Dialogue essais-simulation et identification de lois de comportement ...
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Introduction générale<br />
multiaxiales pour les matériaux multifonctionnels (alliages à mémoire <strong>de</strong> forme <strong>et</strong> matériaux<br />
piézoélectriques) (Thèses Peultier 2005, Chemisky 2009, Elhadrouz 2004) <strong>et</strong> le<br />
développement d’approches d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> fiables, robustes <strong>et</strong> adaptées aux matériaux<br />
composites <strong>et</strong> aux aciers TRIP (thèses Merzouki 2008, Nouri 2009, Mohammad Sa<strong>de</strong>ghi<br />
2010, Payan<strong>de</strong>h 2010).<br />
pastel-00910076, version 1 - 27 Nov 2013<br />
Le développement <strong>et</strong> la validation d’une telle procédure nécessitant <strong>de</strong> disposer d’une large<br />
base <strong>de</strong> données expérimentales sur un matériau bien défini, la constitution <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te base est<br />
une étape préalable incontournable <strong>de</strong> ce travail. Le recours aux données disponibles dans la<br />
littérature n’est en eff<strong>et</strong> pas pertinent car même si <strong>de</strong> nombreuses données sont disponibles<br />
pour l’alliage à mémoire <strong>de</strong> forme le plus utilisé, le nickel-titane, ces données sont obtenues à<br />
partir d’éprouv<strong>et</strong>tes <strong>de</strong> différentes géométries, réalisées dans <strong>de</strong>s matériaux <strong>de</strong> différentes<br />
provenances <strong>et</strong> ayant subi <strong>de</strong>s traitements thermiques <strong>et</strong> thermomécaniques différents, ce qui<br />
introduit une forte variabilité dans les résultats obtenus. La réalisation à partir d’un même lot<br />
<strong>de</strong> matériau d’un ensemble d’<strong>essais</strong> thermomécaniques uniaxiaux sur <strong>de</strong>s éprouv<strong>et</strong>tes simples<br />
<strong>et</strong> sur <strong>de</strong>s éprouv<strong>et</strong>tes à géométrie complexe en chargement simple <strong>et</strong> enfin <strong>de</strong>s <strong>essais</strong><br />
biaxiaux sur éprouv<strong>et</strong>tes cruciformes constitue l’apport expérimental <strong>de</strong> ce travail. Le recours<br />
aux techniques <strong>de</strong> mesure <strong>de</strong> champs <strong>de</strong> déformation par corrélation d’images pour<br />
l’exploitation <strong>de</strong> ces <strong>essais</strong> perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> multiplier les informations expérimentales utilisables<br />
pour l’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> <strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong>s <strong>lois</strong> <strong>de</strong> <strong>comportement</strong> (Lecompte <strong>et</strong> al. 2006, Avril <strong>et</strong><br />
al. 2008, Hild <strong>et</strong> Roux 2008, Meraghni <strong>et</strong> al. 2011).<br />
C<strong>et</strong>te base <strong>de</strong> données expérimentales est ensuite exploitée pour i<strong>de</strong>ntifier les paramètres<br />
d’une loi <strong>de</strong> <strong>comportement</strong> précé<strong>de</strong>mment développée au LEM3 pour les alliages à mémoire<br />
<strong>de</strong> forme (Chemisky <strong>et</strong> al. 2011). C<strong>et</strong>te secon<strong>de</strong> partie du travail nécessite une appropriation<br />
avancée <strong>de</strong> la loi. C<strong>et</strong>te appropriation passe par une simplification <strong>et</strong> une réécriture <strong>de</strong>s<br />
équations en ne considérant que le cas du <strong>comportement</strong> superélastique <strong>et</strong> celui <strong>de</strong> la<br />
réorientation <strong>de</strong>s variantes <strong>de</strong> martensite. C<strong>et</strong>te appropriation comporte également une analyse<br />
<strong>de</strong> sensibilité du modèle aux différents paramètres matériau, une étape indispensable avant <strong>de</strong><br />
commencer le développement <strong>de</strong> la stratégie d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> <strong>de</strong>s paramètres. Deux procédures<br />
d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> par algorithme inverse sont développées dans le cadre <strong>de</strong> ce travail. La<br />
première procédure est basée sur les courbes contrainte-déformation moyennes sous<br />
chargement homogène <strong>et</strong> uniaxial, alors que la secon<strong>de</strong> exploite la richesse <strong>de</strong>s champs <strong>de</strong><br />
déformations mesurés pendant un essai hétérogène.<br />
Le plan <strong>de</strong> rédaction adopté pour le mémoire développe les différentes parties constituant les<br />
<strong>de</strong>ux grands axes <strong>de</strong> ce travail : l’approche expérimentale conduisant à la base <strong>de</strong> données <strong>et</strong><br />
le couplage entre calcul numérique <strong>et</strong> résultats expérimentaux pour la définition <strong>de</strong> la<br />
procédure d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> <strong>de</strong>s paramètres. Le premier chapitre est un chapitre <strong>de</strong> revue<br />
bibliographique qui introduit les principaux phénomènes à l’origine du <strong>comportement</strong><br />
thermomécanique <strong>de</strong>s Alliages à Mémoire <strong>de</strong> Forme (AMF). L’attention est focalisée sur le<br />
<strong>comportement</strong> superélastique sous chargement uniaxial <strong>et</strong> sur l’eff<strong>et</strong> mémoire <strong>de</strong> forme.<br />
Quelques applications industrielles sont mentionnées pour illustrer les domaines d’utilisation<br />
les plus courants <strong>de</strong> ces alliages.<br />
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