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Revista Innovacion+Tecnologia ed N° 13

Revista Innovación y Tecnología, especial Automóviles

EDICIÓN NÚMERO

EDICIÓN NÚMERO 13 / 2015 TENDENCIA E INNOVACIÓN DE ACUERDO A GARTNER PARA FINES DE 2015, 25 POR CIENTO DE LAS EMPRESAS CONTARÁN CON UN CHIEF DATA OFFICER (CDO). LOS CUALES ESTARÁN PRINCIPALMENTE CENTRADOS EN ESTADOS UNIDOS CON UN 65 POR CIENTO, PERO ESPERAN QUE ESTO CAMBIE EN LOS SIGUIENTES CINCO AÑOS. conclusiones sean generadas en semanas o meses. Es por eso que la utilización de estrategias ágiles es clave para obtener resultados rápidos y demostrables. Trabajar con Big Data sitúa a las empresas en un nuevo entorno que deben saber aprovechar de la mejor manera instaurando metodologías que realmente rescaten en valor de los datos recolectados. Comprender cabalmente su uso en casos de negocio y los patrones de datos, proporciona una evidencia crucial para saber qué soluciones, tecnologías y enfoques aplicar para que los resultados sean efectivamente útiles para la gestión. Existen soluciones múltiples para enfrentar un desafío de Big Data, por lo que es vital para las empresas estar alerta a nuevas métodos y convertirse en una organización abierta al constante aprendizaje, probando tecnologías, afinando sus estrategias a las características de la información para avanzar eficazmente. De acuerdo con un reciente estudio de Accenture, la gran mayoría de los entrevistados, un 89 por ciento creen que el Big Data revolucionará las operaciones comerciales de la misma forma en que lo hizo la llegada de Internet. Casi la misma cantidad, un 85 por ciento, aseguran que aplicar estas metodologías cambiarán dramáticamente su forma de hacer negocios. Casi ocho de cada diez usuarios (un 79 por ciento) están de acuerdo en que "las empresas que no adoptan el Big Data perderán su posición competitiva e incluso pueden enfrentarse a desaparecer". Es por eso que un 83 por ciento declaran que han buscado implementar proyectos de Big Data con el fin de aumentar su ventaja competitiva. “Los negocios están en un punto de transición donde en lugar de solo hablar acerca de los resultados potenciales que pueden lograrse con Big Data, están dándose cuenta de beneficios reales como el incremento de ingresos, una base creciente de consumidores leales, y operaciones más eficientes”, señaló Narendra Mulani, Director Administrativo Senior de Accenture Analytics, parte de Accenture Digital. “Están reconociendo que Big Data es una de las piedras angulares de la transformación digital. Más del 60% de los ejecutivos declaró que sus compañías han concluido una implementación exitosa de Big Data, mientras que el 36% no ha realizado aún un proyecto Big Data y no pretenden hacerlo actualmente. El 4% actualmente están llevando a cabo su primer proyecto de Big Data, pero aún no lo han terminado. El estudio se basó en una encuesta a Directores de Información, Directores Operativos, Directores de Datos, Directores de Análisis, Directores de Mercadotecnia, Directores Financieros y otros líderes senior de tecnología, datos y análisis de compañías de 19 países en siete sectores industriales. ¿QUIÉN ES EL RESPONSABLE? En el reporte “The new hero of big data an analitycs” de IBM se indica que durante la última década la mayoría de las organizaciones son cada vez más dependientes del data, para guardar sus transacciones, manejar sus líneas de producción y definir su crecimiento. Sin embargo, no cuentan con una idea clara de quién debe ser el encargado de manejar esta enorme cantidad de información. De acuerdo a Gartner para fines de 2015, 25 por ciento de las empresas contarán con un Chief Data Officer (CDO). Los cuales estarán principalmente centrados en Estados Unidos con un 65 por ciento, pero esperan que esto cambie en los siguientes cinco años. IBM define al CDO como el líder que crea y ejecuta las estrategias de datos y analítica para generar valor al negocio. Es responsable de definir, desarrollar e implementar los métodos por los cuales la organización adquiere, maneja y gobierna el big data. “Las empresas se han dado cuenta que sus datos y la forma como los utilizan y los explotan son sus activos más importantes. Anteriormente, la mayoría buscaba basar su ventaja competitiva en un producto, un servicio, un mercado, etc., pero con la globalización es cada vez más difícil sostener ventajas basadas en estos temas. Sin embargo, la información y los datos son algo que puede usarse de una manera exitosa para basar la ventaja competitiva de una compañía, tal como lo han demostrado empresas como: CapitalOne, AT&T, Harrad’s, etc. Justamente, para ayudar a desarrollar una ventaja competitiva basada en el uso y aprovechamiento de la información es que nace el rol del CDO”, explica Ignacio Silva, Industry 26

