¡Convierta sus PDFs en revista en línea y aumente sus ingresos!
Optimice sus revistas en línea para SEO, use backlinks potentes y contenido multimedia para aumentar su visibilidad y ventas.
! 1 of 9!<br />
Análisis de Datos<br />
Maria Claudia Serrano<br />
Enrique Martin<br />
Paula Palau<br />
Ana
! 2 of 9!<br />
BAZED<br />
ESTUDIO DE MERCADO<br />
1. Introducción<br />
BAZED, la nueve carne vegana que revoluciona como entendemos la nutrición calidad y precio. Nuestra<br />
prioridad es crear un producto que permita introducir elementos cruelty free, ricos en nutrientes y al alcance<br />
de todos. Como paso inicial del estudio de mercado, se ha optado por realizar una primera encuesta básica,<br />
cuyo objetivo principal es tener información suficiente para poder entender el comportamiento del consumidor<br />
y así diseñar una estrategia adecuada para cada segmento.<br />
Población: Cualquier persona con capacidad económica minima, que pueda comer productos sólidos.<br />
Muestra: 110 personas<br />
2. Procedimiento<br />
Principalmente, se diseñaron una serie de preguntas y cuestiones básicas para el entendimiento del<br />
consumidor y sus hábitos. A continuación se realizaron encuestas online, después se hizo un filtro de las<br />
respuestas correctamente marcadas, y validas para el estudio. Una vez todos los datos fueron recolectaron se<br />
procedió al diseño de tablas de frecuencia y medidas de centro, y posición. Para los datos numéricos se<br />
realizaron los cálculos de las medidas de dispersion, centro y simetría. Cada variable esta acompañada de<br />
diferentes gráficas que permiten resumir de manera visual los resultados. En el momento en que se realizan<br />
todos los pasos mencionados anteriormente se concluyo con el diseño de la descripción del comportamiento<br />
y características de cada variable.<br />
3. Resultados<br />
Por el bien de la compresión separaremos las variables categóricas de las numéricas.<br />
3.1 VARIABLES CATEGORICAS<br />
3.1.1 SEXO<br />
Objetivo: Se busca entender si el sexo es un factor determinante en cuento a la disposición del consumo de<br />
carne sintética. Además entender la distribución de este.<br />
SEXO f. absoluta f relativa f relativa %<br />
Hombr<br />
e 25 0.227272727 22.72727273<br />
Mujer 84 0.763636364 76.36363636<br />
Otro 1 0.009090909 0.909090909<br />
110 100<br />
Figura 1: Tabla de Frecuencia absoluta y relativa del sexo de la<br />
muestra.
! 3 of 9!<br />
BAZED<br />
La primera variable categórica, en este caso, El sexo; Muestra que de los 110 participantes, el 22.72% eran<br />
hombres, 76.36% mujeres y el 0,91% otros.<br />
1 % 23 %<br />
Otro<br />
Mujer<br />
Hombre<br />
76 %<br />
Figura 2: Pie diagram del Sexo de la muestra<br />
3.1.2 ¿Sois veganos/vegetarianos o carnívoros?<br />
¿Sois veganos /<br />
vegetarianos o<br />
carnívoros? F absoluta F relativa<br />
F relativa<br />
%<br />
Consumo productos<br />
animales 99 0.9 90<br />
Vegano 1<br />
Vegetariano 10<br />
0.00909090<br />
9<br />
0.09090909<br />
1<br />
0.90909090<br />
9<br />
9.09090909<br />
1<br />
110 100<br />
Figura 3: Tabla de Frecuencia de personas vegetarianas o carnívoros<br />
Figura 4: Diagrama de barras de los veganos,<br />
vegetarianos o carnívoros de nuestro<br />
100<br />
75<br />
50<br />
25<br />
0<br />
Animal Based Vegetariano<br />
Vegan, Vegetarian, All food.<br />
Objetivo: Recolectar información en la dieta de los consumidores.<br />
Esta segundo variable categórica busca diferenciar las preferencias de los posibles consumidores de BAZED.<br />
Podemos observar que el 90% de los encuestados son carnívoros, mientras que un 9.09% son vegetarianos<br />
y un 0.1% vegano. De manera gráfica podemos observar una gran diferencia en donde la basta mayoría<br />
consume productos animales. Se puede decir que los veganos tienen una representación minima.<br />
3.1.3 BENEFICIOS DE COMER CARNE VEGETAL<br />
La tercera variable categórica nos permite conocer la información que goza nuestra muestra. Se puede ver<br />
que mas de la mitad de la muestra, con un 54.54% no los conoce mientras que el 45.45% sí. La diferencia en<br />
este caso no es tan drástica.<br />
¿Conocéis los<br />
beneficios de<br />
consumir carne<br />
vegetal?<br />
F<br />
absoluta F relativa F relativa %<br />
No 60 0.545454545 54.54545455<br />
Si 50 0.454545455 45.45454545<br />
110 100<br />
55 %<br />
Sí<br />
45 %<br />
No<br />
Figura 6: Pie<br />
Diagram del<br />
conocimiento<br />
de los<br />
beneficios de<br />
la carne<br />
vegana.<br />
Figura 5: Tabla de frecuencia del conocimiento de los beneficios de la<br />
carne vegetariano.
