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ESTRATEGIA REGIONAL DE CAMBIO CLIMATICO DE PASCO<br />

La parte central del departamento de Pasco (provincias de Pasco y Oxapampa) es<br />

atravesada por la cordillera de Huaguruncho (Morales, 2004), la cual está cubierta de<br />

nevados con una superficie glaciar de 23,4 Km2; entre los cuales figura el Nevado<br />

Huaguruncho (de más de 5, 730 m.s.n.m.) rodeado de cuatro glaciares o picos<br />

importantes: el Jacanchuay de 5,180 m.s.n.m.; el Ranrajanca de 5,180 m.s.n.m.; el<br />

Carhuaraju de 5,160 m.s.n.m.; y el incatama de 5,130 m.s.n.m.<br />

31<br />

Según el Gobierno Regional de Pasco, a consecuencia del efecto del calentamiento<br />

global, se viene produciendo una desglaciación notoria del Nevado de Huaguruncho (no<br />

especifican el grado), el cual viene causando una reducción de la reservas hídrica de<br />

las cuencas de los ríos Huallaga, Pozuzo y Marañon; así como el deterioro de los<br />

ecosistemas del área de influencia del Nevado.<br />

1.3.2. Clima futuro<br />

Para estimar los potenciales impactos del cambio climático en el Perú, se elaboró<br />

representaciones de los cambios en las condiciones futuras de las variables climáticas<br />

como temperatura, precipitación, cambios en la estacionalidad y en la probabilidad de<br />

ocurrencia de eventos extremos. Siguiendo la metodología aplicada en estudios<br />

similares, se utilizó modelos globales climáticos (GCM, por sus siglas en inglés) que<br />

representan gran parte de los procesos climáticos, en ocasiones compuestos por<br />

dinámicas no lineales. Al ser representaciones abstractas, consiguen acercarse<br />

relativamente bien a la realidad y permiten conducir experimentos y simular lo que<br />

ocurriría con el clima global cuando cambia la concentración de GEi.<br />

De esta manera, los modelos climáticos permitieron construir escenarios mediante<br />

cambios controlados en algunas de las variables del modelo o en sus condiciones de<br />

entorno. El iPCC ha definido un conjunto de escenarios para estudiar y evaluar cómo el<br />

cambio en las concentraciones de GEi podría afectar al clima global. Para el caso del<br />

presente estudio se empelaron los escenarios A1B, A2 y B1.<br />

Estos escenarios de emisiones de GEi se dividen en dos grandes familias: los<br />

escenarios A, que describen un futuro con alto crecimiento económico; y los escenarios<br />

B, en los que el crecimiento es más moderado. Los escenarios parten de supuestos<br />

sobre la evolución de los forzantes (población, tecnología, economía, uso del suelo,<br />

agricultura y energía) en los ámbitos global, y regional global y regional (Galindo y<br />

Caballero, 2011). El iPCC trabaja en base al análisis de varios centros donde se modela<br />

el clima global. Existen más de treinta modelos climáticos globales en la base de datos<br />

del iPCC. Cada uno de ellos representa una forma de describir el clima global actual,<br />

con su propia lógica y supuestos físicos validados con el clima presente, y todos son<br />

igualmente válidos para el futuro.<br />

La información provista por los GCM es presentada a una escala espacial de entre 100<br />

km y 400 km. Esta resolución no permite considerar adecuadamente algunas variables<br />

claves para entender el clima local, relacionadas con topografía, uso del suelo, cuerpos<br />

de agua, entre otros. Para mejorar la resolución espacial de los GCM se emplearon<br />

algoritmos de regionalización (downscaling) en unidades de 1 km cuadrado.<br />

GERENCIA DE RECURSOS NATURALES Y GESTION DEL MEDIO AMBIENTE

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