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RumboNorte, 2da Edición Mayo 2017

RumboNorte CARACTERIZACIÓN DE LAS UNIDADES SEDIMENTARIAS DEL PRO- YECTO PAMPA HERMOSA SUR, DESCRIPCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LA GRANULOMETRÍA DE LOS CUTTING DEL SECTOR, REGIÓN DE TARAPACÁ, CHILE. Memoria para optar al Título de Geólogo VALENTINA ISABEL VILLEGAS BARRAZA RESUMEN La presente memoria, comprende el estudio realizado en el proyecto Pampa Hermosa propiedad de la empresa SQM, emplazado en el sector homónimo de la comuna de Pozo Almonte, Región de Tarapacá, Chile, comprende la descripción y clasificación de la información obtenida en el proceso de mapeo de sondajes, ejecutado por la empresa contratista ARVI Mining Ltda., con el objetivo de confeccionar mapas estratigráficos del sector, mediante la clasificación de la granulometría de los cutting. Los resultados agrupan los sedimentos según tamaño de granos, establecen parámetros de clasificación en las muestras de cutting tanto para la presencia de yeso como para la de arcilla, de manera cuantitativa y cualitativa respectivamente, y se determina la calidad geomecánica de los pozos y del sector. Todo presentado en columnas por sondajes y mapas estratigráficos, geológico y de calidad geomecánica. Profesor guía: Dr. Arturo Jensen Geólogo tutor: Vladimir Tejerina 8

Metalogénesis DETERMINACIÓN DE RANGOS PORCENTUALES PARA LA IDENTIFI- CACIÓN DE ALTERACIONES POR INTENSIDAD Y DESARROLLO DE ALGORITMOS PARA TEST DE CONMINUCIÓN RESUMEN Memoria para optar al Título de Geólogo FRANCISCO JAVIER TRUJILLO SILVA Sierra Gorda SCM corresponde a un yacimiento del tipo Pórfido Cu-Mo de baja ley perteneciente a la franja metalogénica Paleocena – Eocena. El área local de la mina está compuesta hacia el este por una secuencia de rocas volcánicas del tipo andesitas, tobas y conglomerados correspondientes a la Formación Quebrada Seca, y hacia el oeste por un complejo batolítico de composición granítica. Una serie de pórfidos de composición granodiorítica y feldaspaticos se emplazaron cerca la zona de contacto entre las rocas volcánicas y el cuerpo batolítico, aportando la mayor parte de la mineralización al sistema. Hoy en día, gran parte del consumo energético y la gran mayoría de los problemas enfrentados a diario en una compañía minera, están ligados principalmente a un mal funcionamiento de la planta, repercutiendo la mayoría de las veces en el proceso de recuperación del mineral. Por lo tanto, el desarrollo de esta memoria, estuvo enfocado principalmente en un aporte para la optimización del rendimiento actual de la planta. En una primera etapa, determinando ciertos límites de alteración por intensidades a través de una caracterización adecuada del tipo de ganga y una correcta cuantificación a través de un equipo NIR, se hizo posible conocer con mayor exactitud el tipo de roca a la cual nos enfrentamos permitiendo tomar mejores decisiones a la hora de ejecutar una tronadura. Los equipos de chancado y molienda tienen gran incidencia en el consumo de energía en las faenas, situación que se acrecienta al procesar mineral de mayor dureza, por lo tanto, una segunda etapa de este trabajo estuvo enfocada en la generación de algoritmos que permitieran estimar ciertas variables de conminucion como el BWI (Bond Work Index), PLT (Point Load Test), UCS (Unconfined Compressive Strength), a partir de la mineralogía de ganga. El apoyo de nuevas tecnologías en el campo de la minería como el uso del equipo NIR en minera Sierra Gorda, resultó siendo de un gran aporte para el desarrollo de esta memoria, obteniendo resultados deseados y aportando información útil para la toma de decisiones. Profesor guía: María Soledad Bembow 9

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