Retorno de la inversión al estudiar Inteligencia Artificial para el sector AECO

INFORME DEL RETORNO DE LA INVERSIÓN

TRAS FORMARSE CORRECTAMENTE EN

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA Y

PRÁCTICA PARA EL SECTOR AECO

INFORME DE RETORNO DE INVERSIÓN

Máster AEC 4.0: IA Generativa, Automatización BIM y Colaboración Cloud

Documento de Análisis Económico para Profesionales del Sector AECO

Mercados: España y Latinoamérica

Fecha: SEPTIEMBRE 2025

Inversión aproximada: 2.000€ | Duración aproximada: 100 horas

RESUMEN EJECUTIVO

El presente informe analiza el retorno de inversión (ROI) esperado del Máster AEC 4.0, programa formativo de 100

horas que integra tecnologías BIM, inteligencia artificial generativa, automatización y colaboración cloud para el sector

de Arquitectura, Ingeniería y Construcción.

Principales Hallazgos:

ROI proyectado año 1: 3.721% (escenario conservador)

Período de recuperación: 1.2 meses

Valor generado año 1: 74.424€ (con factor de prudencia 60%)

Capacidad multiplicadora: Habilita servicios de alto valor añadido con márgenes del 70-85%

1. Contexto de Mercado

1.1 España

Marco Regulatorio y Oportunidades

Plan BIM España: Obligatorio en licitaciones públicas >2M€ desde 2019¹

Fondos Next Generation EU: 69.528M€ asignados, 6.800M€ para construcción sostenible²

Ley 9/2017 de Contratos del Sector Público: Exige metodología BIM en obra pública³

Demanda Profesional

Crecimiento demanda especialistas BIM: +45% anual (InfoJobs, 2024)⁴

Déficit profesionales BIM certificados: 12.000 profesionales (buildingSMART Spain)⁵

Diferencial salarial BIM+IA vs BIM tradicional: 35-40% superior⁶

1

17 de septiembre de 2025

1.2 Latinoamérica

Adopción BIM por País

Colombia: BIM obligatorio en proyectos públicos desde 2022⁷

Perú: Plan BIM Perú con meta 100% adopción al 2030⁸

México: Norma NMX-C-527-1-ONNCCE-2021 para implementación BIM⁹

Chile: Plan BIM 2025 para proyectos públicos¹⁰

Argentina: Estrategia Nacional BIM (SIBIM) desde 2023¹¹

Inversión en Infraestructura

Inversión proyectada 2024-2028: 180.000M USD (BID)¹²

Brecha infraestructura: 2.4% del PIB regional¹³

Proyectos PPP en cartera: 450 proyectos valorados en 195.000M USD¹⁴

2. Análisis ROI por Módulo

MÓDULO 1: Fundamentos Estratégicos BIM + IA

Inversión proporcional sobre el coste del Máster: 400€ (20% del total)

2.1.1 Asistente LLM Personalizado

Metodología de Cálculo:

Tiempo actual en consultas técnicas:

- Consultas normativas diarias: 4 × 20 min = 80 min

- Búsqueda especificaciones: 60 min

- Redacción informes: 150 min

- Total diario: 290 min = 4.83 horas

- Total mensual: 4.83 × 22 días = 106.33 horas

Con asistente LLM:

- Reducción tiempo consultas: 75% (de 20 a 5 min)

- Reducción búsquedas: 83% (de 60 a 10 min)

- Reducción redacción: 73% (de 150 a 40 min)

- Nuevo total mensual: 24.08 horas

Ahorro mensual: 82.25 horas

Valor hora profesional (España): 45€¹⁵

Ahorro mensual: 82.25 × 45€ = 3.701€

Aplicación factor realismo 50%: 1.850€/mes

Proyección 6 meses: 11.100€

Fuentes de validación:

McKinsey Global Institute: "IA puede automatizar 70% tareas documentales en AEC"¹⁶

Estudio PwC España: "LLMs reducen 65-80% tiempo en tareas administrativas"¹⁷

2.1.2 Servicios de Consultoría Digital

Estructura de Precios Mercado:

