Les problèmes de l'organisation du mouvement - Emmanuel Guigon
Les problèmes de l'organisation du mouvement - Emmanuel Guigon
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Contrôle moteur et planification<br />
<strong>Les</strong> <strong>problèmes</strong> <strong>de</strong> l’organisation<br />
<strong>du</strong> <strong>mouvement</strong><br />
SÉANCE 1<br />
<strong>Emmanuel</strong> <strong>Guigon</strong> (guigon@ccr.jussieu.fr)<br />
http://www.snv.jussieu.fr/guigon/teaching.html
Je prendrais bien un café …<br />
• Où est la tasse? Où est mon bras?<br />
– Intégration <strong>de</strong>s informations sensorielles<br />
– Référentiels, systèmes <strong>de</strong> coordonnées<br />
• Comment atteindre la tasse?<br />
– Choix et formation d’une trajectoire<br />
– Equivalence motrice, redondance cinématique<br />
• Comment calculer la comman<strong>de</strong> motrice?<br />
– Choix <strong>de</strong>s muscles et <strong>de</strong>s activations musculaires<br />
– Redondance dynamique<br />
• La comman<strong>de</strong> est-elle correcte?<br />
– Corrections en ligne : rétroaction sensorielle<br />
– Boucle ouverte ou boucle fermée?<br />
• Comment faire mieux la prochaine fois?<br />
– Adaptation, apprentissage moteur
Où est la tasse? Où est mon bras?<br />
• Modalités : vision, audition, proprioception, …<br />
– Fusion multimodale<br />
• Référentiels<br />
– Position <strong>de</strong> la cible : définie dans un repère fixe (terre) mais perçue<br />
dans un repère en <strong>mouvement</strong> (corps)<br />
– Position <strong>du</strong> bras : définie dans le repère <strong>du</strong> corps<br />
– Dans quel espace le <strong>mouvement</strong> est-il représenté?<br />
• e.g. ataxie optique<br />
• e.g. déafferentation<br />
Perenin et Vighetto (1988)
Comment atteindre la tasse?<br />
• Choix d’une trajectoire<br />
– Chemin dans l’espace (<strong>de</strong> la tâche)<br />
– Parcours temporel sur <strong>de</strong> la trajectoire<br />
• Formation d’une trajectoire<br />
– Effecteur (DEGRÉS DE LIBERTÉ, ÉQUIVALENCE MOTRICE)<br />
– Trajectoire articulaire (REDONDANCE)<br />
• Mathématiquement : cinématique inverse<br />
– Transformation <strong>de</strong> coordonnées<br />
– Problème « mal posé » (ill-posed problem)
Comment calculer la comman<strong>de</strong>?<br />
• Calcul <strong>de</strong>s couples articulaires<br />
– Pour réaliser la trajectoire articulaire désirée<br />
• Distribution <strong>de</strong>s forces<br />
– Redondance dynamique<br />
• Mathématiquement : dynamique inverse
La comman<strong>de</strong> est-elle correcte?<br />
• Sources d’erreur<br />
– Localisation <strong>de</strong> la cible (cible/œil, œil/tête, tête/corps)<br />
– Localisation <strong>de</strong> la main et posture <strong>du</strong> bras (visible ou non)<br />
– Estimation <strong>de</strong>s gran<strong>de</strong>urs physiques (longueur, masse, inertie)<br />
– Approximation <strong>de</strong>s transformations<br />
– Perturbations (e.g. la cible a bougé)<br />
– Bruit<br />
• Solution : correction en ligne<br />
– Utilisation <strong>de</strong> la vision et <strong>de</strong> la proprioception<br />
– Délais dans les retours sensoriels<br />
• Points-clé<br />
– Débat non résolu : boucle ouverte ou boucle fermée?<br />
– Programme moteur vs élaboration en ligne<br />
– Réflexe vs volontaire
Comment faire mieux …<br />
• Adaptation, apprentissage moteur<br />
– Interface biomécanique : outils, télémanipulateur<br />
– Transformations visiomotrices (gains, rotations, …)<br />
– Transformations dynamiques (inertie, viscosité, rai<strong>de</strong>ur)<br />
• Nature <strong>de</strong>s apprentissages<br />
– Temporaire / permanent<br />
– Interférences<br />
– Apprentissage vs développement<br />
• Construction<br />
– Signaux d’erreur<br />
– Etapes d’apprentissage
Mais …<br />
• Distinction entre idée, plan et exécution?<br />
• Représentation séparée <strong>de</strong> la cinématique et <strong>de</strong> la<br />
dynamique?<br />
• Quel niveau <strong>de</strong> détails est spécifié pour réaliser une<br />
action?<br />
• Contrôle moteur biologique = contrôle d’un robot?
