contenu des enseignements de tronc commun - MINES ParisTech

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PROGRAMME DÉTAILLÉ DU CURSUS CHAPITRE 365qui comprennent la médecine, la télédétection etle multimédia, fournissent les exemples pratiquestraités en cours. La manipulation des outils lors destravaux dirigés permet une compréhension réelledes concepts étudiés. Les élèves obtiennent ainsila maîtrise de la chaine complète de traitement,nécessaire pour le développement d’une applicationréussie.ProgrammeLe cours comprend une présentation théoriquedes outils de filtrage et de segmentation d’imagesle matin et des travaux dirigés l’après-midi. Lesimages binaires, à niveau de gris et couleur, ainsique des images à 2, ou à 3 dimensions, sonttraitées. Des exemples tirés de la grande diversitéd’applications réelles illustrent la capacité desoutils présentés.ANALYSE DES DONNÉESResponsable : M. MOUTTOU.ObjectifFamiliariser aux progrès récents de la statistique lesauditeurs qui seront amenés à traiter des donnéesmultiples ou à interpréter les résultats produits pardes méthodes d’analyse de données, compléterleurs connaissances dans ce domaine.Le terme d’analyse des données recouvre en faitdiverses méthodes que l’on peut séparer dans unepremière approche en trois grandes catégories :- les méthodes descriptives : l’analyse encomposantes principales cherche à représenterdans un espace de dimension faible un nuagede points représentant n individus, ou objets,décrits par p variables numériques en utilisantles corrélations existant entre ces variables ;l’analyse des correspondances étudie lesproximités entre individus décrits par deux ouplusieurs variables qualitatives ainsi que lesproximités entre les modalités de ces variables ;les méthodes de classification ou de typologieprocèdent par regroupement des individus enclasses homogènes- les méthodes explicatives : la régression multipleétudie la prévision d’une variable numérique aumoyen de plusieurs autres ; l’analyse canoniquegénéralise la régression en étudiant lesdépendances entre deux groupes de variablesnumériques ; l’analyse discriminante étudiela prévision d’une variable qualitative par desvariables numériques- les méthodes prospectives : algorithme génétiqueet réseaux de neurones sont aujourd’hui destechniques qui commencent à se développerdans le monde du traitement de l’information.L’idée est ici soit d’améliorer la qualité d’uneinformation disponible, soit encore de faciliterl’apprentissage de relations entre les données.Programme- analyse en composantes principales- analyse factorielle des correspondances- analyse des correspondances multiples- analyse canonique- algorithmes génétiques et réseaux de neurones.ANALYSE ET COMPRESSION DUSIGNAL AUDIO-NUMÉRIQUEResponsable : S. BOISGÉRAULT.ObjectifGraver sa collection de compact discs sous formede fichiers mp3, écouter une radio Internet,ENSEIGNEMENTS AU CHOIX2 ÈME / 3 ÈME ANNÉE

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