Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi

Kuva 29. Vuokaavio tilastollisen mallinnuksen vaiheista (Hjort & Marmion 2008: 342,
tekijän muokkaama).
Luotujen mallien arviointi on hyvin tärkeä osa mallinnusprosessia (Pearce & Ferrier
2000: 226). Mallien selityskykyä voidaan arvioida laskemalla selitetyn hajonnan osuus
(Hjort 2006: 46):
D 2 = (kokonaishajonta – residuaalien hajonta) / kokonaishajonta (7)
Tutkimuksessa käytettiin erillistä evaluointiaineistoa, jotta mallien ennusteiden
onnistumista voisi arvioida kvantitatiivisesti (Hjort 2006; Marmion et al. 2008). Malli
ennustettiin kalibraatio- ja evaluointiaineistoon, jonka jälkeen Spearmanin
korrelaatiokertoimet laskettiin havaittujen ja ennustettujen arvojen välille (Guisan &
Zimmermann 2000: 173). Myös mallin jäännösvirheiden eli residuaalien tarkastelu on
tärkeä osa mallinnusta (Zhang et al. 2005). Niiden avulla voidaan tutkia esimerkiksi
mallin sovituksen onnistumista sekä linkkifunktion valintaa. Onnistuneen mallin
jäännösvirheet ovat täysin satunnaisia eikä niissä ole huomattavissa mitään
systemaattista. Residuaalit voivat myös paljastaa anomalioita aineistosta, jotka saattavat
50