ISSN: 1693-1246Juli 2010J

Recommendations

Info

ISSN: 1693-1246Juli 2010Jurnal Pendidikan Fisika Indonesia 6 (2010) 133 - 137PENGENALAN POLA CITRA LEUKOSITDENGAN METODE EKSTRAKSI FITUR CITRAD. R. Fifin*J P F Ihttp://journal.unnes.ac.idJurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang, Semarang, Indonesia, 50299Diterima: 12 Januari 2010, Disetujui: 1 Maret 2010, Dipublikasikan: Juli 2010Leukosit terdiri dari berbagai macam bentuk. Berdasarkan bentuknya maka leukosit dibedakan lima jenis, yaitu basofil, eosinofil,neutrofil, limfosit dan monosit. Perbedaan bentuk ini yang melatar belakangi proses pengenalan pola citra leukosit dengan metodeekstraksi fitur. Tujuannya agar mempermudah proses identifikasi jenis leukosit secara otomatis. Proses identifikasi memerlukandata-data ekstraksi fitur citra, meliputi area citra, perimeter dan euler number. Data-data ekstraksi fitur citra ini akan dimasukkan kedalam data referensi dalam database. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa proses identifikasi diperoleh berdasarkan rangenilai perimeter dan euler number pada citra. Kelima jenis leukosit memberikan prediksi kesalahan sebesar 30 %. Kesalahan inimembuktikan bahwa sistem identifikasi jenis citra leukosit telah mampu mengidentifikasi jenis citra Leukosit.Based on their forms, leucocytes can be classified into five types. They are basophyle, eosinophyle, neutrophyle, lymphocyte, andmonocyte. The difference of the forms was considered as the basic of imaging pattern identification using feature extractionmethods which aiming simplify identification process of leucocyte types automatically. The process need imaging feature extractiondata, including imaging area, perimeter, and Euler number. The data of imaging are entered on data reference and database. Theresult shows that identification can be found using perimeter value and Euler number of imaging. Five leucocyte types give 30%prediction of error. The error proves that identification system can identify the types of leucocyte imaging.Keywords: leucocytes; perimeter; euler numberABSTRAKABSTRACT© 2010 Jurusan Fisika FMIPA UNNES SemarangPENDAHULUANLeukosit adalah sel yang membentuk komponendarah. Leukosit ini berfungsi untuk membantu tubuhmelawan berbagai penyakit infeksi sebagai bagian darisistem kekebalan tubuh. Leukosit terdiri dari berbagaimacam bentuk. Berdasarkan bentuknya maka Leukositdibedakan lima jenis, yaitu basofil, eosinofil, neutrofil,limfosit dan monosit. Perbedaan bentuk ini yang melatarbelakangi proses pengenalan pola citra Leukosit denganmetode ekstraksi fitur.Pengenalan pola citra sel darah dimulai denganmengambil citra sel darah secara digital. Pengambilancitra sel darah ini menggunakan mikroskop digital.Mikroskop digital merupakan mikroskop cahaya yangtelah dimodifikasi dengan kamera digital. Mikroskopdigital akan dihubungkan dengan perangkat lunakkomputer. Perkembangan perangkat lunak komputeryang begitu pesat dan didukung konsep pengenalan poladan teknik pengolahan citra, maka diharapkanidentifikasi Leukosit dapat secara otomatis diperoleh.Berbagai penelitian berkaitan dengan penelitian seldarah dilakukan seperti pada penelitian Song, dkk (1997)mengusulkan untuk menggabungkan teknik informasikontekstual ke dalam klasifikasi objek. Dalam dunianyata ada kasus di mana identitas obyek disebabkanoleh kebisingan dalam pengukuran ambigu berdasarkan*Alamat korespondensi:Pandean Barat 35 RT 03 RW 01 RembangMobile Phone: 081575316312Email: phing_fis@yahoo.comklasifikasi yang harus dilakukan. Hal ini membantu untukmengurangi ambiguitas dengan memanfaatkaninformasi tambahan disebut sebagai konteks,yangdalam kasus peneltian Song adalah identitas obyek yangmenyertainya. Teknik Song dkk diterapkan untukklasifikasi Leukosit. Perbandingan dibuat terhadap"konteks tidak" yang pendekatannya menunjukkanklasifikasi unggul yang dicapai dengan menggunakankonteks. Proses klasifikasi menunjukkan secarasignifikan mengurangi tingkat alarm palsu dan sangatmengurangi biaya tes.Hartadi, dkk (2004), menyampaikan laporanpenelitiannya tentang pengamatan dan penghitungan seldarah secara otomatis dengan analisis citra. TujuanHartadi, dkk adalah membuat suatu sistem yang mampumemberikan inovasi-inovasi dengan pengukuranprogram simulasi yang dapat menghitung jumlah seldarah merah, yang terdapat dalam citra digital secaraautomatis. Citra yang akan diolah adalah hasilpemotretan sel darah merah dengan menggunakankamera dan mikroskop khusus, tanpa membahas prosespemotretannya. Perancangan meliputi algoritma mulaidari pembacaan citra digital hingga penghitunganjumlah sel darah merah dalam citra. Analisis citramerupakan salah satu metode dalam pengolahan citradigital.Menurut Aprilianti (2006), menyampaikan bahwaperkembangan teknologi dunia medis saat ini menuntutkita untuk menciptakan suatu inovasi, demikian halnyadengan metode penghitungan jumlah sel darah merah.Analisis yang dilakukan oleh dokter berdasarkan
