Simiyá 5 - 2012
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Directorio<br />
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong><br />
ULSA Chihuahua<br />
Rector<br />
Dr. Salvador Valle Gámez Fsc.<br />
Dirección Académica<br />
Dra. Norma Ramírez Baca<br />
Editor Respondable<br />
Ing. Rafael Ruiz Márquez<br />
Co-Editora<br />
M.A. Beatriz E. Montoya Arévalo<br />
Consejo Editorial<br />
C.P. Silvia Ivonne Márquez M.<br />
Lic. Jaime Luciano Fernández Ch.<br />
Dr. Pedro Martínez R.<br />
Coordinación de Posgrado<br />
e Investigación<br />
MA Ornelas Ledezma, JSA Méndez Aguirre<br />
Jorge Javier Flores Rivas, Hilda Cecilia Escobedo<br />
Cisneros<br />
Aldo Francisco Cervantes Figueroa<br />
Héctor Ramón Rodrñiguez Maya, Pedro Martinez,<br />
Hilda Cecilia Escobedo<br />
Sergio Ignacio Villalba Villalba<br />
Karla Mariana Moreno Bustillos
Chihuahua, Chih., a 28 de septiembre de <strong>2012</strong><br />
Editorial<br />
La publicación electrónica representa un reto. A la fecha, la Revista<br />
de Investigación SIMIYA cuenta ya con más de 190,000 visitantes de<br />
diferentes entidades federativas de México, y de otros países. Hemos<br />
recibido comentarios muy favorables, gracias a esto continuaremos<br />
trabajando promoviendo el envío de artículos para enriquecer el contenido<br />
de la revista.<br />
A través de la Revista de Investigación SIMIYA, la Universidad La<br />
Salle Chihuahua se propone propiciar un conocimiento bien documentado<br />
sobre las diversas áreas de la educación, ciencia y tecnología.<br />
El presente número cuenta con seis artículos redactados por<br />
investigadores de diferentes instituciones educativas. La página electrónica<br />
de Investigación SIMIYA está abierta a las colaboraciones de sus lectores.<br />
Esperamos sus artículos y sus comentarios a nuestra publicación. Envíen<br />
sus artículos a rruiz@ulsachihuahua.edu.mx<br />
Rafael Ruiz Márquez
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 5<br />
Análisis de Flujo de un Múltiple de Escape<br />
de un Motor de Ciclo Otto<br />
MA Ornelas Ledezma 1 , JSA Méndez Aguirre 2<br />
Universidad Politécnica de Chihuahua<br />
Prol. Teófilo Borunda 13200 Col. Labor de Terrazas<br />
C.P. 31020 Chihuahua, Chih.<br />
mornelas@upchihuahua.edu.mx 1 , jmendez@upchihuahua.edu.mx 2<br />
RESUMEN. En este documento se presenta el análisis<br />
de flujo de un múltiple de escape de un motor de<br />
combustión interna de ciclo Otto. El análisis se realizó<br />
tomando como base las mediciones de presión y<br />
temperatura que se realizaron en un motor de seis<br />
cilindros en línea, y con la utilización de software de<br />
elemento finito.<br />
Palabras clave. Flujo, Múltiple de escape.<br />
I. INTRODUCCIÓN<br />
Dentro del campo de diseño de motores de combustión<br />
interna, las piezas que se utilizan suelen diseñarse para<br />
soportar los esfuerzos a los que se someten durante un<br />
tiempo determinado. Sin embargo existen componentes<br />
en los que el diseño con base en los esfuerzos no es<br />
suficiente, sino que deben considerarse otros aspectos.<br />
Este es el caso del múltiple de escape, en este campo<br />
muchos diseñadores y fabricantes optan por la solución<br />
mas fácil y menos costosa, un diseño funcional pero de<br />
bajo rendimiento ya que de todos modos los vehículos<br />
funcionan sin inconveniente, sin embargo un estudio de<br />
las condiciones de operación del múltiple de escape<br />
permitiría obtener datos que puedan hacer mas eficiente<br />
su funcionamiento y en consecuencia el del motor.<br />
El múltiple de escape es un dispositivo regularmente<br />
fabricado de hierro colado que se utiliza para la colectar<br />
los gases quemados provenientes del proceso de<br />
combustión que se lleva a cabo en los cilindros y que<br />
algunas veces se diseña para estar en contacto con el<br />
múltiple de admisión [1]. Los gases calientes se llevan a<br />
un tubo de descarga, que a su vez los lleva a un<br />
convertidor catalítico o un silenciador [2]. Algunos<br />
automóviles modernos cuentan con sensores que<br />
permiten controlar el motor [1].<br />
Diversos estudios demuestran que los factores que<br />
afectan la efectividad y los procesos en el escape de los<br />
gases son temperatura, composición de los gases,<br />
tiempo de duración en el múltiple de escape, estos<br />
factores a su vez se afectan por la relación airecombustible,<br />
el funcionamiento de las bujías,<br />
aislamiento y tamaño del múltiple de escape entre otros<br />
[3]. En la figura 1 se muestra un múltiple de escape en<br />
el que se observan las entradas de los gases<br />
provenientes de los seis cilindros y la salida de los<br />
gases del múltiple de escape.<br />
II. MODELADO DEL MÚLTIPLE DE ESCAPE.<br />
El múltiple de escape que se utilizó para realizar el<br />
modelado es un múltiple de un motor de ciclo Otto de 6<br />
cilindros en línea, en la tabla 1 se muestran las<br />
especificaciones del motor.<br />
Fig. 1. Múltiple de escape de un motor de seis cilindros en línea<br />
Tabla 1. Especificaciones del motor.<br />
Seis cilindros en línea<br />
Cilindrada 199 cid (3.3 L.) 232 cid (3.8 L.)<br />
Tipo<br />
OHV 6 cil.<br />
Diámetro 3.750"7<br />
Carrera 3.00" 3.50"<br />
Orden de<br />
encendido<br />
Relación de<br />
compresión<br />
Potencia HP<br />
Torque<br />
128 @ 4400<br />
RPM<br />
182 Lb. Ft. @<br />
1600 RPM<br />
1-5-3-6-2-4<br />
8.5:1<br />
1v-145 @ 4300<br />
RPM<br />
2v-155 @ 4400<br />
RPM<br />
1v-215 Lb. Ft.<br />
@1600 RPM<br />
2v-222 Lb. Ft.<br />
@1600 RPM
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 6<br />
El motor se fijó en una base para realizar mediciones de<br />
temperatura y presión, para las mediciones se utilizó un<br />
manómetro de agua. Las mediciones se realizaron a<br />
una velocidad de 2000 rpm. Se hicieron barrenos en el<br />
múltiple para poder medir presión total y presión estática<br />
en cada cilindro como se muestra en la figura 2. El<br />
barreno para la toma de presión total es frontal, alineado<br />
a la dirección del flujo. Para medir presión estática es<br />
tangente al ducto por el cual pasan los gases de<br />
escape.<br />
Para la realización del modelo se realizó primero el<br />
corazón del múltiple de escape, esto es, la parte interna<br />
por donde pasa el fluido, después de esto se modelo la<br />
caja o geometría exterior, misma que no es de gran<br />
importancia para los fines de este trabajo. La figura 3<br />
muestra el modelo que se realizó del múltiple de<br />
escape, en la figura 3a se observa la parte anterior y en<br />
la 3b la parte posterior.<br />
La presión estática es la presión que tiene un fluido<br />
independientemente de su velocidad, la presión total es<br />
la suma de la presión estática y de la presión dinámica.<br />
[4].<br />
A los barrenos se les hizo cuerda para poder taparlos<br />
y no provocara cualquier error de lectura en la medición<br />
de la presión del cilindro en turno.<br />
a<br />
Figura 2. Barrenos para la medición de presión.<br />
Por la posición del carburador, no se realizaron<br />
mediciones en los cilindros 3 y 4, para la medición de<br />
temperatura se utilizó un termómetro infrarrojo cuyo<br />
resultado fue de 211.6 C. En la tabla 2 se muestran los<br />
resultados de las tomas de presión. La máxima<br />
temperatura medida con un termómetro infrarrojo a la<br />
superficie del múltiple fue de 413° R, que es igual a<br />
211.666°C.<br />
Tabla 2. Presiones en el múltiple de escape<br />
b<br />
Figura 3. Modelo del múltiple de escape. a.- Anterior, b.-<br />
posterior.<br />
Las condiciones de frontera se establecieron en las<br />
áreas exteriores del modelo, donde las velocidades son<br />
igual a cero, para esto ponemos el modelo en la<br />
condición para que solo se vean las áreas. Se<br />
seleccionaron todas las áreas, a excepción de las áreas<br />
de entrada y salida del fluido. A las áreas de entrada le<br />
asignamos el valor de velocidad que se obtuvo de las<br />
pruebas en el motor. Se utilizó el método de mallado<br />
libre, en la figura 4 se muestra el modelo con la malla<br />
que se utilizó para realizar los cálculos.<br />
Presión<br />
Total<br />
(mmH 2 0)<br />
Presión<br />
Estática<br />
(mmH 2 O)<br />
C1 C2 C3 C4 C5 C6<br />
164 167 X X 163 160<br />
128 114 X X 120 112<br />
Figura 4. Modelo Mallado
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 7<br />
III. RESULTADOS<br />
Para el análisis de flujo se consideró que el flujo es de<br />
cero en la parte exterior del múltiple de escape, se<br />
consideraron las pérdidas en el sistema que se deben a<br />
los cambios de geometría [5] y se tomaron las<br />
propiedades del gas como si fuera aire para determinar<br />
las velocidades [6] en la tabla 4 se muestran los datos<br />
que se utilizaron para el análisis, los resultados se<br />
muestran en la figura 5, en las que se observa que la<br />
mayor velocidad se presenta a la salida del múltiple de<br />
escape, sin embargo, antes de llegar a esta, se<br />
presenta una disminución de la velocidad para después<br />
aumentar exponencialmente como en un Venturi, esto<br />
causa que el flujo cree un tapón a la salida y que se<br />
acumulen los gases.<br />
En la figura 6 se observa un acercamiento a la salida<br />
del múltiple de escape en la que se ve con más claridad<br />
como la velocidad máxima del fluido se presenta a la<br />
salida de los gases de escape en este caso<br />
representada con el color rojo.<br />
Figura 6. Salida de los gases de escape.<br />
IV. CONCLUSIONES.<br />
Figura 5. Resultados del análisis de flujo<br />
Tabla 3. Datos para el análisis del múltiple<br />
Densidad 0.616 Densidad del aire a 500C<br />
{kg/cm3}<br />
Viscosidad 0.0000293 Viscosidad del aire a<br />
500C {Pa-s}<br />
Velocidad 40000 Velocidad de entrada mm/s<br />
Longitud 0.065 longitud de referencia [m]<br />
Presión 0 Presión a la salida del tubo<br />
Ambiente<br />
Itera<br />
20 Número de iteraciones en<br />
FLOTRAN<br />
tamaño 10 Tamaño del elemento<br />
Presión 112 mm H2O = 1098.3616 [Pa]<br />
estática<br />
Presión total 164 mm H2O = 1608.3152 [Pa]<br />
Presión PT – Pe<br />
dinámica<br />
1 mmH20 9.8068 Pa<br />
En los motores de combustión interna existen<br />
componentes que su diseño no se estudia de forma<br />
conveniente, esto por que no afecta el funcionamiento<br />
del motor. Este es el caso del múltiple de escape, sin<br />
embargo al realizar un análisis de flujo se muestra que<br />
este no es eficiente, por lo que un rediseño traería como<br />
consecuencia mayor eficiencia del múltiple de escape lo<br />
que se reflejaría en mayor eficiencia del motor, y por lo<br />
tanto menor generación de contaminantes y menor<br />
consumo de combustible.<br />
V. REFERENCIAS<br />
[1] Pulkrabek. Willard . Engineering Fundamentals of the Internal<br />
Combustion Engine. Prentice Hall.<br />
[2] Obert Edward F. (1966). Motores de Combustión Interna.<br />
(Traducción de la 2ª ed. en Inglés). México: Compañía Editorial<br />
Continental.<br />
[3] Brownson, D. A., Stebar, R. F. (1965). Factors Influencing the<br />
Effectiveness of Air Injection in Reducing Exhaust Emissions.<br />
SAE Technical Papers 650526<br />
[4] Dossat, Roy J. (2001). Principios de Refrigeración. Ed. CECSA<br />
[5] Merle C. Potter, David C. Wiggert. (2003). Mecánica de Fluidos.<br />
(3ª ed.). Thomson<br />
[6] Marquand C. Croft D. (1994). Thermofluids. Reino Unido. Wiley.<br />
[7] ," en Proc. 1991 IEEE Power Engineering Society Transmission<br />
and Distribution Conf., pp. 315-320.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 8<br />
VI. BIOGRAFÍA<br />
Miguel Ornelas. Es ingeniero aeronáutico por el Instituto Politécnico<br />
Nacional y maestro en ingeniería por la Escuela Superior de Ingenieros de<br />
Bilbao, Fundación Ikertia y la Universidad del País Vasco, actualmente es<br />
profesor y director de las carreras de Ingeniería Aeronáutica e Ingeniería<br />
Mecánica Automotriz en la Universidad Politécnica de Chihuahua.<br />
Salvador Méndez. Salvador Méndez es ingeniero electromecánico por el<br />
Instituto Tecnológico de Parral, y maestro en ciencias en ingeniería mecánica<br />
por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico de<br />
Cuernavaca Morelos. Ha laborado en diferentes instituciones de educación<br />
como la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez y la Universidad<br />
Tecnológica de Ciudad Juárez. Actualmente es profesor-investigador en la<br />
carrera de Ingeniería Mecánica Automotriz en la Universidad Politécnica de<br />
Chihuahua
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 9<br />
Fundamentos del Comportamiento de los<br />
Equipos de Trabajo<br />
Flores Rivas Jorge Javier, Escobedo Cisneros Hilda Cecilia<br />
RESUMEN. Actualmente la tendencia de las<br />
organizaciones se enfoca a la implementación de<br />
equipos de trabajo, como prioridad urgente para<br />
apoyar la consecución de objetivos concretos<br />
dentro de las estrategias administrativas y<br />
operativas. Este artículo busca desentrañar como la<br />
interacción humana enfocada al trabajo en equipo,<br />
puede ser clave en la organización.<br />
Palabras clave: Comportamiento, Equipos, Grupos,<br />
Interacción humana.<br />
I. INTRODUCCIÓN<br />
El propósito da la presente revisión bibliográfica es<br />
brindar un panorama acerca del concepto, origen y<br />
funcionamiento de los equipos de trabajo.<br />
El origen de los equipos de trabajo, posiblemente se<br />
podría remontar a las primeras “hordas” que mas tarde<br />
formarían las tribus y los clanes, que no eran otra cosa<br />
más que grupos o equipos de trabajo, que perseguían<br />
un objetivo en común: La sobrevivencia.<br />
Desde esos equipos rudimentarios, ya se podían<br />
observar algunos principios de jerarquización, en el<br />
hecho de que los hombres jóvenes eran los encargados<br />
de la caza, mientras que los ancianos llevaban la voz<br />
cantante de la organización y dirección del colectivo y<br />
las mujeres eran responsables de las labores propias<br />
del mantenimiento del área común, alimentación y<br />
cuidado de los hijos. Donde desde siempre los equipos<br />
han constituido subsistemas de apoyo a la estructura<br />
social y a las interacciones y sistemas de comunicación<br />
interna.<br />
Es necesario destacar que existen un sinfín de<br />
definiciones del concepto, pero de manera general se<br />
puede afirmar que un equipo es la convergencia de las<br />
diferencias y la pluralidad de individuos que interactúan<br />
y dirigen sus esfuerzos hacia un mismo punto, donde<br />
deben de existir además identidad entre los miembros<br />
del equipo los cuales a su vez le dan estructura al<br />
mismo, también se establecen roles, normas, se fijan<br />
valores y principios que ayuden a la consecución de los<br />
objetivos.<br />
Entre algunas de las características más importantes<br />
de los equipos podemos destacar:<br />
La sinergia que es el principal producto del trabajo en<br />
equipo y lo que justifica el estudio e implementación del<br />
mismo en las organizaciones, puede ser entendida<br />
como cooperación, trabajo en conjunto, en el cual la<br />
suma de los aportes colectivos, es mayor que las<br />
aportaciones individuales (Caracciolo, 2002).<br />
Las reglas no escritas que rigen el comportamiento<br />
de los miembros del mismo, aún por encima de las<br />
reglas establecidas o de los roles que se desprenden de<br />
sus funciones dentro del equipo (Becerra Lozano &<br />
Marcin, 1989), lo cual nos indica que es precisamente la<br />
diversidad de personalidades que convergen en los<br />
equipos, las que más cuentan, pero, de la misma<br />
manera, la identificación y cierto grado de empatía entre<br />
los miembros del colectivo, permiten consensos acerca<br />
de reglas de comportamiento, las cuales no tienen que<br />
estar “formalmente” establecidas para ser reguladoras<br />
de las conductas del mismo.<br />
Al tomar en cuenta todos los procesos internos que<br />
conforman la personalidad y que son la base del<br />
comportamiento de cada uno de los integrantes de un<br />
equipo de trabajo, se pueden comprender mejor la<br />
manera en que dichos colectivo interactúan y operan,<br />
por lo que también podríamos entender la manera en<br />
que como grupo se relacionan con sus similares y de<br />
qué forma esto ayuda a la consecución de objetivos<br />
dentro del ambiente organizacional (Guzmán, Rowthorn<br />
& Rodriguez, 2008).<br />
.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 10<br />
II. BASES DEL COMPORTAMIENTO<br />
Las bases del comportamiento humano comprenden<br />