! 4 of 9!<br />
3.1.4 PREFERENCIAS EN EL TIPO DE CARNE VEGETAL<br />
La cuarta variable categórica escogida nos permite entender qué material prefiere el consumidor como base<br />
de BAZED, en esta caso hay una clara preferencia en las verduras como materia prima( 55 personas, cuya<br />
representación es el 50% ). No obstante, también hay un segmento con una cantidad representativa que<br />
prefieren las legumbres (33.64%). Esta va seguida del todo con un 10% y por ultimo el Seitan que es el menos<br />
preferido .<br />
¿Qué tipo de carne<br />
vegetal estarías<br />
dispuesto a comer?<br />
F<br />
absoluta F relativa F relativa %<br />
legumbres Seitan tofu<br />
verduras<br />
34 %<br />
Hecha con legumbres 37 0.336363636 33.63636364<br />
Hecha con seitán 7 0.063636364 6.363636364<br />
50 %<br />
Hecha con tofu 11 0.1 10<br />
Hecha con verduras 55 0.5 50<br />
110 100<br />
Figura 7:Tabla de frecuencia del tipo de de carne vegetal preferido por la<br />
muestra.<br />
6 %<br />
10 %<br />
Figura 8: Pie chart de las preferencias del tipo de<br />
carne vegetal.<br />
3.2 VARIABLES NUMERICAS<br />
3.2.1 EDAD<br />
Objetivo: Entender de manera global, las medidas de dispersión, centro, posición y simetría. Para así tener<br />
un análisis general del comportamiento de estar variable. Cuyo objetivo principal es diseñar un perfil de<br />
consumidor.<br />
Intervalos<br />
f<br />
absoluta f relativa f relativa %<br />
10 0 0 0<br />
14 15 0.136363636 13.63636364<br />
18 52 0.472727273 47.27272727<br />
Mean<br />
Median<br />
22 27 0.245454545 24.54545455<br />
26 6 0.054545455 5.454545455<br />
30 5 0.045454545 4.545454545<br />
34 2 0.018181818 1.818181818<br />
38 1 0.009090909 0.909090909<br />
42 2 0.018181818 1.818181818<br />
110 100<br />
Figura 9:Tabla de frecuencia de la variable numérica Edad, la cual<br />
esta dividida por intervalos .<br />
Figura 10: histograma de la variable edad edad.
! 5 of 9!<br />
Del histograma y del diagram de hojas y tallas se ve una clara asimetría en la variable. Es asimetría a la derecha de una manera muy<br />
Analisis de las Variables Numéricas-1<br />
Medidas de centro<br />
Mean<br />
Median<br />
18.65 17.5<br />
pronunciada<br />
Analisis de las Variables-2<br />
Medidias de Posición<br />
Min Max Quartiles Deciles<br />
12 40 1 2<br />
Analisis de las Variables-1-1-1<br />
Medidas de Simetria<br />
Skewness<br />
Pearson’s<br />
1.96 From the Skewness<br />
we can deduce it is<br />
left sided<br />
asymmetric.<br />
Therefore it has no<br />
sense to calculate<br />
this measurement.<br />
1<br />
2<br />
Figura 11: Diagrama de hojas y tallos de las edades.<br />
Analisis de las Variables-1<br />
Medidias de Dispersión<br />
SD Variation Coeficient Rang Interquartilic<br />
5.27 28.24875 4<br />
Cómo se puede apreciar en la figura 10. Vemos por la curva que la mediana es mas pequeña que la media.<br />
Esto ya nos permite ver de manera intuitiva que hay una clara asimetría. Lo comprobamos con el 1.96<br />
(Skewness). Esto mismo es visible por la manera en que los quartiles están divididos con claras distancias<br />
importantes. Por ultimo el diagrama de hojas y la desviación estándar nos permite corroborar todo lo dicho<br />
anteriormente. Por todo el análisis podemos ver que la mayoría son jóvenes. El intervalo mas fuerte de los<br />
15-20<br />
3. 2. 2 CONSUMO<br />
Analisis de las<br />
Medidas de centro<br />
Mean Median<br />
4.018 4<br />
Analisis de las Variables-2-1<br />
Medidias de Posición<br />
Min Max Quartiles Deciles<br />
0 14 1 2<br />
Analisis de las Variables-1-1-1-1<br />
Medidas de Simetria<br />
Skewness<br />
Pearson’s<br />
0.77<br />
1<br />
2<br />