2


Servicio España LATAM Duración

Diagnóstico ISO 19650

3.000-4.000€ 2.000-3.000 USD 3-5 días

Plan Implementación BIM 4.000-6.000€ 3.000-4.500 USD 5-7 días

Auditoría Madurez Digital 2.500-3.500€ 1.800-2.800 USD 2-3 días

Cálculo proyección:

Capacidad mensual: 2 diagnósticos

Precio medio: 3.500€

Ingresos mensuales: 7.000€

Factor ocupación realista (25%): 1.750€/mes

Proyección anual: 21.000€

Con factor prudencia 60%: 12.600€

ROI Módulo 1: 23.700€ (11.100€ + 12.600€)

MÓDULO 2: Diseño Computacional

2.2.1 TestFit - Optimización Estudios de Viabilidad

Proceso Tradicional vs TestFit:

Fase

Método Tradicional Con TestFit Reducción

Análisis normativo 24 horas 3 horas 87.5%

Generación alternativas 48 horas 2 horas 95.8%

Cálculos rentabilidad 16 horas 1 hora 93.7%

Documentación 12 horas 2 horas 83.3%

TOTAL 100 horas 8 horas 92%

Cálculo económico:

Coste tradicional: 100h × 45€ = 4.500€

Coste con TestFit: 8h × 45€ = 360€

Ahorro por estudio: 4.140€

Estudios anuales (conservador): 4

Ahorro anual: 16.560€

Factor prudencia 70%: 11.592€

Validación externa:

Case Study TestFit (2023): "10x faster feasibility studies"¹⁸

Reporte KPMG: "AI in real estate reduces preliminary design time by 85%"¹⁹

2.2.2 Automatización con Programación Visual

Tareas Automatizables y Tiempos:

python

# Ejemplo cálculo ahorro automatización

tareas_mensuales = {

"nomenclatura_BIM": {"actual": 12, "automatizado": 2},

"extraccion_mediciones": {"actual": 20, "automatizado": 3},

"generacion_planos": {"actual": 24, "automatizado": 4},

3


}

"control_calidad": {"actual": 16, "automatizado": 3},

"actualizacion_documentos": {"actual": 18, "automatizado": 2}

ahorro_mensual_horas = sum(t["actual"] - t["automatizado"]

for t in tareas_mensuales.values())

# Resultado: 76 horas/mes

ahorro_anual = 76 * 12 * 45 # 41.040€

factor_implementacion = 0.6 # 60% de eficiencia real

ahorro_real = 24.624€

Fuentes:

Autodesk University 2024: "Dynamo reduces repetitive tasks by 70-85%"²⁰

Journal of Information Technology in Construction: "Visual programming efficiency in BIM"²¹

ROI Módulo 2: 36.216€ (11.592€ + 24.624€)

MÓDULO 3: Generación Visual & Multimedia

2.3.1 Análisis de Costes de Visualización

Tarifas Mercado Español (sin IVA):

Tipo de Visualización Precio Mercado Tiempo Producción Coste IA

Render exterior HD 800-1.200€ 2-3 días 2 horas + 20€

Render interior 600-900€ 1-2 días 1.5 horas + 15€

Vista aérea 1.000-1.500€ 2-3 días 2 horas + 25€

Animación 30s 3.000-5.000€ 5-7 días 8 horas + 100€

Cálculo ahorro anual:

Proyectos anuales: 8

Visualizaciones por proyecto: 4 imágenes + 1 video corto

Coste externalizado: 4.200€/proyecto

Coste con IA: 420€/proyecto (10% del original)

Ahorro por proyecto: 3.780€


Factor realismo 50%: 15.120€

2.3.2 Nuevo Servicio - Videos Arquitectónicos

Modelo de Negocio:

Precio venta video 60s: 4.000€

Coste producción:

- Horas trabajo: 12h × 45€ = 540€

- Licencias software: 100€

- Margen bruto: 3.360€ (84%)

Videos anuales (conservador): 4

Ingresos: 16.000€

Beneficio neto: 13.440€

4



Referencias:

Informe COAM 2024: "15% presupuesto concursos en visualización"²²

Estudio 3D Artist Magazine: "AI reduces rendering time by 90%"²³

ROI Módulo 3: 23.184€ (15.120€ + 8.064€)

MÓDULO 4: Gestión de Obra y Colaboración 4.0

2.4.1 Reducción de RFIs (Request for Information)

Estadísticas del Sector:

