEP periodo2010-2013 y la certificación ANFECA periodo 2011-2014. Cuenta con 15 publicaciones en revistas arbitradas e indexadas, esautor de más 30 ponencias en congresos internacional o nacionales; además ha asesorado tesis a nivel licenciatura y maestría.ROSALBA OVIEDO MARÍN. Es estudiante de la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media,Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP). En el año 2010 participó y obtuvo el primer lugar en el Maratón Regional deMercadotecnia organizado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Contabilidad y Administración (ANFECA) región3. En el mismo año colaboró como investigadora en el estudio “Factores que influyen en el rendimiento académico del estudianteuniversitario” (en revisión). Participó como estudiante visitante en la modalidad local en el Verano de la Ciencia 2010 en la UASLP,así mismo presentó una ponencia en el V Coloquio Nacional de Investigación en Ciencias Económico-Administrativas en la mismauniversidad. Actualmente forma parte de la empresa Invemarketing.EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ. Nació en Rioverde, S.L.P. México, es egresada de la carrera de Licenciado en Administración de laUniversidad Autónoma de San Luis Potosí, estudió la Maestría en Administración en la misma Universidad y la Maestría enTecnología Educativa en la Universidad Autónoma de Tamaulipas. Actualmente es Profesor Investigador de Tiempo Completo ycoordinadora de la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de la UASLP, cuenta conel reconocimiento de profesor con perfil deseable PROMEP periodo 2010-2013. Cuenta con 5 publicaciones en revistas arbitradaso indexadas, es autora de más de 20 ponencias en congresos internacionales o nacionales además ha asesorado tesis a nivellicenciatura y maestría.• Vol. V, No. 2 • Mayo-Agosto 2011 •97