TEC-17
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determinadas páginas un rango de búsqueda que<br />
no corresponde a su calidad, ni a su contenido, ni<br />
a la reputación de la fuente, ni siquiera a su relevancia.<br />
Y el efecto se multiplica exponencialmente<br />
porque, en Google, cuantas más visitas reciba una<br />
web, más arriba aparecerá en los resultados de<br />
búsqueda. También le hace ganar puestos el número<br />
de links que tenga a otras páginas.<br />
HABLARLE AL MIEDO<br />
Hay otra herramienta más sofisticada y que, según<br />
muchos, le valió la victoria a Barack Obama en<br />
2012, a Donald Trump en 2016, al presidente francés<br />
Emmanuel Macron en 20<strong>17</strong>, a los defensores del<br />
sí en la campaña del Brexit o al presidente Uhuru<br />
Kenyatta, en Kenia, en 20<strong>17</strong>. Es el software de gestión<br />
de redes sociales o Social Media Management<br />
Software (SMMS), que determina qué grupos son<br />
más adecuados para dirigirse a ellos.<br />
Tras recabar datos personales de millones de<br />
usuarios, a través de su compra en el mercado de<br />
información o cosechados on line, ese software<br />
segmenta a la población para decidir cómo mostrarles<br />
un determinado mensaje. De una misma<br />
Y no sólo eso, el Filter Bubble identifica<br />
la parte del programa electoral con<br />
la que podría estar de acuerdo una persona,<br />
para bombardearla sólo con esa<br />
idea. Es lo que se hizo en la campaña<br />
de Obama, cuenta Hilbert, donde crearon<br />
una base de 16 millones de votantes<br />
indecisos, con el fin de enviarles propaganda<br />
a medida y ganarlos para su<br />
causa. “Podías estar en desacuerdo con<br />
su programa político en un 90 %, y estar<br />
de acuerdo con una sola de sus promesas<br />
electorales. Si te muestran todo<br />
el rato (en tu feed de Facebook, Twitter,<br />
etcétera) mensajes sobre esa única<br />
idea afín a tu modo de pensar, acabas<br />
pensando ‘Ay, qué bueno es Obama’.<br />
Cambiaron la opinión del 80 % de la<br />
gente que atacaron de esta manera. Así<br />
ganó Obama las elecciones. Les lavaron<br />
el cerebro”, recalca.<br />
En la misma línea, explica Dipayan<br />
Ghosh, “el SMMS puede crear anuncios<br />
relacionados con sucesos de actualidad<br />
(como una declaración del presidente o<br />
un incidente terrorista...) y ajustar los<br />
“EN REDES SOCIALES<br />
SE OBTIENE<br />
NUESTRO PERFIL,<br />
QUÉ PENSAMOS DE<br />
CIERTOS TEMAS.<br />
TAMBIÉN SE OBTIENE<br />
UN ANTIPERFIL.<br />
AMBOS DETERMINAN<br />
SI PUEDEN INFLUIR<br />
O NO SOBRE<br />
NOSOTROS”<br />
idea pronunciada en un mitin político se crean<br />
distintas versiones con diferente enfoque, para<br />
apuntar a distintos segmentos. Es lo que ocurrió<br />
en la campaña de Trump: “De cada frase del candidato<br />
hicieron 11 versiones muy refinadas, para<br />
perfiles psicológicamente diferentes. Cuando conozco<br />
tu personalidad, conozco tus miedos, y ahí<br />
está la clave, ahí es donde empieza el lavado de cerebro.<br />
Esto se llama populismo, no democracia. Es<br />
ajustar mi charla a lo que quieres escuchar”, denuncia<br />
Martin Hilbert, profesor en la Universidad<br />
de California y asesor tecnológico de la Biblioteca<br />
del Congreso de Estados Unidos.<br />
parámetros de la noticia para lograr mayor<br />
impacto”. Por ejemplo, la campaña<br />
de Trump se dedicó a enviar mensajes<br />
personalizados en Facebook para los<br />
habitantes del distrito de Little Haiti<br />
en Miami, donde se remarcaba cómo la<br />
Fundación Clinton no había ayudado a<br />
las víctimas del terremoto en Haití. Pretendía<br />
disuadir a potenciales votantes<br />
de Clinton a ir a las urnas. Otro ejemplo<br />
son las campañas para influir en la opinión<br />
popular a favor de la tenencia de<br />
armas en Estados Unidos.<br />
36 <strong>TEC</strong> REVIEW MAYO / JUNIO 2018