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Presentacióntesis

Conclusiones El

Conclusiones El presente estudio tuvo como objetivo elaborar una metodología, a partir de anomalías espectrales que permitiese facilitar la identificación de explosivos remanentes de guerra; Tras meses de investigación logramos establecer que las metodologías que se están desarrollando en EEUU y China, con el fin de detectar anomalías espectrales, principalmente la familia de algoritmos RX y Detección de Blancos eran la forma más pertinente para abordar el problema Tal como hemos expuesto, los resultados generados tras la realización de este trabajo, pueden ser caracterizados como positivos, pues se logró demostrar que efectivamente, es posible detectar explosivos remanentes de guerra utilizando datos multiespectrales, permitiendo acotar las zonas de exploración para el despejo y disminuir los gastos asociados a ello.

Conclusiones Sin embargo creemos que el trabajo debe fortalecerse desarrollándose dos líneas investigativas asociadas. En primer término, es necesario profundizar en un diagnostico comparativo de todos los algoritmos utilizando todas as variables de calibración posibles a fin de conseguir la combinatoria de clasificación que ofrezca el mayor rendimiento. Si bien nuestra cadena de procesamiento espectral entrego buenos resultados es prioritario averiguar si existen otras calibraciones que mejoren estos resultados En segundo lugar creemos que es necesario, aunque no urgente, elaborar nuevas estrategias de análisis en base a clasificaciones blandas de subpixel, pues algunos estudios han develado su potencialidad, lo cual no pudimos comprobar acá. En este mismo sentido creemos que se debe experimentar con la utilización de datos provenientes de otros sensores de alta resolución, como así también profundizar en el estudio por bandas individuales, analizando el comportamiento de las anomalías en cada una de ellas

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