varios puntos de vista: biológico, psicológico, social y<br />
hasta filosófico, por medio de las cuales se puede<br />
comprender un poco mejor la naturaleza propia de las<br />
personas.<br />
Esta naturaleza se compone de conceptos como:<br />
Las características biográficas (Edad, genero, estado<br />
civil, etc.), la percepción, que resalta como cada<br />
persona ve la realidad del mundo de manera distinta, lo<br />
cual enriquece la pluralidad de visiones y opiniones, así<br />
mismo maneja a la persona como entidad, lo cual ve a<br />
la persona como un todo, no solamente como un<br />
cerebro o un individuo con ciertas habilidades. De igual<br />
manera, reconoce a las personas como unidades que<br />
responden a ciertas motivaciones, las cuales le llevan a<br />
buscar objetivos que cuando se reúne en grupos, son<br />
compartidos con los demás individuos que conforman el<br />
colectivo (Ibarra, 2010).<br />
También resalta el deseo de participación de los<br />
miembros de los grupos y equipos, pues les atribuye el<br />
deseo de tomar parte en variadas ocasiones más allá<br />
del rol que les toca desempeñar dentro de la estructura,<br />
en actividades propias de la toma de decisiones para el<br />
buen desarrollo de las estrategias que ayudaran a<br />
conseguir los objetivos.<br />
Por último, les atribuye valor como personas, pues<br />
reconoce en ellos la necesidad de ser tratados como<br />
entes individuales, aunque pertenezcan a un equipo,<br />
con lo cual buscan ser identificados como algo más que<br />
una simple herramienta económica y ser valorados por<br />
sus conocimientos y habilidades. (Davis & Newstrom,<br />
2003).<br />
2.1 Comportamiento Individual<br />
Resultaría muy difícil comprender el comportamiento<br />
colectivo de los grupos sin estudiar su comportamiento<br />
como individuos, pues al ser las organizaciones<br />
habitadas y dirigidas por personas, estos son los que<br />
por medio de sus actitudes y acciones, llevarán las<br />
riendas de las mismas enmarcadas en su entorno, Se<br />
ha dicho que la relación que guarda un individuo con su<br />
entorno, en el ambiente laboral es fundamental y la<br />
actitud que guarda respecto a esta actividad<br />
determinaría el éxito o fracaso en su trabajo, por lo que<br />
se debe de considerar que espera la gente en su<br />
trabajo, pues la satisfacción o insatisfacción resultante<br />
de su actividad laboral se reflejara en su<br />
comportamiento personal y por resultante en la<br />
interacción con sus compañeros. Por eso no debemos<br />
perder de vista que cada individuo tiene rasgos que lo<br />
hacen único, los cuales conforman su personalidad, la<br />
cual se puede definir como: Un conjunto de<br />
características, creencias, gustos, actitudes,<br />
preferencias, percepciones, comportamientos y una<br />
larga lista de procesos internos que van conformando un<br />
total, que al interconectar cada una de esas<br />
dimensiones hablamos de una “persona” (Gordon,<br />
1997).<br />
Las diferencias individuales son producto de la<br />
naturaleza de las personas, en un principio como ser<br />
vivo y con el transcurso de su vida, experiencia y<br />
aprendizaje (crianza) estas se van potencializando<br />
(Davis & Newstrom, 2003).<br />
Esto nos da un fundamento para poder definir, cómo<br />
los individuos, además de nacer con una “carga<br />
genética” que ya los hace distintos de todos los demás,<br />
también son altamente influenciados por la crianza y<br />
educación que reciben, cargada de valores, tradiciones<br />
y costumbres, las cuales lo integran a su primer grupo;<br />
La familia.<br />
Pero lejos de que esta transmisión de factores que le<br />
ayudan a la integración a un grupo lo haga ir perdiendo<br />
su propia individualidad, es la percepción e<br />
interpretación de dichos elementos lo que lo hará ser un<br />
factor funcional y de gran aporte dentro de ese<br />
subgrupo.<br />
Más allá de esta idea, debemos tomar en cuenta<br />
desde un punto de vista organizacional, que ese<br />
individuo llevará un cúmulo de características únicas<br />
que transmitirá o, por las que será distinguible en<br />
cualquier equipo donde se desempeñe, desarrolle o<br />
interactúe, dentro de las funciones encaminadas a la<br />
consecución de los objetivos de la empresa.<br />
Debemos partir de la idea de que el individuo<br />
persigue objetivos personales, los cuales responderían<br />
a las necesidades de amor y pertenencia según lo<br />
destacan algunos autores, como Abraham Maslow, el<br />
cual afirmaba: Como seres sociales las personas<br />
experimentan la necesidad de relacionarse con los<br />
demás de ser aceptadas, de pertenecer. (Santrock,<br />
2002).<br />
Es así como podemos concluir que son los<br />
comportamientos individuales los que van definiendo<br />
tanto las actitudes, como los roles que las personas<br />
manejaran en sus relaciones colectivas, pero, más allá<br />
aún, son esas mismas caracteristicas de su<br />
comportamiento como individuos, los que les permiten<br />
definir a cuales equipos son a los que se afiliaran o<br />
perteneceran.<br />
Pues más allá de la empatia que puedan sentir con<br />
los demas miembros del equipo y de la satisfacción a<br />
sus necesidades básicas de pertenencia, los individuos<br />
ven el formar parte de un colectivo como el medio más<br />
eficaz para la consecución de sus objetivos, tanto<br />
personales, como organizacionales, los cuales a fin de
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 11<br />
cuentas, son percibidos por los individuos como propios<br />
y beneficos para sus necesidades.<br />
Después de conocer las características propias del<br />
comportamiento individual, es que se puede identificar<br />
más fácilmente como estas determinan de manera clave<br />
la interacción de las personas.<br />
2.2 Comportamiento Colectivo<br />
En las ciencias sociales es determinante el observar<br />
las relaciones interactivas que guardan los individuos<br />
entre sí, lo cual forma un comportamiento distinto al que<br />
como individuos pueden observar.<br />
Cuando hablamos de un comportamiento colectivo<br />
en el ser humano, estamos hablando de los lazos de<br />
interrelación que genera respecto a otros individuos, de<br />
manera que van creando equipos de acuerdo a sus<br />
afinidades, de una forma tal que se comienza a crear un<br />
sentimiento de identidad y compromiso entre los<br />
miembros del colectivo, el cual genera una sensación de<br />
pertenencia entre todos hacia sus objetivos comunes<br />
previamente establecidos por medio de acuerdos<br />
(Guzman, Rowthorn & Rodriguez, 2008).<br />
Entre estos acuerdos se toman en cuenta además<br />
las reglas, estatutos, jerarquias y roles individuales, por<br />
medio de los cuales pueden crear esos lazos colectivos<br />
así como su capacidad para comunicarse y crear<br />
modelos tan simples o complicados que los ayuden a<br />
llevar a cabo las bases para sus equipos de trabajo<br />
(Paoli, 1990). Otro acuerdo fundamental es la cultura,<br />
por medio de la cual adquiere los conocimientos del<br />
grupo social al cual pertenece, así como las formas de<br />
pensar y actuar que se consideran adecuadas en dicho<br />
grupo a través de la comunicación (Arras, 1990).<br />
Así mismo las caracteristicas biograficas de los<br />
individuos que forman un grupo son determinantes<br />
como lo mencionan Robbins & Judge, (2009), al definir<br />
como aspectos fundamentales, la edad, genero, raza,<br />
antigüedad y religión, las cuales ayudan a los individuos<br />
a contextualizarse para lograr un cierto grado de<br />
empatia que les permite de manera mas eficaz el ir por<br />
la consecución de objetivos comunes.<br />
Al analizar desde diferentes puntos de vista el<br />
desarrollo de equipos de trabajo nos damos cuenta de<br />
que son piezas fundamentales del desarrollo de las<br />
estrategias organizacionales y sociales encaminadas a<br />
objetivos definidos.<br />
Así cuando tomamos por un lado, el comportamiento<br />
individual y por el otro, la manera en que interactuán las<br />
personas entre ellos, podremos comprender de mejor<br />
forma como se da la integración de los equipos, cuales<br />
son las caracteristicas, las limitaciones, los procesos y<br />
roles, de la misma forma que, se identificarán algunas<br />
diferencias organizacionales entre los diferentes equipos<br />
de trabajo y así, poder inferir la manera más efectiva de<br />
planear su aplicación en la organización (Gigch, 2008).<br />
Una de las principales razones para integrar un<br />
equipo es la motivación de los integrantes de un grupo o<br />
equipo de trabajo hacia la consecución de objetivos.<br />
Esta motivación a formar equipos se da cuando nace<br />
una sinergia entre las aptitudes de los miembros,<br />
basada en el conocimiento y habilidades individuales de<br />
cada uno de sus miembros. Además de la motivación,<br />
la asignación de roles es de vital importancia dentro de<br />
la conformación de los equipos, pues hace coincidir la<br />
personalidad y las preferencias individuales con las<br />
mismas demandas de los roles del equipo, así como<br />
tomar en cuenta la diversidad de sus miembros y más<br />
allá, aprovecharlas para el bien de la consecución de los<br />
objetivos, por lo que deben de concentrarse más en sus<br />
similitudes que en sus diferencias (Robbins & Judge,<br />
2009).<br />
2.3 Clasificación de los Equipos<br />
Para algunos autores (Davis & Newstrom, 2003) los<br />
grupos pueden ser clasificados como “formales” e<br />
“informales” donde, los primeros son establecidos por la<br />
misma organización, pero que pueden llegar a tener un<br />
ciclo de vida corto, en otras palabras, trabajan “por<br />
proyecto” y luego tienden a desaparecer, mientras que,<br />
los equipos informales son aquellos que surgen con<br />
base en objetivos comunes, proximidad y amistad, los<br />
cuales ejercen una influencia muy poderosa en la<br />
productividad y satisfacción en el trabajo, debido al<br />
grado de interacción entre sus miembros.<br />
Así mismo un equipo formal se puede volver informal<br />
y viceversa, según de las situaciones que hayan sido<br />
causas o efectos de su formación inicial (Becerra<br />
Lozano & Marcin, 1989) donde a pesar de que en el<br />
equipo formal se designa un líder, esto no quiere decir<br />
que si se pasa a la informalidad de la estructura, este<br />
seguiría cumpliendo ese rol, pues podría ser otro de los<br />
miembros el que en la nueva organización ocupara por<br />
aptitudes o habilidades ese lugar.<br />
Para algunos autores la clasificación de los equipos<br />
va un poco más allá, pues definen a los Equipos para<br />
resolver problemas en los cuales los miembros ofrecen<br />
ideas y posibles soluciones para determinados<br />
problemas, aunque difícilmente ellos tengan de manera<br />
unilateral, la autoridad para aplicar dichas soluciones<br />
(Robbins & Judge, 2009). También mencionan a los<br />
Equipos autodirigidos a los que se califica como la<br />
evolución del equipo para resolver problemas, con<br />
autonomía para aplicar las soluciones, donde además,<br />
los miembros de estos equipos, no solo tienen la<br />
autoridad para poner en práctica las estrategias<br />
generadas, sino, que por lo mismo son directamente
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 12<br />
responsables de su aplicación, seguimiento, desempeño<br />
y evaluación.<br />
Davis y Newstrom (2003) también manejan la figura<br />
del Equipo transfuncional a los que llamaremos también<br />
interdisciplinarios, que son aquellos donde se<br />
desempeñan varios miembros de un nivel jerárquico<br />
similar, pero, provenientes de diferentes áreas de la<br />
organización, los cuales son efectivos en el aspecto que<br />
logran reducir sustancialmente los tiempos al poder<br />
combinar ideas, proyectos y conocimientos que agilizan<br />
y eficientan las labores determinadas para las que fue<br />
creado el equipo.<br />
También integran (muy de acuerdo con el contexto<br />
actual) la figura de los equipos virtuales los cuales a<br />
diferencia de los anteriores, no implican una actividad<br />
“cara a cara”, pero, haciendo uso de las nuevas<br />
tecnologías, son capaces de “reunirse” aunque<br />
físicamente estén dispersos para buscar una meta en<br />
común. Todas estas clasificaciones de equipos de<br />
trabajo van encaminados a la eficiencia y eficacia al<br />
momento de solucionar problemas, pues como lo podría<br />
definir una teoría general de sistemas los equipos de<br />
trabajo son aquellos círculos dentro de otros círculos, en<br />
el ciclo de la resolución de problemas, por lo que al<br />
funcionar de manera efectiva cada una de las partes,<br />
permiten que “el todo” logre llegar a su meta (Gigch,<br />
2008).<br />
2.4 Clasificación de los Equipos<br />
Las etapas principales que marcan algunos autores<br />
(Davis & Newstrom, 2003) sobre los equipos de trabajo<br />
son principalmente la formación donde los participantes<br />
comparten sus individualidades, comienzan a conocerse<br />
y aceptarse y comienzan a encaminar sus acciones<br />
hacia un objetivo compartido dentro de un ambiente de<br />
cautela.<br />
Después vendría la etapa de confrontación donde se<br />
comienzan a desarrollar las primeras competencias por<br />
estatus, aunado a las presiones externas al equipo y<br />
existen algunos desacuerdos por los caminos o<br />
estrategias que se habrán de implementar para la<br />
consecución de dichos objetivos.<br />
En la etapa de normalización, el equipo entra en<br />
madurez y la cooperación y el equilibrio distinguen esta<br />
etapa, es cuando comienzan a surgir las normas y se<br />
comienza a regular la conducta individual de los<br />
miembros.<br />
Es en la etapa de rendimiento cuando se aprende a<br />
manejar retos complejos, las funciones y roles fluyen<br />
con facilidad y naturalidad y el ambiente es altamente<br />
cooperativo, con lo que seguramente se conseguirán los<br />
objetivos, antes de pasar a la última etapa del equipo<br />
formal que es la de despedida sobre todo cuando se<br />
habla de tareas temporales, que es donde se disuelven<br />
los equipos y cada uno de los integrantes vuelven a sus<br />
ocupaciones habituales en sus áreas asignadas, lo cual<br />
no implica que el equipo se desintegre, pues es, en ese<br />
preciso momento que puede pasar a su etapa informal.<br />
Y aun así ese equipo informal, puede cobrar mucha<br />
fuerza en el trabajo organizacional y ser la base para la<br />
aplicación de una nueva estrategia de equipos de<br />
trabajo.<br />
2.5 Importancia del Trabajo en Equipo<br />
La implementación de equipos de trabajo en las<br />
organizaciones busca compartir la visión con sus<br />
integrantes, ampliarla, para que una vez internalizada,<br />
juntos y con la aportación de los talentos individuales se<br />
alcancen los objetivos.<br />
El formar equipos, arroja resultados más precisos y<br />
alejados de los paradigmas tradicionales, los cuales se<br />
pueden ir acumulando como precedentes y soluciones<br />
permanentes a problemas cotidianos, los cuales de igual<br />
manera deberán de evaluarse bajo criterios precisos e<br />
identificables (Baldivieso, 2008).<br />
2.6 Evaluación de los Equipos<br />
Los líderes son los primeros que deben de llevar a<br />
cabo una evaluación de los equipos de trabajo, en la<br />
cual deberá de encontrar los métodos apropiados para<br />
realizarla, así como contextualizar esos métodos, los<br />
cuales servirán para medir el desempeño del equipo.<br />
Se pueden utilizar como herramientas de evaluación,<br />
cuestionarios, entrevistas o análisis de tareas y objetivos<br />
cumplidos por medio de cronogramas, metas o método<br />
de observación, ya sea de manera individual o al equipo<br />
completo.<br />
Los aspectos importantes que se debe de tomar en<br />
cuenta para medir el desempeño de los equipos de<br />
trabajo están relacionados con la comprensión de los<br />
objetivos, con lo que quede perfectamente claro en<br />
todos los miembros cuales son, como, cuando y de qué<br />
manera deberán ser obtenidos.<br />
Así mismo se debe de evaluar la efectividad del líder<br />
tanto para delegar, dirigir o motivar y que tan capaz es<br />
el líder y los miembros de tal, para la resolución de<br />
problemas. Muy importante es evaluar los canales<br />
formales e informales de comunicación en el equipo y<br />
también la participación de los miembros del equipo, su<br />
proactividad, cooperación y de qué manera aportan<br />
elementos creativos para el buen funcionamiento y<br />
obtención de los objetivos. (Baldivieso, 2008).
