Herbert Simon (1955) - A Behavioral Model of Rational Choice

Herbert Simon (1955)
-
A Behavioral Model of Rational
Choice
Giovanni Casini
17 Febbraio 2010
Giovanni Casini Herbert Simon (1955) - A Behavioral Model of

In questo articolo, Simon propone una nozione di agente
economico alternativa a quella tradizionale, che si basa su una
nozione di razionalità troppo idealizzata (global rationality).
La sua intenzione è sviluppare un tipo di modello dei processi
deliberativi che renda maggiormente conto del comportamento
degli agenti reali (choosing organisms), e che possa quindi
risultare una base più solida su cui costruire una teoria
economica.
Giovanni Casini Herbert Simon (1955) - A Behavioral Model of

Struttura dell’articolo.
L’articolo è così strutturato:
Introduzione: vengono presentati il problema
(l’inadeguatezza della nozione di razionalità tradizionale),
il tipo di modello che si vuole sviluppare (che sia
compatibile con i vincoli che caratterizzano gli agenti
reali) e gli assunti metodologici su cui si basa (come
utilizzare il dato osservativo).
I - Some general features of rational choice: si
guarda ai modelli deliberativi tradizionali, andando a
vedere le caratteristiche che li accomunano.
II - Essential simplifications: vengono introdotte
alcune semplificazioni nei modelli tradizionali, e vengono
proposti due nuovi modelli “statici” dei processi
deliberativi. Giovanni Casini Herbert Simon (1955) - A Behavioral Model of

Struttura dell’articolo.
III - Existence and uniqueness of solutions:
inserendo i modelli “statici” all’interno di una struttura
dinamica, possiamo introdurre procedimenti per garantire
l’esistenza e l’unicità della soluzione di alcuni tipi di
problemi decisionali.
IV - Further comments on dynamics: contiene alcune
proposte per raffinare ulteriormente il modello grazie
all’inserimento in processi dinamici.
V - Conclusions: l’articolo termina con una valutazione
sul ruolo di questo tipo di modelli che definiscono una
razionalità “limitata”.
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Introduzione
Il problema.
Il tipo di razionalità che caratterizza l’ “homo
economicus” della teoria economica tradizionale
(razionalità globale) si basa su una serie di assunti molto
forti:
L’agente ha una conoscenza di tutti gli aspetti rilevanti
dell’ambiente (se non completa, comunque chiara e
voluminosa).
L’agente ha un sistema di preferenze ben organizzato e
stabile.
Non si tiene conto dei limiti computazionali dell’agente.
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Introduzione
Sono stati posti dubbi sul fatto che un tale modello sia una
base appropriata per costruire una teoria economica.
Simon non discute questa esigenza di revisione del modello, la
assume come punto di partenza, e vuole suggerire possibili
direzioni per tale revisione.
Finalità: rimpiazzare la nozione di razionalità globale su
cui si basano i modelli di deliberazione con una nozione di
razionalità compatibile con
l’accesso all’informazione e
le capacità computazionali
degli organismi nei loro ambienti.
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Introduzione
Osserviamo gli ‘organismi’ reali.
“[. . . ] actual human rationality-striving can at
best be an extremely crude and simplified
approximation to the kind of global rationality that is
implied, for example, by game-theoretical models.
[. . . ] it is probable that a great deal can be
learned about possible mechanisms from an
examination of the schemes of approximation that
are actually employed by human and other
organisms.” (p.101)
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Introduzione
Rivolgendo la nostra attenzione ai processi deliberativi degli
agenti reali, che ruolo può svolgere una disciplina osservativa
come la psicologia nella definizione di questa nuova nozione di
razionalità?
Simon ritiene che, al momento, la conoscenza dei processi di
apprendimento e decisione da parte della psicologia sia così
distante dalle esigenze di una teoria economica e
amministrativa da non poter trovare un punto di incontro.
Ciononostante, il riferimento alla realtà osservata resta centrale
nello sviluppo dei modelli, ma, dichiaratamente, le modalità di
tale apporto non sono regolate in maniera non rigorosa.
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Introduzione
“Lacking the kind of empirical knowledge of the
decisional processes that will be required for a
definitive theory, the hard facts of the actual world
can, at the present stage, enter the theory in a
relatively unsystematic and unrigorous way. But none
of us is completely innocent of acquaintance with the
gross characteristics of human choice, or of the
broad features of the environment in which this
choice takes place. I shall feel free to call on this
common experience as a source of the hypotheses
needed for the theory about the nature of man and
his world.” (p.100)
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Introduzione
Quale punto di vista?
