Mieux comprendre la variabilité cardiaque. (HRV.( Heart Rate ...

Mieux comprendre la variabilité cardiaque. (HRV.( Heart Rate Variabilily)).
1. Introduction
• Le cœur bat d’une manière autonome. Il possède sa propre bobine électrique pour
battre. Le frein et l’accélérateur sont d’ordre hormonal (chimique). Le système
sympathique c’est l’accélérateur, le système parasympathique le frein. On connait
leur vitesse de réaction, de 20 à 7 secondes pour la branche sympathique, de 7 à
2 secondes pour la branche parasympathique. D’où les fréquences utilisées par
Kubios (0,04-0,15 sympathique, 0,15-0,4 parasympathique). La fréquence c’est
l’inverse du temps : f = 1/t
• Il est bon de rappeler que le signal R-R n’est pas la fréquence cardiaque
moyenne. C’est la différence de temps entre chaque pic R du cycle cardiaque
(QRST). C’est donc le temps qui sépare deux battements de cœur. On prend le pic
R car c’est le plus marqué.
Onde ECG :
• Sur cet enregistrement on voit que les intervalles R-R sont différents.
2. KUBIOS
2.1. Avant de commencer !
• Veuillez visionner la vidéo sur les basiques de Kubios :
http://www.youtube.com/watch?v=_U8g_kNmdBY
Sujets traités : Importation fichier HRM, sélection de l’échantillon, Paramètre
Artifact correction et autres …
• Chaque athlète est différent. Le but est de se construire une librairie de mesure
HRV pour mieux reconnaître la réaction de son organisme. Chacun a sa propre
signature.
• On peut analyser simultanément plusieurs secteurs (par exemple debout
(orthostatique) et couché (décubitus)), une fois l'échantillon de données
sélectionné il suffit de cliquer sur l'icône [b]Add[/b] (sous Samples for analysis).

• Faire attention à la respiration qui influence fortement le HRV. Donc respirer le
plus naturellement possible.
2.2. View result:
Section divisée en trois parties.
2.2.1. Time domain
Trois paramètres semblent pertinents pour notre étude sur la fatigue sympathique et
parasympathique.
• Mean HR* : fréquence cardiaque moyenne.
• STD RR (SDNN): Déviation standard de l'intervalle RR. En gros c'est la largeur de
la distribution. Triangle avec une large base sur la figure de distribution.
• pNN50 : Le pourcentage de mesure qui est à plus de 50 ms de la moyenne R-R.
Il faut passer dans le domaine fréquentiel pour connaître la « Puissance » de chaque
branche sympathique et parasympathique. Impossible à faire dans le domaine temporel.
2.2.2. Frequency Domain
Le modèle AR est conseillé car plus simple et plus précis (on fera confiance aux
mathématiciens) que le modèle FFT.
Pour rappel une onde peut-être la résultante
mathématique de plusieurs signaux qui ont des
fréquences différentes. C’est notre cas pour le signal
R-R. C’est la résultante du signal sympathique et
parasympathique. L’idée de passer dans le domaine
fréquentiel c’est d’isoler chaque signal et de trouver
sa force.
Sur le dessin le signal jaune est la somme des ondes
bleu, rouge, violette.
Kubios nous aide donc à partir du signal jaune de
retrouver les composantes bleue ou rouge par
exemple.

On voit sur le dessin la composante bleue
(sympathique+parasympathique) et la
composante jaune (parasympathique). On
utilise les chiffres power en pourcentage qui
sont plus parlants que les valeurs absolues.
Le rapport LF/HF donne le rapport de force
entre les 2 branches. Un rapport bas indique
que le sujet est reposé alors qu’un rapport
élevé est le signe d’une fatique sympatique.
Attention on peut avoir affaire à une fatigue
parasympathique si le rapport est
spécialement bas en position décubitus et
orthostatique. Cela va de pair avec une FC au
repos spécialement basse.
Le domaine de fréquence VLF n’est pas complètement compris à ce jour. Cette valeur
n’est donc pas exploitée pour l’instant.
Pour les valeurs typiques, voir à la fin du document le chapitre Statistics HRV.
2.3. Nonlinear
La méthode dite de Poincaré. Le schéma est très simple à construire. Les
coordonnées de chaque point représentent l’intervalle R-R pour l’abscisse et
l’intervalle suivant pour l’ordonnée.
On peut facilement voir avec cette méthode le
type de fatigue. C’est très visuel. Une ellipse peu
allongée et bien dodue est le signe d’une forte
activité parasympathique (SD1 bien marqué).
Une ellipse fine et allongée (SD2 très grand) est le
signe d’une activité parasympthique faible.

3. Statistics HRV
Ce tableau permet de se situer par rapport à un panel de mesures importantes. Toujours
très utiles à connaitre même si chaque cas est unique.
Pour rappel les valeurs utiles pour notre étude :
• R-R interval
• SDNN
• pNN50
• LF/LH