Computerworld magazin 2023.04.05. LIV. évfolyam 07. szám
A Computerworld magazin 2023. április 4-én megjelent száma.
A Computerworld magazin 2023. április 4-én megjelent száma.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
TECHNOLÓGIA<br />
A folyamatosan<br />
fejlődő üzleti<br />
igények kiszolgálásához<br />
elengedhetetlen,<br />
hogy a vállalatok<br />
adataikat<br />
és munkaterheléseiket<br />
mozgatni<br />
tudják a modern<br />
adatarchitektúra<br />
egészében...<br />
a felhasználás minden pontjáig, a helyi környezetekben<br />
és a nyilvános felhőkben egyaránt, méghozzá<br />
egységes, a szállító szerint egyszerű, biztonságos,<br />
skálázható és költséghatékony módon. Az egyetemes<br />
adatelosztást a Cloudera DataFlow megoldás<br />
támogatja, amely kimondottan a hibrid adattömegek<br />
importálására (data ingestion) készült. A célrendszer-specifikus,<br />
lebutított, varázslóalapú konnektor-megoldásoktól<br />
eltérően a Cloudera DataFlow<br />
több mint 450 konnektor és processzor támogatásával<br />
megkülönböztetés nélküli adatelosztást tesz<br />
lehetővé a hibrid felhőszolgáltatások ökoszisztémájában,<br />
beleértve az adattavakat, adattárházakat,<br />
valamint házon belüli és peremhálózati adatforrásokat.<br />
A vállalatok így ezek mindegyikéből adatokat<br />
streamelhetnek, és adatgenerálásukat sok százezer<br />
forrásig rugalmasan skálázhatják.<br />
Idén márciustól a CDP Public Cloud felhasználói<br />
már általánosan hozzáférnek a Cloudera DataFlow<br />
Designer továbbfejlesztett vizuális szerkesztőeszközéhez,<br />
amellyel önkiszolgáló módon, azaz<br />
sokkal hatékonyabban tervezhetik és kódírás nélkül<br />
(no-code) fejleszthetik az adatok áramlását rendszereik<br />
között. A DataFlow Designer nagyvállalati<br />
szintű támogatást ad az Apache Nifi valós idejű,<br />
integrált adatlogisztikai és eseménykezelő platformhoz,<br />
amellyel a vállalatok az adatok mozgását<br />
automatizálhatják az elosztott adatforrások és<br />
rendszerek között a gyors, könnyű és biztonságos<br />
adatfelvételhez.<br />
Minden egyben adattóház<br />
Az önkiszolgáló analitikát és a feltáró adattudományt<br />
támogatja bármilyen típusú adattömegen a<br />
Cloudera Data Platform (CDP) One is, amely mindent<br />
egyben tartalmazó adattóház (data lakehouse) szoftverként<br />
az adattárházak és az adattavak előnyeit<br />
ötvözi. A szolgáltatásként, SaaS modellben a múlt<br />
év végétől széles körben elérhető CDP One beépített,<br />
nagyvállalati szintű biztonsági és gépi tanulási<br />
képességekkel rendelkezik, a vállalatok így felhős,<br />
biztonsági vagy monitorozó, üzemeltető személyzet<br />
nélkül használhatják, vagyis a költségeket és a<br />
kockázatokat is csökkenthetik. Minthogy a megoldás<br />
az adattudósok és a hivatásos fejlesztők munkáját<br />
egyaránt hatékonyabbá teszi, az üzlet gyorsabban<br />
juthat értékes felismerésekre, amelyekkel innovációs<br />
erejét és versenyképességét növelheti, mondta<br />
a szállító.<br />
A mindent egyben tartalmazó adattóház szolgáltatással<br />
a szervezetek gyorsabban, egyszerűbben<br />
és kevesebb kockázattal vihetik meglévő munkaterheléseiket<br />
a felhőbe, modern adatarchitektúrára.<br />
Biztonságos, központi adatplatformként a CDP<br />
One kevés kódírást követelő (low-code) eszközöket<br />
vonultat fel, amelyekkel a kezdő adatkezelők és a<br />
hivatásos fejlesztők egyaránt gyorsabban dolgozhatnak,<br />
adatfolyam-analitikával és gépi tanulással<br />
eseti, nagy mértékben testre szabott elemzéseket<br />
készíthetnek az adatok teljes életciklusán keresztül.<br />
– Valóban modern adatarchitektúrát kell építeni a<br />
felhőben ahhoz, hogy a vállalatnál mindenki képessé<br />
váljon a jó döntésekhez nélkülözhetetlen, valós idejű<br />
felismerésekre – mondta Ram Venkatesh, a Cloudera<br />
technológiai igazgatója. – Sok vállalat azonban<br />
nem tudja felsorakoztatni a transzformációhoz<br />
szükséges erőforrásokat és szakértelmet, így kifut<br />
az időből. A CDP One teljesen megváltoztatja ezt a<br />
felállást, hónapokkal vagy akár évekkel rövidítheti az<br />
implementáció átfutását, miközben átfogó adatbiztonságot<br />
ad.<br />
Míg más megoldások a szállító szerint a problémát<br />
csupán részben kezelik, vagy a felhasználókat<br />
az analitikai eszközök behatárolt körébe zárják,<br />
addig a CDP One SaaS modellben működő adattóház<br />
szolgáltatásként a felhőalapú feldolgozástól<br />
és tárolástól kezdve a gépi tanuláson és streaming<br />
analitikán át a nagyvállalati szintű biztonságig egyedülálló<br />
módon mindent egyben, beépítve tartalmaz.<br />
Üzemeltetést nem igénylő (Zero Ops) funkcionalitást<br />
vonultat fel, amellyel a vállalatok bármilyen<br />
típusú adat önkiszolgáló elemzését támogathatják,<br />
miközben a birtoklás teljes összköltségét 20-35<br />
százalékkal csökkenthetik.<br />
<strong>2023.04.05.</strong> | | 17