L’indagine su cosa sia il comportamento razionale di un
organismo nel suo ambiente può essere affrontata partendo da
due distinte direzioni:
Possiamo partire analizzando le proprietà dell’organismo
deliberativo.
Possiamo partire analizzando il suo ambiente, e le
interazioni fra questo e l’organismo.
Qui Simon sceglie la prima opzione, riservandosi in seguito di
sviluppare anche un’analisi che prenda le mosse dall’altro
punto di vista.
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Introduzione
In breve:
L’indagine di Simon parte dal presupposto che i modelli
tradizionali di deliberazione siano basati su una nozione
di razionalità inadeguata, troppo idealizzata.
Per ottenere modelli che siano basi solide per lo sviluppo
di teorie economiche, è necessario riferirsi ad una
nozione di comportamento razionale che renda conto dei
limiti informativi e computazionali degli organismi che
operano in ambienti reali.
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Introduzione
Queste esigenze si traducono nella modifica dei modelli
tradizionali di deliberazione, introducendo assunzioni e
procedure più vicine a quelle degli organismi reali.
Il dato empirico entra nella teoria di Simon non per
mezzo dei modelli della psicologia, ma in maniera non
regolata, facendo riferimento all’esperienza comune
riguardante i nostri processi deliberativi.
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I - Some general features of rational
choice
La strategia di Simon consiste quindi nel prendere in
considerazione i modelli di deliberazione tradizionali, e
apportare opportune modifiche per ottenere una nozione di
razionalità che sia un fondamento adeguato alle sviluppo di
teorie economiche.
Il primo passo è un’analisi dei modelli tradizionali di
deliberazione, identificandone le caratteristiche comuni.
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I - Some general features of rational
choice
Un classico problema di scelta razionale viene definito, prima di
tutto, per mezzo di alcuni elementi che non sono oggetto del
calcolo razionale, ma che lo vincolano. Tre sono gli ingredienti
principali che concorrono a definire un problema di deliberazione:
Un insieme di possibili condotte alternative A.
Un insieme di possibili futuri stati di cose S.
Una funzione di pay-off V che associa un valore ad ogni
elemento di S.
Il modo in cui vengono definiti tali vincoli (la forma specifica che
viene data loro, le scelte riguardo quali opzioni inserire e quali
respingere. . . ) definisce ciò su cui può operare l’agente con le sue
scelte, ciò che è oggetto di ottimizzazione.
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I - Some general features of rational
choice
Andando più nello specifico, tutti i modelli tradizionali sono
definiti su tutti o alcuni dei seguenti elementi:
1 Un insieme A delle possibili azioni.
2 Un sott’insieme di A, Ă, che definisce quali possibili azioni
l’agente “considera” o “percepisce”.
3 L’insieme S dei possibili outcome, i possibili stati di cose
futuri.
4 Una funzione di pay-off V , che definisce il valore/utilità
degli outcome: V : S → R.
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I - Some general features of rational
choice
5 Informazioni riguardanti quali outcome in S
occorrerebbero se una particolare a ∈ A venisse scelta.
Abbiamo cioè una mappatura di A (o almeno di Ă) sui
sott’insiemi di S. Sa (Sa ⊆ S) rappresenta l’insieme dei
possibili stati di cose associato alla possibile azione a.
6 Informazioni sulla probabilità che un particolare outcome
derivi da una particolare scelta d’azione
(P : Ă × S ↦→ [0, 1]).
Pa(s) rappresenta la probabilità di ottenere s dopo aver
scelto l’azione a.
Questi stessi elementi andranno anche a definire i modelli di
deliberazione proposti da Simon.
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I - Some general features of rational
choice
Gli elementi visti concorrono a caratterizzare un problema di
scelta, su cui definiamo procedure di scelta razionale. Tali
procedure associano ad ogni possibile scelta una funzione di
utilità V , e quindi scelgono l’azione â che massimizza tale
valore. Simon fa tre esempi di modelli di deliberazione delle
teorie tradizionali.
Max-min rule. Viene scelta l’azione â che, nel peggiore
dei casi, garantisce il “danno minore”.
V (â) = min
s∈Sâ
V (s) = max
a∈A min V (s)
s∈Sa
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I - Some general features of rational
choice
Probabilistic rule (massimizzazione dell’utilità attesa).
V (â) =
s∈Sâ
V (s)Pâ(s) = max
a∈A
V (s)Pa(s)
s∈Sa
Certainty rule.
Abbiamo la certezza dell’outcome: ad ogni azione a
corrisponde un singolo outcome sa.
V (â) = V (sâ) = max V (Sa)
a∈A
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II - Essential simplifications
Le nozioni classiche di razionalità proposte dai precedenti
modelli impongono richieste molto forti:
L’agente deve essere in grado di associare ad ogni
possibile outcome un valore di pay-off definito.