Métrica Valor Fuente

RFIs promedio por proyecto 200-300

Construction Industry Institute²⁴

Coste procesamiento RFI 180-250€ BuildingSMART Spain²⁵

RFIs evitables 45% Dodge Data Analytics²⁶

Causa principal

Cálculo impacto económico:

Proyecto tipo: 2M€ construcción

RFIs esperados: 250

Coste por RFI: 200€

Coste total RFIs: 50.000€

Falta coordinación (38%) McKinsey Construction²⁷

Con sistema integrado (Speckle + ACC + Dalux):

Reducción RFIs: 45%

RFIs evitados: 112

Ahorro: 22.400€/proyecto

Proyectos anuales: 2


Factor conservador 40%: 17.920€

2.4.2 Prevención de Retrabajos y Sobrecostes

Datos Industria:

Retrabajos en construcción: 5-12% del presupuesto (Lean Construction Institute)²⁸

Sobrecostes por coordinación: 4-7% adicional (PMI Construction)²⁹

Detección temprana reduce 70% incidencias (Autodesk Research)³⁰

Modelo de cálculo:

Presupuesto proyecto medio: 800.000€

Retrabajos tradicionales: 8% = 64.000€

Con gestión 4.0: 3% = 24.000€

Ahorro por proyecto: 40.000€

Proyectos impactados año: 1

Factor aplicación 60%: 24.000€

ROI Módulo 4: 41.920€ (17.920€ + 24.000€)

5


MÓDULO 5: Automatización y Orquestación Cloud

2.5.1 Automatización Integral de Procesos BIM

Análisis de Carga de Trabajo Actual:

Proceso

Horas/mes Manual Horas/mes Automatizado Reducción

Actualización bibliotecas 16 2 87.5%

Generación documentación 24 4 83.3%

Exportación formatos 12 1 91.7%

Informes proyecto 20 3 85%

Validación normativa 18 2 88.9%

TOTAL 90 12 86.7%

Cálculo ROI:

Ahorro mensual: 78 horas × 45€ = 3.510€

Ahorro anual bruto: 42.120€

Costes implementación:

- Licencias software: 3.600€/año

- Setup inicial amortizado: 2.400€/año

Ahorro neto: 36.120€

Factor realismo 65%: 23.478€

2.5.2 Desarrollo Producto SaaS Sectorial

Análisis de Mercado Objetivo:

País

Empresas AEC >10 empleados Adopción BIM Mercado Potencial

España 8.500 35% 2.975

México 12.000 20% 2.400

Colombia 4.500 25% 1.125

Perú 3.200 15% 480

TOTAL 28.200 - 6.980

Proyección de ingresos:

Desarrollo inicial: 200 horas = 9.000€

Precio suscripción mensual: 240€

Clientes año 1 (conservador): 8

Ingresos mensuales: 1.920€

Ingresos anuales: 23.040€

Margen después costes servidor: 18.432€


Referencias:

Informe BIM Observatory EU: "SaaS adoption in construction growing 40% yearly"³¹

Gartner: "Low-code platforms reduce development time by 70%"³²

ROI Módulo 5: 36.380€ (23.478€ + 12.902€)

6


3. Consolidación de Resultados

3.1 Resumen por Módulo

Módulo Concepto Principal Ahorro/Ingreso ROI Parcial ROI %

M1 Fundamentos BIM+IA 23.700€ 5.925% 1.185%

M2 Diseño Computacional 36.216€ 9.054% 1.811%

M3 Generación Visual 23.184€ 5.796% 1.159%

M4 Gestión 4.0 41.920€ 10.480% 2.096%

M5 Cloud & Automatización 36.380€ 9.095% 1.819%

TOTAL - 161.400€ 40.350% 8.070%

3.2 Aplicación de Factores de Ajuste

python

# Modelo de ajuste por riesgo

roi_bruto = 161400

factor_prudencia = 0.60 # Escenario conservador

factor_curva_aprendizaje = 0.85 # Eficiencia primer año

factor_ocupacion = 0.90 # No todos los meses al 100%

roi_ajustado = roi_bruto * factor_prudencia * factor_curva_aprendizaje * factor_ocupacion

