Listín Diario 09-06-2024

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4 SANTO DOMINGO, RD. DOMINGO 9 DE JUNIO DE 2024 10 cm Opinión Lecturas de domingo 5 cm 4 cm 10 cm 3,5 cm Editora Listín Diario, s.a. Consejo de Administración. Presidente Manuel Corripio Alonso Vicepresidente Héctor José Rizek Sued Tesorero Samir Rizek Sued, Secretaria Lucía Corripio Alonso, Vocal North Sea Valley, INC, Vocal Ana Corripio Alonso, Vocal Héctor José Rizek Guerrero, Vocal Editora Corripio, SAS Redacción: Director Miguel Franjul, Subdirector Fabio Cabral Ejecutivos de la Mesa Central Tomás Aquino Méndez, Juan E. Thomas Subjefe de Redacción Juan Salazar, Jefe de Editores y cierre Felipe Ciprián, Editor de Diseño Félix Lugo Administradora General Gema Hidalgo, Directora Comercial Patricia Hernández, Gerente de Ventas Mireya Borrell, Gerente de Mercadeo Omayra Ramírez 5 cm Gerente de Cobros Jamie Lora, Gerente de Distribución Alfredo Saneaux 3 cm REFLEXIONES DEL DIRECTOR El “periodismo explicativo” 4 cm abre sus nichos 3,5 cm 3 cm MIGUEL FRANJUL El “ p e r i o d i s m o e x p l i c a t i v o ” e s a h o r a , l a t e n - d e n c i a e n b o - ga para atraer el consumo de noticias en las plataformas digitales. Sin renunciar a las exigencias actuales hacia los c o n t e n i d o s d e p r o f u n d i - dad, ofreciendo análisis detallados, contextos amplios y perspectivas variadas, la nueva modalidad se abre paso con buenas perspectivas. El más reciente ejemplo del “periodismo explicativo” lo acaba de plasmar el diario El País, de España, al poner en línea en estos días su nuevo producto, El País Express. Cada mañana ofrece entre seis y ocho noticias en forma de tarjetas, con textos breves que permiten a los usuarios estar al tanto de la actualidad de manera rápida y efectiva, conociendo qué pasa, y por qué, alrededor de las historias más relevantes del día. Este tipo de formato responde a una demanda crec i e n t e d e c o n t e n i d o s r e - sumidos y de fácil acceso, especialmente en una era donde la sobrecarga de inf o r m a c i ó n e s c o m ú n y e l tiempo de los lectores es limitado. El País Express viene a representar una evolución significativa en la forma en que se entrega la información. Creo que su éxito inicial podría inspirar a otros medios a adoptar estrategias similares para mantenerse competitivos en el panorama digital actual. Esta innovación entra en la saga de cambios que motorizaron las newsletter especializadas, reflejando un giro significativo en cómo se consumen las noticias hoy en día. Estas newsletter buscan profundizar en temas específicos que el periodismo tradicional a menudo no cubre debido a sus limitaciones de espacio y tiempo. La tendencia hacia contenidos breves y bien curados podría ser replicada en otras plataformas que buscan mantener la relevancia y fomentar la fidelidad de sus lectores. Este enfoque no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también puede abrir nuevas vías para la monetización, como suscripciones premium y con- tenido patrocinado. La directora de El País, Pepa Bueno, ha dicho que las tarjetas express no sólo se caracterizan por la selección de las noticias más relevantes, sino por dar una explicación de por qué son relevantes. Escucha el audio www.listindiario.com : Contacto Para comunicarte con el Director miguel.franjul@listindiario.com

10 cm 5 cm 4 cm Lecturas de domingo SANTO DOMINGO, RD. DOMINGO 9 DE JUNIO DE 2024 La República 5 3,5 cm 3 cm Enfoque: Tecnologia La herramienta periodística de IA que detecta la corrupción Sensor emplea un modelo de aprendizaje automático (machine learning) para analizar patrones y anomalías que podrían señalar posibles casos de corrupción. REDACCIÓN FUNDACIÓN LUCAS DE TENA El colectivo Per i o d i s m o d e l Desierto, con el apoyo del Bord e r H u b y e l Centro Internacional de Periodistas (ICFJ por sus siglas en inglés), ha anunciado el lanzamiento de una herramienta digital llamada Sensor, que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar indicios de corrupción en los procesos de compra, con el objetivo de promover la transparencia en la administración pública y facilitar el trabajo periodístico. Sensor emplea un modelo de aprendizaje automático (machine learning) para analizar patrones y anomalías que podrían señalar posibles casos de corrupción. La herramienta se basa en una extensa base de datos creada a partir de la información disponible en CompraNet, de donde se seleccionaron diversas variables y se generaron nuevas. La herramienta se aplicará para detectar casos de corrupción en Coahuila, uno de los Estados de México. Este modelo puede cruzar datos como la fecha de adjudicación del contrato, la duración, el monto y el tipo de contratación, clasificándolos según el nivel de posible corrupción mediante un código de colores: verde (no probable), amarillo (poco probable) y rojo (muy probable), según recoge El Sol de La Laguna. D e s p u é s d e o b t e n e r e l p r i m e r l u g a r e n e l D a - ta Bootcamp en junio de 2023, organizado por el Border Hub y el ICFJ, el equipo de Periodismo del Desierto, junto con el científico de datos Freddy Silva, recibió un premio económico y asesoría editorial para hacer realidad la herramienta Sensor. La herramienta clasifica los contratos según riesgo de corrupción. Kathia Torres y Fernanda Palacios, líderes del proyecto, fueron fundamentales en este logro. Posteriormente, el equipo se amplió con los diseñadores y programadores Edgar Lira y Neftalí Ramos, encargados de la imagen de la página web. Sensor está disponible en https://sensor.borderhub. org, donde se puede acceder a la información de los procesos de compra en Coahuila de manera sencilla, fomentando la transparencia y la rendición de cuentas. La plataforma está diseñada para periodistas de investigación, reporteros y ciudadanos interesados en los procesos de contratación pública. El equipo de Sensor se expande Según los impulsores, Sensor es un proyecto concebi- do por y para periodistas de investigación, desarrollado con el apoyo del Hub de Periodismo de Investigación de la Frontera Norte (Border Hub), el Centro Internacional para Periodistas (ICFJ) y la Agencia Internacional para el Desarrollo de Estados Unidos (USAID). Este esfuerzo conjunto busca fortalecer la lucha contra la corrupción y promover una cultura de transparencia. LA HERRAMIENTA SE BASA EN UNA EXTENSA BASE DE DATOS CREADA A PARTIR DE LA INFORMACIÓN DISPONIBLE EN COMPRANET, DE DONDE SE SELECCIONARON DIVERSAS VARIABLES Y SE GENERARON NUEVAS.