Non viene presa in considerazione la possibilità di outcome
non previsti (se scegliamo un’opzione a, potremo ottenere
solamente output che compaiono nell’insieme Sa).
I pay-off devono essere completamente ordinati.
Se si utilizza la probabilistic rule, data una scelta
dobbiamo essere in grado di associare ad ogni possibile
outcome un valore di probabilità definito. Analogamente,
utilizzando la certainty rule dobbiamo essere in grado di
dire con certezza l’outcome da associare ad ogni scelta.
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II - Essential simplifications
Affermazione empirica:
Non vi è alcuna evidenza che, in situazioni di scelta reali di
qualunque complessità, l’uomo impieghi, o anche possa
impiegare, processi decisionali di questo tipo. Sicuramente non
lo fa a livello conscio.
E’ quindi ragionevole prendere in considerazione la possibilità
che i processi reali siano diversi da quelli descritti dai modelli
visti.
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II - Essential simplifications
La proposta è di introdurre alcune modifiche ai modelli
tradizionali che corrispondano a processi comportamentali
osservati negli uomini e tali da introdurre semplificazioni
computazionali.
Tali procedure non vengono intese come onnipresenti nei
processi di deliberazione umani, ma sembrano essere spesso
impiegate in situazioni complesse per ottenere un modello
approssimativo di proporzioni gestibili.
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II - Essential simplifications
Tre sono le possibili modifiche dei modelli tradizionali che
Simon prende in considerazione.
1 La semplificazione delle funzioni di pay-off.
2 L’implementazione di procedimenti per la raccolta di
informazioni.
3 L’ordinamento solo parziale dei pay-off.
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II - Essential simplifications
Semplificazione delle funzioni di pay-off
Anzichè utilizzare funzioni di pay-off complesse, ad esempio
che vanno sui reali, possiamo pensare ad implementare
funzioni di pay-off molto semplici, che, ad esempio, lavorino
solo su due valori {1, 0} (soddisfacente/non soddisfacente), o
su tre valori {1, 0, −1} (vittoria, pareggio, sconfitta).
Nel caso a due valori, il confine fra soddisfacente ed
insoddisfacente rappresenta
in psicologia, il confine dell’ “aspiration level”.
in economia, il prezzo per cui l’agente è indifferente fra
vendere e non vendere.
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II - Essential simplifications
Implementando una funzione di pay-off a due valori, viene
proposto il seguente modello del processo deliberativo:
L’agente cerca un sott’insieme S ′ di S per cui il pay-off è
sempre soddisfacente (V (s) = 1 per ogni s ∈ S ′ ).
Si cerca una possibile azione a ∈ Ă i cui possibili outcome
siano tutti in S ′ (Sa ⊆ S ′ ).
Se tale azione viene trovata, un outcome soddisfacente è
garantito.
Il modello, comunque, non garantisce nè l’esistenza, nè
l’unicità di tale azione.
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II - Essential simplifications
Raccolta di informazioni.
Potremmo inserire nel modello processi di apprendimento.
Ad esempio, potremmo partire da un agente che, benchè
fornito di una funzione di pay-off V , non abbia una precisa
mappatura di A (le possibili condotte) su S (i possibili
outcome).
Potremmo quindi introdurre nel processo deliberativo una serie
di passi per la raccolta di informazioni, finalizzati a definire
una più precisa mappatura degli elementi di A su S.
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II - Essential simplifications
Ad esempio, assumiamo un agente con una funzione di pay-off
V : S ↦→ {1, 0}, e una mappatura di A su ℘(S) molto
grossolana. Il seguente procedimento è una possibile
formalizzazione del procedimento di raccolta informazioni.
1 Si cerca un insieme di outcome S ′ ⊆ S t.c. V (s) = 1 per
ogni s ∈ S ′ .
2 Si raccolgono informazioni per raffinare la parte della
mappatura di A su ℘(S) in cui entrano in gioco elementi
di S ′ .
3 Si cerca un’azione a ∈ A che garantisca un outcome
soddisfacente, cioè t.c. Sa ⊆ S ′ .
In circostanze favorevoli, questo procedimento permette di
ottenere una scelta soddisfacente raccogliendo solo una piccola
quantità di informazioni.
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II - Essential simplifications
Quindi, modificando il modello per mezzo di
la semplificazione della funzione di pay-off.
un processo per raffinare gradualmente la mappatura di
delle alternative di scelta sugli outcome
il procedimento di deliberazione razionale può essere
radicalmente semplificato da un punto di vista computazionale.
