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Table des matières - Gilles Daniel

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48 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.<br />

Figure 2.2. Classification <strong>des</strong> formalismes selon l’aspect continu ou discret <strong>des</strong> variables, du<br />

temps et de l’espace.<br />

2.4. DEVS : intégration de modèles<br />

Comme nous l’avons vu précédemment, on peut définir cinq niveaux de<br />

spécifications formelles d’un système dynamique [ZEI 73]. Il est bien évident que pour<br />

répondre au problème d’intégration de modèles ou de couplage de modèles, il faut<br />

répondre avant tout à la question : quel est le niveau le plus adéquat pour l’intégration<br />

de modèles La question sous-jacente est : quel est le niveau d’intégration que l’on<br />

désire Si le degré d’intégration est faible, on peut se contenter de spécifier tout<br />

modèle avec un niveau 0 (la boîte noire). Mais quel est alors le potentiel d’une telle<br />

intégration Depuis les années 1970, <strong>des</strong> travaux formels ont été menés pour développer<br />

les fondements théoriques de la modélisation et la simulation <strong>des</strong> systèmes dynamiques à<br />

événements discrets [ZEI 73]. B. Zeigler s’attache alors à travailler au niveau systèmes<br />

dynamiques et systèmes couplés. DEVS (Discrete EVent system Specification) a été<br />

introduit comme un formalisme abstrait pour la modélisation à événements discrets.C’est<br />

un formalisme universel. Il s’abstrait totalement de la mise en œuvre <strong>des</strong> simulateurs<br />

mettant en œuvre la modélisation du système. Néanmoins, DEVS de par sa nature<br />

opérationnelle, propose <strong>des</strong> algorithmes pour le comportement dynamique <strong>des</strong> modèles.

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