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C a l i d a d y p r o d

C a l i d a d y p r o d u C t i v i d a d 140 4.46 4.44 4.42 Toneladas 4.40 4.38 4.36 4.34 4.32 4.30 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 Kilogramos Toneladas de tomate producido Figura 4.16 Diagrama de dispersión entre fertilizante usado y producción de tomate por hectárea. Se puede concluir que existe una relación directa entre la cantidad de fertilizante aplicada a la tierra y el rendimiento de las plantas de tomate. Interpretación de los diagramas de dispersión La relación entre dos variables puede ser: • Positiva, si para un aumento en la variable independiente se obtiene un aumento en la variable dependiente. • Negativa, si para un aumento en la variable independiente se obtiene una disminución en la variable dependiente. • No lineal, si la relación no se asemeja a una línea recta. • Sin relación, si los pares de puntos se dispersan por toda la gráica y para un mismo valor de variable independiente, aparecen varios valores de la dependiente.

u n i d a d 4 Herramientas estadísticas de calidad 141 Y Y Relación positiva X Relación negativa X Y Relación no líneal X Sin relación X Figura 4.17 Tipos más comunes de correlación entre variables. Para interpretar correctamente un diagrama de dispersión es necesario observar la tendencia general de los puntos y no un punto aislado que pudiera provenir de un error de captura; otro aspecto que se observará es la posición de las variables sobre la gráica: la variable independiente se colocará sobre el eje horizontal y la dependiente sobre el vertical. La lectura de una gráica es: “el efecto Y, depende de la causa X” o bien, “X inluye en Y”. Errores típicos de los diagramas de dispersión ¿Cómo se interpreta un diagrama de dispersión? El error más frecuente en el uso o interpretación de los diagramas de dispersión es considerar que hay relación entre dos variables cuando, en realidad, no la hay o ambas dependen de una tercera. Por ejemplo, no sería correcto establecer una relación directa entre el gasto total del rancho productor de tomates y la producción por hectárea, porque gastar más no signiica que se gaste en fertilizante, se podría gastar en otra cosa. El aumento en la producción y en gastos podría ser una simple coincidencia de eventos independientes. Cuando se trata de problemas de calidad, con presión para solucionarlos, es frecuente suponer que si dos fenómenos coinciden, el primero depende del segundo, cuando en realidad el segundo depende del primero. Por ejemplo, en una planta donde se ha observado que el número de piezas defectuosas aumenta conforme aumenta el número de horas extra: ¿qué tienen que ver las horas extra con la cantidad de defectos? Se podría decir que tantas horas de trabajo

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