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II - Essential simplifications
Pay-off ordinati solo parzialmente.
La teoria classica richiede che i pay-off siano completamente
ordinati. Ciononostante, vi sono situazioni in cui anzichè una
funzione di payoff scalare V dobbiamo gestire una funzione
vettoriale V t.c.
V(s) = 〈V1(s), . . . , Vn(s)〉
dove ogni Vi è una tradizionale funzione di payoff.
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II - Essential simplifications
Questo tipo di funzione vettoriale può essere necessaria in
alcuni tipi di circostanze. Ad esempio:
1 Decisioni di gruppo. Ogni componente del vettore
rappresenta le preferenze del singolo individuo.
2 Decisioni individuali, ma in cui vengono presi in
considerazione aspetti che non possono essere ridotti ad
un denominatore comune.
3 Partiamo da un modello in cui ad ogni azione a viene
associato un insieme Sa. Possiamo trasformare il modello
in modo tale che ogni azione a corrisponda un solo
outcome sa, ma tale che la sua funzione di pay-off sia un
vettore V in cui ogni componente Vi rappresenta il pay-off
originariamente associato all’i-esimo elemento di Sa.
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II - Essential simplifications
L’introduzione di un ordinamento solo parziale fra i pay-off
impedisce l’applicazione del modello classico di
massimizzazione dell’utilità. Nell’approccio tradizionale si
tenta di imporre un ordinamento totale. Per il primo caso,
niente di soddisfacente è stato proposto. Per il secondo, si
impone un ordinamento completo sui punti nello spazio dei
vettori (“curve di indifferenza”). Infine per il terzo, si associa
una distribuzione di probabilità sui componenti dei vettori, in
modo da poter scegliere in base alla massimizzazione di utilità
attesa, oppure si utilizzano procedimenti di tipo max-min.
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II - Essential simplifications
La proposta di Simon consiste in un’estensione della nozione di
simplified pay-off. Per ogni componente Vi della funzione
vettoriale V definiamo una soglia ki. Definiamo quindi una
nuova funzione di pay-off V ′ che porta S in {1, 0} t.c.:
V ′ (s) = 1 sse Vi(s) ≥ ki per ogni i
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II - Essential simplifications
Sulla base della funzione V ′ definiamo un altro possibile
modello di deliberazione, analogo a quello proposto per i
pay-off semplificati.
1 Cerchiamo un insieme S ′ ⊆ S t.c. V ′ (s) = 1 per ogni
s ∈ S ′ .
2 Cerchiamo un’opzione di scelta a ∈ A t.c. Sa ⊆ S ′ .
Di nuovo, l’esistenza e l’unicità della soluzione non sono
garantite.
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III - existence and uniqueness of
solutions.
Le procedure di decisione proposte non garantiscono nè
l’esistenza, nè l’unicità della soluzione. Inserendo tali modelli
in una prospettiva dinamica, possiamo introdurre nuove regole
in grado di fornire tali garanzie.
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III - existence and uniqueness of
solutions.
Unicità della soluzione.
Nei modelli tradizionali, l’agente valuta tutte le alternative
prima della scelta. Al contrario, nei processi di deliberazione
reali le alternative vengono in genere esaminate in maniera
sequenziale (il meccanismo che determina tale sequenza non ci
interessa).
La scelta dell’agente dipende quindi semplicemente dalla
sequenza delle opzioni esaminate: la prima che risulta
soddisfacente viene scelta, e il processo termina.
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III - existence and uniqueness of
solutions.
Esistenza della soluzione.
Vengono proposti due possibili approcci per garantire
l’esistenza di una soluzione, che si basano sulla “storia” delle
deliberazioni d’agente.
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III - existence and uniqueness of
solutions.
Variazione del valore della soglia.
Data una funzione di pay-off {1, 0}, questa sarà definita
da una soglia (aspiration level) che determina il passaggio
da outcome non soddisfacenti ad outcome soddisfacenti.
Se l’esperienza dell’agente gli garantisce che trovare la
soluzione di un certo problema è facile, tenderemo ad
innalzare il valore della soglia di soddisfacibilità. Al
contrario, se la soluzione di un certo problema risulta
difficile, tenderemo ad abbassare la soglia.
L’abbassamento di tale soglia tende a garantire l’esistenza
di una soluzione.
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III - existence and uniqueness of
solutions.
Variazione delle opzioni di scelta considerate.
Supponiamo che l’agente, avendo a disposizione un
insieme di scelta A, ne prenda in considerazione solo un
sott’insieme proprio Ă. Nel caso che l’agente trovi difficile
trovare una soluzione ad un certo tipo di problema, è per
lui possibile ampliare il campo delle possibili scelte
aggiornando Ă con altri elementi di A, e, viceversa,
restringere Ă nel caso le soluzioni siano facilmente
identificabili.