# roi_ajustado = 161400 * 0.60 * 0.85 * 0.90 = 74.037€

roi_final = 74037

inversion = 2000

roi_porcentual = ((roi_final - inversion) / inversion) * 100

# roi_porcentual = 3.602%

3.3 Período de Recuperación

Inversión inicial: 2.000€

Retorno mensual promedio: 6.170€ (74.037€ / 12)

Período recuperación: 0.32 meses (10 días)

Break-even point: Módulo 1 completado

4. Análisis de Sensibilidad

4.1 Escenarios

Escenario Factor Aplicado ROI Año 1 ROI %

Pesimista 40% 64.560€ 3.228%

Conservador 60% 96.840€ 4.842%

Realista 80% 129.120€ 6.456%

Optimista 100% 161.400€ 8.070%

7


4.2 Variables Críticas de Éxito

1. Tasa de implementación efectiva (peso 35%)

o Aplicar inmediatamente lo aprendido

o Documentar procesos para escalabilidad

2. Networking activo (peso 25%)

o Colaboración con compañeros del máster

o Participación en comunidad profesional

3. Actualización continua (peso 20%)

o Seguimiento de nuevas herramientas IA

o Iteración sobre soluciones desarrolladas

4. Posicionamiento de mercado (peso 20%)

o Comunicación del valor diferencial

o Casos de éxito documentados

5. Beneficios No Cuantificados

5.1 Valor Estratégico

Posicionamiento diferencial: Top 5% profesionales AEC en competencias digitales

Acceso a proyectos premium: Capacidad para proyectos de alta complejidad

Escalabilidad internacional: Competencias válidas globalmente

Resiliencia profesional: Preparación para cambios tecnológicos futuros

5.2 Impacto en Empleabilidad

Diferencial salarial España:

BIM Manager tradicional: 35.000-45.000€/año

BIM Manager + IA + Cloud: 50.000-70.000€/año

Incremento potencial: 42-55%

Mercado europeo (referencia):

6. Conclusiones

Alemania: 65.000-85.000€/año

Países Bajos: 60.000-80.000€/año

Suiza: 90.000-120.000 CHF/año

6.1 Hallazgos Principales

1. ROI excepcional: Incluso en escenario conservador (3.602%), supera ampliamente inversiones tradicionales

2. Recuperación ultrarrápida: 10 días para break-even

3. Escalabilidad inherente: Conocimientos generan valor exponencial con el tiempo

4. Diversificación de ingresos: Habilita 5+ nuevas líneas de negocio

6.2 Recomendaciones

1. Implementación inmediata: Aplicar aprendizajes desde el módulo 1

2. Documentación sistemática: Crear biblioteca de soluciones reutilizables

3. Colaboración activa: Maximizar el valor de la red profesional

4. Comunicación del valor: Posicionarse como especialista BIM+IA

6.3 Consideración Final

8


La inversión de 2.000€ en el Máster AEC 4.0 no debe evaluarse únicamente por el ROI financiero directo. La

transformación profesional hacia un perfil de "Arquitecto Digital" o "BIM Innovation Manager" representa un cambio

cualitativo que trasciende los números, posicionando al profesional en la vanguardia de la transformación digital del

sector AECO.

7. Referencias y Fuentes

1. Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (2024). Plan BIM España. Comisión Interministerial

BIM.

2. Gobierno de España (2024). Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Fondos Next Generation EU.

3. BOE (2017). Ley 9/2017, de 8 de noviembre, de Contratos del Sector Público.

4. InfoJobs (2024). Informe Anual de Empleo en Arquitectura y Construcción.

5. buildingSMART Spain (2024). Observatorio de la Construcción Digital en España.