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 13<br />
El trabajo en equipo en las organizaciones es visto<br />
como un nuevo paradigma en las empresas (Stoner,<br />
Freekman, & Gilbert Jr., 1996), debido a que este<br />
modelo de trabajo y participación tiende a ser percibido<br />
como un gran cambio (más aún si hablamos del modelo<br />
de equipos autodirigidos) pues, se termina con un<br />
modelo ya no rentable de la individualidad y la sobre<br />
especialización, aunque de cualquier manera se debe<br />
de realizar una evaluación individual de cada uno de los<br />
participantes.<br />
Al evaluar de manera continua y programada a los<br />
equipos de trabajo logramos allanar el camino a la<br />
efectividad de los mismos, es decir, lograr su objetivo de<br />
manera eficiente y eficaz, lo cual está basado en; la<br />
comprensión de clara del objetivo del proyecto,<br />
expectativas precisas del papel y responsabilidad de<br />
cada persona, orientación hacia los resultados y motivar<br />
un alto grado de cooperación, colaboración y confianza<br />
(Baldivieso, 2008).<br />
III. CONCLUSIONES<br />
En la actualidad por más que el entorno tecnológico<br />
absorba la gran mayoría de las organizaciones, estas no<br />
pueden perder de vista la naturaleza humana y uno de<br />
los factores que quizás haya sido durante mucho tiempo<br />
muy desaprovechado, el comportamiento.<br />
Los individuos traen de manera natural y aprendida,<br />
ya sea, por medio de la educación, la experiencia y el<br />
aprendizaje, un cúmulo de aptitudes y actitudes que<br />
delinean una conducta que los hace únicos, pero<br />
también altamente productivos y capaces de utilizar esa<br />
individualidad en beneficio de la consecución de los<br />
objetivos de la organización.<br />
El comportamiento humano cuando converge en<br />
objetivos comunes es altamente efectivo, pues, al poner<br />
al servicio del equipo primero y después de la<br />
organización sus conocimientos, experiencia y<br />
cosmovisión, logra generar una sinergia cooperativa que<br />
reduce tiempo y recursos para lograr sus metas y las de<br />
la empresa.<br />
Al encontrar objetivos comunes con otros individuos<br />
las personas forman equipos para unir fuerza, esfuerzo<br />
y conocimientos, pero, al mismo tiempo crea un<br />
subsistema al regular, evaluar y moderar el mismo<br />
equipo, crea reglas, fija estatus, roles y funciones, así<br />
como responsabilidades dentro del mismo equipo de<br />
trabajo, con lo que enriquece la actividad empresarial.<br />
suelen regirse por reglamentaciones tácitas que son de<br />
un común acuerdo, de forma que difícilmente alguien<br />
que pudiera considerar como imposición alguna de las<br />
reglas o responsabilidades del equipo, difícilmente<br />
aceptaría pertenecer a dicho colectivo. De la misma<br />
manera, la organización de estatus y liderazgos dentro<br />
del equipo puede variar de manera aleatoria según sea<br />
el proyecto o el objetivo que se busca, pues<br />
generalmente los niveles de liderazgo y delegación de<br />
responsabilidades y actividades caerían en los<br />
miembros con más experiencia dentro del equipo, cosa<br />
que difícilmente pasa en los formales.<br />
Los fundamentos del comportamiento humano en<br />
los equipos de trabajo en la organización son<br />
básicamente los mismos que cuando el ser humano<br />
apareció sobre la faz del planeta, el unir fuerza,<br />
compartir experiencias y aptitudes para conseguir<br />
objetivos comunes, pero, también el de pertenecer a<br />
una parte de un todo sentir seguridad, reconocimiento,<br />
vivir la experiencia de competir continuamente contra<br />
iguales, para lograr destacar e ir escalando el escalafón<br />
de su colectivo.<br />
V. REFERENCIAS<br />
[1] Arras, A. M. (1990). Comunicación Organizacional. Chihuahua:<br />
Universidad Autónoma de Chihuahua.<br />
[2] Baldivieso, I. (2008). Universidad del país vasco. Recuperado el<br />
29 de Junio de <strong>2012</strong>, de Conformación y desarrollo de equipos de<br />
trabajo en proyectos a corto plazo:<br />
http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/social_juri/groupw<br />
are/equipos_de_trabajo.pdf<br />
[3] Becerra, J. L., & Marcin, E. (1989). Proceso Administrativo.<br />
Chihuahua: Universidad Autónoma de Chihuahua.<br />
[4] Caracciolo, A. (2002). Smart, Lo fundamental y lo mas efectivo<br />
acerca de los equipos. Bogotá, Colombia: McGraw Hill,<br />
Interamericana.<br />
[5] Davis, K., & Newstrom, J. W. (2003). Comportamiento humano en<br />
el trabajo. México: McGraw Hill, Interamericana.<br />
[6] Stoner, J.A., Freekman, R.E., & Gilbert Jr., D.R. (1996).<br />
Administración (6ta. ed.). México: Prentice-Hall<br />
Hispanoamericana S.A.<br />
[7] Gordon, J. (1997). Comportamiento Organizacional. México,<br />
Prentice Hall.<br />
[8] Gigch, J. P. (2008). Teoria General de Sistemas 3a ed. Mexico:<br />
Trillas.<br />
[9] Ibarra, E. (2010). Herbert A. Simon y su monomanía. El<br />
comportamiento humano como comportamiento artificial. Gestión<br />
y Política Pública , 19 (1), 155-170.<br />
[10] Paoli, J. A. (1990). Comunicación e información, Perspectivas<br />
Teóricas. Mexico: Trillas.<br />
[11] Guzman, R.A., Rowthorn, R.E. & Rodriguez, C. (2008). Teorias<br />
de la evolucion del comportamiento cooperativo: Una revision<br />
critica. Abante Vol II , 3-18.<br />
[12] Robbins, S. P. & Judge, T. A. (2009). Comportamiento<br />
Organizacional . Mexico: Pearson Educacion.<br />
[13] Santrock, J. (2002). Psicologia de la educación. Mexico: McGraw-<br />
Hill Interamericana Editores, S.A. de C.V.<br />
También queda claro que los equipos cambian<br />
significativamente entre la formalidad e informalidad de<br />
su diseño, creación y operación, pero, la constante es,<br />
que estos últimos pueden llegar a ser igual o incluso<br />
más efectivos que los primeros. Pues las relaciones<br />
formadas en la informalidad, son más espontaneas y
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 14<br />
Enseñanza de sólidos de revolución a<br />
través de entornos computacionales<br />
Aldo Francisco Cervantes Figueroa<br />
Universidad La Salle Chihuahua<br />
Prol. Lomas de Majalca #11201 Col. Labor de Terrazas<br />
C.P. 31020 Chihuahua, Chih.<br />
acervantes@ulsachihuahua.edu.mx<br />
RESUMEN. En esta investigación se presenta<br />
información acerca del aprovechamiento que se puede dar<br />
a distintos entornos computacionales para visualizar y<br />
calcular el volumen de sólidos de revolución.<br />
El presente documento señala tres diferentes<br />
programas que pueden emplearse en el proceso de<br />
enseñanza para el tema de sólidos de revolución que<br />
forma parte del cálculo integral en la asignatura de<br />
Matemáticas II que se imparte en las carreras de ingeniería<br />
de la Universidad La Salle Chihuahua.<br />
Incluye también, la forma en la que se impartieron los<br />
comandos e instrucciones necesarias para manejar los<br />
programas computacionales al grupo de estudio<br />
conformado por alumnos de Ingeniería Electromédica de<br />
segundo semestre que cursó el programa de Matemáticas<br />
II en el periodo Enero-Mayo <strong>2012</strong> en la Universidad La<br />
Salle, Chihuahua; así como la opinión de ellos acerca del<br />
uso de estas herramientas.<br />
Palabras clave. Enseñanza, Sólidos de revolución, Cálculo<br />
Integral, Entornos computacionales, MatLab, Winplot y NX8.<br />
I. NOMENCLATURA<br />
• IEM. Ingeniería Electromédica.<br />
• MatLab. Ambiente de programación matemático<br />
para desarrollar algoritmos, análisis de datos,<br />
visualización y computación numérica.<br />
• NX8. Software utilizado para diseñar, simular y<br />
ayudar en la fabricación de productos.<br />
• Winplot. Herramienta graficadora de propósito<br />
general.<br />
II. INTRODUCCIÓN<br />
La evolución de los programas computacionales<br />
aplicados a un contexto matemático, han generado<br />
expectaciones optimistas en cuanto al cómo pueden ser<br />
utilizadas estas herramientas por los actores del<br />
proceso de enseñanza-aprendizaje, es decir, ¿cómo el<br />
profesor puede hacer uso de estas tecnologías para<br />
propósitos demostrativos que auxilien en la explicación<br />
de teorías y conceptos de cálculo? y ¿cómo puede<br />
mejorar el alumno sus habilidades matemáticas a través<br />
de un método de enseñanza diferente a lo que<br />
tradicionalmente se implementa en el aula? [1].<br />
En lo que respecta al tema de sólidos de revolución,<br />
uno de los problemas que pueden presentarse en el<br />
proceso de aprendizaje de los alumnos, es la<br />
visualización de la figura que resulta al hacer girar una<br />
región acotada entre curvas sobre un eje, en donde no<br />
todos los estudiantes tienen la capacidad de poder llevar<br />
a cabo una representación mental adecuada de lo que<br />
podría ser el objeto resultante después de rotar la curva<br />
definida por una función [2].<br />
Ante esto, puede ser conveniente hacer uso de<br />
ambientes que auxilien al alumno no sólo en ver cual es<br />
el objeto generado sino que también aporte un apoyo en<br />
el cálculo del volumen, esto con la finalidad de ser<br />
usados como un medio de comprobación de los<br />
procedimientos analíticos y gráficos concernientes a<br />
esta temática, proporcionando así, un enfoque<br />
pedagógico alternativo en dónde los entornos<br />
computacionales atraigan al alumno y le ayude a<br />
desarrollar las labores de experimentación, ejecución e<br />
interpretación de resultados que repercutan en la<br />
generación y adopción del conocimiento [3].<br />
Es así como se realizó un evento en donde se le<br />
enseñó a un grupo de ingeniería de la Universidad La<br />
Salle, Chihuahua; tres entornos con los que pueden<br />
resolver este tipo de ejercicios matemáticos. Los<br />
programas utilizados fueron MatLab, Winplot y NX8; los<br />
dos primeros son ambientes normalmente utilizados en<br />
el área matemática mientras que el tercero es un<br />
programa que se utiliza para diseñar productos antes de<br />
llevarlos a la manufactura de estos.<br />
En cada uno de los programas utilizados se<br />
describirán brevemente los procedimientos ó comandos<br />
para graficar el objeto y encontrar su volumen, así como<br />
también se mostrarán los resultados sobre la opinión de<br />
los alumnos que se involucraron en la dinámica de este<br />
método de enseñanza.<br />
III. DESARROLLO<br />
La dinámica de enseñanza fue realizada ante el<br />
grupo de IEM de segundo semestre (15 alumnos) que<br />
estaba cursando la materia de Matemáticas II durante el<br />
periodo enero-mayo <strong>2012</strong> en la Universidad La Salle,
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 15<br />
Chihuahua.<br />
A este grupo se le presentó la solución de un ejercicio<br />
a través de tres entornos computacionales diferentes,<br />
comenzando por MatLab, luego Winplot y por último<br />
NX8, el ejemplo utilizado para estos ambientes fue el<br />
siguiente:<br />
en forma horizontal como debería darse en este caso,<br />
esto es debido a que los comandos que se insertaron en<br />
Matlab se acomoda una tercera variable que es t. Cabe<br />
señalar que el motivo por el cual se observa una figura<br />
hueca y no un sólido, es debido a que el tipo de gráfica<br />
es de superficie, (Fig.1).<br />
Sea f(x)=x 2 +1; calcular el volumen del sólido de<br />
revolución que se genera al girar la región bajo la gráfica<br />
de f(x) en el intervalo [-1,1] alrededor del eje x.<br />
∫ (1)<br />
La ecuación (1) resuelve el volumen de los sólidos de<br />
revolución por el método de las arandelas [4,5,6], en<br />
donde:<br />
R(x).- es la función de la curva superior<br />
r(x).- es la función de la curva inferior<br />
a.- el límite inferior de la integral<br />
b.- el límite superior de la integral<br />
Siendo el intervalo de -1 a 1, R(x) = x 2 +1 y r(x)=0 (por no<br />
tener curva inferior) al sustituir en (1) se obtiene que:<br />
∫ (2)<br />
Por ser una función simétrica con el eje y.<br />
Resolviendo la integral.<br />
La solución es:<br />
∫ (3)<br />
[ ]| (4)<br />
unidades cúbicas (5)<br />
Fig. 1. Visualización de superficie del sólido de revolución con Matlab<br />
Para calcular el volumen del sólido generado se colocan<br />
las siguientes instrucciones en Matlab [8].<br />
>> syms x<br />
>> y=x^4+2*x^2+1;<br />
>> V=2*pi*int(y,0,1)<br />
Después de esto Matlab arroja un resultado idéntico al<br />
calculo obtenido en (5):<br />
V =<br />
(56*pi)/15<br />
B. Resolviendo el ejercicio con Winplot<br />
Como primer paso para realizar este mismo ejercicio<br />
con el programa Winplot [9], se inserta la función<br />
f(x)=x 2 +1 como una función explícita de 2 dimensiones,<br />
al dar clic en ok en el cuadro de diálogo de la Fig. 2. Se<br />
podrá observar la gráfica generada en dos dimensiones.<br />
A continuación se muestra la solución del ejercicio<br />
planteado anteriormente, resuelto por los programas<br />
plateados en el objetivo:<br />
A. Resolviendo el ejercicio con MatLab<br />
Los siguientes comandos se utilizan para graficar una<br />
superficie del sólido de revolución en Matlab [7].<br />
>> t=-1:0.1:1;<br />
>> [x,y,z]=cylinder(t.^2+1);<br />
>> surf(x,y,z)<br />
Inmediatamente después de dar el comando “surf”<br />
aparece la gráfica de la superficie de forma vertical y no<br />
Fig. 2. Ventana de diálogo del programa Winplot para establecer<br />
funciones a graficar.<br />
Después de que se genera la gráfica en dos<br />
dimensiones a través de la opción de “revolve surface”.<br />
Si se quiere rotar la curva y=x 2 +1 sobre el eje x, se debe
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 16<br />
de asegurar que a, b y c tengan los valores 0, 1 y 0<br />
respectivamente, dado que el intervalo de la integral es<br />
de [-1,1] se tiene que colocar en “arc start” y “arc stop”<br />
estos valores que representan los límites de la integral a<br />
resolver. Al dar clic en “see surface” (Fig. 3) se visualiza<br />
la gráfica de superficie del sólido.<br />
Fig. 5. Resultado de volumen con Winplot<br />
Como se observa el volumen es idéntico al calculado<br />
en resultado mostrado en (5).<br />
C. Resolviendo el ejercicio con NX8<br />
Fig. 3. Ventana de diálogo del programa Winplot para establecer<br />
funciones a graficar.<br />
Como se observa, a diferencia de Matlab, aquí<br />
aparece la superficie del sólido de manera horizontal<br />
justo como debería ser en un procedimiento de<br />
bosquejo del sólido, como se muestra en la Fig. 4, pero<br />
se sigue viendo hueco debido a que se trata de una<br />
gráfica de superficie.<br />
Fig. 4. Visualización de superficie del sólido de revolución con Winplot<br />
Por medio de la opción de “volume of revolution”, se<br />
puede calcular este parámetro, previamente se tiene<br />
que agregar otra función explícita la cuál quedaría como<br />
f(x)=0 esto con la finalidad de poder escoger la curva<br />
y=0 en la ventana de diálogo de Winplot, por último<br />
insertan los valores del intervalo [-1,1] en “low x” y “high<br />
x”, al dar clic en el botón de volumen aparecerá el<br />
resultado, (Fig. 5).<br />
A diferencia de Matlab y Winplot; NX8 es una<br />
herramienta dirigida al diseño de productos por lo que<br />
para realizar la gráfica de la función f(x)=x 2 +1, primero<br />
