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REVISTA BIBLIOTEK@
cuáles son las características comunes a
aquellas imágenes que están etiquetadas
como “stop” y que las diferencian de aquellas
que están en el otro conjunto, de manera que
cuando le paso una imagen nueva es capaz
de decirme si es de “stop” o no.
Nosotros hemos hecho lo mismo
pero con datos de redes sociales y hemos
entrenado un sistema que diferencia
usuarios en riesgo de padecer enfermedades
mentales, los diferencia de usuarios que,
a pesar de hablar de problemas de salud
mental, no están en riesgo de sufrirlos, al
menos en el momento que nosotros estamos
analizando. Este proyecto que estamos
desarrollando nació en el año 2017. Es un
proyecto en el que utilizamos la IA para
entender cómo se comportan en redes
sociales usuarios con problemas de salud
mental y, en particular, con tendencias
suicidas, depresión o trastornos de la
conducta alimentaria como pueden ser la
anorexia o la bulimia. El objetivo general
pues es la prevención del suicidio y la
colaboración para mitigar estos problemas
de salud mental, reducir también el estigma
y el tabú que hay en torno a los problemas
de salud mental, porque es normal que no
nos encontremos bien en algún momento
de nuestra vida. Es algo natural y es algo
inherente al ser humano que tengamos
momentos de bajón en diferentes momentos
de nuestra vida, cuando somos adolescentes
o adultos, o cuando estamos entrando en la
vejez. No siempre habrá momentos buenos
y habrá otros momentos malos. Está claro
que de todo se sale y nada es para siempre.
Siempre que tenemos un momento malo,
se puede salir con ayuda y este tema de
la ayuda, de encontrarla, de verbalizarlo,
es muy importante. Si cuentas que no
estás bien a los amigos, a tus padres, a tus
profesores o a quien sea que te inspire
confianza, simplemente el hecho de hablar
de un problema, ya le resta importancia,
porque ya nos damos cuenta de lo que pasa
y eso nos libera. Hay un proverbio chino que
nosotros utilizamos mucho en informática
que dice “divide y vencerás”. Cuando tienes
un problema grande, divídelo en trozos
pequeños, vete resolviendo poco a poco cada
problema pequeñito que te esté causando ese
problema grande y ya verás cómo al final se
soluciona todo. Nosotros en computación
lo hacemos cuando tenemos que hacer
un programa muy complicado. Hacemos
módulos pequeñitos de cada programa para
luego poder montar el programa grande.
Este es un proyecto multidisciplinar,
personas de diferentes disciplinas y
con diferentes conocimientos aportan
a este proyecto. Desde la Universidad,
nosotros aportamos el conocimiento de
IA y de computación, pero trabajamos con
psicólogos y psiquiatras de un Hospital de
Sabadell (Cataluña), con investigadores en
temas de análisis de imagen, con terapeutas
de una Fundación de trastornos alimentarios,
con otra Fundación que aloja teléfonos
de ayuda que dan apoyo emocional a
personas, con dos universidades de Suiza
y de Francia y, desde este año, también
empezamos a colaborar con Meta que,
como sabéis, es la empresa que que tiene
Facebook, Instagram y Whatsapp. Lo que
hacemos es estudiar en redes sociales cuál
es el perfil común a usuarios que tienen
ideación suicida, depresión o trastornos
de la conducta alimentaria. Estudiamos
el texto que escriben, si mencionan algún
tema relacionado con estos problemas, que
pueden ser a lo mejor temas que suelen
provocar estos problemas, como consumo
de drogas y alcohol, tan relacionado con
temas de depresión. Estudiamos también
características psicológicas y de actividad
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