Views
3 months ago

BAB I-VI_Harsy Tamimi_1113091000075

vi ABSTRAK

vi ABSTRAK Harsy Tamimi1113091000075, “UJI KEAKURATAN WAKTU TEMPUH PADA APLIKASI EMERGENCY CALL BERBASIS CROWDSOURCE GOOGLE MAPS API DENGAN PARAMETER ESTIMATED TRAVEL TIME” dibimbing oleh Arini, M.T. dan Feri Fahrianto, M.Sc Banyak aplikasi yang menggunakan teknik Crowdsource dalam memperoleh data khususnya data tentang kepadatan lalu lintas kendaraan pada ruas jalan tertentu, contoh aplikasi yang sudah menerapkan konsep Crowdsourced Data seperti Google Maps,Waze, , Bing Maps, dll. Namun, dari data crowdsouce itu akan timbul pertanyaan, apakah data yang diberikan valid? atau seberapa akurat data yang diberikan oleh “kerumunan orang” tersebut? Dari permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk membuktikan seberapa akurat data yang diberikan oleh aplikasi tersebut dengan melakukan perbandingan data antara data yang diperoleh dari aplikasi yang penulis buat (berasal dari data Crowdsource Matrix Distance dari Google Maps API) dengan data yang diperoleh dari perhitungan manual menggunakan metode estimasi waktu tempuh. Penulis menggunakan RAD (Rapid Application Development) sebagai metode untuk mengembangkan aplikasi. Metode penarikan data dari sumber Crowdsource Matrix Distance dari Google Maps API dan menggunakan tools GPS tracking untuk melacak keberadaan petugas di aplikasi emergency call. Penulis menggunakan teknik Modeling and Simulation untuk melakukan pemodelan simulasi pada tahap pengujian data. Setelah dilakukan perbandingan menggunakan uji hipotesis T-test, didapatkan ternyata data hasil perhitungan manual dengan data pada aplikasi hampir sama. Kata Kunci: Crowdsource Matrix Distance Google Maps API, Emergency call, GPS tracking,Estimated Travel Time UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

vii Nama : Harsy Tamimi1113091000075 Program Studi : Teknik Informatika Judul : “Uji Keakuratan Waktu Tempuh Pada Aplikasi Emergency Call Berbasis Crowdsource Google Maps Api Dengan Parameter Estimated Travel Time” ABSTRACT Many applications use Crowdsource techniques in obtaining data, especially data about vehicle traffic density on certain streets, examples of applications that already implement the concept of Crowdsourced Data such as Google Maps, Waze, Bing Maps, etc. However, from crowdsouce data that will arise the question, whether the data provided valid? or how accurate is the data given by the "crowd"? From these problems, the authors conducted research to prove how accurate the data provided by the application by doing a comparison of data between the data obtained from the application that the author created (derived from the data Crowdsource Matrix Distance from Google Maps API) with data obtained from manual calculations using estimation method of travel time. The author uses RAD (Rapid Application Development) as a method for developing applications. The method of recalling data from the source Crowdsource Matrix Distance from Google Maps API and using GPS tracking tools to track the presence of officers in emergency call applications. The author uses the technique of Modeling and Simulation to perform simulation modeling in the data testing phase. After a comparison using the T-test hypothesis test, it was found that the data of manual calculations with data on the application is almost the same. Keywords: Crowdsource Matrix Distance Google Maps API, Emergency call, GPS tracking,Estimated Travel Time UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

