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2 – Données statistiquesA -HypothèseH0 est l’hypothèse nulle : il n’existe pas de différence significative entre la réactivité yeux ouvertset yeux fermés pour chaque groupe. P > 0,05 au test ANOVA.H1 est l’hypothèse alternative : il existe une différence significative entre la réactivité obtenue yeuxouverts et celle obtenue yeux fermés pour chaque groupe. P < 0,05 au test ANOVA.B -Détermination du test statistique1 ère étape : les moyennes et les médianes de chaque groupe sont très proches, yeux ouverts et yeuxfermés, ce qui est une première preuve de la normalité pour la loi de répartition des distributionsétudiées (6 au total puisque les trois groupes ont deux distributions chacun).2 e étape : ensuite pour vérifier que la loi de répartition des 6 distributions est normale, nous utilisonsle test de Shapiro-Wilk (utilisable pour de petits échantillons de taille inférieur à 30, comme pourl’étude réalisée). D’après le tableau suivant, toutes les distributions suivent des lois normales car lesp-values sont supérieures à 0,05.TestdeShapiro‐Wilk FootballHN Footballamateur Natation YO YF YO YF YO YFvaleurdelapvalue0,35 0,19 0,14 0,1 0,24 0,83C -Application du test ANOVALe test permet de mettre en évidence l’existence ou non d’une différence significative pourchaque groupe entre la réactivité yeux ouverts et la réactivité yeux fermés.24
Test ANOVA entre yeux ouverts et yeux fermés chez les footballeurs de Haut-Niveau :Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)Football HN (YO) 1 0.01276 0.012764 0.1213 0.7319Residuals 17 1.78855 0.105209P >> 0,05, on peut donc confirmer l’hypothèse nulle concernant les footballeurs de haut-niveau : laréactivité yeux ouverts et yeux fermés est similaire dans cette population.Test ANOVA entre yeux ouverts et yeux fermés chez les footballeurs amateurs :Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)Football amateur YO 1 0.96219 0.96219 24.517 0.0001213Residuals 17 0.66719 0.03925P
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