se realiza una tabulación de valores (tabla 1).<br />
TABLA I<br />
TABULACIÓN DE VALORES PARA REALIZAR RECTÁNGULOS EN NX8<br />
X<br />
Y<br />
-1 2<br />
-0.9 1.81<br />
-0.8 1.64<br />
-0.7 1.49<br />
-0.6 1.36<br />
-0.5 1.25<br />
-0.4 1.16<br />
-0.3 1.09<br />
-0.2 1.04<br />
-0.1 1.01<br />
0 1<br />
0.1 1.01<br />
0.2 1.04<br />
0.3 1.09<br />
0.4 1.16<br />
0.5 1.25<br />
0.6 1.36<br />
0.7 1.49<br />
0.8 1.64<br />
0.9 1.81<br />
1 2<br />
A través de esta tabulación, se generan en NX8<br />
rectángulos (Fig. 6), con las dimensiones acordes a los<br />
valores expuestos en la tabla 1.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 17<br />
sólido de revolución. Como puede observarse a<br />
diferencia de Matlab y Winplot, NX8 no muestra una<br />
gráfica de superficie lo que se traduce en una mejor<br />
visualización del sólido de revolución, (Fig. 9).<br />
Fig. 6. Generación de rectángulos en NX8<br />
Una vez realizados los rectángulos, se unen las<br />
esquinas con una “spline” de grado 2 debido a que se<br />
tiene una función parabólica, (Fig. 7).<br />
Fig. 8. Sólido de revolución en NX8<br />
Por último viendo las propiedades del sólido se puede<br />
observar en la Fig. 9 que el volumen del sólido es de<br />
10.90730785 unidades cúbicas, cabe señalar que el<br />
margen de error radica en el número de valores<br />
tabulados, si se hubieran realizado más rectángulos<br />
tendríamos un cálculo más aproximado.<br />
Fig. 9. Información del sólido en NX8<br />
Fig. 7. Generación de la curva y=x 2 +1<br />
Después se eliminan los rectángulos generados para<br />
tener únicamente la curva como se muestra en la Fig. 8.<br />
Al término de la presentación de estos tres<br />
programas, se realizó una encuesta en la cual<br />
participaron los 15 alumnos que conformaban el grupo<br />
de IEM de segundo semestre de la Universidad La<br />
Salle, Chihuahua.<br />
IV. RESULTADOS<br />
Al preguntarle a los alumnos acerca de si ya habían<br />
utilizado algún programa que les auxiliará en temas<br />
concernientes al área de matemáticas, el 80% del grupo<br />
contestó que No y el resto contestó que Si (Fig.10). De<br />
las tres personas que contestaron que Si, dos<br />
mencionaron haber utilizado el programa Graphmatic<br />
para gráficas en dos dimensiones, mientras que el otro<br />
alumno señaló que utilizaba una graficadora de Texas<br />
Instruments.<br />
Fig. 8. Parábola<br />
Una vez que se tiene la parábola libre de otras<br />
formas, esta se hace rotar con respecto del eje x a<br />
través del comando “revolve” de NX8 para obtener el
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 18<br />
Si<br />
20%<br />
comprender el tema de sólidos de revolución, mientras<br />
que el 33% contestó que era medianamente necesario,<br />
en la figura 13 se muestra gráficamente los resultados.<br />
No<br />
80%<br />
Medianamente<br />
necesario 33%<br />
Muy necesario<br />
67%<br />
Fig. 10. Alumnos que previamente habían utilizado programas<br />
concernientes al área de matemáticas<br />
El 40% del grupo contestó que ya tenía bastante<br />
conocimiento en resolver ejercicios para sólidos de<br />
revolución, 47% tenía el conocimiento suficiente y sólo<br />
el 13% mencionó que tenía poco conocimiento en el<br />
tema, (Fig. 11). De los alumnos que contestaron poco ó<br />
suficiente, siete de ellos mencionaron que su principal<br />
problema para comprender el tema era la visualización<br />
del sólido, mientras que los otros dos señalaron que por<br />
ser un conocimiento nuevo aún no lo habían asimilado<br />
bien.<br />
Fig. 13. Necesidad por tener un apoyo visual para comprender los<br />
problemas de sólidos de revolución<br />
Al 80% del grupo le resultó de bastante ayuda el<br />
manejo de estos entornos computacionales para<br />
comprender más el tema contra un 20% al que le ayudó<br />
medianamente, (Fig.14).<br />
Medianamente<br />
20%<br />
Bastante<br />
40%<br />
Poco<br />
13%<br />
Bastante<br />
80%<br />
Suficiente<br />
47%<br />
Fig. 13. Grado en el que los entornos computacionales ayudaron al<br />
alumno a comprender el tema<br />
Fig. 11. Comprensión del tema antes de utilizar los entornos<br />
computacionales<br />
En cuanto a la habilidad para bocetar el sólido de<br />
revolución en una hoja de cuaderno, el 53% de grupo<br />
mencionó que no tenía esta habilidad mientras que el<br />
resto del grupo respondió que si (Fig. 12).<br />
Para el 53% de los alumnos el programa Winplot es<br />
el entorno más amigable, es decir, es el que para ellos<br />
tuvo una mayor facilidad de uso, seguido de MatLab con<br />
un 40% y NX8 con un 7%. Cabe señalar que en cada<br />
uno de estos programas la elección se basó en la<br />
facilidad que el alumno había apreciado en la inserción<br />
de datos o comandos para la realización del ejercicio.<br />
NX8<br />
7%<br />
No<br />
53%<br />
Si<br />
47%<br />
Winplot<br />
53%<br />
Matlab<br />
40%<br />
Fig. 14. Opinión sobre el entorno computacional más amigable<br />
Fig. 12. Alumnos que tienen la habilidad para bocetar los sólidos de<br />
revolución generados.<br />
El 67% de los alumnos señalaron que era muy<br />
necesario para ellos el tener un apoyo visual para<br />
En contraste, el programa NX8 de Unigraphics resultó<br />
ser el entorno que más alumnos (67%) señalaron como<br />
el que ayudo a comprender mejor el tema de sólidos de<br />
revolución, seguido por MatLab con un 20% y Winplot<br />
13% resultados mostrados en la figura 15.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 19<br />
Aquí la principal característica de elección fue la<br />
parte visual del ejercicio.<br />
Matlab<br />
20%<br />
Winplot<br />
13%<br />
NX8<br />
67%<br />
Fig. 15. Opinión sobre el entorno computacional que ayuda a<br />
comprender mejor el tema de sólido de revolución<br />
La última pregunta que se le hizo a los alumnos era si<br />
consideraban que debería incluirse esta dinámica en la<br />
asignatura de Matemáticas II, a lo cual el 100% contestó<br />
que Si.<br />
Al observar estos resultados se vuelve significativo<br />
recalcar el valor que el alumno hace acerca de la<br />
utilización de estos entornos ya que<br />
independientemente de su preferencia siempre existió<br />
un parámetro en común… el auxilio en la visualización<br />
del sólido de revolución generado.<br />
Posiblemente, el hecho de poder observar la figura<br />
ayude a los alumnos en las asignaciones de cuál es la<br />
función que se comportan como radio menor y cuál<br />
como radio mayor, si es que se desea resolver el<br />
volumen por el método de arandelas.<br />
V. REFERENCIAS<br />
[1] http://atcm.mathandtech.org/EP2008/papers_full/2412008_15028.<br />
pdf Recuperado el 26 de septiembre de <strong>2012</strong>.<br />
[2] http://www.matedu.cinvestav.mx/~asacristan/Sacristan_Ciemac.p<br />
df Recuperado el 26 de septiembre de <strong>2012</strong>.<br />
[3] http://www.seiem.es/publicaciones/archivospublicaciones/comuni<br />
cacionesgrupos/cd/grupos/grupoanalisis/codessierra.pdf<br />
Recuperado el 26 de septiembre de <strong>2012</strong>.<br />
[4] J. Stuart, Cálculo de una variable: Conceptos y Contextos, 4ta.<br />
Edición. México: Cengage Learning, 2010, p. 408-445.<br />
[5] E.Purcell & D.Varberg, Cálculo con Geometría Analítica, 6ta.<br />
Edición. México: Prentice Hall, 1996, p.288-294.<br />
[6] R. Larson, R. P. Hostetler, B. H. Edwards, “Cálculo con geometría<br />
analítica”, 8va. ed., vol. 1, Ed. McGraw-Hill, 2006, pp. 456-462.<br />
[7] A. Gilat, MATLAB an introduction with applications, 3era. Edición.<br />
United States of America: Wiley, 2008.<br />
[8] H.Moore, MATLAB para ingenieros, 1era. Edición. México:<br />
Pearson Educación, 2007.<br />
[9] http://portal.perueduca.edu.pe/Docentes/xtras/pdf/libro_winplot.pd<br />
f Recuperado el 16 de Marzo de <strong>2012</strong>.<br />
VI. BIOGRAFÍA<br />
Aldo Cervantes terminó sus estudios de<br />
licenciatura en la Universidad Popular Autónoma<br />
del Estado de Puebla en donde obtuvo el título de<br />
Ingeniero en Mecatrónica, posteriormente;<br />
realizó estudios de posgrado en la Universidad<br />
La Salle, Chihuahua en dónde adquirió el grado<br />
de Maestro en Calidad.<br />
Su experiencia laboral en la ciudad de<br />
Chihuahua, incluye 7 años de dedicación a<br />
labores docentes y administrativas dentro de la Universidad La Salle, además<br />
de ser catedrático en la Universidad Politécnica.<br />
El principal motivo que oriento a que los alumnos se<br />
inclinarán más por Winplot o MatLab como el entorno<br />
más fácil de usar fue la parte del procedimiento ya que<br />
el hecho de generar lo rectángulos hizo que la obtención<br />
de resultados se dieran de manera lenta, ante esto sería<br />
interesante conocer la opinión de los alumnos si en esta<br />
dinámica incluyéramos otro programa orientado al<br />
diseño de productos similar a NX8 y sobre el cuál se<br />
puedan parametrizar las curvas del objeto a diseñar y<br />
facilite la rapidez de procedimiento.<br />
Habría que considerar para futuras investigaciones la<br />
realización de esta actividad con todos los grupos del<br />
área de ingeniería, realizando previamente una<br />
evaluación de ejercicios de sólidos de revolución sin<br />
haber manejado algún software y luego hacer otro<br />
examen después de haber llevado esta dinámica. Para<br />
analizar en que medida está actividad ayuda a la<br />
comprensión del tema.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 20<br />
El Balanced ScoreCard como Herramienta<br />
de Gestión Estratégica en las<br />
Organizaciones sin Fines de Lucro<br />
Rodríguez Maya Héctor Ramón,<br />
Martinez Ramos Pedro, Escobedo Cisneros Hilda Cecilia<br />
RESUMEN. El Balanced Scorecard (BSC) es una<br />
herramienta de gestión que migró del ámbito empresarial<br />
para ayudar a las organizaciones no lucrativas (ONLs) a<br />
implementar su estrategia. El BSC permite a las<br />
organizaciones obtener retroalimentación sobre la<br />
ejecución de la estrategia para asegurarse de que ésta<br />
produzca los resultados deseados y poder responder<br />
oportunamente en caso de que no ser así.<br />
Este documento explica el marco teórico del BSC,<br />
resaltando sus principales beneficios e ilustra las<br />
modificaciones que deben hacerse al modelo original para<br />
ser aplicado en ONLs, presentando ejemplos y señalando<br />
factores críticos de éxito e inhibidores para su<br />
implementación.<br />
Palabras clave. Balanced Scorecard, Cuadro de mando<br />
integral, organizaciones sin fines de lucro, administración<br />
estratégica, ejecución de la estrategia.<br />
.<br />
I. INTRODUCCIÓN<br />
El Balanced Score Card (BSC), también conocido<br />
como cuadro de mando integral (CMI), surge a<br />
principios de los años noventa como respuesta a la<br />
problemática que enfrentaron las organizaciones al<br />
transitar de la economía industrial a la economía del<br />
conocimiento, en la que los indicadores financieros ya<br />
no eran suficientes para medir el éxito de las<br />
organizaciones. Kaplan y Norton (1992) publicaron en<br />
Harvard Business un artículo, producto de la<br />
investigación de la medición del desempeño en<br />
empresas cuyos activos intangibles juegan un papel<br />
central en la creación de valor, en el que plantearon que<br />
para medir el desempeño de una organización en esta<br />
nueva economía no es posible enfocarse<br />
exclusivamente en indicadores financieros o de<br />
producción, y que la complejidad de gestión exige a los<br />
administradores observar simultáneamente el<br />
desempeño en diferentes áreas.<br />
Este instrumento, señalan sus creadores, es<br />
equivalente a un tablero de avión en el que se tienen<br />
diferentes instrumentos para monitorear las variables<br />
críticas, las cuales corresponden tanto a aspectos<br />
tangibles como los financieros y la calidad como a<br />
aspectos intangibles como la satisfacción de los clientes<br />
(Kaplan & Norton, 1992).<br />
El CMI responde a cuatro preguntas fundamentales,<br />
mismas que corresponden a las cuatro perspectivas que<br />
deben observar los administradores:<br />
1. ¿Cómo nos ven nuestros clientes?<br />
(Perspectiva de clientes)<br />
2. ¿En qué debemos ser excelentes?<br />
(Perspectiva de procesos)<br />
3. ¿Podemos seguir mejorando y creando<br />
valor? (Perspectiva de aprendizaje y<br />
desarrollo)<br />
4. ¿Cómo vemos a los accionistas?<br />
(Perspectiva financiera)<br />
Con el paso del tiempo, y su adopción en diferentes<br />
tipos de empresas, el uso de este instrumento fue<br />
evolucionando de ser una herramienta de medición del<br />
desempeño a un sistema de administración y una forma<br />
de comunicar e implementar la estrategia. En este<br />
sentido, esta herramienta proporciona a las<br />
organizaciones el andamiaje necesario para establecer<br />
prioridades estratégicas, comunicar la estrategia a los<br />
diferentes niveles de la organización, proporcionar<br />
retroalimentación y aprendizaje (Shutibhinyo, <strong>2012</strong>).<br />
A decir de Barroso (2011) en los últimos años el<br />
BSC se ha aplicado desde una perspectiva más amplia,<br />
desplazándose de los límites del análisis organizacional<br />
a la perspectiva de análisis y monitoreo de sistemas de<br />
administración organizacional y su relación estratégica<br />
con organizaciones externas.<br />
II. EL MARCO TEÓRICO DEL MODELO DE BS<br />
El BSC fue diseñado para enfocar la atención en<br />
unos cuantos indicadores claves del desempeño de la<br />
organización que permiten traducir la visión y estrategia<br />
de la organización, ofreciendo a los ejecutivos<br />
información para monitorear y ajustar el proceso de<br />
ejecución (Huff, Floyd, Sherman, & Terjesen, 2009). Se<br />
trata, como aclaran Saldías Cerda y Andalaf Chacur
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 21<br />
(2006), de una metodología para implantar la estrategia,<br />
no para formularla. El uso del BSC debe entenderse<br />
como parte de un proceso que comienza con la<br />
estrategia (Hendricks, Menor, & Wiedman, 2004).<br />
Kaplan (2010) señala que uno de los propósitos que<br />
buscaban él y Dave Norton al crear este instrumento era<br />
establecer un puente entre las teorías de calidad, que<br />
enfatizan las actividades de los empleados para la<br />
mejora continua, la reducción de desperdicios y<br />
capacidad de respuesta; la literatura sobre economía<br />
financiera, que enfatiza las medidas financieras de<br />
desempeño; y la teoría de los grupos de interés en el<br />
que las organizaciones buscan satisfacer a las<br />
diferentes partes con que se relacionan.<br />
El proceso de elaboración del BSC involucra el<br />
desarrollo de cuatro conjuntos de métricas, llamadas<br />
perspectivas, que siguen una relación causa-efecto,<br />
consistentes entre ellas y con la estrategia. Heskett<br />
(1994) citado por Kaplan (2010) y Heskett, Sasser y<br />
Schlesinger (1997) destacaron que este tipo de<br />
relaciones causales produce los siguientes beneficios en<br />
la organización:<br />
Mayor inversión en entrenamiento de los<br />
empleados, que lleva a mejorar la calidad del<br />
servicio.<br />
Mejor calidad de servicio incrementa la<br />
satisfacción del cliente.<br />
Una mayor satisfacción del cliente lleva a<br />
