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TEC-17

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determinadas páginas un rango de búsqueda que<br />

no corresponde a su calidad, ni a su contenido, ni<br />

a la reputación de la fuente, ni siquiera a su relevancia.<br />

Y el efecto se multiplica exponencialmente<br />

porque, en Google, cuantas más visitas reciba una<br />

web, más arriba aparecerá en los resultados de<br />

búsqueda. También le hace ganar puestos el número<br />

de links que tenga a otras páginas.<br />

HABLARLE AL MIEDO<br />

Hay otra herramienta más sofisticada y que, según<br />

muchos, le valió la victoria a Barack Obama en<br />

2012, a Donald Trump en 2016, al presidente francés<br />

Emmanuel Macron en 20<strong>17</strong>, a los defensores del<br />

sí en la campaña del Brexit o al presidente Uhuru<br />

Kenyatta, en Kenia, en 20<strong>17</strong>. Es el software de gestión<br />

de redes sociales o Social Media Management<br />

Software (SMMS), que determina qué grupos son<br />

más adecuados para dirigirse a ellos.<br />

Tras recabar datos personales de millones de<br />

usuarios, a través de su compra en el mercado de<br />

información o cosechados on line, ese software<br />

segmenta a la población para decidir cómo mostrarles<br />

un determinado mensaje. De una misma<br />

Y no sólo eso, el Filter Bubble identifica<br />

la parte del programa electoral con<br />

la que podría estar de acuerdo una persona,<br />

para bombardearla sólo con esa<br />

idea. Es lo que se hizo en la campaña<br />

de Obama, cuenta Hilbert, donde crearon<br />

una base de 16 millones de votantes<br />

indecisos, con el fin de enviarles propaganda<br />

a medida y ganarlos para su<br />

causa. “Podías estar en desacuerdo con<br />

su programa político en un 90 %, y estar<br />

de acuerdo con una sola de sus promesas<br />

electorales. Si te muestran todo<br />

el rato (en tu feed de Facebook, Twitter,<br />

etcétera) mensajes sobre esa única<br />

idea afín a tu modo de pensar, acabas<br />

pensando ‘Ay, qué bueno es Obama’.<br />

Cambiaron la opinión del 80 % de la<br />

gente que atacaron de esta manera. Así<br />

ganó Obama las elecciones. Les lavaron<br />

el cerebro”, recalca.<br />

En la misma línea, explica Dipayan<br />

Ghosh, “el SMMS puede crear anuncios<br />

relacionados con sucesos de actualidad<br />

(como una declaración del presidente o<br />

un incidente terrorista...) y ajustar los<br />

“EN REDES SOCIALES<br />

SE OBTIENE<br />

NUESTRO PERFIL,<br />

QUÉ PENSAMOS DE<br />

CIERTOS TEMAS.<br />

TAMBIÉN SE OBTIENE<br />

UN ANTIPERFIL.<br />

AMBOS DETERMINAN<br />

SI PUEDEN INFLUIR<br />

O NO SOBRE<br />

NOSOTROS”<br />

idea pronunciada en un mitin político se crean<br />

distintas versiones con diferente enfoque, para<br />

apuntar a distintos segmentos. Es lo que ocurrió<br />

en la campaña de Trump: “De cada frase del candidato<br />

hicieron 11 versiones muy refinadas, para<br />

perfiles psicológicamente diferentes. Cuando conozco<br />

tu personalidad, conozco tus miedos, y ahí<br />

está la clave, ahí es donde empieza el lavado de cerebro.<br />

Esto se llama populismo, no democracia. Es<br />

ajustar mi charla a lo que quieres escuchar”, denuncia<br />

Martin Hilbert, profesor en la Universidad<br />

de California y asesor tecnológico de la Biblioteca<br />

del Congreso de Estados Unidos.<br />

parámetros de la noticia para lograr mayor<br />

impacto”. Por ejemplo, la campaña<br />

de Trump se dedicó a enviar mensajes<br />

personalizados en Facebook para los<br />

habitantes del distrito de Little Haiti<br />

en Miami, donde se remarcaba cómo la<br />

Fundación Clinton no había ayudado a<br />

las víctimas del terremoto en Haití. Pretendía<br />

disuadir a potenciales votantes<br />

de Clinton a ir a las urnas. Otro ejemplo<br />

son las campañas para influir en la opinión<br />

popular a favor de la tenencia de<br />

armas en Estados Unidos.<br />

36 <strong>TEC</strong> REVIEW MAYO / JUNIO 2018

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