Principe de fonctionnement - Laboratoire Génie Industriel - Ecole ...

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Contributions à la Gestion des Opérations
dans le monde de la santé
Projet POSAMU
Performance et Optimisation Systémique de l'Aide Médicale Urgente
- 1 -

n Partenaires du projet:
• SAMU 94 et l’Université Paris XII -Val-de-Marne
• Institut Géographique National – Laboratoire COGIT
• ENPC – LVMT Laboratoire Ville Mobilité Transports
n Equipe projet ECP:
• Evren Sahin
• Zied Jemai
• Jean-Claude Bocquet
• Mahdi Moeini
• Lina Aboueljinane
- 2 -

Organisation de Systèmes d’urgence (SAMU)
n Problématique: Trouver la meilleure organisation pour répondre le plus
rapidement possible àun appel d’urgence afin d’éviter les risques de pertes
humaines, tout en assurant une utilisation efficace des ressources
n Temps de réponse
• Il correspond à l’intervalle entre l’arrivée d’appel au 15 et l’arrivée du service sur place
• Il résulte de plusieurs aspects :
‣ type (urgence: appels primaires et secondaires) et localisation de l’appel d’urgence
‣ nombre et localisation de serveurs disponibles (véhicules et ressources humaines)
‣ conditions de trafic, météorologiques,..
‣ conditions d’accessibilité de la localisation de la personne en détresse (appel à partir de GSM, ..)
n Exemples de mesure de performance du système
• Temps moyen de réponse
• Fraction d’appels traités en moins de 15 minutes
• Taux d’utilisation des ressources (équipes et véhicules)
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Exemples de problématiques à traiter
n Exemples de décisions structurelles :
• localisation des bases (sites) d’ambulances (véhicules centralisés ou dispatchés)
• affectation et découpage des zones: déterminer quelle base est responsable (en premier)
pour les appels dans chaque sous-zone (commune)
• dimensionnement et allocation des ressources aux bases: nombre et type de véhicules à
chaque base, nombre de ressources humaines de chaque type, etc..
n Exemples de décisions opérationnelles :
• définition et évaluation de règles de dispatching (véhicules partant systématiquement de la
base ou véhicules re-routés, i.e. partant d’une première intervention)
• au niveau du centre d’appel : définition et évaluation de règles de priorité dans le traitement
des appels primaires et secondaires
• évaluation de la composition de l’équipe envoyée sur place (au sens profils des ressources
humaines)
• …
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Principe de fonctionnement
Arrivée
de l’appel
Traitement
de l’appel
Etape 1 Etape 2
Choix
et préparation
de l’équipe
Etape 3
Etape 4
Déplacement et
Assistance sur place
Etape 6
Retour base
(ou autre)
Etape 5
Transfert hôpital
(ou pas)
Intervention
primaire
Intervention
secondaire
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Objectif global
Configuration
du système SAMU-SMUR
•Nombre de bases
•Localisation des bases
•Nombre de véhicules par base
•Nombre de RHs (répondants et
équipes disponibles)
•Scénario de dispatching
•Planification des activités
Evaluation de performance
Optimisation
Indicateurs de performance
mesurés:
•Temps de réponse
•Utilisation des ressources
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Principe de fonctionnement
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Principe de fonctionnement
- 8 -

Pilotage de flux et gestion des stocks pour
des chaines logistiques
multi-étages
(Ayse) Sena Eruguz
Laboratoire Génie Industriel
Directeurs de thèse:
Zied JEMAI, Maître de conférences
Evren SAHIN, Maître de conférences
Yves Dallery, Professeur
1

Parcours
• 2005-2009: Université de Galatasaray-Istanbul, Turquie
– Cycle Ingénieur en Génie Industriel
– INSA de Lyon: étudiante en échange en Génie Industriel, 4 ème
année/1 er semestre
• 2009 –2010: Ecole Centale Paris
– Master Recherche: Optimisation des Systèmes Industriels et
Logistiques (OSIL)
– Mémoire thématique: Revue de la litterature sur le problème de
localisation-allocation
– Stage de Recherche: Optimisation des taux de Remplissage
camions chez Groupe Carrefour
2

Sujet de Thèse (1/3)
• Sujet: Optimisation des flux dans une supply chain multi-niveaux
basée sur une approche globale
• Détermination des quantités de stocks à chaque niveau
• Détermination des fréquences de réapprovisionnement de chaque
niveau
• Objectifs: Développer des modèles mathématiques qui permettent
d’améliorer les performances d’une chaine logistique multi-étages
sous contrainte de garantir un niveau de service objectif vis-à-vis du
client
• Performances économiques
• Performances environnementales etc.
• Outils: Programmation mathématique, processus stochastiques,
Simulation à évènements discrets
3

Sujet de Thèse (2/3)
Pilotage de flux: quand commander, en quelle quantité, pour
quel maillon de la chaîne logistique?
Problématique de base considérée:
Transport
Production
Stock
Demande
Zipkin,2000
Silver et al. 1998 etc.
Problématique multi-échelon (série) :
Demande
Demande
4

Sujet de Thèse (3/3)
Problématique multi-échelon (générale) :
Extension 1:
Multi-produits
Quels niveaux
de stocks?
Extension 2:
Multi-acteurs
5

Déroulement de la Thèse
Revue de littérature dans le domaine du pilotage de
flux/gestion des stocks des différents modèles existants
Etude bibliographique des travaux ce qui existent
en pilotage de flux multi-échelon
Développement de politiquesde gestion de
stock multi-échelon
Validation et étude des résultats des modèles proposés
6

Motivations (1/2)
• Cette thèse s’inscrit dans la thématique « Pilotage de flux et
Gestion de Stock »
– Thématique initiée à l’ECP par Y. Dallery en 1999
– Sur les 4 dernières années
• 3 thèses soutenues: Z. Babai, Y. Rekik, A. Cheaitou
• 2 thèses en cours: A. Lammali, C. Kouki
• 10 articles publiés dans des revues internationales
• Prise en compte de l’aspect multi-échelons
– Mémoire thématique: M. Grasset (2008)
– Stage de Master Recherche: W. Zeghmour (2010)
7

Motivations (2/2)
• Projet Professionnel: carrière dans le
monde de l’enseignement et de la
recherche
•1 ère expérience dans l’enseignement
8

MERCI POUR VOTRE
ATTENTION
9

Semih Yalcindag
Industrial Engineering
Supervisors:
Evren Sahin
Andrea Matta

CV
2003-2008: Yeditepe University – Systems Engineering
Final Project: Queuing application at the university cafeteria
California State University: Exchange student
2008-2010: Sabanci Univeristy – Industrial Engineering
(Masters Degree)
Masters Thesis: Sustainable Urban Transportation Policies
Scientific Council of Turkey Scholarship
Asistanship: Quality Control, Logistics, Discrete Simulation
Events

PhD Thesis
Collaboration of two Engineering Schools: Ecole
Centrale Paris -Politecnico di Milano
Subject: Stochastic Models for Resource Management in
Home Care Systems
Home care: It includes medical, paramedical and social
services delivered to patients at their home.
Objective: Developing new methods for supporting the
home care providers to manage their human and material
resources.
Tools: Mathematical programming, stochastic processes,
meta-modelling, discrete event simulation, dynamic
programming

Why do I do PhD?
Research
Teaching
Experience in a foreign country