MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

¿Cuál es la probabilidad de que la bola tenga puntos, dado que es gris?
Repasando el contenido de la tabla, vemos que:
La probabilidad de bolas grises con puntos = 2/10 = 1/5 = 0.20
La probabilidad de que sea gris es 6/10 = 3/5 = 0.60
La probabilidad de que la bola tenga puntos dado que es gris es = 0.20/0.60 = 0.33
Probabilidades marginales bajo dependencia estadística
Estas probabilidades se calculan sumando las probabilidades de todos los eventos del
experimento; v.g: calcular la probabilidad marginal del evento bola de color.
Sumamos la probabilidad de los eventos en los que aparecen bolas de color.
Volviendo a nuestra tabla, vemos que las bolas de color aparecen “bolas de color con
puntos” y “bolas de color con franjas”; sumamos las dos probabilidades
3/10 + 1/10 = 4/10 = 0.4
La probabilidad de una bola gris resultará de la suma de “bolas grises con puntos” y
“bolas grises con franjas” es:
2/10 + 4/10 = 6/10 = 0.6
Distribución de probabilidades
Antes de ir al SPSS haremos una gráfica manual sobre los datos de la tabla 4.5
Construiremos la tabla que sugiere Levin y Rubin para registrar los posibles eventos
que resultarían del lanzamiento de una moneda dos veces consecutivas.
“H” significa “cara” y “T” significa “cruz” y las probabilidades son teóricas, puesto que
en la realidad puede que en dos lanzamientos los resultados sean diferentes.
Tabla 4.4
Número de cruces Lanzamiento Probabilidad del
resultado P(T)
(H, H) 0.25
(T, H) 0.25
(H, T) 0.25
(T, T) 0.25
Pero, si lanzamos una moneda no alterada muchas veces, los resultados obtenidos se
irán acercando cada vez más a las probabilidades teóricas.
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