Production Maintenance n°70

TECHNOLOGIES
AVIS D’EXPERT
Exploiter le potentiel de la
maintenance prévisionnelle
dans les environnements industriels
D’après une récente estimation de Deloitte, la transformation numérique de la maintenance industrielle peut
augmenter jusqu’à 20 % le temps de disponibilité des équipements. Dans cet avis d’expert, Arnaud Kurowski,
de la société Stratus Technologies, revient sur les bonnes pratiques à mettre en œuvre.
Arnaud
Kurowski
Business
Development
Manager
chez Stratus
Technologies
Malgré l’engouement qu’elle suscite actuellement, la
maintenance prévisionnelle n’est pas un concept
nouveau. Les techniciens de maintenance effectuent
depuis longtemps des contrôles de routine en vue
d’anticiper les potentiels problèmes sur les équipements. L’analyse
des courbes de tendance et la maintenance d’état sont utilisées
avec succès depuis de nombreuses années pour suivre l’intégrité
des équipements. La véritable nouveauté réside dans la puissante
combinaison de l’enregistrement de données, de dispositifs d’IIoT,
de l’Edge computing et de l’apprentissage automatique basé sur le
cloud. L’alliance de ces technologies permet d’obtenir à la fois une
analyse en temps réel et des perspectives à long terme afin de prédire
le moment où des pannes sont susceptibles de se produire ou bien
le temps durant lequel une machine (ou l’un de ses composants)
est capable de fonctionner avant de tomber en panne.
DÉFINISSEZ CLAIREMENT LE SUCCÈS
Dans certains environnements, une indisponibilité imprévue ou
une panne d’équipement a un impact particulièrement important.
Ces environnements sont généralement physiquement étendus
ou comprennent quelques dispositifs critiques, comme une usine
de traitement du pétrole ou un hôpital. Il en va de même pour les
environnements distants ou difficiles d’accès : lorsqu’un équipement
tombe en panne, plusieurs jours peuvent être nécessaires pour le
rendre de nouveau opérationnel.
De nombreuses entreprises s’empresseront d’investir dans la
maintenance prévisionnelle sans avoir clairement défini leurs
objectifs spécifiques. Il est essentiel de s’intéresser au ROI d’une
stratégie de maintenance prévisionnelle. Les investissements doivent
clairement être établis selon des indicateurs de performance. Par
exemple, une grande entreprise de gazoduc a pu économiser presque
10 millions de dollars sur cinq ans en coûts de maintenance pour ses
stations de compression en procédant à une mise à niveau complète
et en adoptant une approche de maintenance prévisionnelle. Il
Ensemble, ces technologies permettent de procéder à une
maintenance prévisionnelle des équipements critiques, et
augmentent le rendement en fournissant aux opérateurs de
production une nouvelle visibilité sur l’état de ces équipements.
On assiste à l’émergence des bonnes pratiques pour le déploiement
de systèmes de maintenance prévisionnelle dans les environnements
industriels.
24ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°70 • août-septembre-octobre 2020