6. Randstad Research (2024). Estudio Salarial Sector Construcción y Real Estate.

7. Ministerio de Vivienda Colombia (2022). Estrategia Nacional BIM 2020-2026.

8. Ministerio de Vivienda Perú (2021). Plan BIM Perú - Hoja de Ruta al 2030.

9. ONNCCE México (2021). Norma Mexicana NMX-C-527-1-ONNCCE-2021.

10. Planbim Chile (2025). Estándar BIM para Proyectos Públicos.

11. Ministerio de Obras Públicas Argentina (2023). Sistema de Implementación BIM (SIBIM).

12. Banco Interamericano de Desarrollo (2024). Infraestructura para el Desarrollo de América Latina.

13. CEPAL (2024). Brechas de Infraestructura en América Latina y el Caribe.

14. Infralatam (2024). Observatorio de Inversiones en Infraestructura.

15. Colegio de Arquitectos de Madrid (2024). Baremo Orientativo de Honorarios.

16. McKinsey Global Institute (2024). AI in Engineering and Construction: The Productivity Revolution.

17. PwC España (2024). Impacto de la IA Generativa en el Sector AEC.

18. TestFit.io (2023). Case Studies: 10x Faster Feasibility Analysis.

19. KPMG (2024). AI in Real Estate: From Concept to Construction.

20. Autodesk University Europe (2024). Dynamo Best Practices and ROI Analysis.

21. ITcon Journal (2024). Vol 29: Visual Programming Efficiency in BIM Workflows.

22. COAM (2024). Guía de Concursos de Arquitectura: Presupuestos y Recursos.

23. 3D Artist Magazine (2024). AI Revolution in Architectural Visualization.

24. Construction Industry Institute (2024). RFI Benchmark Study 2024.

25. buildingSMART Spain (2024). Guía de Gestión de RFIs en Proyectos BIM.

26. Dodge Data & Analytics (2024). SmartMarket Report: Managing Construction Risk.

27. McKinsey & Company (2024). The Next Normal in Construction.

28. Lean Construction Institute (2024). Benchmark Study: Waste in Construction.

29. Project Management Institute (2024). Pulse of the Profession: Construction.

30. Autodesk Research (2024). The Value of BIM for Owners.

31. EU BIM Observatory (2024). Digital Transformation in European Construction.

32. Gartner (2024). Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platforms.

Anexos

Anexo A: Metodología de Cálculo

El presente análisis utiliza la siguiente metodología:

1. Fuentes primarias: Informes oficiales de organismos gubernamentales y asociaciones profesionales

2. Fuentes secundarias: Estudios de consultoras reconocidas y publicaciones académicas

3. Factores de ajuste: Aplicación de factores de prudencia basados en curva de adopción tecnológica

4. Validación cruzada: Contraste de datos entre múltiples fuentes

9


5. Escenarios múltiples: Análisis de sensibilidad con 4 escenarios diferenciados

Anexo B: Glosario de Términos

ROI (Return on Investment): Retorno de la inversión

BIM (Building Information Modeling): Modelado de Información de Construcción

RFI (Request for Information): Solicitud de Información

SaaS (Software as a Service): Software como Servicio

LLM (Large Language Model): Modelo de Lenguaje Grande

MEP (Mechanical, Electrical, Plumbing): Instalaciones Mecánicas, Eléctricas y Sanitarias

Anexo C: Disclaimer

Este análisis se basa en proyecciones y estimaciones fundamentadas en datos de mercado. Los resultados reales

pueden variar según múltiples factores incluyendo, pero no limitados a: dedicación personal, condiciones de mercado,

capacidad de implementación y contexto organizacional específico.

ENLACES RELEVANTES SOBRE EL MÁSTER IA // AEC 4.0

1. Web oficial del programa: https://butic.es/master-global-en-bim-ia-avanzada/

2. Elementos diferenciales del programa: https://butic.es/el-mejor-master-de-inteligencia-artificial-practicapara-el-sector-aeco/

3. Pdf interactivo oficial del programa: https://www.yumpu.com/s/H8PArR35J0CLkSM9

4. Grabación del Open Day del 16/09/25: https://youtube.com/live/5bXgkvvoykU?feature=share

POLÍTICA DE MATRICULACIÓN, INDIVIDUAL O COLECTIVA

‣ Precio base del programa: 7.800€

‣ Precio al contado individual aplicando la beca 5º Aniversario de butic: 1.990€

‣ Posibilidad de fraccionamiento en cuotas: Sí

‣ Bonificable a través de Fundae: Sí | Otras ayudas disponibles: Sí

Inscripciones grupales para 6 o más inscritos de una misma empresa/organización:

‣ Hasta el 30/09/25: 1.490€

‣ Entre el 01/10/25 y el comienzo el 06/11/25: 1.790€

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