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Les salaires sont-ils rigides ? Le cas de la France à la fin des ... - Insee

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<strong><strong>Le</strong>s</strong> rigidités sa<strong>la</strong>riales se dé<strong>fin</strong>issent comme<br />

tout mécanisme impliquant que les <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong><br />

varient moins qu’<strong>ils</strong> ne <strong>de</strong>vraient (Smith,<br />

2000).<br />

La question <strong>de</strong> l’existence <strong>de</strong> rigidités nominales<br />

<strong>à</strong> <strong>la</strong> baisse <strong>de</strong>s <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong> connaît un regain d’intérêt<br />

<strong>de</strong>puis que l’inf<strong>la</strong>tion est stabilisée <strong>à</strong> un niveau<br />

faible dans les pays développés. Lorsque l’inf<strong>la</strong>tion<br />

est forte, les entreprises n’ont pas besoin<br />

<strong>de</strong> réviser les <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong> nominaux <strong>à</strong> <strong>la</strong> baisse pour<br />

réduire les <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong> réels. Lorsqu’elle est faible,<br />

en revanche, l’existence <strong>de</strong> rigidités nominales<br />

fait obstacle <strong>à</strong> <strong>la</strong> baisse du sa<strong>la</strong>ire réel. <strong><strong>Le</strong>s</strong> entreprises<br />

<strong>sont</strong> alors incitées <strong>à</strong> répondre <strong>à</strong> un ralentissement<br />

<strong>de</strong> leur activité par <strong>de</strong>s licenciements.<br />

Selon l’expression <strong>de</strong> Tobin (1972), l’inf<strong>la</strong>tion<br />

permettrait ainsi <strong>de</strong> « mettre <strong>de</strong> l’huile dans les<br />

rouages » du marché du travail.<br />

L’analyse présentée dans cet article concerne<br />

<strong>la</strong> <strong>fin</strong> <strong>de</strong>s années 1990, pério<strong>de</strong> durant <strong>la</strong>quelle<br />

l’inf<strong>la</strong>tion est stable <strong>à</strong> un niveau faible.<br />

D’un point <strong>de</strong> vue théorique, l’existence <strong>de</strong><br />

rigidités nominales est a priori peu compatible<br />

avec l’hypothèse <strong>de</strong> rationalité <strong>de</strong>s agents, qui<br />

<strong>de</strong>vraient s’intéresser <strong>à</strong> leur revenu réel plutôt<br />

qu’<strong>à</strong> leur revenu nominal. Cependant, au-<strong>de</strong>l<strong>à</strong><br />

<strong>de</strong> l’abstraction que constitue l’homo œconomicus,<br />

<strong>de</strong>s motifs d’ordre cognitif, psychologique,<br />

sociologique ou institutionnel peuvent<br />

justifier l’existence <strong>de</strong> freins <strong>à</strong> <strong>la</strong> variation <strong>de</strong>s<br />

<strong>sa<strong>la</strong>ires</strong> nominaux : intérêt <strong>de</strong>s sa<strong>la</strong>riés pour leur<br />

sa<strong>la</strong>ire re<strong>la</strong>tif (Keynes, 1936), baisses <strong>de</strong> sa<strong>la</strong>ire<br />

considérées comme injustes (Bewley, 1999),<br />

existence <strong>de</strong> dé<strong>la</strong>is fixes entre <strong>de</strong>ux pério<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />

renégociation <strong>de</strong>s <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong>.<br />

La plus gran<strong>de</strong> partie <strong>de</strong> <strong>la</strong> littérature récente a<br />

toutefois pour objet le problème <strong>de</strong> <strong>la</strong> mesure<br />

<strong>de</strong> l’étendue <strong>de</strong>s rigidités sa<strong>la</strong>riales <strong>à</strong> partir <strong>de</strong><br />

données microéconomiques, plutôt que l’explication<br />

<strong>de</strong> ces rigidités.<br />

L’i<strong>de</strong>ntification <strong>de</strong>s rigidités sa<strong>la</strong>riales suppose<br />

qu’on puisse caractériser les variations<br />

<strong>de</strong> <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong> qui seraient observées en l’absence<br />

<strong>de</strong> rigidités. En pratique, on effectue pour ce<strong>la</strong><br />

<strong>de</strong>s hypothèses sur <strong>la</strong> forme <strong>de</strong> cette distribution<br />

