MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

Tabla 4.2
Género Edad
Hombre 30
Hombre 32
Mujer 45
Mujer 20
Hombre 40
2/5 + 2/5 – 1/5 = 3/5 = 0.60
Probabilidad bajo condiciones de independencia estadística
En primer lugar, definiremos el concepto de “Independencia”
Independencia
Dos eventos serán estadísticamente independientes entre sí cuando el evento o resultado
de uno de ellos no tenga influencia en el resultado o evento del otro.
Existen tres tipos de probabilidad independiente: Marginal, Conjunta, Condicional
Probabilidades marginales en condiciones de independencia
Vimos que una probabilidad es marginal o incondicional cuando es la representación
simple de un evento; vg. el lanzamiento de una moneda normal.
Ese “experimento” tendrá un evento: cara o cruz, con una probabilidad de 0,5 c/u.
No importa cuántas veces lancemos la moneda, la probabilidad de que salga cara o
cruz será la misma; cada lanzamiento es único y no tiene influencia sobre el próximo.
Probabilidades conjuntas bajo condiciones de independencia estadística
La probabilidad de dos o más eventos independientes que se presentan juntos es igual
al producto de sus probabilidades marginales.
Representamos ese caso de la siguiente manera: P(AB) = P(A) x P(B)
P(AB) = probabilidad de que los eventos se presenten juntos o probabilidad de A y B
P(A) = probabilidad marginal de que se presente el evento A.
P(B) = probabilidad marginal de que se presente el evento B.
Ejemplos
¿Si lanzamos una moneda por tres veces sconsecutivas ¿Cuál será la probabilidad cruz,
cara, cruz, en ese orden?
El resultado será: 0.5 x 0.5 x 0.5 = 0.125, debido a que la probabilidad de que salga cara
(A) es independiente a la probabilidad de que salga cruz (B)
40