Rapport triennal, 2019-2022 - Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval
Pôle d'excellence régional en intelligence artificielle et valorisation des données, l'Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval rend disponible au public son rapport triennal d'activités, offrant un survol de ses réalisations pour la période 2019-2022.
Pôle d'excellence régional en intelligence artificielle et valorisation des données, l'Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval rend disponible au public son rapport triennal d'activités, offrant un survol de ses réalisations pour la période 2019-2022.
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3 - L'IID, UN ACTEUR INCONTOURNABLE
EN RECHERCHE
L’Institut intelligence et données (IID) chapeaute divers projets de large
envergure, réalisés dans un esprit résolument interdisciplinaire ou
multidisciplinaire et, bien souvent, en collaboration avec des partenaires
industriels. Ces projets, réunissant bien souvent de larges équipes de recherche et
touchant des domaines variés, sont soutenus de façon directe par l’équipe
administrative ou scientifique de l’Institut.
3.1 Le projet DEEL-Québec
Le projet DEEL, une collaboration entre des
partenaires académiques et industriels pour
le développement d’une intelligence
artificielle interprétable, robuste, sécuritaire
et certifiable appliquée aux systèmes
critiques dans le domaine de l’aérospatial.
Les technologies liées à l’intelligence artificielle –
incluant notamment l’apprentissage
automatique (ou Machine Learning) – suscitent
un intérêt toujours grandissant. Toutefois,
l’intégration de ces approches dans divers
domaines industriels se heurtent à plusieurs
grands défis dont, au premier chef, l’explicabilité
de ces systèmes.
Photo / Tusik Only - Unslpash - CC0
Le projet DEEL vise ainsi à améliorer l’application
de l’apprentissage automatique afin de répondre
aux problèmes complexes des industries
aéronautiques et spatiales. Ces industries
possédant de hauts standards de performance
et de sécurité, il importe donc de rendre les
techniques d’IA robustes, compréhensibles et
garantes de la vie privée afin qu’elles puissent
obtenir la certification nécessaire à son
intégration dans les systèmes critiques.