incrementar su lealtad.<br />
Una mayor lealtad de cliente lleva a incrementar<br />
las ganancias y los márgenes.<br />
El desempeño de los empleados y de los procesos<br />
es crítico para el éxito presente y futuro de la<br />
organización. Las métricas financieras, en última<br />
instancia, se incrementarán si el desempeño de la<br />
organización mejora. Para optimizar el valor a largo<br />
plazo para el accionista, la organización tendrá que<br />
internalizar las preferencias y expectativas de sus<br />
grupos de interés, clientes, proveedores, empleados y<br />
comunidad (Kaplan & Norton, 1992). Lo más importante<br />
al crear el BSC, señalan sus autores, era contar con un<br />
sistema robusto de medición y administración que<br />
incluyera tanto métricas operacionales como los<br />
principales indicadores financieros, junto con varias<br />
otras métricas para medir el desempeño de una<br />
compañía (Kaplan, 2010). Es importante clarificar el<br />
enfoque de cada una de las perspectivas, para logra la<br />
compresión del proceso de BSC, por los que a<br />
continuación se detallan cada una de ellas.<br />
2.1. Perspectiva de Clientes<br />
Esta perspectiva ayuda a la compañía a formar la<br />
parte de la estrategia orientada hacia el cliente y el<br />
mercado que le proporcionará la rentabilidad deseada.<br />
Kaplan y Norton (1992) señalan que para elaborar<br />
este instrumento las organizaciones deben establecer<br />
objetivos para el servicio que desean ofrecer al cliente,<br />
usualmente traduciendo su Misión organizacional a<br />
elementos concretos, mismos que deben reflejar<br />
aquellos factores que son realmente importantes para el<br />
cliente, usualmente aspectos relacionados con la<br />
calidad, confiablidad, tiempo de servicio y calidad.<br />
Una vez establecidos los objetivos estos se deben<br />
traducir en métricas. Por ejemplo, nivel de satisfacción<br />
del cliente superior al 90% en todos los segmentos que<br />
atendemos; crear la imagen de proveedor de alta<br />
calidad; porcentaje de ventas derivadas de nuevos<br />
productos; porcentaje de participación de mercado;<br />
porcentaje de entregas a tiempo (definidas por el<br />
cliente).<br />
2.2. Perspectiva de Procesos Internos<br />
Los indicadores para la perspectiva de procesos deben<br />
de surgir a partir de aquellos procesos internos que<br />
tienen el mayor impacto sobre la satisfacción del cliente.<br />
De acuerdo con Saldías Cerda y Andalaf Chacur (2006,<br />
pág. 68) “corresponde a la identificación de procesos<br />
internos críticos en donde se debe buscar la excelencia<br />
que permita dar la mayor satisfacción a los clientes,<br />
junto al cumplimiento de los objetivos financieros”.<br />
Las organizaciones deben identificar sus<br />
competencias esenciales, aquellas tecnologías y<br />
procesos de negocio indispensables para mantener su<br />
posición competitiva, así como determinar en cuales<br />
deben destacar y asignar métricas. Por ejemplo,<br />
certificación del 100% de los procesos; tiempo de<br />
producción; costo unitario.<br />
2.3. Perspectiva de Aprendizaje y Desarrollo<br />
Las perspectivas de clientes y procesos internos<br />
identifican los parámetros que la compañía considera<br />
más importantes para su éxito competitivo, pero los<br />
objetivos para el éxito cambian constantemente y la<br />
competencia exige a las compañías mejorar<br />
continuamente sus productos y procesos y tener la<br />
capacidad para ofrecer nuevos productos y servicios,<br />
por lo que la capacidad organizacional para innovar,<br />
mejorar y aprender se relaciona directamente con el<br />
valor de la empresa. Solo a través de la capacidad de<br />
crear nuevos procesos, crear valor para el cliente y<br />
mejorar su eficiencia operativa es que las<br />
organizaciones pueden seguir creciendo (Kaplan &<br />
Norton, 1992).<br />
El aprendizaje y el desarrollo se derivan de tres<br />
factores claves: las personas, los sistemas y<br />
procedimientos de la organización (Saldías Cerda &<br />
Andalaf Chacur, 2006).
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 22<br />
Ejemplos de métricas de esta perspectiva son el<br />
tiempo de desarrollo de nuevos productos y el tiempo<br />
para comercialización.<br />
2.4. Perspectiva Financiera<br />
Esta perspectiva refleja la medida en que la estrategia,<br />
implementación y ejecución contribuyen a los resultados<br />
financieros de la organización. Describe la forma en que<br />
los activos intangibles se movilizan y combinan con<br />
activos tangibles para crear propuestas de valor<br />
diferenciadas y resultados financieros superiores<br />
(Kaplan, 2010). El flujo de efectivo, el retorno sobre la<br />
inversión y el porcentaje de utilidad por producto son<br />
ejemplos de métricas financieras.<br />
2.5. Beneficios<br />
El uso del CMI ofrece varias ventajas, destacando por<br />
su importancia que facilita a las organizaciones<br />
enfocarse en los aspectos estratégicos que<br />
determinarán su futuro (Huff, Floyd, Sherman, &<br />
Terjesen, 2009). El CMI ofrece un poderoso instrumento<br />
para comunicar la visión y la estrategia de la<br />
organización a los diferentes niveles que la integran,<br />
hasta el nivel individual, contribuyendo así a mejorar el<br />
compromiso y la rendición de cuentas (Kaplan &<br />
Norton, 1996).<br />
Otra ventaja que proporciona el uso del CMI es que<br />
facilita lograr que los objetivos locales de cada una de<br />
las unidades internas de la organización sean<br />
compatibles entre sí y contribuyan directa y<br />
significativamente al logro de los objetivos estratégicos,<br />
en un proceso continuo que va desde la misión<br />
organizacional hasta los objetivos personales (Saldías<br />
Cerda & Andalaf Chacur, 2006). El CMI ofrece un<br />
mecanismo natural para alinear el desempeño individual<br />
al sistema de estímulos y recompensas, lo que facilita la<br />
evaluación de desempeño del personal. Kaplan y Norton<br />
(1996) plantean elaborar CMI personales en los que se<br />
pueda llevar un registro del cumplimiento de metas a<br />
nivel individual.<br />
2.6. Uso del BSC en Organizaciones sin Fines de Lucro<br />
Aunque el enfoque y aplicación inicial de este<br />
instrumento fue para empresas lucrativas, la<br />
oportunidad de que su uso mejore la gestión de las<br />
entidades públicas y organizaciones sin ánimo de lucro,<br />
como podrían ser hospitales, escuelas, entidades<br />
gubernamentales, asociaciones civiles, entre otras, es<br />
enorme (González & Cañadas, 2008). En este tipo de<br />
organizaciones el BSC contribuye a mejorar la eficacia,<br />
eficiencia y la economía 1 . La evidencia demuestra lo<br />
adecuado del BSC para aplicarse en este tipo de<br />
entidades (Rodríguez Bolívar, López Hernández, & Ortíz<br />
Rodríguez, 2010).<br />
Mora y Vivas (2001) citado por González y Cañadas<br />
(2008) señalan que las perspectivas financiera, de<br />
clientes, procesos internos, aprendizaje y desarrollo son<br />
adecuadas para las ONLs, haciendo la aclaración de<br />
que en este tipo de organizaciones, la perspectiva<br />
financiera pierde peso a favor de la perspectiva de<br />
clientes dado que su objetivo último es satisfacer las<br />
necesidades de sus usuarios/beneficiarios, no generar<br />
dinero. Por lo que la perspectiva financiera refleja los<br />
recursos necesarios para poder alcanzar la misión de la<br />
organización en lugar de ser el fin último de ésta.<br />
Algunos autores señalan que debido a lo significativo de<br />
las diferencias entre las organizaciones que persiguen<br />
fines de lucro y las que no lo hacen, es necesario hacer<br />
algunas adaptaciones a este instrumento para aplicarlo<br />
exitosamente (Rodríguez Bolívar, López Hernández, &<br />
Ortíz Rodríguez, 2010), mismas que pueden consistir en<br />
modificar la prioridad de las perspectivas originales o en<br />
utilizar diferentes perspectivas (Saldías Cerda & Andalaf<br />
Chacur, 2006). Zimmerman (2009) recomienda expandir<br />
las cuatro perspectivas originales para hacerlas más<br />
relevantes a las ONLs, e incluir las perspectivas de<br />
financiamiento, uso de recursos, beneficiarios,<br />
donadores y miembros del consejo, procesos internos y<br />
desarrollo del personal.<br />
Por su parte, Arias Montoya, Castaño Benjumea y<br />
Lanzas Duque (2005, págs. 183-184) en su propuesta<br />
sobre la manera de implementar y operativizar el BSC<br />
en instituciones de educación superior proponen el uso<br />
de cuatro perspectivas: formación y crecimiento,<br />
procesos, clientes y sociedad, estableciendo la siguiente<br />
relación causal: “si se logra un mejoramiento en la<br />
formación y crecimiento de la comunidad universitaria,<br />
se puede obtener un ajuste en los procesos (docencia,<br />
investigación y extensión) internos de la institución,<br />
permitiendo atender efectivamente los aspirantes,<br />
alumnos, egresados y empresarios y brindarle así a la<br />
sociedad mejores oportunidades de desarrollo”. La<br />
Tabla 1 ejemplifica el diseño de cuadro de mando<br />
integral en una organización de asistencia social<br />
(González & Cañadas, 2008).<br />
Un ejemplo de la aplicación de la herramienta en el<br />
sector público se muestra en la Tabla 2, que ilustra el<br />
CMI para una agencia pública cuya misión es ofrecer<br />
servicios deportivos de alta calidad, hacer la práctica de<br />
deportes más universal y crear una cultura del deporte<br />
entre la población (Rodríguez Bolívar, López<br />
Hernández, & Ortíz Rodríguez, 2010).<br />
1 En la gestión de las entidades sin fines de lucro, se entiende por eficacia<br />
el grado de cumplimiento de los objetivos sociales previamente marcados por<br />
la organización para cada uno de los servicios y programas; también podemos<br />
entender la eficacia como el nivel de satisfacción alcanzado por los<br />
beneficiaros de la organización. La eficiencia compara los servicios prestados<br />
con los recursos empleados para proporcionarlos. La economía se obtiene<br />
comparando los inputs reales con los inputs previstos.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 23<br />
Tabla 1. Cuadro de Mando Integral para una ONL cuya misión es la inserción laboral de discapacitados<br />
psíquicos<br />
PERSPECTIVA DE USUARIO/BENEFICIARIO<br />
OBJETIVO<br />
INDICADOR<br />
Mejorar la satisfacción de los usuarios Encuesta de satisfacción de los usuarios<br />
No. de quejas de los usuarios<br />
Cubrir las necesidades sociales de la No. de usuarios atendidos en el periodo/número de<br />
zona<br />
usuarios potenciales en la zona<br />
Cubrir las necesidades de los usuarios (No. de servicios ofrecidos/No. de servicios demandados)<br />
atendidos<br />
Aumentar el grado de consecución de No. de usuarios con los que se ha cumplido la inserción en<br />
objetivo<br />
el ejercicio/no. total de usuarios del ejercicio<br />
Potenciar la imagen y relaciones de la No. de eventos a los que ha asistido o colaborado la<br />
organización con la comunidad<br />
organización.<br />
OBJETIVO<br />
Aumentar o maximizar los recursos<br />
obtenidos<br />
Reducir los costes<br />
Incrementar la autonomía financiera<br />
PERSPECTIVA DE RECURSOS<br />
INDICADOR<br />
[(Importe de los recursos obtenidos en el periodo – Importe<br />
de los recursos obtenidos el periodo anterior)/Importe de los<br />
recursos obtenidos el periodo anterior] x 100<br />
[(Coste del servicio en el periodo – Coste del servicio en el<br />
periodo anterior)/Coste del servicio en el periodo anterior] x<br />
100<br />
Recursos propios del periodo/Total financiación o recursos<br />
allegados en el periodo<br />
PERSPECTIVA DE PROCESOS INTERNOS<br />
OBJETIVO<br />
INDICADOR<br />
Aumentar la actividad realizada<br />
No. de usuarios o servicios realizados en el ejercicio – No.<br />
de usuarios o servicios realizados en el ejercicio<br />
anterior/No. de usuarios o servicios del ejercicio anterior.<br />
Aumentar la productividad por empleado No. de usuarios/No. de trabajadores<br />
No. de usuarios/Coste de personal<br />
Reducir el tiempo de espera del usuario No. de días de los solicitantes en la lista de espera/No. total<br />
de solicitantes<br />
Mejorar y mantener el equipamiento Importe invertido en equipamiento/Recursos obtenidos en el<br />
ejercicio.<br />
Mejorar progresivamente la calidad de los Índice de calidad<br />
servicios<br />
% de implementación de la Gestión Integral por calidad<br />
PERSPECTIVA DE FORMACIÓN Y CRECIMIENTO<br />
OBJETIVO<br />
INDICADOR<br />
Fomentar y desarrollar la formación de Horas de formación/Promedio de empleados<br />
los empleados<br />
Gasto de formación/Gasto de personal<br />
Aumentar la satisfacción de los<br />
Encuesta de clima social<br />
empleados<br />
Crecimiento del voluntariado o dedicación [(Horas de dedicación del voluntariado en el periodo-No. de<br />
horas de dedicación del voluntariado en el periodo<br />
anterior)/No. de horas de dedicación del voluntariado en el<br />
periodo anterior)] x 100<br />
Disminución del absentismo<br />
Horas trabajadas/Horas laborables<br />
Mejorar la comunicación e información No. de sugerencias aplicadas/No. de sugerencias totales<br />
interna<br />
Fuente: González & Cañadas, 2008, págs. 247-248.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 24<br />
Tabla 2<br />
Cuadro de Mando Integral para una agencia pública<br />
PERSPECTIVA DE APRENDIZAJE Y DESARROLLO<br />
OBJETIVO<br />
INDICADOR<br />
Entrenamiento continuo a empleados<br />
Número de entrenamiento por empleado.<br />
Inversión en entrenamiento/número de empleados<br />
Número de propuestas para nuevas técnicas deportivas/número<br />
de juntas de grupos de trabajo especializados.<br />
Competencias estratégicas<br />
Número de empleados técnicos/trabajos técnicos por área<br />
Número de empleados con competencias estratégicas/Número<br />
total de empleados<br />
Número de empleados con acceso al sistema de administración<br />
estratégico/Número de empleados con competencias estratégicas.<br />
PERSPECTIVA DE PROCESOS INTERNOS<br />
OBJETIVO<br />
INDICADOR<br />
Coordinación y cooperación de actividades Número de convenios con asociaciones deportivas (por tipo).<br />
Número de quejas respecto a tercerización de servicios.<br />
Número de convenios con otras agencias públicas (por tipo).<br />
Número de horas que se utilizan las instalaciones<br />
deportivas/Número de horas abiertas al público por año.<br />
Facilitar la disponibilidad de instalaciones Inversiones en mejoras y mantenimiento/superficie (metros<br />
deportivas de alto nivel a ciudadanos e cuadrados) de instalaciones deportivas.<br />
incrementar espacios deportivos<br />
Número de eventos deportivos en espacios no convencionales.<br />
Número de instalaciones deportivas que cumplen las normas<br />
/número total de instalaciones deportivas.<br />
Crear sinergias entre actividades<br />
Número de beneficiarios que practican dos o más actividades<br />
deportivas en instalaciones municipales/número total de<br />
beneficiarios.<br />
Número de actividades de esparcimiento que incluyen actividades<br />
deportivas.<br />
Mejoras en la gestión administrativa, técnica y<br />
económica de la organización<br />
OBJETIVO<br />
Creación de una imagen de alta calidad en<br />
