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Production Maintenance n°70

Des moyens de mesure pour une maintenance au futur

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TECHNOLOGIES<br />

INTERVIEW<br />

L’intelligence artificielle et l’analytics,<br />

priorités d’investissement pour les<br />

industriels français<br />

Dans une étude menée avant le confinement, le cabinet de conseil Aveva a révélé que les industriels français<br />

placent en priorité trois axes d’investissement pour stimuler leur transformation numérique : l’intelligence<br />

artificielle et l’Analytics, l’Advanced Process & Engineering Design et la Cybersécurité. Explications avec Jim<br />

Chappell, qui revient également sur les points forts de ces technologies pour se relever de la crise.<br />

Jim Chappell<br />

Global Head of AI<br />

and Advanced Analytics<br />

Quelle est votre définition de l’ « ia » et « l’analytics » ?<br />

Chez Aveva, nous considérons l’intelligence artificielle comme<br />

un vaste ensemble de technologies qui tirent parti du Big Data<br />

pour créer des connaissances et aider à établir des conclusions<br />

exploitables pour nos clients. L’intelligence artificielle et l’Analytics<br />

peuvent être classées en quatre catégories en fonction du type<br />

d’informations fournies. Ces catégories sont les suivantes :<br />

informations prévisionnelles, informations sur les performances,<br />

informations prescriptives et pronostics – les « Quatre P » de l’IA<br />

industrielle. Une fois combinées, ces quatre catégories apportent<br />

beaucoup plus de valeur grâce à des process de pensée AI complexes.<br />

Ces priorités se situent en droite ligne avec la tendance globale à<br />

tirer parti du big data grâce à l’intelligence artificielle, l’Analytics<br />

et la visualisation des données en temps réel. Le big data peut être<br />

généré par de nombreuses sources, telles que les capteurs, les lacs<br />

de données (data lakes), les outils d’historisation des données,<br />

des valeurs calculées et des sources audio ou vidéo. En 2020, les<br />

investissements technologiques devraient être dominés par les<br />

technologies permettant de transformer ces vastes flux de données<br />

en résultats exploitables pour les entreprises.<br />

En quoi cela se traduit-il dans les départements de<br />

maintenance industrielle ?<br />

Lorsque nous déployons l’intelligence artificielle et l’Analytics au<br />

sein des départements de maintenance industrielle de nos clients,<br />

nous faisons en sorte que nos solutions s’appliquent aux « Quatre<br />

P » de l’IA industrielle (« prédictif, performance, prescriptif et<br />

pronostic »). Les technologies prévisionnelles s’appuient sur le<br />

Comment expliquez-vous qu’ils occupent le top des<br />

priorités des entreprises industrielles françaises ?<br />

Aveva a récemment mené une étude internationale auprès de<br />

1 240 décideurs sur les priorités de transformation numérique<br />

pour les entreprises industrielles. Nous avons constaté que les<br />

trois premières priorités des entreprises industrielles françaises<br />

étaient l’IA et l’Analytics (76 %), suivies par l’Advanced Process<br />

and Engineering Design (75 %) et la Cybersécurité (72 %).<br />

26ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°70 • août-septembre-octobre 2020

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