REVISTA PACHAS EDICIÓN 4 - Octubre 2021

Datos experimentales de
actividad CL50 (ppm)
Datos experimentales de
actividad Log10(CL50)
93,3 1,969 1,976
113,3 2,054 1,971
97,2 1,987 2,052
706,8 2,849 2,798
166,0 2,220 2,232
107,3 2,030 2,008
67,2 1,827 1,861
278,9 2,445 2,462
1415,1 3,150 3,177
295,9 2,471 2,464
Conclusiones:
Datos predichos de
actividad Log10(CL50)
● Los modelos QSAR son herramientas
racionales que permiten predecir una
actividad biológica, a partir de datos
experimentales y relacionarlos con las
propiedades fisicoquímicas (definidos por
los descriptores moleculares) que se
obtienen de un estudio detallado de las
estructuras químicas de los compuestos.
Agradecimientos:
Las estudiantes del grado 11° agradecen al
profesor Diego Fernando Ardila Ariza por la
realización de este proyecto de
investigación en el aula, el cual se presentó
en sustentación a la Feria de la Ciencia y
Tecnología de 2021 con el objetivo de
demostrar competencias en el área de la
Química Computacional y Orgánica en
transversalidad con el área de Matemática y
Biología.
● Cada modelo obtenido tiene una
calidad estadística debido a que presenta
un coeficiente de determinación R2 cercano
al 100%, lo cual indica que la correlación de
los datos experimentales y predichos es
buena. Así mismo, los otros parámetros
como el estadístico Fisher (F), la
significancia estadística (p) y el error
estándar residual son factores que evalúan
la capacidad predictiva del modelo QSAR.