Il y a long déjà …<br />
• Au début <strong>du</strong> 20 ème siècle, Woodworth écrivait :<br />
« When I voluntarily start to walk, my intention is<br />
not of alternately moving my legs in a certain<br />
manner; my will is directed toward reaching a<br />
certain place. I am unable to <strong>de</strong>scribe … what<br />
movements my arms or legs are going to make; but<br />
I am able to state what result I <strong>de</strong>sign to<br />
accomplish. »
Difficultés et paradoxes<br />
• Imbrications <strong>de</strong>s processus<br />
– Pas <strong>de</strong> <strong>mouvement</strong>s « primitifs » équivalents aux stimuli sensoriels<br />
primitifs<br />
– Élaboration parallèle/séquentielle et convergence sur un chemin<br />
unique (« final common pathway »)<br />
– Boucles <strong>de</strong> contrôle multiples<br />
• Complexité <strong>de</strong>s <strong>problèmes</strong> / apparente facilité dans<br />
l’élaboration <strong>de</strong>s <strong>mouvement</strong>s<br />
– Problèmes complexes à résoudre même pour l’acte moteur le plus<br />
simple<br />
– Problème <strong>de</strong>s <strong>de</strong>grés <strong>de</strong> liberté (Bernstein) : comment le SNC choisit<br />
parmi une infinité <strong>de</strong> solutions<br />
– Mais pourtant: comportements stéréotypés (invariants)
Étu<strong>de</strong> <strong>du</strong> contrôle moteur<br />
• Approche computationnelle<br />
– Spécifie quel est le problème à résoudre et pourquoi le résoudre<br />
– Révèle la nature <strong>de</strong>s contrainte que le mon<strong>de</strong> physique impose à la<br />
solution <strong>du</strong> problème<br />
– Hildreth et Hollerbach : « It is often true that before we can<br />
un<strong>de</strong>rstand how a biological system solves an information<br />
processing problem, we must un<strong>de</strong>rstand in sufficient <strong>de</strong>tail at least<br />
one way that the problem can be solved, whether or not it is a<br />
solution for the biological system. »<br />
• Approche empirique : observer, mesurer, quantifier<br />
– Recherche <strong>de</strong>s éléments « réguliers » (invariants)<br />
• Variables cinématiques, dynamiques, neuronales ; erreurs (constantes,<br />
variables) ; relations paramétriques tâche/performance ; <strong>mouvement</strong>s<br />
simples/complexes, lents/rapi<strong>de</strong>s, ... ; vision, proprioception, toucher ;<br />
pathologies<br />
– Hypothèse que les invariants sont effectivement contrôlés par le SNC<br />
– Description en terme <strong>de</strong> « lois »
• Psychophysique<br />
Métho<strong>de</strong>s<br />
– Décours temporel <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>urs physiques (e.g. position, vitesse,<br />
force, …)<br />
– e.g. un sujet humain pointe vers une cible - l’expérimentateur<br />
mesure les performances<br />
• Neurophysiologie<br />
– Substrat neuronal <strong>de</strong>s transformations sensorimotrices<br />
– e.g. un singe pointe vers une cible - l’expérimentateur enregistre<br />
l’activité <strong>de</strong>s neurones dans le cortex moteur<br />
• Imagerie<br />
– Bases neurales <strong>du</strong> contrôle moteur<br />
– e.g. un sujet humain pointe vers une cible - l’experimentateur<br />
mesure l’activité électrique, métabolique, … <strong>du</strong> cerveau<br />
• Neuropsychologie<br />
– Quantifier <strong>de</strong>s troubles sensorimoteurs<br />