134Jurnal Pendidikan Fisika Indonesia 6 (2010) 133-137preparat darah tidak selalu sama antara dokter yang satudengan dokter yang lain. Ketelitian dan konsentrasidokter sangat menentukan hasil analisis.Mahasagentha (2006), melakukan penelitanuntuk menghitung jumlah sel darah merah denganmetode pengolahan citra. Sel darah merah salahsatunya, untuk meneliti atau menghitung jumlah akandiambil sampelnya untuk kemudian diamati, namuntingkat ketelitian seseorang berbeda terutama untukmenghitung jumlah sel darah merah Program simulasipengolahan citra digital eritrosit ini menggunakan citrabiner pada proses pengolahannnya.Lestari (2008), menyampaikan laporanpenelitiannya yang bertujuan untuk mengenali danmenganalisa penyakit darah Leukimia dengan citradarah menggunakan metode Logika Fuzzy. Prosespengenalan penyakit darah dilakukan dengan beberapaoperasi pengolahan citra. Penelitian yang penelitilakukan diharapkan dapat menambah prosespemeriksaan darah yang selama ini dilakukan.METODETahapan proses identifikasi dan klasifikasiLeukosit dapat digambarkan pada Gambar 1. Gambartersebut menjelaskan tentang rancangan metodepenelitian sistem identifikasi dan klasifikasi Leukosit.preprocessing sistem Rancangan subsistem pakarPengumpulandata citraRancangan subsistem pengguna ( users)Gambar 1. Rancangan metode penelitianreferensipengujianPersiapan sebelum penelitian adalah denganmengambil satu tetes darah dari pasien. Kemudian,darah diletakkan dalam preparat dan dibuat lapisan tipisagar sel-sel darah tidak saling menumpuk satu sama lain.Sampel darah dikeringkan, kemudian darah ditetesidengan methanol dan giemsa dan dikeringkan kembali.Proses selanjutnya, sel darah pada kaca preparat siapdilakukan proses pengambilan citra. Prosespengambilan citra dilakukan dengan menggunakanmikroskop digital. Mikroskop digital ini merupakanmikroskop yang dilengkapi dengan kamera digital jenisprolink. Perbesaran yang dilakukan pada prosespengambilan citra adalah 500 kali. Citra sel darahdiperoleh dengan ukuran citra sebesar (640 x 480) pikseldan disimpan dalam format bitmap (bmp).Sistem identifikasi dan klasifikasi Leukositdibangun dalam penelitian ini dengan menggunakansistem pengolahan citra. Sistem ini akan dapatmengidentifikasi dan mengklasifikasikan Leukosit padamasing-masing jenisnya. Proses mengidentifikasi danmengklasifikasikan Leukosit, sebelumnya akandiperlukan jenis Leukosit yang sudah diketahui labelkelas kategorinya. Label kelas kategori jenis Leukositdiperoleh dari pakar dengan menggunakanperancangan subsistem pakar. Hasil yang diperolehdalam perancangan subsistem pakar berupa data-dataekstraksi fitur. Data-data ekstraksi fitur tersebut disimpandalam database dan berfungsi sebagai data referensiGambar 2. Mikroskop digitalSistem yang akan dirancang berikutnya adalahperancangan subsistem pengguna ( users).Perancangan subsistem pengguna ( users) berfungsiuntuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sampelcitra Leukosit baru. Sampel citra Leukosit baru akandiekstraksi fitur sehingga akan diperoleh data-dataekstraksi fitur. Data-data ekstraksi fitur citra Leukosit barudibandingkan dengan data-data referensi.Citra Leukosit merupakan hasil cropping dari citrasel darah yang diambil dari kaca preparat denganmenggunakan mikroskop digital. Citra Leukosit ini akandiklasifikasikan dalam lima jenis yaitu basofil, neutrofil,monosit, limfosit dan eosinofil. Kelima jenis citraLeukosit tersebut akan diekstraksi berdasarkan ciribentuk citra. Bentuk masing-masing jenis Leukosit inidapat dibedakan satu dengan lainnya berdasarkanrange nilai perimeter dan euler numbernya. Sehinggaekstraksi berdasarkan ciri bentuknya dapat digunakanuntuk mengidentifikasi jenis Leukosit.Subsistem pengguna ( users) dibangun bagipengguna umum untuk dapat mengidentifikasi jenisLeukosit yang akan diuji. Subsistem pakar merupakansubsistem yang digunakan bagi para pakar atau ahlilaboratorium yang dapat menganalisa danmengklasifikasikan jenis Leukosit. Pakar (ahli) ini adalahseseorang yang dapat mengetahui jenis sel-sel darah,dalam hal ini jenis Leukosit. Subsistem pakar berfungsisebagai subsistem yang dapat memasukkan data-databaru jenis Leukosit untuk data referensi.HASIL DAN PEMBAHASANData yang diperoleh berupa hasil perhitungan nilaiarea, perimeter dan euler number. Nilai tersebutdigunakan untuk mengklasifikasikan jenis Leukosit.Jenis Leukosit diperoleh dengan proses cropping citrasel darah. Kode program cropping sel darah dapat dilihatsebagai berikut:if (Form4.Image1.Picture.Bitmap = nil) thenbeginShowMessage('Ambil dulu citra yang akan diolah');
Page 5 and 6: D. R. Fifin - Pengenalan pola citra
Page 7: D. R. Fifin - Pengenalan pola citra

Kindle ZANIAR - Viaggio verso l?Anima della Terra (Italian Edition)

Transform your PDFs into Flipbooks and boost your revenue!

Kindle ZANIAR - Viaggio verso l?Anima della Terra (Italian Edition)

Transform your PDFs into Flipbooks and boost your revenue!

Delete template?

Save as template ?