Più un organismo è persistente, più tenderà a modificare
l’insieme delle opzioni considerate, anzichè il valore della soglia
di accettabilità. Giovanni Casini Herbert Simon (1955) - A Behavioral Model of

III - existence and uniqueness of
solutions.
Simon fa presente come, conoscendo i costi dei nuovi
procedimenti presentati (raccolta informazioni, ricerca nuove
alternative, valutazione di una giusta soglia. . . ) potremmo
inserire il tutto nella definizione di un nuovo e più complesso
processo di ottimizzazione della scelta. Non è però questa la
finalità della nozione di razionalità proposta.
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III - existence and uniqueness of
solutions.
“[. . . ] the central argument of the present paper is
that the behaving organism does not in general know
these costs, nor does it have a set of weights for
comparing the components of a multiple pay-off. It is
precisely because of these limitations on its knowledge
and capabilities that the less global models of rationality
described here are significant and useful. The question
of how it is to behave “rationally”, given these
limitations, is distinct from the question of how its
capabilities could be increased to permit action that
would be more “rational” judged from the mountain-top
of a more complete model.” (p.112)
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III - existence and uniqueness of
solutions.
Questa affermazione rende bene il carattere particolare della
nozione di razionalità proposta da Simon, che si distingue da
altre proposte finalizzate ad inserire nei modelli deliberativi
alcune limitazioni degli agenti reali, ma senza allontanarsi da
l’identificazione fra scelta razionale e scelta ottimale.
Vediamo, ad esempio, un estratto dall’articolo di Good visto in
precedenza.
Giovanni Casini Herbert Simon (1955) - A Behavioral Model of

III - existence and uniqueness of
solutions.
“[. . . ] once the theory of probability is taken for
granted, the principle of maximizing the expected
utility per unit time is the only fundamental principle
of rational behaviour.
[. . . ]
We must weigh up the expected time for doing
the mathematical and statistical calculations against
the expected utility of these calculations. Apparently
less good methods may therefore sometimes be
preferred.” [Good(1952),p.111]
Giovanni Casini Herbert Simon (1955) - A Behavioral Model of

III - existence and uniqueness of
solutions.
Ciononostante, Simon non nega il ruolo di una nozione di
razionalità globale, che serva quale punto di riferimento nella
definizione di una gerarchia di differenti nozioni di razionalità,
più o meno limitate.
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IV - further comments on dynamics.
Oltre alla variazione del livello di aspirazione e dell’insieme
delle opzioni considerate, altre variazioni possono essere
definite inserendo il modello di deliberazione in un contesto
dinamico:
Variare il valore dei pay-off in funzione non solo della
situazione specifica, ma anche considerando il ‘percorso’
che attraversiamo per giungervi.
Variare il valore di pay-off di uno stato s dopo averlo
sperimentato realmente.
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V - conclusion.
Nella breve conclusione, Simon tocca i seguenti punti:
Lo scopo principale dell’articolo è la definizione di una
nozione di “scelta razionale” più vicina ai processi
deliberativi reali.
Nel far ciò, sono stati proposti nuovi modelli di
deliberazione razionale per il caso statico, e si è
sottolineata la necessità di ampliarli in senso dinamico.
La nozione di razionalità presentata ha un valore sia
descrittivo che normativo, e può risultare un solido
fondamento da un lato per lo sviluppo di modelli
computazionali di deliberazione, e dall’altro per lo
sviluppo di teorie del comportamento umano, sia
individuale che di gruppo, all’interno di contesti
organizzativi. Giovanni Casini Herbert Simon (1955) - A Behavioral Model of

iassumendo
I punti fondamentali:
La nozione classica di razionalità necessita di essere
rivista, per ottenere modelli di deliberazione che,
rispondendo ad esigenze sia di tipo descrittivo che
normativo, risultino essere basi adeguate per lo sviluppo
di teorie economiche (teoria dell’organizzazione e
amministrazione dell’impresa) e cognitive (programmi di
intelligenza artificiale).
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iassumendo
Per sviluppare tali modelli, è necessario tenere conto dei
limiti degli agenti reali sia sul piano informativo che
computazionale.
Questo non comporta l’eliminazione dei modelli classici di
deliberazione. La struttura di tali modelli resta sempre un
punto di riferimento ideale, la base di partenza per
ottenere, apportando opportune modifiche, modelli di
deliberazione razionale che meglio possano descrivere e
regolare i comportamenti reali.
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