Statistika Inferensial

Analisis Data
• Analisis Deskriptif
1. Peringkasan/klasifikasi data
• Ukuran Pemusatan : mean, median, modus
• Ukuran Sebaran : range, rerata simpangan, simpangan
baku
2. Penyajian Data :
• Narasi
• Tabel/daftar
• Diagram/grafik/gambar
• Analisis Inferensial
1. Estimasi
2. Pengujian Hipotesis : * Komparasi
* Korelasi

POPULASI
STATISTIKA DESKRIPTIF
PARAMETER
SAMPLING
SAMPEL
2
STATISTIK
x s
GENERALISASI/
INFERENSI
s 2
r
STATISTIKA INFERENSIAL

PENGUKURAN
• bertujuan mendiskriminasikan atau
membedakan sifat yang hendak
diukur
• secara kualitatif dan/atau kuantitatif
• Kemampuan dari suatu pengukuran
untuk membedakan sifat yang diukur
atau diamati disebut skala atau
derajat pengukuran

SKALA PENGUKURAN
NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL
RASIO

KEMAMPUAN
DISKRIMINASI
SKALA PENGUKURAN
NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO
SEKEDAR
MEMBEDAKAN
+
+
+
+
MENENTUKAN
URUTAN
-
+
+
+
MENGUKUR
BESAR BEDA
-
-
+
+
MENGUKUR
KELIPATAN
-
-
-
+

STATISTIKA DESKRIPTIF
peringkasan, pengklasifikasian dan penyajian data
• sebagai langkah pertama sebelum analisis
statistik inferensial
• analisis terhadap data dari seluruh populasi
• terhadap data yang diambil dari sampel :
a. tidak bertujuan generalisasi/inferensi ke populasi
b. sampel tidak representatif (mewakili) populasi (dilihat
dari besar/ukuran sampel, cara pengambilan sampel
dan keterwakilan ciri-ciri populasi dalam sampel)

PEMILIHAN UKURAN PEMUSATAN
(TENDENSI SENTRAL) MENURUT SKALA
PENGUKURAN DATA
SKALA
DATA
UKURAN TENDENSI SENTRAL
MODUS MEDIAN MEAN
NOMINAL + - -
ORDINAL + + -
INTERVAL + + +
RASIO + + +

Statistika Inferensial
1. Estimasi
penaksiran nilai parameter berdasarkan
statistik : - Estimasi titik (point estimate)
- Estimasi interval (interval estimate)
2. Pengujian Hipotesis
(Hypothesis testing)
Untuk mengetahui keterkaitan/hubungan antar
variabel di populasi Uji statistik

PENGUJIAN HIPOTESIS
(Hypothesis testing)
• Langkah-langkah :
1. Penetapan Hipotesis Statistik (H 0 dan H 1 )
2. Penentuan Tingkat Kemaknaan (a)
biasanya berkisar 0,01 dan 0,1
(paling sering 0,05)

KENYATAAN
Menolak Ho
KEPUTUSAN
Menerima Ho
Ho benar Kesalahan tipe I (a) benar
Ho salah benar Kesalahan tipe II ()

3. Pemilihan Uji Statistik, perlu
diperhatikan :
a. Jenis/skala pengukuran data
b. Distribusi data
c. Tujuan analisis (komparasi atau
korelasi)
d. Banyak atau jumlah sampel (bebas/
berpasangan)
e. Banyaknya variabel yang diamati
atau banyaknya pengamatan
(f. Variansi)

Pembagian Data menurut
Sifat/Jenis Data
NOMINAL
ORDINAL
KUALITATIF
SEMIKUANTITATIF
KATEGORI
INTERVAL
RASIO
KUANTITATIF

The Normal Distribution
• ‘Bell Shaped’
• Symmetrical
• Mean, Median and
Mode are Equal
• ‘Middle Spread’
Equals 1.33
• Random Variable has
Infinite Range
f(X)
Mean
Median
Mode
X
© 1999 Prentice-Hall, Inc. Chap. 6 - 4

DATA
Skala Pengukuran/
Jenis data
Interval/Rasio
(Kuantitatif)
Ordinal
(Semikuantitatif)
Nominal
(Kualitatif)
Dist. Normal
Dist. tdk Normal
TUJUAN
ANALISIS
STATISTIKA
PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
An. Data Semikuantitatif
An. Data Kategori
KOMPARASI
KORELASI

Pemilihan Uji Statistik untuk
tujuan komparasi
1
JUMLAH
SAMPEL/
KELOMPOK
2
>2
BEBAS
BERPASANGAN
BEBAS
SKALA
PENGUKUR
AN DAN
DISTRIBUSI
DATA
(VARIABEL
YANG
DIBANDING
KAN 1)
BERHUBUNGAN

Pemilihan Uji Statistik untuk
tujuan korelasi
SIMETRIS
KORELASI
JENIS
HUBUNGAN
SKALA
PENGUKURAN
VARIABEL 2 YANG
DIHUBUNGKAN
ASIMETRIS
(SEBAB-
AKIBAT)
REGRESI

PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK
TUJUAN
ANALISIS
JUMLAH
SAMPEL/
KLP
BEBAS/
BERHUBUNGAN
STATISTIKA
PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Data
Semikuantitatif
Analisis Data
Kualitatif/Kategori
1
Uji t satu sampel
(Goodness of Fit t
test)
Kolmogorov-
Smirnov satu
sampel
Chi Square satu
sampel
KOMPARASI
2
Bebas
Berpasangan
Uji t 2 sampel
bebas
Uji t data
berpasangan
(Paired t test)
Wilcoxon-Mann
Whitney test
Wilcoxon Signed
Rank test
Chi Square
Fisher’s exact test
Mc Nemar test
>2
Bebas
Berhubungan
Anova satu arah
(Oneway anova)
Anova sama
subyek
Kruskal-Wallis test
Anova Friedman
Chi Square
Cochran’s Q
HUBUNGAN
SIMETRIS
Product Moment
dari Pearson
(Korelasi Pearson)
Korelasi Spearman
Uji Asosiasi :
• Koefisien
Kontingensi
• Koefisien Phi
• Koefisien Kappa
• Koefisien Lambda,
dll
SEBAB-AKIBAT Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik

4. Penghitungan / Uji Statistik
5. Keputusan Uji dan Penarikan Kesimpulan
didasarkan pada penerimaan dan penolakan
hipotesis nol (H 0 ). Dari hasil uji statistik
biasanya didapatkan nilai statistik uji dan tingkat
kemaknaan (p). Secara umum, keputusan
menolak hipotesis nol (H 0 ) diambil apabila :
Nilai statistik uji > nilai tabel
atau
Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh (p) < a