servicios deportivos<br />
Incrementar el número de beneficiarios por<br />
ofrecer un servicio de alta calidad<br />
OBJETIVO<br />
Balance financiero estable<br />
Número de procedimientos administrativos incluidos en el<br />
manual/Número total de de actividades técnicas<br />
Número de actividades deportivas con sistema de contabilidad de<br />
costos/Total de actividades deportivas<br />
PERSPECTIVA DE CLIENTE/BENEFICIARIO<br />
INDICADOR<br />
Fuente: Rodríguez Bolívar, López Hernández, & Ortíz Rodríguez, 2010<br />
Número de clientes nuevos practicando una actividad deportiva<br />
referenciados por clientes existentes.<br />
Número de usuarios registrados en una actividad deportiva por<br />
dos o más temporadas.<br />
Número de quejas/Número total de usuarios<br />
Número de registros realizados en línea para participar en<br />
actividades deportivas/Número total de registros<br />
Número de reservaciones de instalaciones deportivas realizadas<br />
en línea/Número de reservaciones de instalaciones deportivas<br />
Número de clientes captados por medios masivos/Número total de<br />
nuevos clientes.<br />
Número de clientes nuevos en edad escolar captados por<br />
información en sus escuelas/Número de clientes nuevos en edad<br />
escolar<br />
Número de usuarios en cada línea nueva de actividad<br />
PERSPECTIVA FINANCIERA<br />
INDICADOR<br />
Transferencias corrientes/ingreso corriente<br />
Deuda total/Ingreso corriente<br />
Costo fijo de las actividades/Número de usuarios<br />
Costos variables de las actividades/Número de usuarios<br />
Ingreso corriente/Gastos corrientes + recuperación de deuda
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 25<br />
2.7. Operativización del Modelo<br />
El ciclo de implantación y gestión del sistema de<br />
control estratégico BSC consta de cuatro etapas (Kaplan<br />
& Norton, 1996):<br />
1. Traducir la visión en términos operativos<br />
2. Comunicación y alineamiento organizacional<br />
3. Ejecutar la estrategia<br />
4. Retroalimentación y aprendizaje.<br />
2.7.1 Traducir la Visión en Términos Operativos<br />
Esta etapa constituye la etapa del diseño del sistema<br />
de gestión de acuerdo a las necesidades y a la visión y<br />
estrategias de la organización. Se construye<br />
propiamente el cuadro de mando, diseñando los<br />
objetivos e indicadores que permitan unir las metas de<br />
largo plazo con las acciones necesarias en el corto<br />
plazo para alcanzarlas, empleando las perspectivas que<br />
sean adecuadas de acuerdo a la naturaleza y misión de<br />
la organización (Kaplan & Norton, 1996)<br />
El producto de ésta etapa suele ser un mapa<br />
estratégico, como el que se muestra en la Figura 1, un<br />
cuadro de mando integral (como los que se<br />
ejemplificaron en las Tablas 1 y 2) o ambos.<br />
2.7.2. Comunicación y alineamiento Organizacional<br />
Una vez elaborado el mapa estratégico o el CMI, el<br />
siguiente paso consiste en asegurarse que todos los<br />
niveles de la organización entiendan la estrategia y que<br />
se alineen con ella. En esta etapa se deben realizar las<br />
siguientes tareas: 1) comunicar y educar tanto a los<br />
niveles directivos como a aquellos que van a ejecutar la<br />
estrategia; 2) traducir los objetivos e indicadores<br />
estratégicos a niveles departamentales e individuales, y<br />
3) ligar recompensas al cumplimiento de metas (Olarte<br />
& García, 2009).<br />
2.7.3. Ejecutar la Estrategia<br />
En esta etapa se ejecutan las estrategias planificadas<br />
a través del desarrollo de proyectos e iniciativas<br />
estratégicas. Un aspecto clave en esta etapa es integrar<br />
la planeación y los presupuestos para garantizar que la<br />
asignación de recursos sea consistente con los objetivos<br />
estratégicos (Kaplan & Norton, 1996).<br />
2.7.4. Retroalimentación y Aprendizaje<br />
Las organizaciones deben hacerse de<br />
retroalimentación sobre la ejecución de la estrategia<br />
para asegurarse de que ésta produzca los resultados<br />
deseados y poder responder oportunamente en caso de<br />
que no se den los resultados esperados. Se busca en<br />
particular reconocer los cambios en las relaciones de<br />
causalidad entre las variables que describen la<br />
estrategia (Olarte & García, 2009).<br />
2.8. Factores Críticos de Éxito y Barreras de<br />
Implementación.<br />
Como en todo sistema de gestión estratégica, en el BSC<br />
existen diferentes factores y actividades que apoyan o<br />
inhiben el proceso de implantación de la herramienta:<br />
Es imprescindible el compromiso de la alta dirección<br />
(Shutibhinyo, <strong>2012</strong>). Si no se lidera desde el nivel más<br />
alto de la organización “lo más probable es que no se<br />
llegue a buen término, ya que no se tendrá la visión<br />
corporativa de la organización y presente sesgos de<br />
quien lidere” (Saldías Cerda & Andalaf Chacur, 2006,<br />
pág. 73).<br />
Fig. 1 Mapa estratégico de las relaciones causa-efecto<br />
en instituciones de educación superior. Fuente: (Arias<br />
Montoya, Castaño Benjumea, & Lanzas Duque, 2005,<br />
pág. 183).<br />
Arias Montoya, Castaño Benjumea y Lanzas Duque<br />
(2005) recomiendan para garantizar el éxito de la<br />
aplicación del modelo, alinear el sistema de estímulos y<br />
recompensas con el cumplimiento de las metas de cada<br />
uno de los indicadores.<br />
En una investigación sobre el proceso de elaboración<br />
de un BSC para una agencia pública de servicios<br />
deportivos, Rodríguez, López y Ortíz (2010) concluyen<br />
que dos factores restrictivos, para la implementación
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 26<br />
exitosa de la herramienta son la falta de indicadores y<br />
sistemas de información respecto a la administración y<br />
la calidad del servicio.<br />
[13] Shutibhinyo, W. (<strong>2012</strong>). Balanced Scorecard attributes: key<br />
determinant and the perceived benefits. Global Conference on<br />
Business and Finance Proceedings, 7(1), 748-754.<br />
[14] Zimmerman, J. (2009). Using a Balanced Scorecard in a<br />
Nonprofit Organization. Nonprofit World, 27(3), 10-12.<br />
III. CONCLUSIONES<br />
Dada la complejidad que enfrentan las organizaciones<br />
sin fines de lucro es imprescindible contar con un<br />
modelo de gestión estratégica que les permita<br />
monitorear fácilmente el grado en que sus estrategias y<br />
proyectos contribuyen al logro de su misión<br />
organizacional. El BSC es un instrumento de gestión útil<br />
para todo tipo de entidades, incluyendo las<br />
organizaciones sin fines de lucro, pero su aplicación en<br />
este tipo de organizaciones exige realizar<br />
modificaciones a su estructura para adaptarla a la<br />
naturaleza de las organizaciones sociales.<br />
El compromiso de la alta dirección es vital para el<br />
desarrollo de las estrategias, así como para lograr la<br />
implementación del modelo. Para garantizar el éxito del<br />
modelo varios autores recomiendan alinear el sistema<br />
de estímulos y recompensas con el cumplimiento de las<br />
metas establecidas.<br />
IV. REFERENCIAS<br />
[1] Arias Montoya, L., Castaño Benjumea, J. C., & Lanzas Duque, A.<br />
M. (2005). Balanced Scorecard en Instituciones de Educación<br />
Superior. Scientia Et Technica, XI, 181-184.<br />
[2] Balanced scorecard attributes: key determinant and the perceived<br />
benefits. (<strong>2012</strong>). Global Conference on Business and Finance<br />
Proceedings, 7(1), 748-754.<br />
[3] Barroso Saravia, H. I. (2011). The Balanced Scorecard: The<br />
evolution of the concept and its effects on change in<br />
organizational management. EBS review(28), 53-66.<br />
[4] González, M. J., & Cañadas, E. (2008). Los indicadores de<br />
gestión y el cuadro de mando en las entidades no lucrativas.<br />
CIRIEC-España, Revista de Economía Pública, Social y<br />
Cooperativa, 227-252.<br />
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Scorecard: To adopt or not to adopt? Ivey Business<br />
Journal(November/December), 1-9.<br />
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Strategic Management Logic & Action. Wiley.<br />
[7] Kaplan. (2010). Conceptual Foundations of the Balanced<br />
Scorecard. Harvard Business Review, 1-37.<br />
[8] Kaplan, R. S., & Norton, P. D. (1992). The Balanced Scorecard -<br />
Measures that Drive Performance. Harvard Business Review,<br />
70(1), 70-79.<br />
[9] Kaplan, R., & Norton, D. (1996). Using the Balanced Scorecard<br />
as a Strategic Management System. Harvard Business<br />
Review(January-February), 75-85.<br />
[10] Olarte, J., & García, A. (2009). Factores claves de éxito para una<br />
implantación exitosa del Sistema de Gestión Estratégica<br />
"Balanced Scorecard". Revista-Escuela de Administración de<br />
Negocios, 49-75.<br />
[11] Rodríguez Bolívar, M., López Hernández, A. M., & Ortíz<br />
Rodríguez, D. (2010). Implementing the balanced scorecard in<br />
public sector agencies: An experience in municipal sport services.<br />
Academia, Revista Latinoamericana de Administración, 45, 116-<br />
139.<br />
[12] Saldías Cerda, J. R., & Andalaf Chacur, A. (2006). Sistemas de<br />
control de gestión, análisis para organizaciones sin fines de lucro.<br />
Revista Ingeniería Industrial(1), 61-76.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 27<br />
Grado de sensibilidad del Índice de Precios y<br />
Cotizaciones (IPC) de la Bolsa Mexicana de<br />
Valores (BMV), con respecto a las principales<br />
mercados financieros en el mundo<br />
MFC. Sergio Ignacio Villalba Villalba<br />
Departamento de Ciencias Económico-Administrativas<br />
Instituto Tecnológico de Parral<br />
Ave. Tecnológico #57 Col. Centro<br />
Hidalgo del Parral, Chihuahua, CP.33860<br />
svillalba@uach.mx; svillalba@itparral.edu.mx<br />
RESUMEN: En los últimos 30 años la volatilidad en los<br />
mercados se ha incrementado de manera muy importante;<br />
en la vieja economía la volatilidad de las acciones<br />
oscilaba del 20 al 40% y actualmente se maneja en un<br />
rango de 40 a 60% (Hull, 2002). Actualmente las<br />
economías mundiales se encuentran interconectadas, de<br />
manera que los movimientos y acciones en una<br />
repercuten de manera directa en el resto de las<br />
economías. Si bien es sabido que los inversionistas<br />
buscan diversificar sus capitales en los mercados<br />
internacionales para incrementar sus rendimientos a la<br />
vez que disminuyen el riesgo (Markowitz, 1959). Es por<br />
ello que los movimientos de las tasas de interés, políticas<br />
fiscales, cambios políticos y demás situaciones afectan de<br />
manera directa a la bolsa del país base y está por<br />
consecuencia genera un mecanismo de arrastre hacia las<br />
otras economías. El objetivo pues, es ver la relación del<br />
Índice de Precios y Cotizaciones (IPC) con los principales<br />
índices bursátiles en el mundo y con ello poder medir la<br />
magnitud de las consecuencias de las acciones<br />
generadas en el extranjero.<br />
PALABRAS CLAVE: Volatilidad, sensibilidad, Beta, índice,<br />
IPC<br />
ABSTRACT: In the past 30 years, the market volatility<br />
has increased in a very important way; in the old<br />
economy the stock’s volatility ranged between 20 to<br />
40%, currently it manages a range between 40 to 60%<br />
(Hull, 2002). Currently the world’s economies are<br />
interconnected, in a way that the stock’s movements<br />
drag directly or indirectly to the rest of the economies.<br />
As well is known that investors are looking for<br />
diversify their securities in the international markets<br />
for increasing the yields while they reduce the risk<br />
(Markowitz, 1959). That’s the reason because the<br />
interest rates, fiscal policies, political changes and<br />
other situations affect in a directly way the stock<br />
exchange from the country and then by consequence,<br />
it generates a “chain mechanism” to the other<br />
economies. The goal is to find the relationship between<br />
Prices and Quotations Index (IPC) with the major<br />
indexes in the world, and with this, to measure the<br />
magnitude of the consequences from the actions<br />
generated in the foreign.<br />
KEY WORDS: Volatility, sensibility, Beta, index, IPC<br />
I. INTRODUCCIÓN<br />
En los últimos años se han destacado por ser<br />
muy ajetreados para las economías a nivel mundial,<br />
haciendo una recapitulación de los últimos 30 años,<br />
se puede mencionar la crisis petrolera de inicios de<br />
la década de los años ochenta, la guerra del golfo<br />
pérsico que impulso el alza de los energéticos y<br />
commodities en el mercado (Toffler, 1994),<br />
posteriormente se presenta la primera gran crisis a<br />
nivel mundial la cual ocurrió en México en 1994, el<br />
llamado efecto tequila, el cual tuvo repercusiones<br />
muy fuertes sobre todo en América latina (Eun &<br />
Resnick, 2007), a finales de la década de los años 90<br />
se declara la moratoria de la deuda rusa por parte<br />
del primer ministro generando convulsiones en los<br />
mercados (Jalife-Rahme, 2000); en el año 2002 se<br />
ante una clara economía en crecimiento se desploma<br />
el mercado de NASDAQ y explota la burbuja.com. En<br />
los últimos años quien realmente ha marcado la<br />
pauta de la economía mundial no han sido los<br />
Estados Unidos, sino el oriente asiático comandados<br />
por China. El crecimiento del PIB de China en los<br />
últimos años en promedio en un 12% (Fondo<br />
Monetario Internacional, 2011); el crecimiento
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 28<br />
acelerado de China ha ocasionado un aumento en el<br />
ingreso de la población lo que por consecuencia<br />
estos ultimos han empezado a demandar mayores<br />
cantidades de insumos tanto de bienes y servicios<br />
varios, pero especialmente bienes de consumo<br />
(commodities) en los mercados internacionales,<br />
obligando de esta manera a que se incrementen los<br />
precios de manera general a nivel mundial y<br />
generando fuertes presiones inflacionarias en los<br />
mercados, por lo que los respectivos bancos<br />
centrales tienden a ajustarse subiendo las tasas de<br />
interés dada la sinergia economica en el corto y<br />
mediano plazo. Está misma causa, el crecimiento<br />
acelerado de la economía de China y dado el<br />
impulso tomado, fue un factor clave en la crisis<br />
hipotecaria de los Estados Unidos en 2008; la alza<br />
de las tasas de interés para ajustar el mercado por<br />
parte del Banco de la Reserva Federal (FED) (ABC<br />
España); fue el detonante de para que los créditos<br />
subprime quedaran en estado default, llevando a la<br />
quiebra al tercer banco mas grande de los Estados<br />
Unidos (Lehman Brothers) llevando a cuestas a<br />
empresas importantes como General Motors (GM), la<br />
cual tuvo que ser rescatada por el gobierno de los<br />
Estados Unidos (France Press, 2008). Durante el<br />
año de 2009 y 2010 reflejo cierto apuntalamiento la<br />
economía norteamericana con el aumento de los<br />
índices de confianza del consumidor, la emisión de<br />
circulante por parte del FED para incentivar el<br />
consumo y la producción dentro del mercado<br />
doméstico; mientras tanto para este tiempo en<br />
Europa se vino la crisis griega con la reducción de<br />
calificaciones para el gobierno helénico por parte de<br />
