07.09.2013 Views

Passivoiko työttömyysturva (pdf) - Mol.fi

Passivoiko työttömyysturva (pdf) - Mol.fi

Passivoiko työttömyysturva (pdf) - Mol.fi

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

taas pyritään analysoimaan koko päivärahakauden tai työttömyyskauden päättymisen todennäköisyyttä. On<br />

syytä huomata, että kummallakaan tavalla ei tarkastella työttömyyden päättymisen todennäköisyyttä kyseisen<br />

jakson keston mukaan, vaan siihen mennessä kertyneiden maksupäivien mukaan.<br />

Jälkimmäisellä tavalla tehdyissä analyyseissa puhutaan työttömyyskauden päättymisestä. Tämän tavan on-<br />

gelmana on se, että vertailukelpoisuuden vuoksi niillä, joilla työttömyys jatkuu yhä tai uudelleen neljän vuo-<br />

den kuluttua, on se jouduttu katkaisemaan. Näin on tapahtunut 11 prosentin kohdalla. Näillä henkilöillä on<br />

odotetusti muita enemmän maksupäiviä: mediaani on 946 päivää, kun se muilla on 291 päivää. Katkaisuta-<br />

paukset kasautuvat siis suuriin kertymiin, eivätkä tarkastelujemme mukaan vaikuta päätulokseen eli porrasvaikutuksen<br />

suuruuteen. 7<br />

Tarkastelutavassa 2 on huomattava, että kertymällä on maksimikesto, eli työttömänä koko neljän vuoden<br />

ajan olleet. Hasardien nouseminen erittäin suuren maksupäiväkertymän jälkeen (esitettävien kuvioiden oikeassa<br />

reunassa) johtuu tästä, eikä edusta aitoa työttömyyskauden päättymisen todennäköisyyden nousua. Maksimikestosta<br />

johtuenhan kaikki kaudet ”päättyvät” viimeistään neljän vuoden kohdalla, vaikka työttömyys<br />

jatkuisikin. Myöskään tarkasteluajan rajallinen kesto ei analyysimme mukaan vaikuta päätulokseen eli porrasvaikutuksen<br />

olemassaoloon tai sen suuruuteen.<br />

5.1 Eloonjäämisanalyysi ja jakaumat<br />

Elinaika- eli survival-analyysi soveltuu parhaiten kuvaamaan jonkin tapahtuman päättymistä ja sen päättymisen<br />

todennäköisyyden muutosta ajan myötä. Tämän analyysitavan tuottamat perusluvut ovat eloonjäämisfunktio<br />

ja päättymisen hasardi. Perinteisin esitystapa näille analyyseille on eloonjäämiskuvio. Se kertoo,<br />

miten suuri osa alkaneista tapahtumista on vielä ”elossa” tietyn ajan jälkeen. Tämän luvun tulkinta on melko<br />

yksinkertaista. Kun eloonjäämisfunktion arvo on esimerkiksi 400 päivän jälkeen pudonnut 0,4:ään, tarkoittaa<br />

tämä sitä että tuolloin enää 40 % kaikista tapahtumista on yhä voimassa ja 60 % päättynyt.<br />

Alla olevassa kuviossa maksupäivien kertymän maksimiksi on otettu 1200 päivää – tätä pidempiä kertymiä<br />

on jonkin verran, mutta porrasvaikutuksen tutkimisen kannalta ne ovat yhdentekeviä. Hasarditarkasteluissa<br />

maksimimäärää ei ole asetettu, mutta tarkastelu rajoittuu samoin 1200 päivään. Varsinaisen maksimimäärän<br />

asettaminen vaikuttaisi luonnollisesti voimassaolevien työttömyyksien keskeytymisen tai päättymisen jakaumaan,<br />

joten sellaista ei ole asetettu, vaan kuvion ulkopuolellakin olevat jaksot ovat mukana hasarditarkasteluissa.<br />

7 Näiden tapausten ottaminen mukaan luonnollisesti alentaa työttömyyskauden päättymisen hasardia kautta linjan jonkin<br />

verran, koska jäljellä olevia tapauksia on enemmän.<br />

27

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!