Analisis de las Variables-1-2<br />
Medidias de Dispersión<br />
Standard Deviation Variation Coeficient Rang Interquartilic<br />
5.27 62.79507 3
! 6 of 9!<br />
Su grafico nos demuestra su grado de asimetría, una asimetría a la derecha aproximada. Nos damos<br />
cuenta que sucede únicamente por los últimos tres intervalos ya que ten los tres primeros tienen una<br />
relación simétrica, por tanto podemos decir que la donde mas se concentra el consumo es de 0 a 6, pero<br />
fuertemente en el 2 y 4 kilogramos.<br />
3.2.3 PLANT BASED PRICE<br />
Analisis de las<br />
Analisis de las Variables-2-1-1<br />
Medidas de<br />
centro<br />
Medidias de Posición<br />
Mean Median<br />
Min Max Quartiles Deciles<br />
0 13 1 2<br />
4.278 4<br />
Analisis de las Variables-1-1-1-1-1<br />
Medidas<br />
de<br />
Simetria<br />
Skewness Pearson’s<br />
1.34 No es simetrica o<br />
aproximadamente simétrica<br />
por lo tanto no tiene sentido<br />
calcularla.<br />
1<br />
2<br />
Analisis de las Variables-1-2-1<br />
Medidias de Dispersión<br />
Standard Deviation Variation Coeficient Rang Interquartilic<br />
2.1 49.03211 2<br />
Como podemos ver, la muestra esta mas inclinada<br />
a productos low cost. La mayoría no están<br />
dispuestos a pagar mas de 6 euros. Hay un<br />
pequeño conjunto que extrapola dicha afirmación<br />
ya que están dispuesto a pagar entre 12 o 14. De<br />
dicho comportamiento intuido, podemos afirmas<br />
que se cumple ya que esta variable es asimétrica<br />
hacia la derecha. Siendo comprado por su 1.34 en<br />
“skewness” y su distribución en quartiles. Como se<br />
expone que el 75% de nuestra muestra no pagaría<br />
mas de 5 euros
! 7 of 9!<br />
3.2.3 MEATPRICE<br />
Analisis de las<br />
Analisis de las Variables-2-1-1-1<br />
Analisis de las<br />
Medidas de centro<br />
Mean Median<br />
3.89 4<br />
Medidias de Posición<br />
Min Max Quartiles Deciles<br />
0 10 1 2<br />
Medidas de Simetria<br />
Skewness<br />
0.32<br />
Pearson’s<br />
1<br />
2<br />
Analisis de las Variables-1-2-1-1<br />
Medidias de Dispersión<br />
Standard<br />
Deviation<br />
Variation Coeficient Rang<br />
Interquartilic<br />
55.44989 123.1887 2.50<br />
Podemos ver que la disposición de pagar por carne, sigue una distribución altamente simétrica, cosa<br />
que nos da mucha información del comportamiento del consumidor. Vemos por Rango intercuartilico<br />
que la mayoría de la muestra se encuentra entre Q3 y Q2. Pero lo mas interesante es que la mayoría<br />
de la muestra esta dispuesta a pagar la media(Entre 2 y 6) , y los valores menos comunes son las<br />
opciones low cost (0,2) y las opciones con un alto precio (6-10)
! 8 of 9!<br />
4. CONCLUSIÓN<br />
Gracias a este estudio de variables podemos observar, que la mayoría de nuestra media es femenina con<br />
diferencia. Hay una clara minoría vegana y vegetariana, que están medianamente informados de los beneficios<br />
de la comida plant based (45/55%) . Dentro de los que están dispuestos a comer carne vegetal hay claras<br />
preferencias lideradas por verduras y por legumbres, la intención de estos resultados puede ser debida a la<br />
desinformación de las otras materias primas.<br />
La muestra en su mayoría es joven, en la cual hay un consumo que tiende mas a ser reducido. Por ultimo y<br />
una de las partes más relevantes del resultado es la clara diferencia en la disponibilidad de pagar por carne<br />
animal y carne vegetal. En donde se ve un claro patron del consumidor a demandar mas un precio medio y<br />
alto. Mostrando una fluctuación de precios equilibradamente distribuida. A diferencia de la disponibilidad a<br />
pagar por carne vegetal que tiende mas hacia precios bajos.
! 9 of 9!