Standard & Poor’s, Moody’s y Fitch Rantings;<br />
declarnado una moratoria de la deuda, situación que<br />
llevo a una reación en cadena a diversos países<br />
como España, Portugal e Irlanda (Villalba, 2010). En<br />
ultimas fechas ha sonado un nuevo foco de alarma<br />
ante dos situaciones la posible negativa a la<br />
restructuración de la deuda griega por parte del<br />
gobierno con los bancos y el resto de la comunidad<br />
europea, además de una negativa del pueblo griego<br />
a asumir un plan de austeridad el cual es<br />
principalmente promovido por parte de los<br />
organismos internacionales (El economista, 2011);<br />
ademas de la posibilidad de cesión de pagos por<br />
parte del gobierno de los Estados Unidos dado el<br />
incremento de su deuda en la cual del año 2001<br />
pasó de 5.94 billones dólares a 14.30 billones de<br />
dólares en 2011 (Sessions, 2011), situación en la<br />
cual actualmente el gobierno norteamericano se<br />
encuentra imposibilitado para endeudarse mas a no<br />
ser que el congreso le apruebe un nuevo techo<br />
financiero; el cual por obvias razones requiere al<br />
igual que en Grecia un plan de austeridad con todo el<br />
costo político que ello conlleva, sobre todo en un año<br />
electoral en ese país en el cual se disputa la<br />
presidencia.<br />
II.<br />
PREPARACIÓN DEL TRABAJO TÉCNICO<br />
Con lo anteriormente expuesto, la línea<br />
aparente a usar es el modelo del Arbitrage Pricing<br />
Theory (APT) (Ross, 1976), sin embargo medir la<br />
sensibilidad por el modelo multifactorial del APT es<br />
inviable dado la composición de un universo de<br />
elementos infinitos<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
n<br />
U<br />
n1<br />
<br />
y sobre la cual al<br />
ajustar un modelo estocático abre un arbol de<br />
probabilidades muy complejo; esta es la razón por la<br />
que los académicos prefieren utilizar el Capital<br />
Assets Pricing Model (CAPM) (Ross R. R., 1980) aún<br />
y con la deficiencias demostradas del modelo para<br />
medir la volatilidad de una variable y que se<br />
encuentra en función de x, la cual es la propuesta<br />
manejada en este documento. La idea central radica<br />
en calcular un índice Beta del Índice de Precios y<br />
Cotizaciones de la Bolsa<br />
El modelo parte de la siguiente ecuación<br />
(1), la función en cuestión el valor<br />
R<br />
x <br />
i i i i<br />
de i es irrelevante para este trabajo. Lo que interesa<br />
es el drift que señala la Beta que es lo que marca la<br />
sensibilidad de la relación de un índice con respecto<br />
a otro, la cual refiere a una parte aleatoria<br />
correlacionada, y la parte aleatoria no<br />
correlacionada esta contemplada con el épsilon. El<br />
valor del índice es pues i y su desviación estándar<br />
es i ; el valor esperado del ínidce es<br />
(2) y la desviación estándar es<br />
<br />
<br />
i i i i<br />
e<br />
1<br />
2 2 2 2<br />
i i i i<br />
(3) donde e es la desviación estándar de épsilon, el<br />
cambio del valor del índice con respecto a si mismo<br />
partiendo que esta en una base uniforme es:<br />
N N N N<br />
X X <br />
i i i i i<br />
i1 i1 i1 i1<br />
<br />
<br />
Con media:<br />
N<br />
<br />
N<br />
<br />
E X <br />
<br />
<br />
i i i<br />
i1 i1<br />
(4)<br />
El riesgo sobre el índice de es medido por :<br />
(3)
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 29<br />
<br />
<br />
N<br />
N<br />
2 2<br />
i<br />
M<br />
ei<br />
i1 i1<br />
(5)<br />
El primer elemento a considerar es la beta que<br />
mide la sensibilidad del IPC respecto a los diferentes<br />
indicadores bursátiles que en este caso son el<br />
National Association of Securities Dealers Automated<br />
Quotations (NASDAQ) índice que enmarca<br />
principalmente a las empresas de tecnología, el<br />
índice Dow Jones (DWJ) de la New York Stock<br />
Exchange (NYSE) que toma a las principales<br />
empresas del giro industrial de la economía<br />
norteamericana, el índice Standard & Poor’s 500 que<br />
señala a las 500 empresas mas importantes de el<br />
mercado norteamericano, el índice la Bolsa de<br />
Valores y Mercadorias y Futuros de São Paulo<br />
(BOVESPA) de Brasil, el índice de Mercado de<br />
Valores (MERVAL) de Argentina y finalmente el<br />
Financial Times Stock Exchange (FTSE) de<br />
Inglaterra. La segunda variable en cuestión es el<br />
error denotada por el épsilon, ya que en base al<br />
comportamiento del error podemos determinar la<br />
normalidad de los datos analizados y ver la<br />
dispersión y comportamiento de los mismos.<br />
La volatilidad del precio de un índice no es<br />
constante ni observable, la alternativa mas<br />
recomendable es pues como un proceso estocástico<br />
instantaneos; para este cambio de tiempo se llama<br />
t; la media de las escalas de rendimiento con el<br />
paso del tiempo, esto significa que entre mas grande<br />
sea la muestra temporal, los activos se moveran en<br />
mayor medida en promedio. Por tanto se puede<br />
escribir E(x) = t, para el cual se asume constante<br />
o el drift; si se omite la aleatoriedad por el momento<br />
el modelo determinista para estandarizar los datos<br />
indica:<br />
S ii<br />
Si<br />
t<br />
(6)<br />
S<br />
i<br />
Acomodando los datos llegamos a<br />
S i+1 =S i (1+t); y si el activo comienza en S 0 en el<br />
tiempo t=0 y después de un tiempo t=t y<br />
S 1 =S 0 (1+t) y para m periodos t=Mt=T puede<br />
reescibirse de la siguiente manera:<br />
<br />
<br />
<br />
M MLn 1dt Mt T<br />
0<br />
<br />
0 0 0<br />
S S 1 t S S S (7)<br />
M<br />
e e e<br />
Para la desviación estándar en el cambio t se<br />
considera el escenario después de T/t para cada t,<br />
luego se lleva tal cambio de tiempo cuando su limite<br />
tiende a ser cero y así la desviación estandar de los<br />
rendimientos de los activos a lo largo de los cambios<br />
en el tiempo t puede ser reescrita como t 1/2 donde<br />
sigma tiene un paramentro medible de aleatoriedad y<br />
entre mas largo es el parámetro, es mas la<br />
incertidumbre (Wilmott, 2007); aplicando lo anterior<br />
podemos escribir entonces:<br />
S i 1<br />
S<br />
i<br />
t t(8)<br />
S<br />
<br />
i<br />
Y se reescribe de la siguiente manera S i+1 -<br />
<br />
(Martínez, 2008). La desviación estándar se calcula<br />
S i =S i t+S i t) 1/2<br />
donde el lado izquierdo de la<br />
de manera discreta, en intervalos diarios, lo<br />
consiguiente es calcularla para lapsos de tiempo<br />
ecuación representa el cambio en el precio en el<br />
activo para el periodo i al tiempo i+1 y el lado
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 30<br />
derecho se apega a un “Random Walk” ya que se<br />
III.<br />
CONCLUSIONES<br />
conoce el precio al día de hoy, pero el futuro es<br />
desconocido. El parámetro es conocido desde ahora<br />
como volatilidad y el cual se calcula de la siguiente<br />
forma:<br />
<br />
M<br />
1<br />
X<br />
i<br />
<br />
M 1<br />
t<br />
<br />
<br />
i 1<br />
2<br />
(9)<br />
Terminado el trabajo técnico se concluye que el<br />
mercado mexicano está mayormente ligado a la<br />
economía norteamericana y que van a la para a una<br />
correlación casi perfecta, además que tiene una<br />
relación fuertemente ligada en lo que refiere al sector<br />
industrial, mas que al sector de tecnología, agrícola,<br />
etc. De la misma manera se concluye que el<br />
mercado es mayormente sensible a los movimientos<br />
bursátiles de la comunidad europea comparado a su<br />
sensibilidad con América Latina. Así mismo se<br />
concluye que el nivel de variaciones no es relevante<br />
para la muestra tomada.<br />
Y dado que t es muy pequeño el valor de <br />
puede ser ignorado y para tal caso:<br />
<br />
M<br />
1<br />
<br />
M 1<br />
t<br />
<br />
i1<br />
LnS t<br />
2<br />
i<br />
Ln ti<br />
1<br />
(10)<br />
Ya ajustada la volatilidad en tiempos<br />
instantaneos se tiene que llevar a una distribución de<br />
probabilidad continua, hecho lo anterior con la<br />
normalidad en datos y llevando los datos al drift en<br />
cero, es decir buscando la martingala se procede a<br />
analizar concretamente lo que es error o épsilon.<br />
Tras la ejecución de una simulación montecralo<br />
sobre la hoja de cálculo de Microsoft Excel, la cual<br />
da un comportamiento normalmente distribuido<br />
sigueindo el siguiente operador:<br />
<br />
<br />
<br />
12<br />
<br />
i1<br />
<br />
i<br />
<br />
<br />
(11)<br />
Donde es un número generado aleatoriamente y<br />
donde t=0.1 se obtiene que:<br />
<br />
para un drift 0,1,1.5 ;<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Rx 5.00E 6;2.55 E 6;4.89E<br />
6<br />
en Dx 0,2<br />
Por lo observable del comportamiento de los<br />
datos se puede argumentar pues, que la variación<br />
del drift es irrelevante ya que es tendiente a cero, de<br />
igual forma se evaluó una prueba de normalidad<br />
bajo el coeficiente de Anderson-Darling en el<br />
Software Minitab obteniendo que los datos muestran<br />
un ajuste perfecto.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 31<br />
IV.<br />
ANEXOS<br />
S&P500 VS. IPC<br />
30%<br />
y = 1.0187x + 0.0037<br />
BOVESPA VS. IPC<br />
y = 0.6766x + 0.0014<br />
30%<br />
20%<br />
10%<br />
0%<br />
-20% -10% 0%<br />
-10%<br />
10% 20%<br />
-20%<br />
-30%<br />
20%<br />
10%<br />
0%<br />
-40% -20% 0% 20% 40%<br />
-10%<br />
-20%<br />
DJI VS. IPC<br />
y = 1.0563x + 0.0036<br />
30.00%<br />
20.00%<br />
10.00%<br />
MERVAL VS. IPC y = 0.069x + 0.0044<br />
30%<br />
20%<br />
0.00%<br />
-20.00% -10.00% 0.00%<br />
-10.00%<br />
10.00% 20.00%<br />
-20.00%<br />
-30.00%<br />
10%<br />
0%<br />
-20% 0%<br />
-10%<br />
20% 40%<br />
-20%<br />
y = 0.9251x + 0.0031<br />
NASDAQ VS. IPC<br />
25%<br />
20%<br />
15%<br />
10%<br />
5%<br />
0%<br />
-20% -10% -5% 0% 10% 20%<br />
-10%<br />
-15%<br />
-20%<br />
FTSE VS.IPC y = 0.9206x + 0.0033<br />
30%<br />
20%<br />
10%<br />
0%<br />
-30% -20% -10% 0%<br />
-10%<br />
10% 20%<br />
-20%<br />
-30%
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>.<br />
Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre<br />
<strong>2012</strong><br />
32<br />
BIBLIOGRÁFIA<br />
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05 de 25, de http://especiales.abc.es/crisis-economica/<br />
[2] El economista. (28 de 06 de 2011).<br />
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[5] Fund, I. M. (2011). World Economic Outllook, Tensions<br />
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[6] Hull, J. C. (2002). Fundamentals of Futures and Options<br />
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[7] Jalife-Rahme, A. (2000). El lado oscuro de la<br />
globalización. México: Cadmo & Europa.<br />
Sergio Ignacio Villalba, se licencio en Administración de<br />
Empresas en el Instituto Tecnológico de Parral (2004) , el<br />
mismo año obtuvo una especialización en Desarrollo<br />
Empresarial, posteriormente se certifico en Mathematics and<br />
Economics por New Mexico State University (2006) y en<br />
2008 obtiene el grado de Master en Finanzas Corporativas<br />
en la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) dicho<br />
grado conferido con Cum Laude, ha sido revisor de CLADEA<br />
del track de inversiones; ha trabajado como consultor para<br />
diversas entidades del sector público y privado, asesor de<br />
Gobierno del Estado de Chihuahua; actualmente se<br />
desempeña como catedrático del Instituto Tecnológico de<br />
Parral y de la Facultad de Contaduría y Administración de la<br />
UACH en las áreas de matemáticas, finanzas, economía y<br />
análisis de riesgos, miembro de la comunidad de la Harvard<br />
Business School, miembro de The American Finance<br />
Association y de la Paul Wilmott’s Quants Community;<br />
actualmente trabaja en su tesis doctoral la cual trata sobre la<br />
dinámica de mercados.<br />
[8] Markowitz, H. (1959). Portfolio selection: Efficient<br />
diversification of investments. Journal of Economic<br />
Literature, 278-282.<br />
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Editores.<br />
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finance (2nd. edition ed.). West Sussex, England: John<br />
Wiley & Sons Ltd.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 33<br />
Control de un Péndulo Invertido Rotatorio<br />
Mediante Controlador Analógico<br />
Karla Mariana Moreno Bustillos<br />
Universidad La Salle Chihuahua<br />
Prol. Lomas de Majalca #11201 Col. Labor de Terrazas<br />
C.P. 31020 Chihuahua, Chih.<br />
karlamoreno16@gmail.com<br />
RESUMEN. El control de un péndulo invertido es uno de<br />
los problemas típicos que podemos encontrar en materias<br />
de control para ingeniería. En este proyecto se plantea la<br />
forma de cómo realizar un sistema de control analógico<br />
capaz de mantener en posición vertical una barra de<br />
aluminio conectada a un sensor de tipo resistivo<br />
(potenciómetro) el cual sensará y determinará la posición<br />
de la barra, siendo esta señal la que se retroalimenta al<br />
controlador para generar una señal de error al ser<br />
comparada con una señal de referencia. El circuito de<br />
control implementado es un control proporcional, la<br />
ganancia del sistema se ajusta mediante un<br />
potenciómetro tipo trimpot. El sistema mecánico consta<br />
de una barra de aluminio unida al potenciómetro sensor,<br />
el potenciómetro a su vez está sujeto a una barra<br />
horizontal que está montada sobre la flecha del motor. El<br />
sistema de control funcionó satisfactoriamente.<br />
Palabras clave. Control, péndulo invertido, amplificador<br />
operacional.<br />
I. INTRODUCCIÓN<br />
Los sistemas de control son aquellos dedicados a<br />
obtener una salida deseada basándose en un punto de<br />
referencia elegido, el elemento a controlar se le<br />
denomina “planta”, estos sistemas de control se diseñan<br />
a partir de la entrada de referencia y el comportamiento<br />
de la planta modificando así los parámetros de la<br />
misma, con esto se logra que las señales se mantengan<br />
en su estado normal ante cualquier perturbación. Un<br />
sistema de control básico es mostrado mediante un<br />
diagrama de bloques en la Figura 1.<br />
Fig. 1. Diagrama a Bloques de un Sistema de Control.<br />
Los sistemas de control pueden clasificarse en:<br />
Por su Naturaleza: Analógicos, Digitales, Mixtos.<br />
Por su Estructura: Control Clásico, Control<br />
Moderno.<br />
Por su Diseño: Lógica Difusa, Redes Neuronales.<br />
La clasificación principal de un sistema de control es de<br />
dos grupos:<br />
a) Sistema de Lazo Abierto: Es el sistema de<br />
control en el cual la salida no tiene efecto sobre<br />
la acción de control, se caracteriza porque la<br />
variable que controla el proceso circula en una<br />
sola dirección desde el Proceso hacia el<br />
Sistema de Control a través de los sensores. El<br />
sistema de control no recibe la confirmación de<br />
que las acciones se han realizado<br />
correctamente. Un ejemplo de este tipo de<br />
sistema es en el mecanismo de encendido y<br />
apagado de la luz de un pasillo de un edificio de<br />
departamentos. Cuando subimos por el<br />
ascensor y el pasillo se encuentra a oscuras<br />
encendemos la luz. Esta luz se mantiene<br />
