Las TIC en algunos de los retos del sector salud, V.2

Informática en salud, definición y oportunidades Página 19
Literatura médica
Esta línea que en los grupos científicos es conocida como
“Information Retrieval” (en español, Recuperación de la
información) ha sido una gran impulsora de la informática
en salud.
Su historia comenzó hace más de un siglo, primero intentando
responder a la necesidad de crear un índice de
publicaciones médicas que pudieran ser consultados por
el personal de salud, creado alrededor de 1870 en Estados
Unidos bajo el nombre de “Index Medicus” y como parte
de un esfuerzo de la biblioteca del Ejército Estadounidense
(Greenberg & Gallagher, 2009). Esta biblioteca fue creciendo
hasta convertirse en lo que hoy se conoce como el National
Library of Medicine (Biblioteca Nacional de Medicina), y el
“Index Medicus” se transformaría en 1964 en el proyecto
MELARS – Medical Literature Analysis and Retrieving System
(Sistema de análisis y recuperación en la literatura médica),
que funcionaba con un computador IBM de la época y tarjetas
perforadas.
En 1971 (etapa previa a la existencia formal de Internet, y
durante el desarrollo de ARPANET, el predecesor de Internet)
se creó MEDLINE, la versión “en línea” de MEDLARS. Posteriormente,
con la apertura de Internet hacia comienzos de
los años 90 y con el rapidísimo crecimiento del número de
usuarios de Internet, hacia 1997 se puso en funcionamiento
PubMed (Shortliffe & Cimino, 2006).
Hoy en día cada estudiante de medicina de pregrado y posgrado
y cada médico en ejercicio utilizan el servicio de PubMed para
buscar información en salud. Además la “National Library of
Medicine” ofrece desde 1957 programas de posgrado para
estudiar Bioinformática, enfocados en el problema deobtener
justamente la información necesaria entre millones de
artículos que existen publicados en la literatura médica, es
decir, hallar una aguja en un pajar.
Sistemas de soporte a la
decisión
Los sistemas de soporte a las decisiones clínicas, como su
nombre lo indica, son sistemas que ayudan a que el personal
de salud tome una decisión. A veces estos sistemas simplemente
brindan información al médico, otras veces intentan
encontrar posibles errores que se estén cometiendo y otras
veces funcionan automáticamente en las historias clínicas
electrónicas.
Un ejemplo de los primeros, es que un médico pueda tener
información sobre las indicaciones y contraindicaciones
de una vacuna o un medicamento. En cuanto al segundo
tipo, un ejemplo clásico son los sistemas que se dan cuenta
cuándo un médico está formulando dos medicamentos que
de ser consumidos simultáneamente pueden traer riesgos
adicionales o pueden estar contraindicados, por lo cual el
sistema emite una alarma y le informa al médico esta posible
complicación de modo que el médico pueda evaluar la
relación de riesgo/beneficio para el paciente y finalmente
decidir si proseguir con la orden o cambiar los medicamentos.
Un ejemplo del tercer caso puede ser la existencia de un
resultado anómalo que deba ser revisado con urgencia por el
médico tratante o la enfermera, entonces un sistema emitirá
una alarma al personal clínico a cargo.
Como se mencionó anteriormente, el que es considerado
como el artículo fundador de la disciplina de la Informática
Biomédica fue publicado en la Revista Science bajo el título
“Fundamentos del razonamiento del diagnóstico médico”
(LEDLEY & LUSTED, 1959) donde se ilustran los conceptos
lógicos y probabilísticos de cómo funcionarían este tipo de
programas. En general este artículo presenta un panorama
de cómo cambian las probabilidades de que un paciente sea
diagnosticado con una enfermedad en particular a medida
que se siguen ciertos pasos, representados en la Figura 2
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