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Production Maintenance n°64

Ma maintenance 4.0. un vrai projet d'entreprise !

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technologies<br />

technologies<br />

IOT Industriel<br />

Perspectives<br />

et nouveaux cas<br />

d’usage pour<br />

la maintenance<br />

conditionnelle<br />

Stéphane Lhuisset<br />

Auteur de l’article et directeur<br />

technique et co-fondateur<br />

d’Asystom (voir encadré)<br />

Ces dernières années, l’avènement de technologies électroniques embarquées proposant des capacités<br />

de calcul de plus en plus importantes, des moyens de transmission radio plus optimisés ainsi qu’une réduction<br />

de la consommation d’énergie a permis d’envisager de nouveaux cas d’usage pour l’industrie et notamment<br />

dans le domaine de la maintenance conditionnelle des équipements.<br />

Par le passé, le suivi en continu de la condition d’un équipement, principalement<br />

par analyse vibratoire, était limité à quelques machines critiques, et<br />

ce pour des raisons économiques liées aux coûts de déploiement de solutions<br />

essentiellement filaires. Dans ce contexte, le reste du parc de machines était<br />

souvent laissé pour compte, au mieux partiellement suivi, trop ponctuellement<br />

et à l’aide d’appareils portatifs.<br />

Sans pour autant se substituer aux approches traditionnelles de suivi fin et proactif<br />

des machines critiques, il est dorénavant possible de généraliser la notion de<br />

suivi permanent à l’ensemble des machines d’un parc industriel et ce quels que<br />

soient la nature, la conception ou l’âge de ces équipements. Convoyeurs, broyeurs,<br />

pompes et autres compresseurs peuvent aujourd’hui être suivis sur le long terme<br />

par les équipes de maintenance, sans interruption et sans imposer des coûts de<br />

déploiement excessifs.<br />

Ainsi, des solutions multi-capteurs de taille très réduite, autonomes en énergie et<br />

non filaires ont pu récemment voir le jour en s’appuyant principalement sur deux<br />

innovations technologiques : l’émergence des réseaux radio basse consommation<br />

et l’augmentation des puissances de calcul embarqué. Ces évolutions s’inscrivent<br />

dans le mouvement plus général de l’IOT (Internet Of Things) c’est-à-dire de l’Internet<br />

des objets, mouvement qui trouve ses applications dans un nombre croissant<br />

de domaines en particulier celui des activités industrielles.<br />

Développement de nouveaux protocoles radio<br />

Le développement de nouveaux standards radio tels que Lora est notamment<br />

au cœur de cette révolution. Lora appartient à la famille des protocoles radio<br />

longue portée et à faible débit d’information. Ces protocoles ont été développés<br />

avec comme objectif principal une très faible consommation d’énergie. Il est ainsi<br />

possible d’imaginer des dispositifs embarqués capables de suivre le fonctionnement<br />

d’une machine sur plusieurs années à partir de deux piles AA, ce qui reste<br />

difficile à concevoir avec d’autres protocoles radio tels que le Wi-Fi.<br />

Trimet / Saint-Jean-de-Maurienne :<br />

Installation de la solution Asystom<br />

sur un réducteur planétaire<br />

Si la portée radio en intérieur se mesure à l’échelle de l’usine,<br />

la portée en extérieur peut atteindre plusieurs kilomètres.<br />

Plusieurs centaines de dispositifs peuvent donc être rapidement<br />

déployés au sein d’un réseau privatif à l’échelle d’un<br />

site même de très grande dimension. Dans les cas les plus<br />

favorables, l’utilisation d’une seule passerelle relais permet<br />

une économie de déploiement considérable en comparaison<br />

d’autres technologies qu’elles soient filaires ou non.<br />

La principale limitation de ces protocoles radio est liée à la<br />

forte réduction du débit d’information, de l’ordre de quelques<br />

dizaines d’octets par transfert. Fort heureusement, en parallèle<br />

de ces évolutions, dans le domaine des transmissions hertziennes,<br />

les capacités de calcul embarqué ont été démultipliées<br />

tout en conservant une empreinte énergétique minimale. Il est<br />

donc aujourd’hui tout à fait concevable d’effectuer des traitements<br />

élaborés au plus proche de la machine, y compris des<br />

analyses fréquentielles (transformée de Fourier, filtrage) et des<br />

analyses intelligentes (détection de cycles, apprentissage de<br />

régimes de fonctionnement). Une fois ces traitements réalisés,<br />

il ne reste alors qu’à compresser l’information résultante sous<br />

la forme d’une signature numérique et la transférer vers un<br />

serveur central au travers de ces réseaux radio à faible débit.<br />

Vers une maintenance ajustée des équipements<br />

Les analyses de données de plus haut niveau ou s’appliquant<br />

à l’ensemble du parc de machines peuvent alors être réalisées<br />

sur un serveur centralisé, là où les contraintes de consommation<br />

d’énergie et de stockage des données sont virtuellement<br />

inexistantes. Si le contrôle de l’usure et la gestion des alertes<br />

en temps réel permettent une maintenance ajustée des équipements<br />

et une réduction des arrêts de production, des analyses<br />

Quelques mots sur la société Asystom<br />

Asystom conçoit et fournit des solutions digitales clés<br />

en main de suivi intelligent des équipements industriels<br />

intégrant des balises multi-capteurs, communicantes<br />

et autonomes ainsi que l’ensemble de l’infrastructure<br />

de traitement et de stockage centralisé des données.<br />

Les solutions Asystom trouvent leurs applications dans<br />

divers cas d’usage et au sein d’environnements industriels<br />

variés, de la sidérurgie à l’industrie automobile.<br />

Architecture d’un<br />

réseau IoT industriel<br />

Information sur<br />

la solution Asystom<br />

statistiques et des métriques orientées<br />

vers la productivité (taux d’utilisation)<br />

deviennent également accessibles<br />

à l’échelle du site.<br />

Des modèles d’apprentissage peuvent<br />

également être conçus pour adresser<br />

des problématiques spécifiques. À<br />

terme, cela ouvre la voie à une maintenance<br />

prévisionnelle capable de<br />

mieux anticiper les pannes, mieux<br />

gérer les opérations, et ce de manière<br />

économique même pour un très large<br />

parc de machines ● Stéphane Lhuisset<br />

(co-fondateur d’Asystom)<br />

Solutions CEM<br />

Borne de blindage<br />

avec tenue<br />

à la traction<br />

Avec les nouvelles bornes SKZ,<br />

le blindage des câbles est relié<br />

au potentiel de masse, tout<br />

en possédant une tenue à la<br />

traction.<br />

Montage rapide sur : rails DIN,<br />

barres collectrices 10 x 3, rails C<br />

ou directement sur la plaque de<br />

montage.<br />

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05.03. – 08.03.2019<br />

Stand 3E153<br />

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26ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°64 • février-mars 2019<br />

PRODUCTION MAINTENANCE • N°64 • février-mars 2019 ı27

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