– e.g. un patient pointe vers une cible - l’expérimentateur cherche à<br />
définir la nature <strong>de</strong>s troubles
Physiologie<br />
Réseaux <strong>de</strong> neurones<br />
Anatomie<br />
Neurologie<br />
Biomécanique<br />
Autrement<br />
Neurosciences<br />
Psychologie Ingénierie<br />
Théorie <strong>du</strong> contrôle<br />
Physiothérapie<br />
E<strong>du</strong>cation physique<br />
Sport<br />
Ergonomie
• Trajectoires<br />
Invariants <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong><br />
– Approximativement rectilignes, profils <strong>de</strong> vitesse en cloche,<br />
indépendamment <strong>de</strong>s conditions <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong> (e.g. charge)<br />
• Relations paramétriques<br />
– Amplitu<strong>de</strong> / <strong>du</strong>rée, pic <strong>de</strong> vitesse<br />
– Direction / <strong>du</strong>rée, pic <strong>de</strong> vitesse<br />
– …<br />
• EMG<br />
– Pattern triphasique<br />
• Variabilité<br />
– Structure
Invariants <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong> (suite)<br />
Atkeson et Hollerbach (1985)<br />
Gordon et al. (1994)
Invariants <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong> (suite)<br />
Jeannerod (1984)<br />
van Opstal et al. (1985) Gordon et al. (1994)
Invariants <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong> (suite)<br />
Wadman et al. (1979)
Invariants <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong> (fin)<br />
Gordon et al. (1994)<br />
Todorov et Jordan (2002)
• Loi <strong>de</strong> Fitts<br />
Fitts (1954)<br />
– Compromis vitesse/précision<br />
Loi <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong>
• Loi <strong>de</strong>s 2/3<br />
Loi <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong> (suite)<br />
– Relation entre courbure et vitesse <strong>du</strong> <strong>mouvement</strong>
• Le temps <strong>de</strong> réaction<br />
Processus internes<br />
– Reflète la <strong>du</strong>rée <strong>du</strong> traitement <strong>de</strong> l’information nécessaire à<br />
l’élaboration d’un <strong>mouvement</strong><br />
– Dépend <strong>de</strong><br />
• Attention, motivation, modalité (vision, …)<br />
• Intensité, complexité, prédictibilité, …<br />
– Interprétation ?
• Mo<strong>de</strong> <strong>de</strong> contrôle<br />
Processus internes (suite)<br />
– Feedforward vs feedback
Processus internes (suite)<br />
• Rôle <strong>de</strong>s informations sensorielles<br />
Woodworth (1899)<br />
Ghez et al. (1990)
• Adaptation<br />
Processus internes (suite)<br />
Shadmehr et Mussa-Ivaldi (1994)
• Bruit moteur<br />
Processus internes (fin)<br />
Todorov (2002)
• Du symbole au muscle<br />
<strong>Les</strong> questions-clé<br />
– <strong>Les</strong> actes moteurs sont en général spécifiés à un niveau symbolique<br />
(e.g. boire un verre d’eau) alors que le SNC doit générer <strong>de</strong>s<br />
activations musculaires.<br />
• Le problème <strong>de</strong> Bernstein<br />
– Infinité <strong>de</strong> solutions<br />
• Estimation et prédiction<br />
– Bruit, délais<br />
• e.g. l’estimation visuelle <strong>de</strong> position d’un objet en <strong>mouvement</strong> se fait avec<br />
un délai <strong>de</strong> 100 ms<br />
• Représentation neurale<br />
– Réseaux <strong>de</strong> neurones pour le contrôle moteur