  • Page 1 and 2: i UJI KEAKURATAN WAKTU TEMPUH PADA
  • Page 3 and 4: iii PENGESAHAN UJIAN UIN Syarif Hid
  • Page 5: v PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
  • Page 9 and 10: ix 6. Calon pendamping hidup Siti A
  • Page 11 and 12: xi 5.1 Analisis....................
  • Page 13 and 14: xiii 5.18.1 Skema Studi Simulasi ..
  • Page 15 and 16: xv 8.4.2 Simulation Analysis ......
  • Page 17 and 18: xvii Gambar 4.13 Sequence Diagram l
  • Page 19 and 20: 4.1 Latar Belakang Masalah BAB I PE
  • Page 21 and 22: 3 dalam maps dengan mengunakan tool
  • Page 23 and 24: 5 4.3 Batasan Masalah Berdasarkan r
  • Page 25 and 26: 7 BAB II BAB III BAB IV BAB V BAB V
  • Page 27 and 28: 9 disebut nomor telepon darurat uni
  • Page 29 and 30: 11 5.4 Pengembangan Menurut Undang-
  • Page 31 and 32: 13 Gambar 5.2 Siklus RAD (Sumber: K
  • Page 33 and 34: 15 kebutuhan bisnis. Dengan kata la
  • Page 35 and 36: 17 Picture dan SOP (Standard Operat
  • Page 37 and 38: 19 proses apa saja yang ada didalam
  • Page 39 and 40: 21 diagram: Berikut adalah tabel pe
  • Page 41 and 42: 23 Berikut adalah contoh Activity D
  • Page 43 and 44: 25 Merepresentasikan entitas yang b
  • Page 45 and 46: 27 tersebut, setelah memasukkan kat
  • Page 47 and 48: 29 Dependency, relasi antar kelas d
  • Page 49 and 50: 31 perangkat nirkabel seperti pager
  • Page 51 and 52: 33 6. Konektivitas yang terbatas :
  • Page 53 and 54: 35 Gambar 5.9 cara kerja GPS (sumbe
  • Page 55 and 56: 37 Pendaftaran API key dilakukan de
  • Page 57 and 58:

    39 Gambar 5.12 contoh Source code J

  • Page 59 and 60:

    41 Framework adalah kumpulan dari f

  • Page 61 and 62:

    43 selatan,2011) Transportation, 20

  • Page 63 and 64:

    45 diterapkan pada jalan bebas hamb

  • Page 65 and 66:

    47 5.17.7 Hubungan Time-Mean Speed

  • Page 67 and 68:

    49 Gambar 2.15 Skema Studi Simulasi

  • Page 69 and 70:

    51 Untuk menguji layak tidaknya se

  • Page 71 and 72:

    53 5.20.3 Struktur Organisasi Insta

  • Page 73 and 74:

    BAB III METODOLOGI PENELITIAN 6.1 M

  • Page 75 and 76:

    57 6.3 Studi Pustaka Penulis melaku

  • Page 78:

    59 2 Aplikasi Budi Yulianto, Rita

  • Page 82:

    61 tentukan 5 Membangun MahdyArief

  • Page 85 and 86:

    63 3. Apabila menggunakan RAD untuk

  • Page 87 and 88:

    65 c. Perancangan Basis Data (Datab

  • Page 89 and 90:

    67 Gambar 3.1 Kerangka Berpikir UIN

  • Page 91 and 92:

    69 Gambar 4.7.1 Rich Picture Sistem

  • Page 93 and 94:

    71 12. Back Office berkoordinasi de

  • Page 95 and 96:

    73 pada instansi gawat dengan adany

  • Page 97 and 98:

    75 Aplication Programing Interface

  • Page 99 and 100:

    77 7.2 Workshop Design 7.2.1 Desain

  • Page 101 and 102:

    79 c. Use Case Diargam Gambar 4.7.3

  • Page 103 and 104:

    81 2. Narasi Use Case Login Tabel 7

  • Page 105 and 106:

    83 Alternate courses Alternatif kon

  • Page 107 and 108:

    85 Pre condition Trigger Petugas ha

  • Page 109 and 110:

    87 Post condition Pelapor mendapatk

  • Page 111 and 112:

    89 Alternate courses Alternatif ins

  • Page 113 and 114:

    91 4.2.2.2 Activity Diagram 1. Acti

  • Page 115 and 116:

    93 3. Activity Diagram pilih instan

  • Page 117 and 118:

    95 5. Activity Diagram lihat posisi

  • Page 119 and 120:

    97 b. Sequence Diagram login Gambar

  • Page 121 and 122:

    99 d. Sequence Diagramt list opsi r

  • Page 123 and 124:

    101 4.2.2.4 Perancangan Class Diagr

  • Page 125 and 126:

    103 4.2.3.2 Tampilan Menu daftar Ga

  • Page 127 and 128:

    105 4.2.3.4 Tampilan Menu kirim lok

  • Page 129 and 130:

    107 4.2.3.6 Tampilan Menu tracking

  • Page 131 and 132:

    109 4.2.3.8 Tampilan Menu kejadian

  • Page 133 and 134:

    111 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

  • Page 135 and 136:

    113 2. Tampilan Daftar akun Pelapor

  • Page 137 and 138:

    115 4. Tampilan Menu Kejadian Pelap

  • Page 139 and 140:

    117 6. Tampilan nomor telepon Gamba

  • Page 141 and 142:

    119 8. Tampilan Tracking Gambar 8.8

  • Page 143 and 144:

    121 10. TampilanMenu Kejadian petug

  • Page 145 and 146:

    123 terbebas dari kesalahan-kesalah

  • Page 147 and 148:

    125 aplikasi berisi share ditampilk

  • Page 149 and 150:

    127 8.4 Simulation Model berikut in

  • Page 151 and 152:

    129 Rumus 2.1 Persamaan Estimasi Wa

  • Page 153 and 154:

    131 2. Perhitungan Case B (Data Has

  • Page 155 and 156:

    133 penjelasan tabel morning-peak d

  • Page 157 and 158:

    135 Hasil Perhitungan Estimasi Wakt

  • Page 159 and 160:

    137 4. Hitungan Estimated Travel Ti

  • Page 161 and 162:

    139 run 2 = run 3 = 1,3 km 335 1,3

  • Page 163 and 164:

    141 √0,42 2 = √0,21 = 0,46 vari

  • Page 165 and 166:

    143 penjelasan tabel evening-peak d

  • Page 167 and 168:

    145 d. Hasil Perhitungan Estimasi W

  • Page 169 and 170:

    147 4. Hitungan Estimated Travel Ti

  • Page 171 and 172:

    149 Tabel 8.5 Hasil Perhitungan Cas

  • Page 173 and 174:

    151 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

  • Page 175 and 176:

    DAFTAR PUSTAKA Adi.T.N, Ambarsari,

  • Page 177 and 178:

    155 Jurnal Informatika, 3(2), 64-68

  • Page 179 and 180:

    LAMPIRAN Lampiran 1 Wawancara 1. Ka

  • Page 181 and 182:

    159 Lampiran 2 Data dari Kantor Pol

  • Page 183 and 184:

    161 11 Pos Cipete Jalan Melati Kelu

  • Page 185 and 186:

    163 Pancoran, Jakarta Selatan 24 Jl

  • Page 187 and 188:

    165 Lampiran 3 Perhitungan Uji-T me

  • Page 189 and 190:

    167 t Berikut penjelasan mengenai a

  • Page 191 and 192:

    169 class="com.google.android.gms.m

  • Page 193 and 194:

    171 5. Java Get Maps public class

  • Page 195 and 196:

    173 if (ActivityCompat.checkSelfPer

  • Page 197 and 198:

    175 checkPermissions(); } UIN Syari

  • Page 199:

    177 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

kelas12_alat ukur dan Teknik Pengukuran Jilid 3_sri
Materi Sistem Teknologi Informasi
JuknisInaGeoportal161012
Modul Pelatihan Animasi Dasar
Bab 9 - Kementerian Pengajian Tinggi
яюS o n y E r i c s s o n M o b i l e C o m m u n i c a t i o n s A B
bab xii telekomunikasi untuk industri tenaga listrik
Administrasi Server(1)
Perekayasaan Sistem Radio dan Televisi
Query Penjadwalan Matakuliah Menggunakan Basis Data Terelasi
SENI RUPA Menjadi Sensitif, Kreatif, Apresiatif dan Produktif JILID 1
Kelas XII_smk_teknik_telekomunikasi_pramudi_utomo.pdf - FTP LIPI
teknik penyiaran dan produksi program radio, televisi dan film jilid 2
Teknik Transmisi Tenaga Listrik(Jilid2).Edt.indd