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Rapport DEA Philippe Buhr - INSA de Lyon

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<strong>DEA</strong> Images et SystèmesOptimisation <strong>de</strong> prédiction <strong>de</strong> couverture radioSommaire1 INTRODUCTION................................................................................................. 62 PRESENTATION DU SIMULATEUR.................................................................. 82.1 Bibliographie................................................................................................................. 82.1.1 Modèles statistiques ............................................................................................... 82.1.2 Le ray-tracing, métho<strong>de</strong> microcellulaire ................................................................ 82.1.3 Métho<strong>de</strong>s temporelles <strong>de</strong> propagation par flux .................................................... 102.2 Métho<strong>de</strong> originale Frequency Domain ParFlow (FDPF) ....................................... 102.2.1 Présentation .......................................................................................................... 102.2.2 Limites <strong>de</strong> cette métho<strong>de</strong>...................................................................................... 122.2.3 Exemples <strong>de</strong> résultats bruts...................................................................................... 133 CALIBRAGE DU MOTEUR PAR OPTIMISATION DIRECT............................. 153.1 Bibliographie sur les métho<strong>de</strong>s d’optimisation ....................................................... 153.1.1 Introduction .......................................................................................................... 153.1.2 Métho<strong>de</strong>s continues.................................................................................................. 163.1.3 Métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> recherche directe............................................................................. 163.1.3.1 Métho<strong>de</strong>s à grille discrète (discrete grid methods) .......................................... 163.1.3.2 Algorithme <strong>de</strong> recherche par motif (pattern search algorithms) ...................... 173.1.3.3 Métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> recherche <strong>de</strong> direction adaptée (adaptative direction searchmethods) 173.1.4 Conclusion............................................................................................................ 183.2 Présentation d’une métho<strong>de</strong> continue directe : algorithme DIRECT................... 183.2.1 Introduction .......................................................................................................... 183.2.2 Origine <strong>de</strong> l’algorithme : optimisation lipschitzienne.......................................... 193.2.3 Principe <strong>de</strong> l’algorithme DIRECT........................................................................ 203.2.3.1 Initialisation...................................................................................................... 203.2.3.2 Détermination <strong>de</strong>s rectangles potentiellement optimaux ................................. 203.2.3.3 Division <strong>de</strong>s hyper-rectangles potentiellement optimaux ................................ 223.2.4 Modification <strong>de</strong> l’algorithme ............................................................................... 233.3 Mise en place <strong>de</strong> DIRECT ......................................................................................... 243.3.1 Implantation ......................................................................................................... 243.3.2 Fonction d’évaluation : critère d’erreur ............................................................... 253.3.3 Choix du nombre <strong>de</strong> points <strong>de</strong> mesure ................................................................. 263.4 Validation <strong>de</strong> l’algorithme......................................................................................... 263.4.1 Suivi du critère d’évaluation ................................................................................ 273.4.2 Evolution <strong>de</strong>s paramètres ..................................................................................... 273.4.3 Suivi <strong>de</strong> l’erreur en chaque point ......................................................................... 283.4.4 Etu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s cubes .................................................................................................... 283.4.5 Nombre <strong>de</strong> points <strong>de</strong> mesure................................................................................ 303.4.6 Conclusion et perspectives................................................................................... 30<strong>Philippe</strong> <strong>Buhr</strong> 4/42 2002/2003

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