EDICIÓN NÚMERO 13 / 2015 TENDENCIA E INNOVACIÓN Consultant, Financial Services, Insurance & Life Sciences de Teradata. Si bien muchas organizaciones no venden la información, sí comercializan productos y servicios basados en estos datos, por lo que el objetivo clave de los CDOs es definir la mejor manera de manipular datos internos para encontrar y explotar nuevas fuentes de información. Ahora, ¿Cómo el CDO se relaciona con los CIOs? Según Silva “los CIOs son los responsables de la administración y mantención de los activos tecnológicos (plataformas, sistemas y aplicaciones), pero no tienen una real autoridad sobre ellos, ya que los presupuestos hoy están en las áreas de negocios. Además, dado el nivel y complejidad de sus tareas, no tienen tiempo para desarrollar una estrategia de usos y aprovechamiento de la información. de los clientes con sus instituciones bancarias, justamente por esta falta de personalización. Los consumidores demandan productos de acuerdo a sus necesidades y a su comportamiento, quieren que las instituciones anticipen sus problemas, que la información histórica ya esté incorporada, que los tiempos de atención sean cada vez más cortos y que los bancos estén preparados para atenderlos en cualquiera de los formatos habilitados. Dado lo anterior, la mayoría de las instituciones bancarias se encuentra revisando sus modelos de segmentación y de venta, su propuesta de productos y servicios, e incorporando las variables de comportamiento a sus análisis, mostrando muy buenos resultados. Además, es muy probable que se vea cada vez a más instituciones que utilizan modelos analíticos más complejos para incluir todas las variables de comportamiento, a las variables demográficas tradicionales de sus modelos. El avance hacia la digitalización de las operaciones bancarias es otra tendencia que viene en alza, como parte de las iniciativas de los bancos para disminuir sus costos operativos y sus tiempos de atención. Silva explica la aparición de los CDO en la banca debido a que la supervisión de los organismos reguladores hacia los bancos también está aumentando, lo que lleva a enfatizar la necesidad de preparar informes regulatorios de manera rápida. Esta responsabilidad debiera ser traspasada al CDO, y por ello el CIO debiera buscar trabajar en conjunto, ya que es justamente el CDO el que si tiene acceso a las áreas de negocio para poder usar los presupuestos destinados para proyectos de información y así poder participar e involucrarse en el proceso de toma de decisiones”. LOS BANCOS DE DATOS Uno de los sectores que ha tenido que cambiar sus estrategias es el bancario. Según Ignacio Silva en su documento “Perspectivas de la Banca 2020”, Los clientes de la industria financiera hoy día tienen más opciones que nunca en la forma como hacen uso de la banca. Los bancos están evolucionando, de un lugar a dónde ir, a ser una alternativa más dentro de las múltiples opciones que tiene una persona para adquirir un servicio financiero. Debido al aumento de personas que tienen acceso al sistema bancario hoy día, es imposible identificarlas a todas con las herramientas y plataformas tradicionales, continúa explicando Silva. Esto ha provocado la insatisfacción Los ejecutivos también reportaron haber encontrado los siguientes desafíos al implementar Big Data en sus organizaciones: Seguridad 51% Presupuesto 47% Falta de talento para implementar Big Data 41% Ejecución y análisis continuos de Big Data 37% Integración con los sistemas existentes 35% Las funciones del CDO Encontrar cómo la información puede hacer avanzar la organización. Logrando que la entidad tomé decisiones basadas en los datos. Buscar oportunidades de monetización de la información, fuera de los procesos ya existentes. Enriquecimiento de los datos, incorporando información externa que apoye la que ya tienen. Mantención de los datos, cuidando su calidad y gobernabilidad para obtener un factor diferenciador. Proteger los datos de ataques cibernéticos, generalmente en conjunto con el Chief Information Security Officer. 27

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