encendida durante un lapso de tiempo y luego<br />
se apaga independientemente del tiempo que<br />
nosotros necesitemos. En este caso no hay<br />
ningún dispositivo que informe al sistema si<br />
todavía hay gente en el pasillo o si ya no hay<br />
nadie. No existe la retroalimentación ya que no<br />
existe un dispositivo que obtenga datos del<br />
ambiente, y por lo tanto, ninguna información<br />
retroalimenta al sistema. La información va en<br />
un solo sentido.<br />
b) Sistema de Lazo Cerrado: La salida del sistema<br />
ejerce un efecto directo sobre la acción de<br />
control. Se caracteriza porque existe una<br />
retroalimentación desde el Proceso hacia el<br />
Sistema de Control a través de los sensores. El<br />
sistema de control recibe la confirmación si las<br />
acciones ordenadas han sido realizadas<br />
correctamente. Los principales tipos de<br />
sistemas de control son:<br />
Sí-No. En este sistema el controlador enciende o<br />
apaga la entrada y es utilizado, por ejemplo, en<br />
el alumbrado público, ya que éste se enciende<br />
cuando la luz ambiental es más baja que un<br />
nivel predeterminado de luminosidad.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 34<br />
Proporcional. (P). En éste sistema la amplitud<br />
de la señal de entrada al sistema afecta<br />
directamente la salida, ya no es solamente un<br />
nivel prefijado sino toda la gama de niveles de<br />
entrada. Algunos sistemas automáticos de<br />
iluminación utilizan un sistema P para<br />
determinar con qué intensidad encender<br />
lámparas dependiendo directamente de la<br />
luminosidad ambiental.<br />
Fig 2. Respuesta del controlador.<br />
Proporcional derivativo (PD). En éste sistema,<br />
la velocidad de cambio de la señal de entrada<br />
se utiliza para determinar el factor de<br />
amplificación, calculando la derivada de la<br />
señal.<br />
Proporcional integral (PI). Éste sistema es<br />
similar al anterior, solo que la señal se integra<br />
en vez de derivarse.<br />
Proporcional integral derivativo (PID). Éste<br />
sistema combina los dos tipos anteriores.<br />
Redes neuronales. Éste sistema modela el<br />
proceso de aprendizaje del cerebro humano<br />
para aprender a controlar la señal de salida.<br />
II. CONTROL PROPORCIONAL (P)<br />
Es aquel tipo de control en el cual la salida del<br />
controlador es directamente proporcional a la magnitud<br />
del error. Su característica principal es la presencia del<br />
offset, ya que solo reduce el error pero no lo elimina por<br />
completo. La ecuación (1) representa el sistema de<br />
control proporcional.<br />
Donde:<br />
u(t) = Salida del controlador (esfuerzo de control).<br />
Kp = Ganancia proporcional.<br />
e(t) = Error del sistema (referencia – sensor).<br />
(1)<br />
III. PÉNDULO INVERTIDO<br />
El péndulo invertido es conocido por ser uno de los<br />
problemas más importantes y clásicos de la teoría de<br />
control. Se trata de un control inestable y no lineal. A<br />
menudo, es utilizado como ejemplo académico,<br />
principalmente por ser un sistema de control más<br />
accesible, y por otro lado, permite mostrar las<br />
principales diferencias de control de lazo abierto y de su<br />
estabilización a lazo cerrado. Pese a existir diferentes<br />
técnicas a la hora de diseñar el controlador óptimo<br />
capaz de estabilizar el péndulo, no todas representan la<br />
mejor opción.<br />
El péndulo invertido es un servo mecanismo que consta<br />
de un motor en posición vertical en el cual está montado<br />
un péndulo que puede girar libremente. El motor está<br />
controlado por un circuito y su principal función es la de<br />
aplicar fuerzas al péndulo. Cómo la finalidad de este<br />
proyecto es dar la posibilidad de controlar la posición del<br />
péndulo, implica que el motor puede girar sin limitación<br />
alguna, es decir, que no tendrá topes.<br />
Si se considera al péndulo separado del motor, éste<br />
tiene dos puntos de equilibrio: uno estable, abajo; y otro<br />
inestable, arriba. El objetivo del control es cambiar la<br />
dinámica del sistema para que en la posición vertical,<br />
arriba, se tenga un punto de equilibrio estable. En otras<br />
palabras, la idea es encontrar la fuerza que ha de<br />
aplicarse al motor para que el péndulo no se caiga,<br />
incluso si se le perturba con un empujón. La Figura 3<br />
muestra el diagrama del péndulo invertido, en el<br />
presente proyecto se desarrollo uno de tipo rotatorio.<br />
Éste tipo de controlador presenta la ventaja de que<br />
cuenta con una aplicación instantánea y facilidad de<br />
comprobar los resultados, sin embargo, presenta una<br />
falta de inmunidad al ruido y la imposibilidad de corregir<br />
errores en estado estable, es decir, el error no tiende a<br />
cero.<br />
La Figura 2 muestra la forma en cómo actúa el<br />
controlador, presentando una oscilación que va<br />
disminuyendo conforme aumenta el tiempo y generando<br />
un offset en estado estable.<br />
Fig. 3. Diagrama del péndulo invertido rotante.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 35<br />
El péndulo invertido rotante consiste en un brazo<br />
giratorio horizontal, el cual posee en su extremo una<br />
barra vertical la cual gira libremente alrededor de un eje<br />
paralelo al brazo.<br />
En cuanto al sistema de control se eligió un control<br />
proporcional debido a su fácil implementación. La Figura<br />
4 muestra el diagrama a bloques del sistema, podemos<br />
ver los componentes simplificados del mismo y el flujo<br />
de señales anteriormente descritas.<br />
IV. DESARROLLO<br />
Dado que no se cuenta con un Péndulo Invertido<br />
Rotante en la Universidad, fue necesario diseñar su<br />
parte mecánica además de la electrónica, así como su<br />
armado en físico para poder realizar pruebas de control.<br />
El primer paso fue la búsqueda de componentes, la<br />
elección del motor es una parte crítica ya que él será el<br />
encargado de que el sistema pueda ser controlador, los<br />
parámetros necesarios para el motor son:<br />
Velocidad: El motor debe responder rápidamente<br />
ante cualquier cambio de entrada.<br />
Torque: Debe tener fuerza suficiente para mover<br />
el péndulo sin modificar su velocidad.<br />
Corriente: Es importante cuidar la corriente<br />
máxima de operación del motor ya que esto<br />
influye en el diseño electrónico.<br />
Voltaje: Debe ser un motor de DC y ya que el<br />
control es electrónico, debe cuidarse el voltaje<br />
de alimentación del motor para que se<br />
encuentre dentro del rango de operación de los<br />
demás componentes electrónicos.<br />
El segundo paso fue la búsqueda del sensor, para esto<br />
se requieren las siguientes características:<br />
Linealidad: El sensor deberá contar con<br />
linealidad en todo punto, esto nos ayudará a<br />
poder ajustar el controlador de una manera más<br />
eficiente.<br />
Rango de trabajo. Como el péndulo se pondrá a<br />
girar al momento de desbalancearse, se<br />
necesita que el sensor pueda girar libremente<br />
sin algún tope.<br />
Tipo de Salida: La salida deberá ser adecuada<br />
para conectarlo a la entrada de nuestro sistema<br />
de control y coincidir con el tipo de entrada de la<br />
referencia.<br />
Dadas estas características se eligió un potenciómetro<br />
lineal de rotación continua como sensor para el ángulo<br />
del péndulo. El potenciómetro se conecta como un<br />
divisor de tensión, el cual, la terminal central nos<br />
proporcionará un voltaje dependiendo del ángulo que<br />
adquiera el péndulo. Esta señal, ya en voltaje, se<br />
conecta al controlador.<br />
Como se describió anteriormente, la señal de referencia<br />
debe contar con la misma magnitud que el sensor, para<br />
lograr esto, se conectó un segundo potenciómetro como<br />
divisor de voltaje, el cual será conectado a la entrada de<br />
referencia del controlador, teniendo así voltajes tanto<br />
para referencia como para sensor.<br />
Fig. 4. Diagrama del lazo de control.<br />
El bloque Sensores representa el sistema de medición<br />
utilizado, el bloque Actuador representa el sistema de<br />
movimiento del brazo y el bloque Controlador la<br />
implementación de la acción correctiva.<br />
4.1. Controlador.<br />
La implementación del controlador se realizó mediante<br />
circuitos analógicos, específicamente amplificadores<br />
operacionales. Se implemento el sistema de control<br />
proporcional, la Figura 5 muestra el diagrama completo<br />
de conexión, posteriormente se explicara cada parte por<br />
separado.<br />
Fig. 5. Diagrama esquemático del sistema de control.<br />
4.1.1. Obtención de la señal de error.<br />
La señal de error se obtiene restando la señal<br />
proveniente del sensor de la señal de referencia, para<br />
esto se implemento, con un amplificador operacional, un<br />
restador con ganancia unitaria, el cual es mostrado en la<br />
Figura 6.<br />
Fig. 6. Restador con ganancia unitaria.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 36<br />
Las terminales X1 corresponden al potenciómetro de<br />
referencia, X2 es el potenciómetro sensor, ambos<br />
cuentan con la misma magnitud ya convertida a voltaje.<br />
Como los potenciómetros son resistencias, al conectar<br />
directamente el sensor a la entrada del amplificador<br />
operacional, la impedancia se ve modificada al estar<br />
variando la posición, generando así una resta incorrecta<br />
(no unitaria), para solucionar este problema, se eligió un<br />
valor de resistencia muy alto para el restador en<br />
comparación con la resistencia del potenciómetro, de<br />
esta forma evitamos que la impedancia sufra<br />
modificaciones significativas generando así una señal<br />
de error confiable.<br />
Esta señal de error tendrá magnitud positiva o negativa<br />
dependiendo del ángulo del péndulo, en posición<br />
centrada el error es 0.<br />
4.1.2. Amplificador Inversor con ganancia ajustable.<br />
La señal de error generada en el circuito anterior es<br />
inyectada como entrada a un amplificador, el cual se<br />
encarga de aumentar, proporcionalmente, la magnitud<br />
del error. El circuito es mostrado en la Figura 7.<br />
Fig. 8. Circuito de Potencia<br />
4.2. Parte Mecánica.<br />
A continuación se describe la parte de los componentes<br />
mecánicos que conforman el sistema.<br />
4.2.1. Actuador<br />
El motor que se emplea en desarrollo del proyecto es un<br />
motor de DC de 12Volts con una corriente máxima de<br />
4Amperes. La curva de respuesta se muestra en la<br />
Figura 9.<br />
Fig. 7. Amplificador inversor<br />
En este circuito no se ve la conexión del potenciómetro<br />
ya que se encuentra conectada al circuito de potencia.<br />
Para este circuito, la ganancia proporcional está dada<br />
por la relación que hay entre el potenciómetro R8 y la<br />
resistencia de entrada R7.<br />
4.1.2. Circuito de Potencia.<br />
El circuito está formado por un transistor NPN y un PNP<br />
de potencia, configurados como seguidores de voltaje,<br />
si el voltaje de salida del controlador es positivo, el<br />
transistor NPN enviará un voltaje de salida hacia el<br />
motor con la misma magnitud de entrada pero<br />
aumentado en corriente, lo mismo ocurre con un voltaje<br />
negativo pero ahora el transistor es el PNP. La Figura 8<br />
muestra el circuito.<br />
Fig. 9. Respuesta del motor.<br />
La Figura 9 muestra la respuesta obtenida del motor (en<br />
azul) al aplicarle una entrada escalón, con esta<br />
información puede obtenerse la función de transferencia<br />
del mismo, para esto se realizan los siguientes pasos:<br />
Ya que contamos con los valores de amplitud y<br />
tiempo, en Excel se realiza un filtro promediador<br />
para quitar ruido.<br />
Sabemos que esa respuesta corresponde a una<br />
señal exponencial, entonces con la señal filtrada<br />
se procede a obtener el logaritmo natural punto<br />
a punto para obtener el valor del exponente.<br />
Cuando ya se cuenta con todos los puntos<br />
calculados, el valor que más se repite es la<br />
constante de tiempo del sistema. (Figura 10).
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 37<br />
La parte del sensor es mostrado en la Figura 12.<br />
Fig. 10. Cálculo de la constante de tiempo.<br />
Con esta información se genera una nueva<br />
gráfica con el resultado obtenido para<br />
comprobar que es correcto el resultado (grafica<br />
roja).<br />
La ecuación (2) muestra la ecuación del sistema<br />
tomándolo como de primer orden.<br />
Fig. 12. Estructura del sensor<br />
Donde:<br />
g(t) = Respuesta del motor.<br />
A = B = Voltaje de alimentación<br />
T = Tiempo<br />
۲ = Constante de tiempo del motor<br />
La constante de tiempo calculada para este motor es de<br />
0.23.<br />
4.2.2. Estructura<br />
La estructura se realizó en aluminio por su facilidad para<br />
trabajar con maquinas-herramienta.<br />
La base es mostrada en la Figura 11.<br />
(2)<br />
V. RESULTADOS Y PROYECTO TERMINADO<br />
El proyecto funciona correctamente, sin embargo, es<br />
necesario contar con un motor más veloz para realizar<br />
una acción correctiva mas eficiente. Se realizaron<br />
múltiples pruebas dándole pequeños golpes al péndulo<br />
y responde correctamente ante esas perturbaciones.<br />
También se realizaron pruebas con impactos mas<br />
fuertes pero dadas las características del motor no<br />
respondió satisfactoriamente.<br />
La Figura 13 muestra el proyecto completo.<br />
Fig. 13. Proyecto completo.<br />
Fig. 11. Base del motor.
Revista de Investigación <strong>Simiyá</strong>. Universidad La Salle Chihuahua, Año 5 - Número 5, Septiembre <strong>2012</strong> 38<br />
VI. CONCLUSIONES<br />
A lo largo del proceso para el desarrollo del proyecto se<br />
presentaron diversas complicaciones, la primera<br />
dificultad fue encontrar un motor que cumpliera con las<br />
características necesarias para el correcto<br />
funcionamiento del péndulo, se realizaron pruebas con<br />
unos motores eran muy fuertes pero muy lentos o<br />
viceversa, sin embargo, para el proyecto es necesario<br />
uno que cumpliera con ambas características, fuerza y<br />
velocidad.<br />
La etapa electrónica se basó en un controlador<br />
analógico proporcional, siendo la etapa de potencia un<br />
medio puente H. Las primeras pruebas de<br />
funcionamiento mostraron que el diseño electrónico era<br />
correcto.<br />
Para la parte mecánica se realizaron diferentes<br />
componentes para unir las piezas y poder modificar la<br />
longitud del péndulo con el fin de modificar los<br />
parámetros del mismo y realizar diferentes<br />
experimentos. Una vez concluida la parte mecánica se<br />
comprobó el funcionamiento de todo el sistema en<br />
conjunto. Dado que el motor empleado consume una<br />
cantidad considerable de corriente, fue necesario<br />
agregar disipador a los transistores de potencia para<br />
que no se quemaran en cada cambio de giro.<br />
Los resultados del proyecto fueron los deseados, se<br />
logro controlar el péndulo de manera que se sostenía en<br />
posición vertical aun cuando se le aplica un pequeño<br />
golpe, la reacción del motor es buena, sin embargo, es<br />
necesario un motor aún más veloz y con más torque<br />
para poder reaccionar ante perturbaciones mas fuertes.<br />
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