Introduzione - Strumenti quantitativi per l ... - Docente.unicas.it
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Metodi di Analisi Multidimensionale dei Dati<strong>Introduzione</strong>A. IodiceMetodologie<strong>per</strong> l’analisicongiunta dipiù variabilistatisticheMetodi diAnalisi Multidimensionaledei Dati:obbiettivi etecnicheStrutture didati e tecnicheAMDTecniche fattorialiObbiettivo: individuare il migliorsottospazio di approssimazione dellastruttura delle relazioni tra le variabili ele un<strong>it</strong>à osservatese la dimensione dello spazio diapprossimazione è minore o uguale a 3,è possibile ottenere una visualizzazionedella soluzioneTecniche di classificazione automaticaObbiettivo: individuare gruppi omogeneidi un<strong>it</strong>à statistiche: in altre parole, leun<strong>it</strong>à statistiche appartenenti ad unostesso gruppo presentano caratteristichesimili. Il grado di similir<strong>it</strong>à tra le un<strong>it</strong>àviene misurato attraverso opportuniindici, scelti sulla base della natura dellevariabili osservate.scegliendo opportunamente il tipo dialgor<strong>it</strong>mo di classificazione automatica èpossibile visualizzare la struttura in classiottenutaA. Iodice () <strong>Introduzione</strong> Statistica 9 / 18
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