10 cm<br />

5 cm<br />

4 cm<br />

Lecturas de domingo<br />

SANTO DOMINGO, RD. DOMINGO 9 DE JUNIO DE <strong>2024</strong><br />

La República<br />

5<br />

3,5 cm<br />

3 cm<br />

Enfoque: Tecnologia<br />

La herramienta periodística de<br />

IA que detecta la corrupción<br />

Sensor emplea un modelo de aprendizaje automático (machine learning) para analizar patrones y anomalías<br />

que podrían señalar posibles casos de corrupción.<br />

REDACCIÓN<br />

FUNDACIÓN LUCAS DE TENA<br />

El colectivo Per<br />

i o d i s m o d e l<br />

Desierto, con el<br />

apoyo del Bord<br />

e r H u b y e l<br />

Centro Internacional de Periodistas<br />

(ICFJ por sus siglas<br />

en inglés), ha anunciado<br />

el lanzamiento de una<br />

herramienta digital llamada<br />

Sensor, que utiliza inteligencia<br />

artificial (IA) para<br />

identificar indicios de corrupción<br />

en los procesos de<br />

compra, con el objetivo de<br />

promover la transparencia<br />

en la administración pública<br />

y facilitar el trabajo periodístico.<br />

Sensor emplea un modelo<br />

de aprendizaje automático<br />

(machine learning) para<br />

analizar patrones y anomalías<br />

que podrían señalar<br />

posibles casos de corrupción.<br />

La herramienta se basa<br />

en una extensa base de<br />

datos creada a partir de la<br />

información disponible en<br />

CompraNet, de donde se<br />

seleccionaron diversas variables<br />

y se generaron nuevas.<br />

La herramienta se aplicará<br />

para detectar casos<br />

de corrupción en Coahuila,<br />

uno de los Estados de<br />

México.<br />

Este modelo puede cruzar<br />

datos como la fecha de<br />

adjudicación del contrato,<br />

la duración, el monto y el<br />

tipo de contratación, clasificándolos<br />

según el nivel<br />

de posible corrupción mediante<br />

un código de colores:<br />

verde (no probable),<br />

amarillo (poco probable) y<br />

rojo (muy probable), según<br />

recoge El Sol de La Laguna.<br />

D e s p u é s d e o b t e n e r e l<br />

p r i m e r l u g a r e n e l D a -<br />

ta Bootcamp en junio de<br />

2023, organizado por el<br />

Border Hub y el ICFJ, el<br />

equipo de Periodismo del<br />

Desierto, junto con el científico<br />

de datos Freddy Silva,<br />

recibió un premio económico<br />

y asesoría editorial<br />

para hacer realidad la herramienta<br />

Sensor.<br />

La herramienta clasifica<br />

los contratos según riesgo de<br />

corrupción.<br />

Kathia Torres y Fernanda<br />

Palacios, líderes del proyecto,<br />

fueron fundamentales en<br />

este logro. Posteriormente,<br />

el equipo se amplió con los<br />

diseñadores y programadores<br />

Edgar Lira y Neftalí Ramos,<br />

encargados de la imagen<br />

de la página web.<br />

Sensor está disponible en<br />

https://sensor.borderhub.<br />

org, donde se puede acceder<br />

a la información de los procesos<br />

de compra en Coahuila<br />

de manera sencilla, fomentando<br />

la transparencia y la<br />

rendición de cuentas.<br />

La plataforma está diseñada<br />

para periodistas de investigación,<br />

reporteros y ciudadanos<br />

interesados en los procesos de<br />

contratación pública.<br />

El equipo de Sensor se expande<br />

Según los impulsores, Sensor<br />

es un proyecto concebi-<br />

do por y para periodistas<br />

de investigación, desarrollado<br />

con el apoyo del Hub<br />

de Periodismo de Investigación<br />

de la Frontera Norte<br />

(Border Hub), el Centro<br />

Internacional para Periodistas<br />

(ICFJ) y la Agencia<br />

Internacional para el Desarrollo<br />

de Estados Unidos<br />

(USAID). Este esfuerzo<br />

conjunto busca fortalecer<br />

la lucha contra la corrupción<br />

y promover una cultura<br />

de transparencia.<br />

LA HERRAMIENTA<br />

SE BASA EN UNA<br />

EXTENSA BASE DE<br />

DATOS CREADA<br />

A PARTIR DE LA<br />

INFORMACIÓN<br />

DISPONIBLE EN<br />

COMPRANET,<br />

DE DONDE SE<br />

SELECCIONARON<br />

DIVERSAS VARIABLES<br />

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