(l’hypothèse <strong>la</strong> plus répandue est qu’elle est<br />

lisse et symétrique autour <strong>de</strong> <strong>la</strong> médiane), ou on<br />

utilise une information plus riche pour modéliser<br />

le sa<strong>la</strong>ire « notionnel » qui serait négocié<br />

par les agents en l’absence <strong>de</strong> rigidités. Ces<br />

hypothèses i<strong>de</strong>ntifiantes <strong>sont</strong> souvent appelées<br />

« contre-factuelles ».<br />

<strong><strong>Le</strong>s</strong> résultats <strong>de</strong>s analyses <strong>de</strong> l’ampleur <strong>de</strong>s<br />

rigidités sa<strong>la</strong>riales dépen<strong>de</strong>nt <strong>de</strong> manière très<br />

importante :<br />

- <strong>de</strong> <strong>la</strong> qualité <strong>de</strong>s données utilisées, en d’autres<br />

termes <strong>de</strong> <strong>la</strong> présence et <strong>de</strong> <strong>la</strong> forme d’erreurs<br />

<strong>de</strong> mesure dans les sources statistiques re<strong>la</strong>tives<br />

aux <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong> ;<br />

- <strong>de</strong>s hypothèses contre-factuelles.<br />

Données d’enquêtes et erreurs <strong>de</strong> mesure<br />

Parmi les sources d’information sur les <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong>,<br />

il faut distinguer les fichiers administratifs<br />

et les enquêtes statistiques. <strong><strong>Le</strong>s</strong> premiers<br />

<strong>sont</strong> constitués par ou pour le compte<br />

<strong>de</strong> l’administration fiscale et font l’objet <strong>de</strong><br />

contrôles qui peuvent être suivis <strong>de</strong> sanction<br />

en <strong>cas</strong> d’irrégu<strong>la</strong>rité constatée. Ces caractéristiques<br />

garantissent un niveau <strong>de</strong> qualité<br />

élevé, même si <strong>la</strong> frau<strong>de</strong> ne peut être entièrement<br />

éliminée. <strong><strong>Le</strong>s</strong> enquêtes <strong>sont</strong> quant <strong>à</strong><br />

elles collectées dans un but d’analyse statistique.<br />

Dans les enquêtes auprès <strong>de</strong>s ménages,<br />

comme l’enquête Emploi, le sa<strong>la</strong>ire n’est en<br />

général pas <strong>la</strong> principale variable d’intérêt.<br />

On ne peut donc s’attendre <strong>à</strong> ce que ce type<br />

<strong>de</strong> source fournisse une mesure du sa<strong>la</strong>ire <strong>de</strong><br />

qualité comparable aux précé<strong>de</strong>ntes. Or, les<br />

données d’enquête ont été fréquemment utilisées,<br />

souvent faute d’alternative, pour analyser<br />

<strong>la</strong> rigidité <strong>de</strong>s <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong>. La façon dont<br />

les erreurs <strong>de</strong> mesure <strong>sont</strong> prises en compte<br />

conditionne alors en gran<strong>de</strong> partie le résultat<br />

obtenu.<br />

La littérature récente prend acte <strong>de</strong>s difficultés<br />

soulevées par <strong>la</strong> présence d’erreurs <strong>de</strong> mesure<br />

(Nickell et Quintini, 2003). Dans l’absolu, on<br />

préfère ainsi utiliser <strong>de</strong>s sources administratives,<br />

moins sujettes <strong>à</strong> <strong>de</strong> telles erreurs. La modélisation<br />

<strong>de</strong> ces <strong>de</strong>rnières est, en effet, complexe<br />

et fragilise les résultats. Il reste néanmoins<br />

important <strong>de</strong> documenter leur forme et leurs<br />

conséquences s’agissant <strong>de</strong> l’analyse <strong>de</strong>s rigidités<br />

sa<strong>la</strong>riales.<br />

Des étu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> validation sur données américaines<br />

ont permis <strong>de</strong> mieux connaître <strong>la</strong> forme <strong>de</strong>s<br />

erreurs <strong>de</strong> mesure sur les <strong>sa<strong>la</strong>ires</strong>. Elles consistent<br />

<strong>à</strong> « vérifier » les déc<strong>la</strong>rations <strong>de</strong>s sa<strong>la</strong>riés<br />

en les confrontant <strong>à</strong> <strong>de</strong>s sources réputées<br />

fiables : sources administratives ou bulletins<br />

<strong>de</strong> sa<strong>la</strong>ire (cf. Bound, Brown et Mathiowetz,<br />

2001).<br />

60 ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 386, 2005

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